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模式识别：SVM，概率密度估计，正则化网络，非监督学习(北大学习课件整理汇总)2 个回复 - 715 次查看 模式识别：SVM，正则化网络，非监督学习(北大学习课件整理汇总) 模式识别：SVM，正则化网络，非监督学习(北大学习课件整理汇总) 模式识别：SVM，正则化网络，非监督学习(北大学习课件整理汇总) 模式识别：SVM ...2020-10-13 16:20 - Fu-pear - 现金交易版
机器学习算法：无监督、半监督、有监督学习算法浅析
0 个回复 - 572 次查看 随着人工智能的飞速发展，机器学习成为当下数据分析领域的热门之一，很多人在平时的工作中，或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点，将有监督、无监督，半监督学习等进行了简单的解析，供 ...2022-6-2 10:04 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 572 次查看 随着人工智能的飞速发展，机器学习成为当下数据分析领域的热门之一，很多人在平时的工作中，或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点，将有监督、无监督，半监督学习等进行了简单的解析，供 ...2022-6-2 10:04 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
有监督学习：从过去到现在的模型流行度
0 个回复 - 431 次查看 在过去的几十年中，机器学习领域发生了巨大的变化。诚然，有些方法已经存在很长时间了，但仍然是该领域的主要内容。例如，Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中，诸如神经网络等其 ...2022-5-30 11:11 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 431 次查看 在过去的几十年中，机器学习领域发生了巨大的变化。诚然，有些方法已经存在很长时间了，但仍然是该领域的主要内容。例如，Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中，诸如神经网络等其 ...2022-5-30 11:11 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
有监督学习和无监督学习算法怎么理解？
0 个回复 - 464 次查看 在判断是有监督学习还是在无监督学习上，我们可以具体是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。 什么是学习（learning）？ 一个成 ...2022-5-30 11:00 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 464 次查看 在判断是有监督学习还是在无监督学习上，我们可以具体是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。 什么是学习（learning）？ 一个成 ...2022-5-30 11:00 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
有监督学习：提高深度学习数据效率的计划-自我监督学习
0 个回复 - 509 次查看 尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不足，深度 ...2022-5-25 11:08 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 509 次查看 尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不足，深度 ...2022-5-25 11:08 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
监督与无监督学习的错综复杂的世界
0 个回复 - 1519 次查看 什么是深度学习？ 有监督的 DL：通向预期的 KISS 途径 无监督深度学习：探索未知的探索之旅 决策时间：如果你知道然后你现在知道的 什么是深度学习？ 人工智能 (AI) 很像生活中的关系。有时你投入的内容非常简单 ...2022-5-6 14:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1519 次查看 什么是深度学习？ 有监督的 DL：通向预期的 KISS 途径 无监督深度学习：探索未知的探索之旅 决策时间：如果你知道然后你现在知道的 什么是深度学习？ 人工智能 (AI) 很像生活中的关系。有时你投入的内容非常简单 ...2022-5-6 14:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
了解自我监督学习
