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机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码1 个回复 - 271 次查看 机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码 机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码 机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码 机器学习（1）：KNN、决策树、回 ...2023-6-28 14:08 - 2023D - 现金交易版
机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码+决策树、集成学习1 个回复 - 311 次查看 机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码+决策树、集成学习 机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码+决策树、集成学习 机器学习（2）：集成学习：随机森林、GBDT、XGB ...2023-6-28 14:12 - 2023D - 现金交易版
机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法0 个回复 - 530 次查看 机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法 第1课：数据挖掘那些事儿.pdf 第2课：数据挖掘之利器 SPSS Modeler.pdf 第3课：巧妇难为无米之炊：数据，数据！.pdf 第4课：一点都不简单的描述性统 ...2022-9-22 10:13 - 威震山河 - 现金交易版
如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法
0 个回复 - 540 次查看 机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统，这是 ...2022-5-26 10:14 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 540 次查看 机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统，这是 ...2022-5-26 10:14 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
基于机器学习和ROC曲线的决策
0 个回复 - 8148 次查看 摘要翻译： 接收机工作特性(ROC)曲线是二元分类问题中发现的统计信息的表示，是机器学习和数据科学中的一个关键概念。本文研究了ROC曲线的统计性质及其对模型选择的意义。我们分析了激励异质性和信息不对称的不同模型 ...2022-4-9 19:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 8148 次查看 摘要翻译： 接收机工作特性(ROC)曲线是二元分类问题中发现的统计信息的表示，是机器学习和数据科学中的一个关键概念。本文研究了ROC曲线的统计性质及其对模型选择的意义。我们分析了激励异质性和信息不对称的不同模型 ...2022-4-9 19:35 - 大多数88 - Forum
利用机器学习实现约束求解器
决策
0 个回复 - 265 次查看 摘要翻译： 解决所谓约束问题的程序是复杂的软件，需要许多设计决策由实现者或多或少地任意做出。这些决策显著地影响了完成的求解器的性能。一旦做出了设计决策，它就不能轻易地被推翻，尽管对于特定的问题，不同的决 ...2022-3-6 19:32 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 265 次查看 摘要翻译： 解决所谓约束问题的程序是复杂的软件，需要许多设计决策由实现者或多或少地任意做出。这些决策显著地影响了完成的求解器的性能。一旦做出了设计决策，它就不能轻易地被推翻，尽管对于特定的问题，不同的决 ...2022-3-6 19:32 - 大多数88 - Forum
厦大博士论文：数字技术、行业冲击与企业决策—基于机器学习识别专利类型的经验
0 个回复 - 615 次查看 【作者(必填)】 李文涛 【文题(必填)】 《数字技术、行业冲击与企业决策——基于机器学习识别专利类型的经验证据》 【年份(必填)】 2021年5月 【全文链接或数据库名称(选填)】厦门大学图书馆2021-12-17 21:45 - gpx411479 - 文献求助专区
0 个回复 - 615 次查看 【作者(必填)】 李文涛 【文题(必填)】 《数字技术、行业冲击与企业决策——基于机器学习识别专利类型的经验证据》 【年份(必填)】 2021年5月 【全文链接或数据库名称(选填)】厦门大学图书馆2021-12-17 21:45 - gpx411479 - 文献求助专区
分类机器学习算法的绘图决策面+
0 个回复 - 876 次查看 分类机器学习算法的绘图决策面+ 用于分类的机器学习算法涉及学习如何将类别分配给观察。每个算法都有细微差别。每种算法在如何为每个观察值预测类别方面有所不同。对于大多数利益相关者而言，其决策过程似乎是不透明 ...2020-12-24 20:01 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 876 次查看 分类机器学习算法的绘图决策面+ 用于分类的机器学习算法涉及学习如何将类别分配给观察。每个算法都有细微差别。每种算法在如何为每个观察值预测类别方面有所不同。对于大多数利益相关者而言，其决策过程似乎是不透明 ...2020-12-24 20:01 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】机器学习——决策树保险案例
数据分析流程
1、业务理解（目标，解 ...
