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时间序列特征提取方法研究综述
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时间序列特征提取方法
研究综述
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【全文链接或数据库名称(选填)】https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDAUTO&filename=XXWX20 ...
2021-3-14 23:32 - ticket1988 - 求助成功区
[好书分享]时间序列分析-研究生水准
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书名 Switching-Models-Workbook
计量经济学高级
时间序列分析:主要介绍各种先端结构变换模型的推导和在
时间序列分析中的应用。适合金融、计量经济学、统计学专业。
关键词:门槛模型 门槛自回归 门槛回归与协整 马 ...
2020-6-1 19:41 - eol28954 - Stata专版
基于EMD的时间序列预测混合建模技术及其应用研究
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基于EMD的
时间序列预测混合建模技术及其应用
研究
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2020-5-10 14:16 - ticket1988 - 求助成功区
人工预测金融时间序列的比较研究
具有梯度下降学习的神经网络
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摘要翻译:
金融预测是信号处理问题的一个例子,由于样本量小,本文利用GoogleFinance提供的历史股票价格数据集,建立了一种基于前馈多层人工神经网络和递推时延神经网络的比较预测模型,并利用梯度下降学习的反向传 ...
2022-3-12 21:36 - 可人4 - Forum
研究时间序列波动的动态标度方法
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摘要翻译:
我们提出了一种正确分析随机
时间序列的新方法,将
时间序列波动的动力学映射到一个合适的非平衡表面增长问题上。在该框架中,波动采样时间间隔扮演时间变量的角色,而物理时间被视为空间变量的模拟。通过这 ...
2022-3-5 08:16 - 能者818 - Forum
时间序列研究求助
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求助贴,希望有懂的朋友能替我解答
问题一、原始数列不平稳,好像不能进行Granger检验,如何分析因果关系?
问题二、我用了C-D模型,K、Y、L、EO是这四个变量,做Granger因果检验还是只对对外开放度与经济增长关系
...
2019-1-5 14:14 - lilygaga - EViews专版
新型SVM对时间序列预测研究
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摘要:In this paper, we present a new support vector machines-least squares support vector machines (LS-SVMs). While standard SVMs solutions involve solving quadratic or linear programming problems, t ...
2018-2-17 01:00 - DL-er - 人工智能论文版
变参数混沌时间序列的神经网络预测研究
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摘要:
研究一类复杂变参数混沌系统
时间序列的预测问题.首先构造一个变参数Logistic映射,分析变参数混沌系统的特点,指出动力学特征不断变化的这类系统不存在恒定形状的吸引子;结合Takens嵌入定理和神经网络理论,阐述神 ...
2018-2-15 14:20 - AIworld - 人工智能论文版
运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测
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摘要:神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的
时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该丈在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论 ...
2018-2-12 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于神经网络的时间序列组合预测模型研究及应用
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摘要:基于
时间序列预测模型及RBF神经网络,提出了一种新的组合预测方法。该方法采用三层结构的RBF网络来构造组合预测模型,将两种单一预测方法得出的预测结果,作为RBF网络的输入,而实际的历史数据值作为网络的期望 ...
2018-2-1 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于时间序列神经网络的气象预测研究
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摘要:月平均气温是气象的主要特性参数,也是影响气候变化的重要因素.文中配合实例介绍了一种基于
时间序列的人工神经网络学习算法的流程,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较,同时就在实现该算法的过 ...
2018-1-31 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究
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摘要:在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大.但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,所以很有必要对其产能进行预测.风速是影响产能最直接最根本的因素.本文利用
时间序列神经网络对风电场的风速 ...
2018-1-28 02:19 - AIworld - 人工智能论文版
金融时间序列数据挖掘的研究与应用
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摘要:介绍了金融
时间序列分析及其方法,阐述了金融
时间序列数据挖掘的特点,总结了金融
时间序列数据挖掘的主要方法,介绍了金融
时间序列数据挖掘的典型应用及技术进展。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92621B/2 ...
2018-1-20 05:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于支持向量机方法的金融时间序列研究
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摘要:支持向量机是基于统计学的一种新型的机器学习和数据挖掘的技术,实现了结构风险最小化原则。由于金融
时间序列是非平稳的、复杂的,非线性的,含有噪声数据,传统的方法很难得到满意的预测效果。提出了基于支持向量 ...