0 个回复 - 2153 次查看 基础模型在广泛的数据集上进行大规模训练，并适用于广泛的下游任务。在本博客中，我们扩展了该讨论以了解自我监督学习，这是支撑基础模型的技术之一。 由于基于 Transformer 的预训练语言模型 (T-PTLM)，NLP 已 ...2022-4-29 14:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 2153 次查看 基础模型在广泛的数据集上进行大规模训练，并适用于广泛的下游任务。在本博客中，我们扩展了该讨论以了解自我监督学习，这是支撑基础模型的技术之一。 由于基于 Transformer 的预训练语言模型 (T-PTLM)，NLP 已 ...2022-4-29 14:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
利用时间序列热成像技术检测混凝土异常
监督学习
0 个回复 - 156 次查看 摘要翻译： 混凝土结构缺陷的无损检测(NDD)已有几十年的发展历史。虽然报告的成功有限，但仍然存在重大限制。其主要局限性在于环境因素如云、影、水、表面纹理等造成的高信噪比，决策仍依赖于对图像内容判读的工程判 ...2022-4-12 12:55 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 156 次查看 摘要翻译： 混凝土结构缺陷的无损检测(NDD)已有几十年的发展历史。虽然报告的成功有限，但仍然存在重大限制。其主要局限性在于环境因素如云、影、水、表面纹理等造成的高信噪比，决策仍依赖于对图像内容判读的工程判 ...2022-4-12 12:55 - kedemingshi - Forum
基于卷积神经网络的神经预测编码
说话人特征的无监督学习
0 个回复 - 234 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 234 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
半监督学习中多个标注专家的建模
情景
0 个回复 - 240 次查看 摘要翻译： 学习算法通常假设每个数据点最多有一个注释或标签。然而，在某些场景中，例如医疗诊断和在线协作，可能会有多个注释可用。在任何一种情况下，获取数据点的标签都可能是昂贵和耗时的（在某些情况下，基本事 ...2022-3-30 13:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 240 次查看 摘要翻译： 学习算法通常假设每个数据点最多有一个注释或标签。然而，在某些场景中，例如医疗诊断和在线协作，可能会有多个注释可用。在任何一种情况下，获取数据点的标签都可能是昂贵和耗时的（在某些情况下，基本事 ...2022-3-30 13:50 - 能者818 - Forum
SLADS-NET：基于Deep的动态采样监督学习方法
神经网络
0 个回复 - 399 次查看 摘要翻译： 在基于扫描显微镜的成像技术中，需要开发新的数据采集方案，以减少数据采集时间，并最大限度地减少样品暴露在探测辐射中。稀疏采样方案非常适合于这样的应用，其中图像可以从稀疏的测量集重建。特别是基于 ...2022-3-18 14:50 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 399 次查看 摘要翻译： 在基于扫描显微镜的成像技术中，需要开发新的数据采集方案，以减少数据采集时间，并最大限度地减少样品暴露在探测辐射中。稀疏采样方案非常适合于这样的应用，其中图像可以从稀疏的测量集重建。特别是基于 ...2022-3-18 14:50 - kedemingshi - Forum
低资源音频事件的数据高效弱监督学习
基于深度学习的检测
0 个回复 - 291 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种在训练数据有限的共同约束下进行音频事件检测的方法。在训练深度学习系统执行音频事件检测时，出现了两个实际问题。首先，大多数数据集都是“弱标记”的，在每个记录中只有一个事件列表，而 ...2022-3-17 13:35 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 291 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种在训练数据有限的共同约束下进行音频事件检测的方法。在训练深度学习系统执行音频事件检测时，出现了两个实际问题。首先，大多数数据集都是“弱标记”的，在每个记录中只有一个事件列表，而 ...2022-3-17 13:35 - mingdashike22 - Forum
基于无监督学习的区域不变特征提取方法
自动语音识别
0 个回复 - 375 次查看 摘要翻译： 自动语音识别(ASR)系统的性能可能会受到以前未见的情况的严重影响，这通常是由于训练和测试分布之间的不匹配造成的。本文通过研究领域不变特征来解决系统的鲁棒性问题，使领域信息对ASR系统透明，解决了不 ...2022-3-8 21:29 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 375 次查看 摘要翻译： 自动语音识别(ASR)系统的性能可能会受到以前未见的情况的严重影响，这通常是由于训练和测试分布之间的不匹配造成的。本文通过研究领域不变特征来解决系统的鲁棒性问题，使领域信息对ASR系统透明，解决了不 ...2022-3-8 21:29 - 大多数88 - Forum
解纠缠可解释表征的无监督学习
从顺序数据
