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机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码1 个回复 - 257 次查看 机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码 机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码 机器学习（1）：KNN、决策树、回归算法-课件+随笔记+代码 机器学习（1）：KNN、决策树、回 ...2023-6-28 14:08 - 2023D - 现金交易版
常见的预测模型及算法，包括时间序列分析、决策树、支持向量机回归0 个回复 - 318 次查看 常见的预测模型及算法，包括时间序列分析、决策树、支持向量机回归 不能考虑其他影响因素。接下来介绍的是ARIMA模型，它是一种常用的时间序列预测模型。ARIMA模型包括自回归（AR）部分、差分（I）部分和移动平均（ ...2023-11-14 10:30 - yusb - 现金交易版
Data-Science:R中的EDA和机器学习模型：回归分类聚类SVM决策树随机森林时间序列分析推0 个回复 - 192 次查看 Data-Science:R中的EDA和机器学习模型：回归分类聚类SVM决策树随机森林时间序列分析推荐系统XGB EDA和ML项目存储库包含各种项目，这些项目都使用R语言编写了以下代码：探索性数据分析机器学习模型（线性回归，逻辑 ...2023-11-15 09:50 - yusb - 现金交易版
基于机器学习的房价预测二手房数据进行训练非线性决策树优于线性回归优于神经网络0 个回复 - 186 次查看 基于机器学习的房价预测二手房数据进行训练非线性决策树优于线性回归优于神经网络 用各种机器学习算法预测上海房价，从链家网爬取的上海市各二手房数据进行训练，非线性决策树优于线性回归优于神经网络摘要:本文主 ...2023-11-14 11:01 - yusb - 现金交易版
机器学习sentiment-Analysis情感分析线性回归决策树分类器随机森林分类器K邻居分类器0 个回复 - 122 次查看 机器学习sentiment-Analysis情感分析线性回归决策树分类器随机森林分类器K邻居分类器和支持向量机（SVM） 情感分析目标：情感分析是一种机器学习工具，可以分析文本的极性（正，中性，负面）。通过训练带有文本情 ...2023-11-14 10:52 - yusb - 现金交易版
机器学习程序源代码，包含决策树朴素贝叶斯Logistic回归支持向量机随机森林关联规则等0 个回复 - 108 次查看 机器学习程序源代码，包含决策树朴素贝叶斯Logistic回归支持向量机随机森林关联规则等算法 包含决策树，朴素贝叶斯，Logistic回归，支持向量机，Adaboost，回归，随机森林，关联规则等算法 包含决策树，朴素贝 ...2023-11-13 08:30 - yusb - 现金交易版
回归分析预测法，经济预测与决策（第05－06章）＋高斯牛顿法＋解方程组0 个回复 - 546 次查看 回归分析预测法，经济预测与决策（第05－06章）＋高斯牛顿法＋解方程组，暨南大学学习资料，P30 回归分析预测法，经济预测与决策（第05－06章）＋高斯牛顿法＋解方程组 回归分析预测法，经济预测与决策 ...2022-6-16 15:50 - Mama-2022 - 现金交易版
统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数据代码1 个回复 - 949 次查看 统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数据代码 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ 统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数据代码 统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数 ...2021-7-4 12:23 - mujahida01 - 现金交易版
机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法0 个回复 - 523 次查看 机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法 第1课：数据挖掘那些事儿.pdf 第2课：数据挖掘之利器 SPSS Modeler.pdf 第3课：巧妇难为无米之炊：数据，数据！.pdf 第4课：一点都不简单的描述性统 ...2022-9-22 10:13 - 威震山河 - 现金交易版
R语言 分类决策树和回归决策树的构建（决策树的生成与剪枝）
2 个回复 - 8582 次查看 决策树决策树（Decision Tree）是一种基本的分类和回归方法。1、 回归树：用于预测定量数据，响应预测值取它所属的叶节点内训练集的平均响应值；2、 分类树：用于预测定性数据，给定观测值被预测为它所属的叶节点内 ...2019-1-30 17:49 - hylnwoau - R语言论坛
2 个回复 - 8582 次查看 决策树决策树（Decision Tree）是一种基本的分类和回归方法。1、 回归树：用于预测定量数据，响应预测值取它所属的叶节点内训练集的平均响应值；2、 分类树：用于预测定性数据，给定观测值被预测为它所属的叶节点内 ...2019-1-30 17:49 - hylnwoau - R语言论坛
决策树回归树中,criterion用哪个?