2018-1-16 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络的非线性时间序列预测方法研究
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摘要:本文提出了一种基于神经网络进行非线性预测的方法,对BP模型应用于非线性预测了较详细的
研究和探讨,应用该方法对经典非线性时序信号进行预测,并与传统预测方法(TAR预测法)效果进行了比较,结果证明神 ...
2018-1-12 22:59 - DL-er - 人工智能论文版
数据挖掘在水文时间序列中的应用研究与进展
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摘要:引入
时间序列的数据挖掘理论与技术,在总结国内外数据挖掘在水文
时间序列研究进展的基础上,进一步探讨了水文
时间序列数据挖掘技术及应用,并展望了水文
时间序列数据挖掘在分类聚类、相似性搜索、模式发现和趋势周 ...
2018-1-9 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用
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摘要:对岩土工程中
时间序列预报问题进行了
研究。灰色模机理
研究表明,灰色建模存在若干问题,因此,在处理岩土工程中
时间序列预报问题时,要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程
时间序列与神经网络间的联系,论证了神 ...
2018-1-8 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于时间序列数据挖掘的玉米价格波动趋势研究
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摘要:近些年来我国玉米价格走低,库存增加,给玉米生产和调控带来了一定的压力。该文以2003年1月至2016年12月黑龙江省和全国的日度玉米价格数据为基础,运用VAR模型分析了黑龙江和全国玉米价格之间的互动关系。
研究 ...
2018-1-6 07:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究
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摘要:论文从一种新的角度,针对气象
时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算击进行综合信息处理。并提出了一种灰色 ...
2017-12-27 13:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的时间序列预测研究
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摘要:介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法,将其应用于大型旋转机械振动状态
时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络) ...
2017-10-25 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
时间序列的小波神经网络预测模型的研究
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摘要:针对非线性
时间序列,建立了小波神经网络预测模型,通过计算小波分解和小波级数,达到最优的逼近效果,经实例验证,该方法能有效地提高预测精度,避免了人工神经网络模型的固有缺陷。原文链接:http://www.cqvi ...
2017-10-24 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究
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摘要:针对
时间序列的数据挖掘首先需要将
时间序列(Time Series)数据转换为离散的符号序列(Symbol Sequences),本文提出了一个简单高效的时间我符号化方法,该方法的特点:一是利用线 ...
2017-9-30 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
关于R中GAM模型做污染物与死亡之间的关系时间序列研究中,如何处理多污染物共线性?
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审稿人意见6、There was highcorrelation between the air pollutants, have the authors considered thepotential issue of collinearity when including them in the same model?
就是GAM关于多污染物分析的时候 ...
2017-5-6 15:28 - 雨后云初霁0 - 数据求助
金融多元时间序列挖掘方法研究与应用
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摘要
时间序列数据包括多元
时间序列和一元
时间序列两种数据类型。一元
时间序列的相关
研究较多,也逐渐形成一套成熟的理论和方法;然而多元
时间序列的数据结构比一元
时间序列更复杂,现有的理论和方法仍不够完善。 ...
2010-3-2 18:58 - qwun - 数据分析与数据挖掘
如何研究季节时间序列之间的动态关系
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我有两组
时间序列,希望用VAR模型
研究他们之间的关系。但这两组
时间序列均是季节性
时间序列(存在周期)。
我是不是应该用季节调整的方式,去掉
时间序列的周期性,然后再进行VAR建模?
在一元
时间序列中,有Sea ...
2017-4-8 09:00 - 角尖 - EViews专版
《时间序列计量经济学》研究前沿专题十二讲
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附件中是NBER2008年底组织两位国际计量牛人(James H. Stock和Mark W. Watson)组织主办开设的课程“What's New in Econometrics:Time series”的讲义,共十二个专题,都是pdf格式的文件。相信对希望了解
时间序列计 ...
2011-4-17 09:45 - chxq03 - 计量经济学与统计软件
运用时间序列和趋势分析法研究市场规律
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运用
时间序列和趋势分析法
研究市场规律的体会 一 简述
研究思路并公布一组成果现代经济学必须面对的一个重大
研究课题,就是如何在各种经济活动中筛选出有用的信息以及怎样分析这些数据,从而能更有效地利用 ...
2014-9-19 17:00 - 趋势分析探索者 - 金融学(理论版)