0 个回复 - 371 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个分解的分层变分自动编码器，它在没有监督的情况下从序列数据中学习解纠缠和可解释的表示。具体地说，我们利用了序列数据中信息的多尺度性质，将其显式地表达在一个分解的层次图形模型中，该 ...2022-3-8 20:27 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 371 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个分解的分层变分自动编码器，它在没有监督的情况下从序列数据中学习解纠缠和可解释的表示。具体地说，我们利用了序列数据中信息的多尺度性质，将其显式地表达在一个分解的层次图形模型中，该 ...2022-3-8 20:27 - 何人来此 - Forum
语义音频表示的无监督学习
0 个回复 - 174 次查看 摘要翻译： 即使在没有任何明确的语义注释的情况下，大量的音频记录为学习声音的范畴结构提供了有价值的信息。我们考虑了几个适用于无标记非语音音频的类不可知论语义约束：(i)噪声和时间上的翻译不改变潜在的声音类 ...2022-3-7 11:08 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 174 次查看 摘要翻译： 即使在没有任何明确的语义注释的情况下，大量的音频记录为学习声音的范畴结构提供了有价值的信息。我们考虑了几个适用于无标记非语音音频的类不可知论语义约束：(i)噪声和时间上的翻译不改变潜在的声音类 ...2022-3-7 11:08 - 可人4 - Forum
偷标拍卖：基于半监督学习的投标泄漏检测
0 个回复 - 144 次查看 摘要翻译： 出价泄露是第一价格密封投标拍卖中的一种腐败方案，即采购人将对手的出价泄露给受青睐的参与者。这类参与者的理性行为是在接近截止日期时出价，以便收到所有出价，这使他能够确保以尽可能好的价格获胜。虽 ...2022-3-6 21:45 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 144 次查看 摘要翻译： 出价泄露是第一价格密封投标拍卖中的一种腐败方案，即采购人将对手的出价泄露给受青睐的参与者。这类参与者的理性行为是在接近截止日期时出价，以便收到所有出价，这使他能够确保以尽可能好的价格获胜。虽 ...2022-3-6 21:45 - nandehutu2022 - Forum
二元突触网络中的有效监督学习
0 个回复 - 123 次查看 摘要翻译： 最近的实验研究表明，由神经元活动引起的突触变化是少数稳定状态之间的离散跳跃。在具有离散突触的系统中学习是一个计算困难的问题。在这里，我们研究了一种神经生物学上可信的在线学习算法，该算法源于信 ...2022-3-6 15:34 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 123 次查看 摘要翻译： 最近的实验研究表明，由神经元活动引起的突触变化是少数稳定状态之间的离散跳跃。在具有离散突触的系统中学习是一个计算困难的问题。在这里，我们研究了一种神经生物学上可信的在线学习算法，该算法源于信 ...2022-3-6 15:34 - mingdashike22 - Forum
单通道监督学习中的分类与回归
说话人计数估计
0 个回复 - 294 次查看 摘要翻译： 从单声道混合中估计最大并发说话人数量的任务对于各种基于音频的应用都很重要，如盲源分离、说话人日记、音频监视或听觉场景分类。基于强大的机器学习方法，我们开发了一个深度神经网络(DNN)来估计说话人 ...2022-3-6 13:31 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 294 次查看 摘要翻译： 从单声道混合中估计最大并发说话人数量的任务对于各种基于音频的应用都很重要，如盲源分离、说话人日记、音频监视或听觉场景分类。基于强大的机器学习方法，我们开发了一个深度神经网络(DNN)来估计说话人 ...2022-3-6 13:31 - nandehutu2022 - Forum
基于无监督学习的模式自动分类
基于镜像神经网络的数据降维
0 个回复 - 284 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于多层镜像神经网络和Forgy聚类算法的无监督学习方法。多层镜像神经网络是一种神经网络，它可以用广义的数据输入（不同类别的图像模式）进行非线性降维，并用Forgy的算法将得到的低维码用于无 ...2022-3-5 21:22 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 284 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于多层镜像神经网络和Forgy聚类算法的无监督学习方法。多层镜像神经网络是一种神经网络，它可以用广义的数据输入（不同类别的图像模式）进行非线性降维，并用Forgy的算法将得到的低维码用于无 ...2022-3-5 21:22 - 能者818 - Forum
基于无监督学习的动词序列结构分析
技术