0 个回复 - 1038 次查看 机器学习——决策树保险案例 数据分析流程 1、业务理解（目标，解决什么问题，能不能转换为机器学习问题） 2、需要什么数据，数据的获取（多渠道，准确，覆盖率高） 3、数据的预处理（数据的清洗，探索性分析，特征提 ...2020-8-27 19:09 - 于家崎 - Forum
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【学习笔记】机器学习——决策树
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回 ...
1 个回复 - 1049 次查看 机器学习——决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法 决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成 结点类型：根结点(root node)，内部结点(internal node)和叶结 点(leaf node) 决策树：可以 ...2020-8-26 18:46 - 于家崎 - Forum
1 个回复 - 1049 次查看 机器学习——决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法 决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成 结点类型：根结点(root node)，内部结点(internal node)和叶结 点(leaf node) 决策树：可以 ...2020-8-26 18:46 - 于家崎 - Forum
【学习笔记】常见的机器学习算法：决策树，
朴素贝叶斯分类
最小二乘法
逻辑回 ...
0 个回复 - 883 次查看 常见的机器学习算法：决策树， 朴素贝叶斯分类 最小二乘法 逻辑回归 支持向量积 主成分分析2020-7-30 23:04 - DCW-博 - Forum
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【学习笔记】机器学习第四天
完成了决策树三种不同树的原理，优缺点，对比学 ...
0 个回复 - 368 次查看 机器学习第四天 完成了决策树三种不同树的原理，优缺点，对比学习 在课程最后，还有一个超级大案例-保险行业的分析，从业务的背景分析，到数据字段的理解，数据的清洗 然后是建模 模型优化 感觉最难的部分，在于清 ...2020-6-20 00:04 - cg170693xy - Forum
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【学习笔记】Python 机器学习第四天打卡
今天学完了sklearn的决策树CART算法 ...
0 个回复 - 394 次查看 Python 机器学习第四天打卡 今天学完了sklearn的决策树CART算法，以及保险案例，明天继续加油2020-6-19 21:18 - PhilipLiang - Forum
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【学习笔记】机器学习第三天！ 决策树，每个节点选择信息增益增大的
0 个回复 - 418 次查看 机器学习第三天！ 决策树，每个节点选择信息增益增大的2020-6-19 00:44 - 慢慢爬的RUI - Forum
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【学习笔记】机器学习第三天
Kmeans MiniBatch DBScan
决策树ID3算法
今天 ...
0 个回复 - 287 次查看 机器学习第三天 Kmeans MiniBatch DBScan 决策树ID3算法 今天学习量很大，是为了减少明日的学习量 对于算法，先掌握其原理和意义，再活用相关库2020-6-19 00:06 - cg170693xy - Forum
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【学习笔记】Python 机器学习第三天打卡
今天学了决策树算法，明天继续加油
0 个回复 - 249 次查看 Python 机器学习第三天打卡 今天学了决策树算法，明天继续加油2020-6-18 21:37 - PhilipLiang - Forum
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【学习笔记】机器学习复习！
决策树算法进行用户分类案例。
0 个回复 - 484 次查看 机器学习复习！ 决策树算法进行用户分类案例。2020-5-30 21:11 - Kevin_kang - Forum
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【学习笔记】机器学习D4.今天上午学习了决策树中如何剪枝，分类模型中的评估指 ...
0 个回复 - 252 次查看 机器学习D4.今天上午学习了决策树中如何剪枝，分类模型中的评估指标，混淆矩阵，下午通过保险公司用户分类的案例，从清洗数据 图像对比，然后通过机器学习建立决策树模型，对深度叶节点调参，最后评估模型，输出决策 ...2020-5-30 00:03 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】今天机器学习第一阶段最后一天，讲了一个决策树的案例。
0 个回复 - 299 次查看 今天机器学习第一阶段最后一天，讲了一个决策树的案例。2020-5-29 23:24 - WX1vu83 - Forum
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【学习笔记】5.29 python机器学习
继续学习决策树，并结合实际案例如 ...