0 个回复 - 268 次查看 criterion划分叶子节点的标准。分类树可以选择’gini’,‘entropy’。回归树可以选择’mse’,‘mae’,‘friedman_mse’.'friedman_mse’是一种改进的mse.默认参数为mse.2022-11-15 09:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 268 次查看 criterion划分叶子节点的标准。分类树可以选择’gini’,‘entropy’。回归树可以选择’mse’,‘mae’,‘friedman_mse’.'friedman_mse’是一种改进的mse.默认参数为mse.2022-11-15 09:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
三阶段DEA效率研究，第二阶段SFA回归是否有最小样本量（决策单元数）的要求？
0 个回复 - 1204 次查看 如题，目前数据为三年面板数据，决策单元数少，仅有14个。这种情况下，是否能够成功跑出SFA结果？或者说，决策单元数少是否有可能影响SFA拟合，是否会导致SFA结果无效？ 担心搜集完环境因素数据，结果因为决策单元数 ...2022-9-11 00:04 - mmmhuim - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 1204 次查看 如题，目前数据为三年面板数据，决策单元数少，仅有14个。这种情况下，是否能够成功跑出SFA结果？或者说，决策单元数少是否有可能影响SFA拟合，是否会导致SFA结果无效？ 担心搜集完环境因素数据，结果因为决策单元数 ...2022-9-11 00:04 - mmmhuim - 计量经济学与统计软件
如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法
0 个回复 - 504 次查看 机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统，这是 ...2022-5-26 10:14 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 504 次查看 机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时，没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体，需要采取独特的方法。例如，如果您使用推荐系统，这是 ...2022-5-26 10:14 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
【学习笔记】机器学习D3.今天学习了决策树模型，可应用于分类问题和回归问题， ...
0 个回复 - 274 次查看 机器学习D3.今天学习了决策树模型，可应用于分类问题和回归问题，首先通过决策树图了解原理，然后学习了如何计算度量不纯性的熵值，并通过代码实现，最后学习了更优的C4.5算法的代码实现及绘制决策树图。2020-5-28 21:48 - 齐彤qt - Forum
0 个回复 - 274 次查看 机器学习D3.今天学习了决策树模型，可应用于分类问题和回归问题，首先通过决策树图了解原理，然后学习了如何计算度量不纯性的熵值，并通过代码实现，最后学习了更优的C4.5算法的代码实现及绘制决策树图。2020-5-28 21:48 - 齐彤qt - Forum
回归树、分类树和决策树有啥区别
1 个回复 - 2750 次查看 回归树、分类树和决策树有啥区别？我的认为是决策树既可以用于回归也可用于分类，即决策树既是回归树也是分类树。但是在学习分类树算法的时候，看到书上介绍的内容总是决策树的内容。难道回归树和分类树等同于决策树 ...2020-3-28 16:38 - Intelligencey - Forum
1 个回复 - 2750 次查看 回归树、分类树和决策树有啥区别？我的认为是决策树既可以用于回归也可用于分类，即决策树既是回归树也是分类树。但是在学习分类树算法的时候，看到书上介绍的内容总是决策树的内容。难道回归树和分类树等同于决策树 ...2020-3-28 16:38 - Intelligencey - Forum
请教随机森林、决策树、时间序列、线性回归、LSTM等算法都分别适合哪些问题
2 个回复 - 9175 次查看 看了好多算法，觉得都挺有用的。也看了一些例子，用这些算法去做分析预测。但是一直不知道这些算法分别适合哪些问题。特别是，看到一些例子，居然是用很多算法来做分析，然后取一个平均值。这就更让我糊涂了。有大神 ...2018-6-13 16:59 - septanwonder - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 9175 次查看 看了好多算法，觉得都挺有用的。也看了一些例子，用这些算法去做分析预测。但是一直不知道这些算法分别适合哪些问题。特别是，看到一些例子，居然是用很多算法来做分析，然后取一个平均值。这就更让我糊涂了。有大神 ...2018-6-13 16:59 - septanwonder - 数据分析与数据挖掘
用R测试逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、SVM，及集成学习的分类性能（二）
8 个回复 - 6474 次查看 续上一篇写的.http://bbs.pinggu.org/thread-5993232-1-1.html网格化参数寻优随机森林 在准备好数据之后，我们大部分时间是花在参数调整和寻优上，下面提供了网格化参数寻优的方式，R提供才caret包支持主要的 ...2017-9-29 14:01 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
8 个回复 - 6474 次查看 续上一篇写的.http://bbs.pinggu.org/thread-5993232-1-1.html网格化参数寻优随机森林 在准备好数据之后，我们大部分时间是花在参数调整和寻优上，下面提供了网格化参数寻优的方式，R提供才caret包支持主要的 ...2017-9-29 14:01 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
用R测试逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、SVM，及集成学习的分类性能（一）
4 个回复 - 7560 次查看 前言 本人最近出于公司的业务需求，要构建反欺诈模型，所以测试了逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、SVM等一系列单一机器学习算法，以及集成学习等方法，在这里将实现方式分享给各位，毕竟业务场景不一样 ...2017-9-25 10:17 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
4 个回复 - 7560 次查看 前言 本人最近出于公司的业务需求，要构建反欺诈模型，所以测试了逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、SVM等一系列单一机器学习算法，以及集成学习等方法，在这里将实现方式分享给各位，毕竟业务场景不一样 ...2017-9-25 10:17 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】数据分析，建模流程
时间序列、决策树、神经网络、回归、客户细分 ...
