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城市层面夜间灯光数据拟合后的长序列数据（2000-2018）4 个回复 - 1131 次查看 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的 DMSP/OLS 影像数据和 VIIRS/DNB 影像数据开发的，目前主要反映全球夜间灯光数据情况。遥感影像灯光数据目前已经应用于经济类研究，并且已有较多文献发表在诸多 ...2021-6-9 15:29 - 开开心心 - 现金交易版
中国2000-2018年371个地级市城市夜间灯光扩展时序数据5 个回复 - 2042 次查看 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的 DMSP/OLS 影像数据和 VIIRS/DNB 影像数据开发的，目前主要反映全球夜间灯光数据情况。遥感影像灯光数据目前已经应用于经济类研究，并且已有较多文献发表在诸多 ...2021-6-8 21:05 - 759828809 - 现金交易版
中国城市夜间灯光扩展时序数据（2000-2018）技术合并时间后形成连续时间序列2 个回复 - 1660 次查看 数据名称 中国城市夜间灯光扩展时序数据 数据区间 2000-2018年 区域范围 371城市 指标情况 夜间灯光相关指标 文件类型 xlsx 数据来源 Harvard Dataverse 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA ...2021-5-5 19:35 - 区经小王子 - 现金交易版
基于卷积神经网络的心电图鉴别
网络
0 个回复 - 166 次查看 摘要翻译： 这项工作的目标是演示使用头戴式可穿戴设备导出的心电图(BCG)信号作为一种可行的身份验证生物特征。卡介苗信号是测量人体由于心脏排出血液而产生的加速度。它是心动周期的特征，可以通过测量一个人四肢的 ...2022-4-10 14:35 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 166 次查看 摘要翻译： 这项工作的目标是演示使用头戴式可穿戴设备导出的心电图(BCG)信号作为一种可行的身份验证生物特征。卡介苗信号是测量人体由于心脏排出血液而产生的加速度。它是心动周期的特征，可以通过测量一个人四肢的 ...2022-4-10 14:35 - nandehutu2022 - Forum
基于多尺度卷积神经网络的环境声音学习
网络
0 个回复 - 402 次查看 摘要翻译： 深度学习极大地提高了声音识别的性能。然而，直接从原始波形中学习声学模型仍然具有挑战性。基于电流波形的模型一般使用时域卷积层来提取特征。单一尺度滤波器提取的特征不足以建立音频的鉴别表示。本文提 ...2022-4-8 21:00 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 402 次查看 摘要翻译： 深度学习极大地提高了声音识别的性能。然而，直接从原始波形中学习声学模型仍然具有挑战性。基于电流波形的模型一般使用时域卷积层来提取特征。单一尺度滤波器提取的特征不足以建立音频的鉴别表示。本文提 ...2022-4-8 21:00 - 何人来此 - Forum
基于卷积神经网络的神经预测编码
说话人特征的无监督学习
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
基于卷积神经网络的体裁不可知密钥分类
0 个回复 - 167 次查看 摘要翻译： 我们对最近提出的用于乐谱分类的卷积神经网络的模型结构和训练过程进行了改进。这些修改使网络能够学习一个独立于流派的模型，该模型比为特定音乐风格训练的模型表现得更好，这在现有的工作中是不存在的。 ...2022-4-6 20:40 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 167 次查看 摘要翻译： 我们对最近提出的用于乐谱分类的卷积神经网络的模型结构和训练过程进行了改进。这些修改使网络能够学习一个独立于流派的模型，该模型比为特定音乐风格训练的模型表现得更好，这在现有的工作中是不存在的。 ...2022-4-6 20:40 - 能者818 - Forum
基于全卷积神经网络的VHR SAR图像建筑物检测
网络
0 个回复 - 515 次查看 摘要翻译： 本文研究了在甚高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测人造结构尤其是建筑物的难题。在此背景下，本文有两个主要贡献：首先，提出了一种新的通用工作流程，该流程首先利用先进的干涉技术（即SAR层析成像 ...2022-3-13 14:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 515 次查看 摘要翻译： 本文研究了在甚高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测人造结构尤其是建筑物的难题。在此背景下，本文有两个主要贡献：首先，提出了一种新的通用工作流程，该流程首先利用先进的干涉技术（即SAR层析成像 ...2022-3-13 14:30 - 能者818 - Forum
基于卷积神经网络的精确高效视频去栅栏
网络与时间信息
0 个回复 - 153 次查看 摘要翻译： 去栅栏是消除图像或视频上捕捉到的栅栏，提供一个清晰的场景视图。它被应用于许多目的，包括辅助摄影师和提高计算机视觉算法的性能，如目标检测和识别。然而，现有的去栅栏方法由于栅栏分割的困难以及受摄 ...2022-3-13 09:06 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 153 次查看 摘要翻译： 去栅栏是消除图像或视频上捕捉到的栅栏，提供一个清晰的场景视图。它被应用于许多目的，包括辅助摄影师和提高计算机视觉算法的性能，如目标检测和识别。然而，现有的去栅栏方法由于栅栏分割的困难以及受摄 ...2022-3-13 09:06 - 大多数88 - Forum
