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1985-2022年30m全国逐年土地覆被数据
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1985-2022年30m全国逐年土地覆被数据武汉大学学者在GEE平台上制作了第一个源自 Landsat 的年度中国土地覆盖数据集(CLCD)。CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程,揭示了气候变化条件下人为对 LC的影响 ...
2023-9-12 10:42 - 小小数据王 - 现金交易版
隐私保护分类器识别来自
WiFi网络不完善数据
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摘要翻译:
本文证明了仅基于便携设备与WiFi接入点之间的连接日志,在保护用户隐私的前提下,准确识别特定的人类移动共享模式是可行的。我们从Polytechnology Mont
real的Edu
roam WiFi网络收集数据,省略了设备跟踪或 ...
2022-4-6 12:50 - 何人来此 - Forum
基于分类器自适应的性能测度的高效优化
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摘要翻译:
在实际应用中,经常需要机器学习算法来学习优化领域特定性能度量的
分类器。以往的研究主要集中在孤立地学习所需的
分类器,而对于非线性和非光滑性能度量的非线性
分类器的学习仍然很困难。在本文中,我们不 ...
2022-4-2 11:30 - kedemingshi - Forum
数据挖掘在网络入侵检测中的应用:分类器
选择模型
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摘要翻译:
近年来,随着网络攻击的数量和严重程度的增加,入侵检测系统(IDS)越来越成为网络安全的重要组成部分。由于安全审计数据的海量性以及入侵行为的复杂性和动态性,优化入侵检测系统的性能成为一个重要的开放 ...
2022-3-26 13:15 - 何人来此 - Forum
带时间窗的时滞反馈分类器学习
假设
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摘要翻译:
我们考虑在延迟反馈(DF学习)下训练一个二值
分类器。在DF学习中,我们首先接收负样本;随后,部分样本转为阳性。这个问题在各种现实世界的应用程序中都是可以想象的,比如在线广告,在这些应用程序中,用 ...
2022-3-26 12:40 - 可人4 - Forum
基于委员会的概率分类器样本选择
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摘要翻译:
在许多现实世界的学习任务中,获取足够数量的标记示例进行训练是昂贵的。本文研究了通过“样本选择”来降低注释成本的方法。在这种方法中,在训练过程中,学习程序检查许多未标记的例子,并只选择那些在每 ...
2022-3-14 14:35 - mingdashike22 - Forum
土地覆盖制图的支持向量机多分类器方法
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摘要翻译:
自从卫星图像应用于土地覆盖制图以来,图像分类一直是研究的热点之一。图像
分类器是从卫星图像中提取土地覆盖信息的算法。大多数最初的研究集中在开发和应用算法来更好地改进现有的和新兴的
分类器。本文提 ...
2022-3-9 09:34 - 大多数88 - Forum
插件分类器的快速学习速率
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摘要翻译:
最近的研究表明,在边缘(或低噪声)假设下,存在一些
分类器可以达到快的超额贝叶斯风险收敛速度,即快于$n^{-1/2}$。本课题的研究工作提出了以下两个猜想:(一)可达到的最佳快速速率为$n^{-1}$;(二) ...
2022-3-8 09:32 - kedemingshi - Forum
学习低功耗嵌入式运动分类器
手腕定位装置
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摘要翻译:
本文提出并评估了一种用于低功耗嵌入式腕部定位设备的学习体力活动
分类器的新算法。整个系统是为实时执行而设计的,并在商用低功耗片上系统nRF51和nRF52中实现。结果是使用一个由140个用户组成的数据库获 ...
2022-3-7 08:07 - 何人来此 - Forum
体数据集的神经网络分类器
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摘要翻译:
许多最先进的可视化技术必须针对特定类型的数据集、其模态(CT、MRI等)、记录的对象或解剖区域(头部、脊柱、腹部等)以及与数据采集过程相关的其他参数进行定制。虽然部分信息(成像方式和采集序列)可以 ...
2022-3-6 18:05 - nandehutu2022 - Forum
开放源码软件存储库的质量分类器
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摘要翻译:
开放源码软件(OSS)通常依赖于大型存储库,如Sou
rceFo
rge进行初始孵化。开放源码软件存储库提供了大量的元数据,提供了有关项目及其成功的有趣信息。在本文中,我们提出了一种数据挖掘方法来训练
分类器对开 ...
2022-3-6 17:14 - kedemingshi - Forum
机器学习分类器不能提高学术预测
风险:来自澳大利亚的证据
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摘要翻译:
机器学习方法在预测方面往往优于传统的统计模型。在学习成绩的预测方面,ML模型并没有显示出明显优于logistic回归。到目前为止,由于管理数据集的可用性,这些结果几乎完全集中在大学成绩上,并且根据ML标 ...