1 个回复 - 848 次查看 数据分析，建模流程 时间序列、决策树、神经网络、回归、客户细分2019-7-26 19:41 - 呼啸成长9252 - Forum
1 个回复 - 848 次查看 数据分析，建模流程 时间序列、决策树、神经网络、回归、客户细分2019-7-26 19:41 - 呼啸成长9252 - Forum
财务报表回归本质，才能给决策提供专业咨询建议
0 个回复 - 795 次查看 繁琐难懂，看了半天也看不懂！ 想知道营收与客户流失率、订单成交率等的关系，还要翻山越海同时查看好几份分析报表！ 临时想知道同一地区不同门店之间的营收差异、造成这种差异的原因，竟 ...2019-4-16 17:18 - ml8709 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 795 次查看 繁琐难懂，看了半天也看不懂！ 想知道营收与客户流失率、订单成交率等的关系，还要翻山越海同时查看好几份分析报表！ 临时想知道同一地区不同门店之间的营收差异、造成这种差异的原因，竟 ...2019-4-16 17:18 - ml8709 - 数据分析师（CDA）专版
R语言，决策树回归
0 个回复 - 906 次查看 吴喜之老师的书 #交叉验证MSE=rep(0,Z)for(i in 1:Z){ m=mm[] M=mean((w[m,D]-mean(w[m,D]))^2) a=rpart(y~.,w[-m,]) MSE=mean((w[m,D]-predict(a,w[m,]))^2/M) }决策树画出来后，进行交叉验证时提示一个变数的 ...2018-5-10 17:29 - Handy77 - R语言论坛
0 个回复 - 906 次查看 吴喜之老师的书 #交叉验证MSE=rep(0,Z)for(i in 1:Z){ m=mm[] M=mean((w[m,D]-mean(w[m,D]))^2) a=rpart(y~.,w[-m,]) MSE=mean((w[m,D]-predict(a,w[m,]))^2/M) }决策树画出来后，进行交叉验证时提示一个变数的 ...2018-5-10 17:29 - Handy77 - R语言论坛
决策树和逻辑回归的区别
2 个回复 - 2305 次查看 个人理解，同样是针对概率估计问题（是|否）， 决策树对nominal变量比较多的数据比较合适， 并且用卡方检验对回归假设的要求低点。 请问还有什么其他值得考虑的区别么？谢谢2017-2-26 05:31 - liang118 - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 2305 次查看 个人理解，同样是针对概率估计问题（是|否）， 决策树对nominal变量比较多的数据比较合适， 并且用卡方检验对回归假设的要求低点。 请问还有什么其他值得考虑的区别么？谢谢2017-2-26 05:31 - liang118 - 计量经济学与统计软件
R语言，为什么加载了MASS包使用tree函数做决策树回归时系统显示没有tree这个函数？？
1 个回复 - 2190 次查看 R语言程序求助：为什么加载了MASS包使用tree函数做决策树回归时系统显示没有tree这个函数？？2016-11-12 09:03 - Anniky - 爱问频道
1 个回复 - 2190 次查看 R语言程序求助：为什么加载了MASS包使用tree函数做决策树回归时系统显示没有tree这个函数？？2016-11-12 09:03 - Anniky - 爱问频道
R软件中——决策树（分类与回归树）分析疑问
15 个回复 - 12910 次查看 如果一组数据样本事先无分类信息，但是根据已有的文献研究可以大致的将其划分为5类，并且每组样本是否属于哪一类事先也不知道。 问题就是如果想将这些样本划分到上述5类中的某一类，有什么统计方法没？[/backcolo ...2012-7-16 22:34 - ccc0556 - R语言论坛
15 个回复 - 12910 次查看 如果一组数据样本事先无分类信息，但是根据已有的文献研究可以大致的将其划分为5类，并且每组样本是否属于哪一类事先也不知道。 问题就是如果想将这些样本划分到上述5类中的某一类，有什么统计方法没？[/backcolo ...2012-7-16 22:34 - ccc0556 - R语言论坛
gbm包做逻辑回归，怎样提取出回归系数或查看决策树
2 个回复 - 6869 次查看 正在用R做分类，想出一个决策树或者回归的话想看到回归系数。因为后面要分析各个变量如何影响分类结果，所以gbm模型出来以后不光要能predict，还想看到模型具体直观一点的信息。 用的train函数，之前看到网上 ...2015-8-26 10:46 - eunivy - R语言论坛