卷积神经网络的MIMO图滤波器
0 个回复 - 268 次查看 摘要翻译： 优越的性能和易于实现的优点促使卷积神经网络（CNNs）被广泛应用于各种推理和重建任务。CNNs实现了三个基本模块：卷积、池化和逐点非线性。由于前两种操作仅对规则结构的数据如音频或图像有很好的定义，因 ...2022-3-8 18:45 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 268 次查看 摘要翻译： 优越的性能和易于实现的优点促使卷积神经网络（CNNs）被广泛应用于各种推理和重建任务。CNNs实现了三个基本模块：卷积、池化和逐点非线性。由于前两种操作仅对规则结构的数据如音频或图像有很好的定义，因 ...2022-3-8 18:45 - kedemingshi - Forum
基于卷积神经网络的音频翻唱歌曲识别
0 个回复 - 415 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于卷积神经网络的复盖歌曲识别方法。以往的研究大多从一对歌曲中提取表征翻唱歌曲关系的特征向量，并将其用于计算两首歌曲之间的(dis)相似度。基于翻唱歌曲之间存在一种有意义的模式，并 ...2022-3-7 12:14 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 415 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于卷积神经网络的复盖歌曲识别方法。以往的研究大多从一对歌曲中提取表征翻唱歌曲关系的特征向量，并将其用于计算两首歌曲之间的(dis)相似度。基于翻唱歌曲之间存在一种有意义的模式，并 ...2022-3-7 12:14 - 可人4 - Forum
基于卷积神经网络的油藏深度预测
数字全息术
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 数字全息术使我们能够从成像设备捕获的全息图中重建三维空间中的物体。对于重建，我们需要预先知道被重新编码对象的深度位置。在本研究中，我们提出使用卷积神经网络(CNN)为基础的回归进行深度预测。在以 ...2022-3-5 18:56 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 数字全息术使我们能够从成像设备捕获的全息图中重建三维空间中的物体。对于重建，我们需要预先知道被重新编码对象的深度位置。在本研究中，我们提出使用卷积神经网络(CNN)为基础的回归进行深度预测。在以 ...2022-3-5 18:56 - 可人4 - Forum
通过低成本光学和
基于卷积神经网络的验证
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 一种低成本、可靠和简单的血红蛋白测量机制将在现代卫生基础设施中发挥关键作用。对于基于光度计的便携式血红蛋白检测仪来说，样品的一致性获取一直是一个长期的技术障碍，该检测仪依赖于微型比色管和干化 ...2022-3-5 13:05 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 一种低成本、可靠和简单的血红蛋白测量机制将在现代卫生基础设施中发挥关键作用。对于基于光度计的便携式血红蛋白检测仪来说，样品的一致性获取一直是一个长期的技术障碍，该检测仪依赖于微型比色管和干化 ...2022-3-5 13:05 - 能者818 - Forum
您需要了解的有关卷积神经网络的一切
0 个回复 - 652 次查看 您需要了解的有关卷积神经网络的一切 卷积神经网络–在本文中，我们将在更高层次上探索对卷积神经网络（CNN）的直观解释。CNN受到大脑结构的启发，但由于我们不专门研究任何生物学方面的内容，因此我们在这里的重点 ...2020-11-4 19:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 652 次查看 您需要了解的有关卷积神经网络的一切 卷积神经网络–在本文中，我们将在更高层次上探索对卷积神经网络（CNN）的直观解释。CNN受到大脑结构的启发，但由于我们不专门研究任何生物学方面的内容，因此我们在这里的重点 ...2020-11-4 19:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于卷积神经网络的开关柜局部放电监测
1 个回复 - 1082 次查看 摘要：提出了一种通过人工智能和机器学习理论来实现配网设备运行状况监测的方法，并展示了一套基于卷积神经网络使用超声波和地电波数据的开关柜自动局部放电现象的监测系统。设计了具体的卷积神经网络模型，使其在经 ...2018-2-15 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
1 个回复 - 1082 次查看 摘要：提出了一种通过人工智能和机器学习理论来实现配网设备运行状况监测的方法，并展示了一套基于卷积神经网络使用超声波和地电波数据的开关柜自动局部放电现象的监测系统。设计了具体的卷积神经网络模型，使其在经 ...2018-2-15 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
卷积神经网络的现状和发展
2 个回复 - 954 次查看 深度学习在大数据时代所向披靡，尤其是硬件性能的提高；深度学习中的一个重要利器卷积神经网络CNN能否再创辉煌，需要大家共同努力去改进和提高。2019-4-12 07:58 - ytshao - 爱问频道
2 个回复 - 954 次查看 深度学习在大数据时代所向披靡，尤其是硬件性能的提高；深度学习中的一个重要利器卷积神经网络CNN能否再创辉煌，需要大家共同努力去改进和提高。2019-4-12 07:58 - ytshao - 爱问频道
基于卷积神经网络的细胞识别