0 个回复 - 359 次查看 摘要翻译： 数据挖掘允许对现象序列的探索，而人们通常倾向于关注孤立的现象或两个现象之间的关系。它为理论分析和探索句子、篇章、对话和言语的结构提供了宝贵的工具。我们在这里报告了一个尝试使用它来检查法语道路 ...2022-3-4 14:22 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 359 次查看 摘要翻译： 数据挖掘允许对现象序列的探索，而人们通常倾向于关注孤立的现象或两个现象之间的关系。它为理论分析和探索句子、篇章、对话和言语的结构提供了宝贵的工具。我们在这里报告了一个尝试使用它来检查法语道路 ...2022-3-4 14:22 - 能者818 - Forum
基于监督学习算法的葡萄酒品质分类案例分析
2 个回复 - 1154 次查看 最近在做的R语言与数据分析课程论文，在此给出代码，使用数据集可在UCI机器学习数据库中查找（红葡萄酒），代码上传后会乱序，具体可见附件中的记事本文件。 ##############################读取数据，缺失值处理## ...2021-12-15 22:56 - 废柴少年 - Forum
2 个回复 - 1154 次查看 最近在做的R语言与数据分析课程论文，在此给出代码，使用数据集可在UCI机器学习数据库中查找（红葡萄酒），代码上传后会乱序，具体可见附件中的记事本文件。 ##############################读取数据，缺失值处理## ...2021-12-15 22:56 - 废柴少年 - Forum
下列关于有监督学习和无监督学习不正确的是（）
0 个回复 - 2839 次查看 下列关于有监督学习和无监督学习不正确的是（） A.回归和分类算法均属于有监督学习 B.有监督学习是从标签化训练数据集中推断出模型的机器学习任务 C.主成分、聚类、决策树是无监督学习 D.对于监督学习中的分类问 ...2020-12-25 17:47 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 2839 次查看 下列关于有监督学习和无监督学习不正确的是（） A.回归和分类算法均属于有监督学习 B.有监督学习是从标签化训练数据集中推断出模型的机器学习任务 C.主成分、聚类、决策树是无监督学习 D.对于监督学习中的分类问 ...2020-12-25 17:47 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
R语言 ： 监督学习 分类问题 glm模型 summary中qualitative变量Na
0 个回复 - 735 次查看 监督学习：分类， summary glm模型中质量变量出现NA， 应该如何解决？ 求大神解答！！十分感谢！！ >glm.sel summary(glm.sel)2020-12-20 23:05 - zelotop - R语言论坛
0 个回复 - 735 次查看 监督学习：分类， summary glm模型中质量变量出现NA， 应该如何解决？ 求大神解答！！十分感谢！！ >glm.sel summary(glm.sel)2020-12-20 23:05 - zelotop - R语言论坛
能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器
0 个回复 - 874 次查看 能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器 在日短文章中，我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用，而不是强调基本概念。但是首先，让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 874 次查看 能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器 在日短文章中，我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用，而不是强调基本概念。但是首先，让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
能源行业的深度无监督学
0 个回复 - 444 次查看 能源行业的深度无监督学 在日短文章中，我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用，而不是强调基本概念。但是首先，让我们看看无监督机器学习的含义是什么？它是机器学习的一个分 ...2020-12-7 20:00 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 444 次查看 能源行业的深度无监督学 在日短文章中，我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用，而不是强调基本概念。但是首先，让我们看看无监督机器学习的含义是什么？它是机器学习的一个分 ...2020-12-7 20:00 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习无标签数据世界的角度
