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R数据分析:生存数据的预测模型建立方法与评价
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之前写了生存分析列线图的做法,列线图作为一个预测模型可视化工具,我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程,其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型,今天也算是接着上一篇文章继续写 ...
2023-4-18 20:25 - codewar - R语言论坛
如何将长数据转为生存数据
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假设我有这样一组长数据:
ID group time outcome
1 1 1 0
1 1 2 0
1 1 3 0
1 1 4 1
2 1 1 0
2 1 2 0
2 1 3 0
2 1 4 0
3 2 1 0
3 2 2 0
3 2 3 1
3 2 4 1
4 2 1 0
4 2 2 1
4 2 3 1
4 2 4 1
ID是病 ...
2021-7-22 14:41 - 亲爱的达瓦里希 - SAS专版
如何模拟产生指定HR的生存数据
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指定生存分析风险比HR, 模拟产生一个相应的
生存数据集。
如: 指定HR=4,模拟产生数据集SURV, SURVE中有变量GRP(分组:1,0), TIME(生存时间),STATUS(状态,0表示右删失)。
2015-2-27 20:32 - webgu - SAS专版
关于生存数据的方法探讨,重大发现
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我用SAS做了一下生存时间数据的模拟,用两种方法,一是Log-rank,一是基于秩次的kruskal wallis h test ,结果前者的type I error 显著大于后者,这是为什么??难道是后一种方法更好??
2010-7-1 20:54 - previal - SAS专版