0 个回复 - 403 次查看 摘要：结合深度学习理论,将卷积神经网络算法运用到细胞识别上。相比传统的细胞识别算法,基于卷积神经网络的细胞识别使流程变得简单,同时也使得细胞的识别率更高。与多层神经网络、支持向量机及决策树等机器学习算法相 ...2018-2-10 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 403 次查看 摘要：结合深度学习理论,将卷积神经网络算法运用到细胞识别上。相比传统的细胞识别算法,基于卷积神经网络的细胞识别使流程变得简单,同时也使得细胞的识别率更高。与多层神经网络、支持向量机及决策树等机器学习算法相 ...2018-2-10 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的中文微博情感分类
0 个回复 - 444 次查看 摘要：微博是互联网舆论演化的重要平台，对微博进行情感分析，有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征，微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要 ...2018-2-10 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 444 次查看 摘要：微博是互联网舆论演化的重要平台，对微博进行情感分析，有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征，微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要 ...2018-2-10 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的图像识别算法设计与实现
0 个回复 - 565 次查看 摘要：卷积神经网络在图像识别领域取得很好的效果，但其网络结构对图像识别的效果和效率有较大的影响，为改善识别性能，通过重复使用较小卷积核，设计并实现一种新的卷积神经网络结构，有效地减少训练参数的数量，并 ...2018-2-9 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 565 次查看 摘要：卷积神经网络在图像识别领域取得很好的效果，但其网络结构对图像识别的效果和效率有较大的影响，为改善识别性能，通过重复使用较小卷积核，设计并实现一种新的卷积神经网络结构，有效地减少训练参数的数量，并 ...2018-2-9 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的小细胞型肺癌辅助检测方法
0 个回复 - 553 次查看 摘要：肺癌是世界上患病率并且死亡率最高的疾病之一，而小细胞型肺癌由于密度差最大以及涉及较多的图像因素，是脏器中最容易诊断的癌症。创新性地提出一种新的辅助检测方法，即采取卷积神经网络算法辅助检测小细胞型 ...2018-1-26 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 553 次查看 摘要：肺癌是世界上患病率并且死亡率最高的疾病之一，而小细胞型肺癌由于密度差最大以及涉及较多的图像因素，是脏器中最容易诊断的癌症。创新性地提出一种新的辅助检测方法，即采取卷积神经网络算法辅助检测小细胞型 ...2018-1-26 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的自适应权重multi-gram语句建模系统
0 个回复 - 498 次查看 摘要：如今信息量呈爆炸式增长，自然语言处理得到了越来越广泛的重视。传统的自然语言处理系统过多地依赖昂贵的人工标注特征和语言分析工具的语法信息，导致预处理中语法信息的错误传递到系统训练和预测过程中。因此 ...2018-1-21 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 498 次查看 摘要：如今信息量呈爆炸式增长，自然语言处理得到了越来越广泛的重视。传统的自然语言处理系统过多地依赖昂贵的人工标注特征和语言分析工具的语法信息，导致预处理中语法信息的错误传递到系统训练和预测过程中。因此 ...2018-1-21 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种简洁高效的加速卷积神经网络的方法
0 个回复 - 548 次查看 摘要：卷积神经网络是机器学习领域一种广泛应用的方法,在深度学习中发挥着重要的作用。由于卷积神经网络一般需要多个层,而且训练数据通常都很大,所以网络训练可能需要几小时甚至很多天。目前虽然有一些利用GPU加速卷 ...2018-1-15 07:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 548 次查看 摘要：卷积神经网络是机器学习领域一种广泛应用的方法,在深度学习中发挥着重要的作用。由于卷积神经网络一般需要多个层,而且训练数据通常都很大,所以网络训练可能需要几小时甚至很多天。目前虽然有一些利用GPU加速卷 ...2018-1-15 07:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于深度卷积神经网络的场景自适应道路分割算法
0 个回复 - 504 次查看 摘要：现有基于机器学习的道路分割方法存在当训练样本和目标场景样本分布不匹配时检测效果下降显著的缺陷。针对该问题，该文提出一种基于深度卷积网络和自编码器的场景自适应道路分割算法。首先，采用较为经典的基于 ...2018-1-12 01:19 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 504 次查看 摘要：现有基于机器学习的道路分割方法存在当训练样本和目标场景样本分布不匹配时检测效果下降显著的缺陷。针对该问题，该文提出一种基于深度卷积网络和自编码器的场景自适应道路分割算法。首先，采用较为经典的基于 ...2018-1-12 01:19 - a智多星 - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的互联网短文本分类方法