0 个回复 - 1035 次查看 无监督学习无标签数据世界的角度 无监督学习；是三种机器学习类型之一，即有监督机器学习，无监督机器学习和强化学习。这篇文章仅限于无监督机器学习，以探索其详细信息。 无监督机器学习 一种具有探索隐藏的宝石 ...2020-11-24 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1035 次查看 无监督学习无标签数据世界的角度 无监督学习；是三种机器学习类型之一，即有监督机器学习，无监督机器学习和强化学习。这篇文章仅限于无监督机器学习，以探索其详细信息。 无监督机器学习 一种具有探索隐藏的宝石 ...2020-11-24 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
监督学习–您需要知道的一切
0 个回复 - 882 次查看 监督学习–您需要知道的一切 有监督的学习–在这个机器时代，我们有幸。它有助于描述输入到输出。它使用标记的训练数据来推导具有一组训练示例的功能。迄今为止，大多数实用的机器学习都使用监督学习。 什么是机器 ...2020-11-4 20:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 882 次查看 监督学习–您需要知道的一切 有监督的学习–在这个机器时代，我们有幸。它有助于描述输入到输出。它使用标记的训练数据来推导具有一组训练示例的功能。迄今为止，大多数实用的机器学习都使用监督学习。 什么是机器 ...2020-11-4 20:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用无监督学习来提高预测性能
0 个回复 - 958 次查看 使用无监督学习来提高预测性能 尽管无法实现，但预测未来的吸引力还是很容易理解的。但这并没有阻止整个分析公司出售这种承诺。它还说明了尝试提供有关未来的部分，不精确和概率信息的多种方法。 即使它们可以传递 ...2020-10-23 21:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 958 次查看 使用无监督学习来提高预测性能 尽管无法实现，但预测未来的吸引力还是很容易理解的。但这并没有阻止整个分析公司出售这种承诺。它还说明了尝试提供有关未来的部分，不精确和概率信息的多种方法。 即使它们可以传递 ...2020-10-23 21:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
令人困惑的监督学习与无监督学习世界
0 个回复 - 1173 次查看 令人困惑的监督学习与无监督学习世界 目录： 什么是深度学习？ 监督的DL：通向预期的KISS途径 无监督深度学习：探索未知世界的探索之旅 决策时间：如果您知道然后知道了什么 什么是深度学习？ 人工智能（AI） ...2020-10-19 20:54 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1173 次查看 令人困惑的监督学习与无监督学习世界 目录： 什么是深度学习？ 监督的DL：通向预期的KISS途径 无监督深度学习：探索未知世界的探索之旅 决策时间：如果您知道然后知道了什么 什么是深度学习？ 人工智能（AI） ...2020-10-19 20:54 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习及其在知识发现过程中的作用
0 个回复 - 962 次查看 无监督学习及其在知识发现过程中的作用 与有监督的学习不同，无监督的学习不适用于带标签的数据，它不能向机器显示正确的答案。相反，它使用不同的算法让计算机通过研究和观察数据来创建连接。通过学习和观察可以学 ...2020-10-10 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 962 次查看 无监督学习及其在知识发现过程中的作用 与有监督的学习不同，无监督的学习不适用于带标签的数据，它不能向机器显示正确的答案。相反，它使用不同的算法让计算机通过研究和观察数据来创建连接。通过学习和观察可以学 ...2020-10-10 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】5.26 机器学习第一天
有监督学习，无监督学习，半监督学习， ...
3 个回复 - 373 次查看 5.26 机器学习第一天 有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习，k~NN算法。2020-5-26 21:02 - 晶晶晶晶庄 - Forum
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【学习笔记】有监督学习：
生成模型
判别模型
参数模型
非参数模型
概率模型 ...
1 个回复 - 594 次查看 有监督学习： 生成模型 判别模型 参数模型 非参数模型 概率模型 非概率模型 k取值设置为奇数 如果发生类别一样多，模型无法判断，返回概率为50%，模型只能猜。在sklearn中当概率50%，会判断其二分类标签为0 ***** ...2020-8-31 17:31 - 34578_pxapp - Forum
1 个回复 - 594 次查看 有监督学习： 生成模型 判别模型 参数模型 非参数模型 概率模型 非概率模型 k取值设置为奇数 如果发生类别一样多，模型无法判断，返回概率为50%，模型只能猜。在sklearn中当概率50%，会判断其二分类标签为0 ***** ...2020-8-31 17:31 - 34578_pxapp - Forum
【学习笔记】8.6打卡
决策树（典型的监督学习）
1.简介决策树
2.决策树的构建 ...
