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数值优化第2版习题答案Numerical Optimization，Jorge Nocedal1 个回复 - 378 次查看 数值优化第2版习题答案Numerical Optimization，Jorge Nocedal =Jorge Nocedal, Stephen Wright - Numerical Optimization (Instructor's Solution Manual) =Solutions to Selected Problems in NUMERICAL OPTIMIZA ...2023-6-21 10:24 - 2023Hua - 现金交易版
数值优化第二版（numerical optimization）
8 个回复 - 2028 次查看 《Numerical Optimization 2nd》–Jorge Nocedal Stephen J. Wright 感兴趣的自行下载2021-3-7 15:25 - jxapp_12961 - 管理科学
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数值优化
2 个回复 - 1688 次查看 Numerical Optimization presents a comprehensive and up-to-date description of the most effective methods in continuous optimization. It responds to the growing interest in optimization in engineering, ...2010-3-14 16:33 - luzhongliang - 数据分析与数据挖掘
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用R进行数值优化的方法讲义含R程序
10 个回复 - 3626 次查看 目录是英文，内容是中文 Contents 1 Numerical optimization methods in R 1 1.1 Root- nding in one dimension . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Bisection method . . . . . . . . . . . . . . . ...2009-12-2 16:27 - bensonwu - R语言论坛
10 个回复 - 3626 次查看 目录是英文，内容是中文 Contents 1 Numerical optimization methods in R 1 1.1 Root- nding in one dimension . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Bisection method . . . . . . . . . . . . . . . ...2009-12-2 16:27 - bensonwu - R语言论坛
【学习笔记】8.11打卡
复习+预习
1.线性回归
解析解:最小二乘法
数值优化 ...
1 个回复 - 541 次查看 8.11打卡 复习+预习 1.线性回归 解析解:最小二乘法 数值优化方法: 梯度下降法:一阶导，批量，随机，小批量 牛顿法:二阶导，比梯度下降法更快 拟牛盾法:牛顿法需要求黑塞矩阵的逆，用正定矩 ...2020-8-11 23:53 - 田JL - Forum
1 个回复 - 541 次查看 8.11打卡 复习+预习 1.线性回归 解析解:最小二乘法 数值优化方法: 梯度下降法:一阶导，批量，随机，小批量 牛顿法:二阶导，比梯度下降法更快 拟牛盾法:牛顿法需要求黑塞矩阵的逆，用正定矩 ...2020-8-11 23:53 - 田JL - Forum
怎样加快 R中数值优化速度？
9 个回复 - 4930 次查看 今天跑了一个极大似然估计，速度比较慢，不知有何好的方法，提高迭代速度？另外还有一点，迭代收敛了，但电脑运行好长时间，却跑不出似然估计结果，不知大家有何高见？（参见下图）2014-5-30 00:39 - xupengswordsman - R语言论坛
9 个回复 - 4930 次查看 今天跑了一个极大似然估计，速度比较慢，不知有何好的方法，提高迭代速度？另外还有一点，迭代收敛了，但电脑运行好长时间，却跑不出似然估计结果，不知大家有何高见？（参见下图）2014-5-30 00:39 - xupengswordsman - R语言论坛
数值优化中共轭梯度法程序的问题
0 个回复 - 838 次查看 function [x,minf]=mingt(f,x0,var,eps) format long; syms s; if nargin==3 eps=1.0e-6; end g=gradient(f); n=length(var); g0=Funval(g,var,x0); p0=-g0; k=0; while 1 g0=Funval(g,var,x0); ...2015-8-19 20:37 - mathkkk - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 838 次查看 function [x,minf]=mingt(f,x0,var,eps) format long; syms s; if nargin==3 eps=1.0e-6; end g=gradient(f); n=length(var); g0=Funval(g,var,x0); p0=-g0; k=0; while 1 g0=Funval(g,var,x0); ...2015-8-19 20:37 - mathkkk - MATLAB等数学软件专版