0 个回复 - 445 次查看 5.29 python机器学习 继续学习决策树，并结合实际案例如何在python中实现决策树。2020-5-29 21:37 - 晶晶晶晶庄 - Forum
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【学习笔记】机器学习 day4
-->决策树
-->保险行业数据分析
1 个回复 - 650 次查看 机器学习 day4 -->决策树 -->保险行业数据分析2020-5-29 15:19 - M15272845026 - Forum
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【学习笔记】5.28 机器学习第三天
决策树的思想及其手写算法(有监督学 ...
0 个回复 - 467 次查看 5.28 机器学习第三天 决策树的思想及其手写算法(有监督学习)2020-5-28 22:47 - 晶晶晶晶庄 - Forum
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【学习笔记】机器学习D3.今天学习了决策树模型，可应用于分类问题和回归问题， ...
0 个回复 - 294 次查看 机器学习D3.今天学习了决策树模型，可应用于分类问题和回归问题，首先通过决策树图了解原理，然后学习了如何计算度量不纯性的熵值，并通过代码实现，最后学习了更优的C4.5算法的代码实现及绘制决策树图。2020-5-28 21:48 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】python机器学习-day3: 决策树算法
0 个回复 - 548 次查看 python机器学习-day3: 决策树算法2020-5-28 20:43 - 4321_1585450144 - Forum
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【学习笔记】机器学习第四天。
学习了决策树案例，掌握了数据分析师工作的整个 ...
0 个回复 - 423 次查看 机器学习第四天。 学习了决策树案例，掌握了数据分析师工作的整个流程，数据清洗是个精细活儿，需要耐心+信心2020-4-30 22:23 - WXhmFI4 - Forum
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【学习笔记】机器学习第二天
K-means算法听懂了
决策树了解了一点
加油
0 个回复 - 600 次查看 机器学习第二天 K-means算法听懂了 决策树了解了一点 加油2020-4-29 00:35 - 夏相如 - Forum
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【学习笔记】机器学习 -- KNN ，K-Means ，决策树～
0 个回复 - 233 次查看 机器学习 -- KNN ，K-Means ，决策树～2020-4-28 21:28 - YZW_ - Forum
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【学习笔记】day5 python机器学习-决策树
建模流程、0-1转码&哑变量、模型评估 ...
1 个回复 - 557 次查看 day5 python机器学习-决策树 建模流程、0-1转码&哑变量、模型评估...2019-11-8 18:45 - 2244_1567321809 - Forum
1 个回复 - 557 次查看 day5 python机器学习-决策树 建模流程、0-1转码&哑变量、模型评估...2019-11-8 18:45 - 2244_1567321809 - Forum
机器学习单个决策树预测精度比随机森林好。。。
4 个回复 - 3017 次查看 如题。。。决策树预测精度73.88%，随机森林69.38%。。。理论来讲RF能够较好的避免过拟合，预测精度应该是更好的，但是现在结果却不是这样。。。有没有大神告知一下大致的思路，为什么会导致这样的现象？（或者我再附 ...2018-10-5 16:53 - jmq19950824 - R语言论坛
4 个回复 - 3017 次查看 如题。。。决策树预测精度73.88%，随机森林69.38%。。。理论来讲RF能够较好的避免过拟合，预测精度应该是更好的，但是现在结果却不是这样。。。有没有大神告知一下大致的思路，为什么会导致这样的现象？（或者我再附 ...2018-10-5 16:53 - jmq19950824 - R语言论坛
如何利用机器学习科学决策选股？
2 个回复 - 3193 次查看 原文来自：MindGo量化社区-【机器学习】如何科学决策？http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/article.html#id/88229420【导语】在前面的系列文章中，我们已经介绍了随机森林算法，随机森林算法实际上是由成百上 ...2017-8-2 08:52 - MindGo量化交易 - 量化投资