2022-3-6 11:17 - 可人4 - Forum
说话人无关的机器唇读系统
分类器
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摘要翻译:
在机器唇读中,即从视觉信息中识别语音,有证据表明视觉语音高度依赖于说话人[1]。在这里,我们使用一种音素聚类方法来为单个和多个说话者形成新的音素到视图。我们使用这些地图来检查说话者在视觉上是如 ...
2022-3-4 22:27 - nandehutu2022 - Forum
进化分类器:增量学习方法
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摘要翻译:
一个
分类器在不需要完全重新训练的情况下,通过进化
分类器来接受新信息和新类的能力被称为增量学习。增量学习已经成功地应用于许多分类问题,在这些问题中,数据是变化的,并且不是一次都可以获得的。本文 ...
2022-3-4 19:54 - 何人来此 - Forum
带拒绝选项的Lasso型分类器
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摘要翻译:
我们考虑二元分类问题,在这种情况下,为了特定的代价,人们可以选择不对观测进行分类。利用lasso型惩罚给出了结构风险最小化器超额风险的o
racle不等式的一个简单证明。
---
英文标题:
《Lasso type cla ...
2022-3-3 20:50 - nandehutu2022 - Forum
基于违约概率的机器学习分类器的标定
造型
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摘要翻译:
二值分类在信用评分中被广泛应用于违约概率的估计。这种预测模型的验证既基于秩能力,也基于校准(即模型输出的概率与观察到的概率映射的准确性)。在这项研究中,我们涵盖了当前关于二元分类校准的最佳实 ...
2022-3-3 17:46 - 大多数88 - Forum
R中决策树分类器的实现
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R中决策树
分类器的实现
决策树
分类器是一种监督学习算法,可用于分类和回归任务。正如我们 在较早的文章中解释了决策树算法的组成部分 。现在,我们将使用R机器学习插入符号包在R中实现决策树
分类器。
为了从本文中 ...
2020-11-4 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
比较分类器:决策树,K-NN和朴素贝叶斯
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比较
分类器:决策树,K-NN和朴素贝叶斯
存在众多的分类选项。通常,对于每种情况都没有一个“最佳”选项。也就是说,可以针对几乎每种情况调整三种流行的分类方法-决策树,k-NN和朴素贝叶斯。
总览
朴素贝叶斯(N ...
2020-9-25 20:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
python机器学习API介绍9: 高斯贝叶斯分类器(GaussianNB)
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AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolo
r][/backcolo
r][/backcolo
r][/backcolo
r]数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习[/backcolo
r][/backcolo
r][/backcolo
r]GaussianN ...
2019-12-2 10:49 - 时光人 - python论坛
python机器学习: 分类器的不确定度评估
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AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。
[/backcolo
r][/backcolo
r]数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习[/backcolo
r][/backcolo
r][/backcolo
r]scikit-lea
rn中有两个函数可用于获 ...
2019-10-10 09:22 - 时光人 - python论坛
请问如何利用SAS软件实现朴素贝叶斯分类器
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/*不是普通的贝叶斯判别噢,希望可以构造训练集和验证集进行分类研究*/
/*请以部分慢性肾病数据集为例实现*/
/*age年龄,bp血压,pc脓细胞,ba细菌,pe足水肿,class是否患有慢性肾病*/
data a;
input age bp pc ...
2019-5-1 22:44 - 冯阳洋 - SAS专版
多维小样本该如何选择分类器
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作为课程小论文来写的 手里现在只有不到160个样本 维数为21 有定量变量也有定性变量 想问下论坛里的各位大佬们 这种情况下用什么
分类器的效果是最好的
2019-3-23 15:16 - nobbey - 爱问频道
使用Fisher线性判别方法的提取分类器
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摘要:为了消除个体
分类器间的相关性,提高集成器分类性能及稳定性,提出了基于Fishe
r线性判别方法的
分类器提取方法。该方法将高维
分类器空间压缩至低维
分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实验结 ...
2018-2-20 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于Yahoo的信息自动分类器的原理与设计
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摘要:本文介绍了一种基于Yahoo层次的自动
分类器,此
分类器主要是把基于文本数据的机器学习技巧用于Yahoo的层次结构;讨论了分类文档过程的文档表示、功能选择和学习方法及相关的算法。送人玫瑰,手留余香 ...
2018-2-19 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于两阶段集成学习的分类器集成
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摘要:为了学习集成函数,提高分类性能,提出了两阶段集成学习方法(two-phases ensemble lea
rning,简称为TPEL).结合垃圾邮件过滤一个2类文本分类问题,在4个公用数据集上对TPEL进行了一系列实验.实验结果表明,T ...