0 个回复 - 593 次查看 摘要：互联网短文本的分类是自然语言处理的一个研究热点。本文提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）互联网短文本分类方法。首先通过Word2vec的Skip-gram模型获得短文特征,接着送入CNNs中 ...2017-12-28 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 593 次查看 摘要：互联网短文本的分类是自然语言处理的一个研究热点。本文提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）互联网短文本分类方法。首先通过Word2vec的Skip-gram模型获得短文特征,接着送入CNNs中 ...2017-12-28 11:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究
0 个回复 - 611 次查看 摘要：深度学习(DL，Deep Learning)是计算机科学机器学习(ML，Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标-人工智能(AI，Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的 ...2017-9-29 13:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 611 次查看 摘要：深度学习(DL，Deep Learning)是计算机科学机器学习(ML，Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标-人工智能(AI，Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的 ...2017-9-29 13:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类
0 个回复 - 1111 次查看 摘要：传统的高光谱图像分类模型只考虑光谱特征信息,忽略了图像空间结构信息在分类中的重要作用. 为提高高光谱遥感图像的分类精度,提出-种同时利用高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络分 类模型.通过对 ...2017-9-28 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 1111 次查看 摘要：传统的高光谱图像分类模型只考虑光谱特征信息,忽略了图像空间结构信息在分类中的重要作用. 为提高高光谱遥感图像的分类精度,提出-种同时利用高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络分 类模型.通过对 ...2017-9-28 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的CO2焊接熔池图像状态识别方法
0 个回复 - 647 次查看 摘要：为了通过熔池图像对焊接状态进行判断,将卷积神经网络引入到CO2焊接熔池图像状态识别中,提出了一种CO2焊接熔池状态识别卷积神经网络CNN-M。该网络使用简单预处理的熔池图像作为输入向量,避免了人工提取图像特征 ...2017-9-28 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 647 次查看 摘要：为了通过熔池图像对焊接状态进行判断,将卷积神经网络引入到CO2焊接熔池图像状态识别中,提出了一种CO2焊接熔池状态识别卷积神经网络CNN-M。该网络使用简单预处理的熔池图像作为输入向量,避免了人工提取图像特征 ...2017-9-28 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的木材缺陷识别
1 个回复 - 763 次查看 摘要：为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多 ...2017-9-28 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
1 个回复 - 763 次查看 摘要：为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多 ...2017-9-28 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的植物叶片分类
1 个回复 - 734 次查看 摘要：回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展，指出传统方法存在的缺陷。简述卷积神经网络在图像分类的优势，为了简单高效地对植物叶片进行识别，提出一种基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的植 ...2017-9-28 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
1 个回复 - 734 次查看 摘要：回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展，指出传统方法存在的缺陷。简述卷积神经网络在图像分类的优势，为了简单高效地对植物叶片进行识别，提出一种基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的植 ...2017-9-28 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于多级图像序列和卷积神经网络的人体行为识别