2 个回复 - 3193 次查看 原文来自：MindGo量化社区-【机器学习】如何科学决策？http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/article.html#id/88229420【导语】在前面的系列文章中，我们已经介绍了随机森林算法，随机森林算法实际上是由成百上 ...2017-8-2 08:52 - MindGo量化交易 - 量化投资
机器学习与智能决策支持系统
0 个回复 - 701 次查看 摘要：长期以来,两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们,即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识,以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力,使其在不断的使用过程中 ...2018-2-12 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 701 次查看 摘要：长期以来,两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们,即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识,以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力,使其在不断的使用过程中 ...2018-2-12 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
[Machine Learning]机器学习算法的R语言实现：决策树算法
5 个回复 - 8398 次查看 决策树的R语言实现如下： 决策树总结 1、R中有实现决策树算法的包rpart，和画出决策树的包rpart.plot，本例自己实现决策树算法是为了更好的理解。 2、由于决策树只能处理离散属性，因此连续属性应首先进行离散 ...2014-7-11 23:55 - Lisrelchen - winbugs及其他软件专版
5 个回复 - 8398 次查看 决策树的R语言实现如下： 决策树总结 1、R中有实现决策树算法的包rpart，和画出决策树的包rpart.plot，本例自己实现决策树算法是为了更好的理解。 2、由于决策树只能处理离散属性，因此连续属性应首先进行离散 ...2014-7-11 23:55 - Lisrelchen - winbugs及其他软件专版
专家系统、决策支持系统、人工智能、机器学习
0 个回复 - 984 次查看 摘要：0605016 免疫计算的测不准有限计算模型[刊,中]／龚涛／／中南大学学报(自然科学版)．-2005,36(5).-755-760(L) 0605017 层次分析法的一种改进[刊,中]／胡子义／／许昌学院学报．-2005,24(5)．-26-29(L)原文链接 ...2017-10-26 22:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 984 次查看 摘要：0605016 免疫计算的测不准有限计算模型[刊,中]／龚涛／／中南大学学报(自然科学版)．-2005,36(5).-755-760(L) 0605017 层次分析法的一种改进[刊,中]／胡子义／／许昌学院学报．-2005,24(5)．-26-29(L)原文链接 ...2017-10-26 22:00 - a智多星 - 人工智能论文版
混合式机器学习系统在家庭服装消费支出决策模型中的应用研究
0 个回复 - 966 次查看 摘要：混合式机器学习（HML）是在智能信息处理上的一种先进算法,它把以决策树为基础的归纳学习与模块化的神经网络计算结合起来,从而提供了一种在知识基础上进行证实和确认的行之有效的智能化数据挖掘过程。论文将混合 ...2017-10-26 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
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基于机器学习的智能决策支持系统
0 个回复 - 640 次查看 摘要：机器学习技术的迅速发展为新一代智能决策支持系统的构成提供了实现基础.文章研究了智能决策支持系统和机器学习技术的最新发展状况,讨论了基于机器学习的智能决策支持系统中的若干问题,并研究了具体的体系结构及 ...2017-9-29 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 640 次查看 摘要：机器学习技术的迅速发展为新一代智能决策支持系统的构成提供了实现基础.文章研究了智能决策支持系统和机器学习技术的最新发展状况,讨论了基于机器学习的智能决策支持系统中的若干问题,并研究了具体的体系结构及 ...2017-9-29 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于机器学习理论的智能决策支持系统模型操纵方法的研究