2 个回复 - 6869 次查看 正在用R做分类，想出一个决策树或者回归的话想看到回归系数。因为后面要分析各个变量如何影响分类结果，所以gbm模型出来以后不光要能predict，还想看到模型具体直观一点的信息。 用的train函数，之前看到网上 ...2015-8-26 10:46 - eunivy - R语言论坛
巴黎高等商学院公开课：决策统计学[第4集] 多重回归第二部分
0 个回复 - 1126 次查看 学校：巴黎高等商学院[/backcolor] 讲师：[/backcolor]Xavier Boute[/backcolor] 集数：7[/backcolor] 授课语言：法语（中法文字幕）[/backcolor]课程介绍[/backcolor]这门课帮助学员熟悉帮助企业进行决策的统计方 ...2015-1-29 12:27 - COS_ming - Forum
0 个回复 - 1126 次查看 学校：巴黎高等商学院[/backcolor] 讲师：[/backcolor]Xavier Boute[/backcolor] 集数：7[/backcolor] 授课语言：法语（中法文字幕）[/backcolor]课程介绍[/backcolor]这门课帮助学员熟悉帮助企业进行决策的统计方 ...2015-1-29 12:27 - COS_ming - Forum
巴黎高等商学院公开课：决策统计学[第2集] 多重回归
0 个回复 - 1264 次查看 学校：巴黎高等商学院[/backcolor] 讲师：[/backcolor]Xavier Boute[/backcolor] 集数：7[/backcolor] 授课语言：法语（中法文字幕）[/backcolor]课程介绍[/backcolor]这门课帮助学员熟悉帮助企业进行决策的统计方 ...2015-1-29 12:21 - COS_ming - Forum
0 个回复 - 1264 次查看 学校：巴黎高等商学院[/backcolor] 讲师：[/backcolor]Xavier Boute[/backcolor] 集数：7[/backcolor] 授课语言：法语（中法文字幕）[/backcolor]课程介绍[/backcolor]这门课帮助学员熟悉帮助企业进行决策的统计方 ...2015-1-29 12:21 - COS_ming - Forum
让资本市场决策权回归微观经济主体
0 个回复 - 1289 次查看 5月9日，国务院出台《关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》，被称为新“国九条”的资本市场顶层设计规划浓墨登场。 对此，上交所首席经济学家胡汝银在接受新华网采访时表示，中国资本市场要成功地实现战 ...2014-5-21 14:47 - dzxinqidian - 真实世界经济学(含财经时事)
0 个回复 - 1289 次查看 5月9日，国务院出台《关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》，被称为新“国九条”的资本市场顶层设计规划浓墨登场。 对此，上交所首席经济学家胡汝银在接受新华网采访时表示，中国资本市场要成功地实现战 ...2014-5-21 14:47 - dzxinqidian - 真实世界经济学(含财经时事)
关于用geoda做空间回归决策
5 个回复 - 4536 次查看 在GEODA做空间回归决策过程中，考虑标准LM-Error和LM-Lag检验统计量时，如果他们都不能拒绝0假设，那应该怎么办2012-12-17 00:03 - 凹凸平原 - MATLAB等数学软件专版
5 个回复 - 4536 次查看 在GEODA做空间回归决策过程中，考虑标准LM-Error和LM-Lag检验统计量时，如果他们都不能拒绝0假设，那应该怎么办2012-12-17 00:03 - 凹凸平原 - MATLAB等数学软件专版
神经网络、决策树、logistic回归比较
3 个回复 - 7597 次查看 多层感知器使用的分析实例（bankload.sav）是否可用径向基函数以及决策树进行分析？如果可以的话，为什么二者的分析结果相差比较大，如自变量的重要性排序等？如果不可以的话，其原因是什么？根据什么来判断采用哪种 ...2010-8-17 09:04 - tjke - 统计软件培训班VIP答疑区
3 个回复 - 7597 次查看 多层感知器使用的分析实例（bankload.sav）是否可用径向基函数以及决策树进行分析？如果可以的话，为什么二者的分析结果相差比较大，如自变量的重要性排序等？如果不可以的话，其原因是什么？根据什么来判断采用哪种 ...2010-8-17 09:04 - tjke - 统计软件培训班VIP答疑区