0 个回复 - 510 次查看 摘要：首先,构造出能获得更丰富人体行为信息的四级图像序列结构,并分别用卷积神经网络进行处理,从而得到包含表观、运动、前景和背景信息的特征.然后,提出了一种对视频中行为进行分解的方法,将完整行为分解为由粗略到 ...2017-9-27 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 510 次查看 摘要：首先,构造出能获得更丰富人体行为信息的四级图像序列结构,并分别用卷积神经网络进行处理,从而得到包含表观、运动、前景和背景信息的特征.然后,提出了一种对视频中行为进行分解的方法,将完整行为分解为由粗略到 ...2017-9-27 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的人群计数研究
0 个回复 - 1013 次查看 摘要：针对卷积神经网络模型训练效率不高的问题,在人群计数方面提出了一种分块多列卷积神经网络构架,即将整幅图像分割成大小相等的3部分后分别进行训练.这样大大降低了单个模型数据的输入维度,训练效率有了很大的提升 ...2017-9-22 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 1013 次查看 摘要：针对卷积神经网络模型训练效率不高的问题,在人群计数方面提出了一种分块多列卷积神经网络构架,即将整幅图像分割成大小相等的3部分后分别进行训练.这样大大降低了单个模型数据的输入维度,训练效率有了很大的提升 ...2017-9-22 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于深度卷积神经网络的人群密度估计方法
0 个回复 - 892 次查看 摘要：人群密度自动估计作为人群控制和管理的方法,是当前视频监控中的一个重要研究领域.现有的方法通过提取复杂的特征来进行人群密度估计,由于人群遮挡、透视效果和环境复杂等条件限制,难以满足实际应用中的需求,而深 ...2017-9-22 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 892 次查看 摘要：人群密度自动估计作为人群控制和管理的方法,是当前视频监控中的一个重要研究领域.现有的方法通过提取复杂的特征来进行人群密度估计,由于人群遮挡、透视效果和环境复杂等条件限制,难以满足实际应用中的需求,而深 ...2017-9-22 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法
0 个回复 - 927 次查看 摘要：变压器是电力系统中的重要设备,其安全与稳定直接影响着国民经济的健康发展.油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis, DGA)是分析变压器故障类别的重要手段.卷积神经网络是深度学习的一种模型,广泛应用于图像识 ...2017-9-22 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 927 次查看 摘要：变压器是电力系统中的重要设备,其安全与稳定直接影响着国民经济的健康发展.油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis, DGA)是分析变压器故障类别的重要手段.卷积神经网络是深度学习的一种模型,广泛应用于图像识 ...2017-9-22 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的手势识别初探
0 个回复 - 872 次查看 摘要：提出一种用于手势识别的新算法,使用卷积神经网络来进行手势的识别.该算法避免了手势复杂的前期预处理,可以直接输入原始的手势图像.卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点,在图像 ...2017-9-21 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 872 次查看 摘要：提出一种用于手势识别的新算法,使用卷积神经网络来进行手势的识别.该算法避免了手势复杂的前期预处理,可以直接输入原始的手势图像.卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点,在图像 ...2017-9-21 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的奶牛个体身份识别方法
0 个回复 - 812 次查看 摘要：视频分析技术已越来越多地应用于检测奶牛行为以给出养殖管理决策，基于图像处理的奶牛个体身份识别方法能够进一步提高奶牛行为视频分析的自动化程度。为实现基于图像处理的无接触、高精确度、适用性强的奶牛养 ...2017-9-20 13:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 812 次查看 摘要：视频分析技术已越来越多地应用于检测奶牛行为以给出养殖管理决策，基于图像处理的奶牛个体身份识别方法能够进一步提高奶牛行为视频分析的自动化程度。为实现基于图像处理的无接触、高精确度、适用性强的奶牛养 ...2017-9-20 13:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的职位描述文本分类方法
0 个回复 - 514 次查看 摘要：针对现有基于机器学习的文本分类中由于数据噪点和特征不稀疏所导致学习精确度不高,深度不够等 问题,本文提出了一种基于卷积升级网络的文本分类改进方法.首先利用一种新的TF- IDF统计法和Word2vec的 skip-gram模 ...2017-9-17 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 514 次查看 摘要：针对现有基于机器学习的文本分类中由于数据噪点和特征不稀疏所导致学习精确度不高,深度不够等 问题,本文提出了一种基于卷积升级网络的文本分类改进方法.首先利用一种新的TF- IDF统计法和Word2vec的 skip-gram模 ...2017-9-17 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