0 个回复 - 629 次查看 摘要：本文在总结机器学习理论与方法的基础上，提出一个基于机器学习理论的ＩＤＳＳ新框架：该框架以产生式系统中谓词演算作为表示系统，以机器学习作为模型操纵知识获取与精确的基本方法，从而实现智能化模型操纵， ...2017-9-29 17:00 - AIworld - 人工智能论文版
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机器学习方法之随机决策树
0 个回复 - 423 次查看 摘要：随机决策树[1](Random Decision Trees),是由Wei Fan等人提出的一种决策树构建方法,它的一大特点就是不需要任何特征选择。因其生成过程具有随机性,对集成学习准确性与差异性的研究提供了新的思路[2][3]。1随机决 ...2017-9-16 20:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 423 次查看 摘要：随机决策树[1](Random Decision Trees),是由Wei Fan等人提出的一种决策树构建方法,它的一大特点就是不需要任何特征选择。因其生成过程具有随机性,对集成学习准确性与差异性的研究提供了新的思路[2][3]。1随机决 ...2017-9-16 20:00 - DL-er - 人工智能论文版
“在线实时决策＋离线机器学习”实现高效实时反欺诈
0 个回复 - 1250 次查看 摘要：科技的发展，帮助大数据、云计算、移动互联、区块链等现代信息技术能够为金融行业带来更广阔的发展空间和可能性，但各种金融欺诈形式也层出不穷。原文链接:http://www.cqvip.com/QK/80579X/201612/670960663.h ...2017-9-16 20:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 1250 次查看 摘要：科技的发展，帮助大数据、云计算、移动互联、区块链等现代信息技术能够为金融行业带来更广阔的发展空间和可能性，但各种金融欺诈形式也层出不穷。原文链接:http://www.cqvip.com/QK/80579X/201612/670960663.h ...2017-9-16 20:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于机器学习的HEVC帧内模式快速决策算法
0 个回复 - 836 次查看 摘要：针对高效视频编码（HEVC）计算复杂度过高的情况, 提出了一种基于机器学习的帧内快速决策算法。根据图像内容的平滑 程度将PU划分成3类,对具有一定平滑度的预测单元（PU）不需要遍历完所有的帧内预测模式 ,从而有 ...2017-9-16 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 836 次查看 摘要：针对高效视频编码（HEVC）计算复杂度过高的情况, 提出了一种基于机器学习的帧内快速决策算法。根据图像内容的平滑 程度将PU划分成3类,对具有一定平滑度的预测单元（PU）不需要遍历完所有的帧内预测模式 ,从而有 ...2017-9-16 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于机器学习的临床决策支持系统的设计
0 个回复 - 734 次查看 摘要：临床决策支持系统对提高医生决策能力具有重要意义,本文设计了临床决策系统的功能及组成,并利用粗糙集理论及神经网络的学习能力来获取疾病知识,提高了知识获取的准确性和全面性;并采用模糊神经网络的高效推理机 ...2017-9-16 13:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 734 次查看 摘要：临床决策支持系统对提高医生决策能力具有重要意义,本文设计了临床决策系统的功能及组成,并利用粗糙集理论及神经网络的学习能力来获取疾病知识,提高了知识获取的准确性和全面性;并采用模糊神经网络的高效推理机 ...2017-9-16 13:40 - a智多星 - 人工智能论文版
船舶拟人智能避碰决策理论的集成机器学习策略
0 个回复 - 559 次查看 摘要：简述了研究船舶拟人智能避碰决策（PIDVCA）的意义、目标及其实现方法,提出了基于机器学习构建动态避碰知识库的关键技术及PIDVCA埋论的机器学习机制,并结合避碰仿真实例,着重讨论了PIDVCA理论的集成机器学习策略 ...2017-9-15 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 559 次查看 摘要：简述了研究船舶拟人智能避碰决策（PIDVCA）的意义、目标及其实现方法,提出了基于机器学习构建动态避碰知识库的关键技术及PIDVCA埋论的机器学习机制,并结合避碰仿真实例,着重讨论了PIDVCA理论的集成机器学习策略 ...2017-9-15 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