0 个回复 - 284 次查看 8.6打卡 决策树（典型的监督学习） 1.简介决策树 2.决策树的构建 1）特征选择 信息增益——香农熵、经验熵、条件熵、经验条件熵 2）决策树的生成、构建 三种方法:ID3,C4.5,CART 3）决策树的修剪2020-8-6 23:37 - 田JL - Forum
0 个回复 - 284 次查看 8.6打卡 决策树（典型的监督学习） 1.简介决策树 2.决策树的构建 1）特征选择 信息增益——香农熵、经验熵、条件熵、经验条件熵 2）决策树的生成、构建 三种方法:ID3,C4.5,CART 3）决策树的修剪2020-8-6 23:37 - 田JL - Forum
机器学习Python算法应用，监督学习、无监督学习等！——AIU人工智能学院
11 个回复 - 2959 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] 1 初识机器学习 1.1 什么是机器学习？ 机器学习（Machine Leaming , ML）是一门多 ...2020-5-29 11:01 - AIU人工智能学院 - Forum
11 个回复 - 2959 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] 1 初识机器学习 1.1 什么是机器学习？ 机器学习（Machine Leaming , ML）是一门多 ...2020-5-29 11:01 - AIU人工智能学院 - Forum
【学习笔记】［day40］决策树 非参数模型 有监督学习
0 个回复 - 544 次查看 ［day40］决策树 非参数模型 有监督学习2020-5-28 23:53 - liyuanyuan321 - Forum
0 个回复 - 544 次查看 ［day40］决策树 非参数模型 有监督学习2020-5-28 23:53 - liyuanyuan321 - Forum
【学习笔记】5.28 机器学习第三天
决策树的思想及其手写算法(有监督学 ...
0 个回复 - 419 次查看 5.28 机器学习第三天 决策树的思想及其手写算法(有监督学习)2020-5-28 22:47 - 晶晶晶晶庄 - Forum
0 个回复 - 419 次查看 5.28 机器学习第三天 决策树的思想及其手写算法(有监督学习)2020-5-28 22:47 - 晶晶晶晶庄 - Forum
【学习笔记】［day39］Kmeans 不带标签的无监督学习
0 个回复 - 207 次查看 ［day39］Kmeans 不带标签的无监督学习2020-5-27 23:42 - liyuanyuan321 - Forum
0 个回复 - 207 次查看 ［day39］Kmeans 不带标签的无监督学习2020-5-27 23:42 - liyuanyuan321 - Forum
【学习笔记】5.27 机器学习第二天
聚类方法和无监督学习，K-Means算法 ...
0 个回复 - 215 次查看 5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习，K-Means算法。2020-5-27 22:10 - 晶晶晶晶庄 - Forum
0 个回复 - 215 次查看 5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习，K-Means算法。2020-5-27 22:10 - 晶晶晶晶庄 - Forum
【学习笔记】今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义， ...
2 个回复 - 449 次查看 今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义，老师带着手写了简单的kmeans算法——生成数据，随机生成数据点，计算距离，找出最近的质心点，重新计算新的质心点，迭代；另外也学习了使用sklearn实 ...2020-5-27 17:34 - 丁胜杰 - Forum
2 个回复 - 449 次查看 今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义，老师带着手写了简单的kmeans算法——生成数据，随机生成数据点，计算距离，找出最近的质心点，重新计算新的质心点，迭代；另外也学习了使用sklearn实 ...2020-5-27 17:34 - 丁胜杰 - Forum
【学习笔记】有监督学习分类算法KNN\\决策树,无监督分类算法KMeans,新学了b ...
0 个回复 - 402 次查看 有监督学习分类算法KNN\\决策树,无监督分类算法KMeans,新学了bikmeans.bikmeans也称二分KMeans.每一次进行k=2的聚类~2020-4-21 08:15 - W160912190030eO - Forum
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【学习笔记】数据太少怎么办？试试自监督学习，CV训练新利器，fast.ai新教程
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2 个回复 - 513 次查看 数据太少怎么办？试试自监督学习，CV训练新利器，fast.ai新教程 数据少，又没有预训练模型，可以试试自监督学习，它可以看作是机器学习的一种“理想状态”，模型直接从无标签数据中自行学习，无需标注数据。 在自监 ...2020-1-20 07:28 - ccwwccww - Forum
2 个回复 - 513 次查看 数据太少怎么办？试试自监督学习，CV训练新利器，fast.ai新教程 数据少，又没有预训练模型，可以试试自监督学习，它可以看作是机器学习的一种“理想状态”，模型直接从无标签数据中自行学习，无需标注数据。 在自监 ...2020-1-20 07:28 - ccwwccww - Forum
【学习笔记】决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从 ...
