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【推荐】一键显著命令,支持一百多种stata命令!
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命令支持reg areg betareg binreg qreg iqreg sqreg bsqreg qregpd genqreg rocreg rreg intreg nbreg tnbreg gnbreg cnsreg didregress eivreg truncreg fracreg ivregress ivreg2 reghdfe spregress spreg xsmle s ...
2023-8-22 00:42 - 薛定谔的猫11 - 现金交易版
生性与扩展回归模型(ERM)专题_陈传波亲授
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内生性(Endogeneity)是实证研究中经常被质疑,不能回避的难题。
究竟什么是内生性?为什么一定要揪住内生性不放?
换言之,忽略内生性将导致什么后果?为什么会产生内生性?内生性来源于哪里?如何判断是否存在内 ...
2021-1-21 09:39 - 资料狂人 - 计量经济学与统计软件
12小时掌握如何应对无法避免的实证难题—内生性
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内生性(Endogeneity)是实证研究中经常被质疑,不能回避的难题。究竟什么是内生性?为什么一定要揪住内生性不放?换言之,忽略内生性将导致什么后果?为什么会产生内生性?内生性来源于哪里?如何判断是否存在内生性 ...
2021-3-30 09:29 - 资料狂人 - 计量经济学与统计软件
处理效应与政策评估春季课程_5个案例+11篇论文复现
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政策评估 (Policy Evaluation) 是当前公共经济学和劳动经济学中最常用的实证方法。其目的在于评价一项既有政策的效果,此类研究关注的是该政策的处理效应 (Treatment Effect)。由于政策往往是对一类特定的人群起作用 ...
2022-3-3 09:18 - 资料狂人 - 计量经济学与统计软件
掌握如何应对无法避免的实证难题—内生性
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内生性(Endogeneity)是实证研究中经常被质疑,不能回避的难题。究竟什么是内生性?为什么一定要揪住内生性不放?换言之,忽略内生性将导致什么后果?为什么会产生内生性?内生性来源于哪里?如何判断是否存在内生性 ...
2021-4-13 10:06 - 资料狂人 - 计量经济学与统计软件
听陈传波老师亲授如何从本质上解决内生性问题
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内生性(Endogeneity)是实证研究中经常被质疑,不能回避的难题。 STATA的扩展回归模型(ERM,EXTENDED REGRESSION MODELS),用一条命令同时处理内生变量、内生样本选择、内生处理指派和随机效应。ERM在单独应对某类 ...
2021-3-4 09:34 - 资料狂人 - 计量经济学与统计软件
STATA丨处理效应与政策评估专题课件分享来啦
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参考以下书籍的前沿与精华:
结合2021年诺奖成果,完备的课程体系:
陈传波老师2022年新课纲:STATA丨处理效应与政策评估专题培训时长:18小时(2022年4月远程完整录播,未做任何剪辑)培训方式:在线学习,提 ...
2021-11-23 09:33 - 资料狂人 - 计量经济学与统计软件
控制变量筛选和样本筛选命令
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实证研究中,核心变量不显著是个头疼的问题。目前普遍可接受的做法是取对数,缩尾等。挑选控制变量或者挑选样本也算是一种无奈的选择,和winsor做法是五十步笑百步的做法。本人开发了一种挑选变量和样本量的命令,至少 ...
2022-1-16 18:29 - qianchen - Stata专版
已解决
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etregress处理效应模型中,因为 initial values not feasible,导致convergence not achieved The Gauss-Newton stopping criterion has been met but missing standard errors indicate some of the parameters ...
2022-8-14 20:05 - bbsflyingsnow - Stata专版
内生性问题怎么解决?
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讲师介绍:陈传波,中国人民大学农业与农村发展学院副教授,博士生导师。自1999年开始,钻研STATA二十余载,著有《STATA十八讲》,自2004年以来,一直在中国人民大学讲授《计量经济学》。在《统计研究》等期刊发表过 ...
2022-3-11 10:32 - 李壮壮儿 - 计量经济学与统计软件
本人开发控制变量筛选命令
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最近本人研发了一个控制变量自动筛选命令交流,特色如下:
*1.一个命令同时支持reg areg xtreg nbreg logit ologit probit oprobit xtprobit tobit xttobit xtgls xtscc xtabond2 poisson xtpoisson ivregress ivr ...
2021-10-26 22:19 - qianchen - Stata专版
heckman两阶段选择方程的被解释变量与回归方程不同
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Heckman两阶段检验的stata命令:
heckman y x1 x2 x3, select(z1 z2) (默认使用MLE,选择方程的被解释变量为y)
heckman y x2 x2 x3, select(z1 z2) twostep (两步法,选择方程的被解释变量为y)
heckman y x1 x2 x ...
2018-2-27 17:01 - 水晶草莓jj - Stata专版
heckman两步法和工具变量一起使用
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因为使用的核心变量为内生变量,现在找到了合适的工具变量,请问在和heckman两步法一起使用时,是不是只能将两步法分开写命令才行。另外,因为核心变量在两步时都会使用,且第二步也是probit模型,两步应该都要用ivp ...
2019-1-15 23:33 - vipxiangyu - Stata专版
Heckman 主变量被omitted
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大家好,请问我想对D对yd 影响, D为0-1变量具有内生性。以下代码回归总是显示D被omitted。不知道怎么来改写code,或者是我的问题出在哪里了?heckman y D x1 x2 x3, select(D = x1 x2 x3 外生变量) twostep
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2018-6-14 13:30 - mzdg - Stata专版