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贝叶斯模型参数压缩方法及其应用
Logistic序列预测模型
0 个回复 - 231 次查看 摘要翻译： 由于Markov链Monte Carlo(MCMC)需要应用大量参数，且参数的数量随阶数的增加而迅速增加，所以高阶交互作用下的贝叶斯分类和回归在很大程度上是不可行的。在本文中，我们展示了如何通过有效地减少参数的数 ...2022-3-11 16:56 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 231 次查看 摘要翻译： 由于Markov链Monte Carlo(MCMC)需要应用大量参数，且参数的数量随阶数的增加而迅速增加，所以高阶交互作用下的贝叶斯分类和回归在很大程度上是不可行的。在本文中，我们展示了如何通过有效地减少参数的数 ...2022-3-11 16:56 - mingdashike22 - Forum
一种快速高效的Zipper近无损图像压缩方法
转化
0 个回复 - 187 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于拉链变换(ZT)和逆拉链变换(iZT)的近无损图像压缩解压方案。提出的ZT利用了离散傅里叶变换(DFT)的共轭对称性。提出的变换是用两种不同的结构实现的：交错ZT和级联ZT。为了量化所提变换的 ...2022-3-7 15:36 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 187 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于拉链变换(ZT)和逆拉链变换(iZT)的近无损图像压缩解压方案。提出的ZT利用了离散傅里叶变换(DFT)的共轭对称性。提出的变换是用两种不同的结构实现的：交错ZT和级联ZT。为了量化所提变换的 ...2022-3-7 15:36 - nandehutu2022 - Forum
【学习笔记】伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap，性能创 ...
1 个回复 - 425 次查看 伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap，性能创新高 伯克利人工智能研究院（BAIR）介绍了一种可扩展的、基于深度学习的高效无损数据压缩技术。该技术基于之前的 bits-back 编码和非对称数字系统，对 ...2019-10-3 21:58 - ccwwccww - Forum
1 个回复 - 425 次查看 伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap，性能创新高 伯克利人工智能研究院（BAIR）介绍了一种可扩展的、基于深度学习的高效无损数据压缩技术。该技术基于之前的 bits-back 编码和非对称数字系统，对 ...2019-10-3 21:58 - ccwwccww - Forum
一种基于分类的改进BP神经网络图像压缩方法
0 个回复 - 510 次查看 摘要：探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术,实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的 ...2018-2-5 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 510 次查看 摘要：探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术,实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的 ...2018-2-5 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于Noisy-Channel Model的句子压缩方法
0 个回复 - 934 次查看 摘要：压缩技术是自然语言处理的一个重要应用方向,句子的自动压缩是文本压缩的第一步。当今在这个领域的前沿技术中,大多是根据概率句法分析进行筛选。在这篇文章中,我们探究一种基于Noisy-Channel Model句子压缩方法 ...2018-1-24 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 934 次查看 摘要：压缩技术是自然语言处理的一个重要应用方向,句子的自动压缩是文本压缩的第一步。当今在这个领域的前沿技术中,大多是根据概率句法分析进行筛选。在这篇文章中,我们探究一种基于Noisy-Channel Model句子压缩方法 ...2018-1-24 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
数据压缩方法
1 个回复 - 1542 次查看 在做数据压缩时怎样选择合适的方法，比如再降维时，什么时候用主成分 什么时候用核主成分2010-5-11 16:49 - xdzhangtao - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1542 次查看 在做数据压缩时怎样选择合适的方法，比如再降维时，什么时候用主成分 什么时候用核主成分2010-5-11 16:49 - xdzhangtao - 数据分析与数据挖掘