1 个回复 - 1135 次查看 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。2019-11-20 19:20 - Pluto.° - Forum
1 个回复 - 1135 次查看 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。2019-11-20 19:20 - Pluto.° - Forum
【学习笔记】今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means
2 个回复 - 305 次查看 今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means2019-11-19 20:34 - Pluto.° - Forum
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【学习笔记】11.16
政治监督学＋中国政治思想史
3 个回复 - 411 次查看 11.16 政治监督学＋中国政治思想史2019-11-16 21:09 - 6704_1573386836 - Forum
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【学习笔记】政治监督学课堂展示内容（昨天手机瓦特打不开微信，修好补上11.1 ...
1 个回复 - 323 次查看 政治监督学课堂展示内容（昨天手机瓦特打不开微信，修好补上11.12）2019-11-13 09:39 - 2726_1572873949 - Forum
1 个回复 - 323 次查看 政治监督学课堂展示内容（昨天手机瓦特打不开微信，修好补上11.12）2019-11-13 09:39 - 2726_1572873949 - Forum
【学习笔记】政治监督学课堂展示（11.11的，昨天忘发了）
1 个回复 - 165 次查看 政治监督学课堂展示（11.11的，昨天忘发了）2019-11-12 10:20 - 8051_1573387078 - Forum
1 个回复 - 165 次查看 政治监督学课堂展示（11.11的，昨天忘发了）2019-11-12 10:20 - 8051_1573387078 - Forum
python机器学习: 监督学习回顾无监督学习预处理
3 个回复 - 1200 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]在学习无监 ...2019-10-15 09:22 - 时光人 - python论坛
3 个回复 - 1200 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]在学习无监 ...2019-10-15 09:22 - 时光人 - python论坛
无监督学习中的变量没有所谓的“权重”说法
1 个回复 - 1185 次查看 今天看到《机器学习与R语言》这本书中有一段描述，简要总结一下就是：无监督学习又可以成为训练描述性模型，描述性模型是指通过新而有趣的方式总结数据并获得洞察。在描述性模型里，没有某一个属性比其他属性更重要。 ...2019-9-18 15:33 - 2926987714 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1185 次查看 今天看到《机器学习与R语言》这本书中有一段描述，简要总结一下就是：无监督学习又可以成为训练描述性模型，描述性模型是指通过新而有趣的方式总结数据并获得洞察。在描述性模型里，没有某一个属性比其他属性更重要。 ...2019-9-18 15:33 - 2926987714 - 数据分析与数据挖掘
spss中的聚类分析和非监督学习
0 个回复 - 2912 次查看 这个帖子当做自己学习过程中的心得！ 机器学习方法分为监督学习和非监督学习，那么分类方法和聚类方法分别对应它们之间的哪一种呢？ spss中的系统聚类法常称为层次聚类法。它有两种类型，一种为Q型聚类，是 ...2019-8-28 18:07 - 2926987714 - SPSS论坛
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CFA1级考友有吗？寻找一起监督学习！
0 个回复 - 672 次查看 考19年1级...身边朋友都考2级了， 有没有1级的朋友可以一起交流学习的！！！2019-1-22 15:34 - jerry1279823 - Forum
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求半监督学习的书籍
1 个回复 - 3467 次查看 高手们，大家好， 本人需要研究一些半监督学习方面的知识，在网上看到有如下好书，有那位大神帮忙下载成pdf Semi-Supervised Learning with Committees： https://www.amazon.com/Semi-Supervised-Learning- ...2018-10-31 10:31 - beoy - Hadoop论坛
1 个回复 - 3467 次查看 高手们，大家好， 本人需要研究一些半监督学习方面的知识，在网上看到有如下好书，有那位大神帮忙下载成pdf Semi-Supervised Learning with Committees： https://www.amazon.com/Semi-Supervised-Learning- ...2018-10-31 10:31 - beoy - Hadoop论坛
OpenAI NLP最新进展：通过无监督学习提升语言理解
3 个回复 - 800 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-7-1 08:14 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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Scikit-learn应用指南:监督学习第2部分 -- 回归分析丨数析学院
0 个回复 - 767 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文。百度搜索数析学院课程简介回归学习算法和分类学习算法都属于监督学习，两者的区别在于输出变量的类型，回归是定量输出（或者说是连续变量预测） ...2018-4-3 10:29 - casey_c - python论坛
0 个回复 - 767 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文。百度搜索数析学院课程简介回归学习算法和分类学习算法都属于监督学习，两者的区别在于输出变量的类型，回归是定量输出（或者说是连续变量预测） ...2018-4-3 10:29 - casey_c - python论坛
Scikit-learn应用指南:监督学习第1部分 -- 分类丨数析学院
1 个回复 - 775 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文。百度搜索数析学院 课程简介 分类就是确定所研究的对象属于哪一个类别，分类问题是一个普遍存在的问题。应用广泛，如根据电子邮件的内容判断是 ...2018-3-30 15:45 - casey_c - python论坛
1 个回复 - 775 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文。百度搜索数析学院 课程简介 分类就是确定所研究的对象属于哪一个类别，分类问题是一个普遍存在的问题。应用广泛，如根据电子邮件的内容判断是 ...2018-3-30 15:45 - casey_c - python论坛
数据挖掘中的半监督学习及算法实现
0 个回复 - 459 次查看 摘要：随着数据挖掘在现代社会生产活动中扮演着越来越重要的角色,在计算机科学和其他相关领域中它都受到了很大的重视。在这篇文章中,我将向您简单介绍一个关于机器学习和数据挖掘的前沿领域——半监督学习。为了使数 ...2018-2-20 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 459 次查看 摘要：随着数据挖掘在现代社会生产活动中扮演着越来越重要的角色,在计算机科学和其他相关领域中它都受到了很大的重视。在这篇文章中,我将向您简单介绍一个关于机器学习和数据挖掘的前沿领域——半监督学习。为了使数 ...2018-2-20 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
未定义类型的关系抽取的半监督学习框架研究
0 个回复 - 505 次查看 摘要：设计未定义类型关系抽取系统是目前研究的热点．但在没有特定领域的、机器可读的知识作为指导的情况下，面向自然语言文本的关系抽取很难取得令人满意的精确度和召回率，约束可以有效辅助语义关系的抽取．本文描 ...2018-2-18 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 505 次查看 摘要：设计未定义类型关系抽取系统是目前研究的热点．但在没有特定领域的、机器可读的知识作为指导的情况下，面向自然语言文本的关系抽取很难取得令人满意的精确度和召回率，约束可以有效辅助语义关系的抽取．本文描 ...2018-2-18 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于监督学习的同义关系自动抽取方法
0 个回复 - 332 次查看 摘要：目的解决从大规模文本中自动获取同义关系。方法将同义关系抽任务取看成一个二值分类问题,将其分为训练阶段和抽取阶段,共4个处理模块：预处理、特征生成、模型训练和分类。结果提出并建立了一种新的同义关系抽取 ...2018-2-17 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 332 次查看 摘要：目的解决从大规模文本中自动获取同义关系。方法将同义关系抽任务取看成一个二值分类问题,将其分为训练阶段和抽取阶段,共4个处理模块：预处理、特征生成、模型训练和分类。结果提出并建立了一种新的同义关系抽取 ...2018-2-17 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于半监督学习算法的虚假评论识别研究
0 个回复 - 517 次查看 摘要：已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特 ...2018-2-14 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 517 次查看 摘要：已有的虚假评论识别方法主要采用启发式策略或简单特征建模。针对这些方法的不足,提出使用机器学习方法识别虚假评论。首先整合计算语言学与心理语言学的知识对评论文本进行建模,使用全监督学习算法来评价不同特 ...2018-2-14 00:00 - a智多星 - 人工智能论文版