2018-2-18 20:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于多分类器协同学习的卷积神经网络训练算法
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摘要:卷积神经网络(CNN)是一类重要的深度神经网络,然而其训练过程需要大量的已标记样本,从而限制了其实际应用。针对这一问题,分析了CNN
分类器的协同学习过程,给出了基于迭代进化的
分类器协同训练算法CAMC。该 ...
2018-2-18 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于随机森林的分类器在犯罪预测中的应用研究
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摘要:犯罪预测一直是公安部门亟待解决的突出问题。基于随机森林这种模型组合
分类器,结合机器学习技术在犯罪预测中的应用现状,提出了一种用于预测犯罪的新的分类方法,并通过模拟实验来展示这种分类方法比一般的随机森 ...
2018-2-17 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于两级分类器和SVM的人脸检测研究
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摘要:人脸检测是自动人脸识别系统的基础。为提高人脸的检测速度,采用一种基于两级
分类器和支持向量机的人脸检测方法。该方法中,第一级
分类器采用特征基方法,对待检测区域进行粗筛选,过滤掉大量非人脸背景信息, ...
2018-2-15 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别
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摘要:提出了基于最优决策理论的最佳
分类器用神经网络实现的方法,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标,利用神经网络良好的非线性和自适应性,把最优准则下的自学习功能引入训练过 ...
2018-2-14 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于预分类的高效SVM中文网页分类器
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摘要:中文网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,而支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法。首先给出了一个基于SVM的中文网页自动分类系统模型,详细介绍了分类过程中涉及的一些关键技术,其中包括网页预处 ...
2018-2-13 02:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种多分类器联合的网络流量分类方法
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摘要:由于以往的网络流量分类方法是单一的机器学习分类方法,这种方法的总体准确率(Ove
rall Accu
racy)提高困难,而且这个问题长期存在着,鉴于此,提出了一种新的网络流量分类的方法,以机器学习分类方法为基础,联合不 ...
2018-2-10 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法
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摘要:AdaBoost是机器学习中比较流行的分类算法。通过研究弱
分类器的特性,提出了两种新的弱
分类器的阈值和偏置计算方法,二者可以使弱
分类器识别率大于50%,从而保证在弱
分类器达到一定数目的情况下,AdaBoost训练收敛 ...
2018-2-10 09:40 - DL-er - 人工智能论文版
用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器
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摘要:针对单
分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多
分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分 ...
2018-2-9 22:59 - a智多星 - 人工智能论文版
基于词频分类器集成的文本分类方法
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摘要:提出了一种基于词频
分类器集成的文本分类方法.词频
分类器是在对文本中的单词和它在每个文本中出现的频率进行统计后得到的简单
分类器.虽然词频
分类器本身泛化能力不强,但它不仅计算代较小,而且在训练样本甚 ...
2018-2-8 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器
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摘要:提出了一种将支持向量机与无监督聚类相结合的新分类算法,给出了一种新的网页表示方法并应用于网页分类问题.该算法首先利用无监督聚类分别对训练集中正例和反例聚类,然后挑选一些例子训练SVM并获得SVM
分类器. ...
2018-2-8 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于多神经网络分类器组合的火焰图像分割
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摘要:单一神经网络分类的性能很大程度上取决于网络参数的选择,设计一个性能最优的神经网络
分类器是非常困难的。针对这一问题,本文提出了基于多个BP神经网络
分类器组合的回转窑火焰图像分割方法。选取多组不同的训 ...
2018-2-7 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的入侵检测系统分类器的实现
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摘要:提出一种应用人工神经网络进行入侵检测
分类器设计的新方法,即采用改进的BP神经网络Leve
rnbe
rg-Ma
rqua
rdt优化算法进行入侵检测
分类器的设计.该网络μ参量可自适应调整,收敛速度快,解决了传统BP算法的收敛速度慢 ...
2018-2-2 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于神经网络的高压输电线路故障分类器
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摘要:故障分类顺是输电线路保护中的基本模块,文中以一个实际500kV输电网络为模型,提出了基于BP前馈网络和Kohonen自组织特征映颓无疑的高压输电线路故障分类方法,并进行了仿真研究,结果表明,这种 ...
2018-2-1 21:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器
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摘要:首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出 ...
2018-2-1 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
应用BP神经网络分类器识别交通标志
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摘要:介绍了神经网络特性和BP神经网络
分类器的一般原理.针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况,提出了一种应用BP神经网络
分类器识别交通标志的方法.识别分为图像数字 ...
2018-1-31 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
神经网络分类器的组合
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摘要:利用神经网络
分类器组合,对手写体数字识别问题进行了研究。通过对同一训练样本集抽取不同的特征集合,从而获得不同的神经网络
分类器。对这些
分类器的分类结果组合得到最终的分类结果。提出性能函数PF(S,T) ...
2018-1-31 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
支撑矢量机的改进分类器算法
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摘要:支撑矢量机是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术,改进
分类器算法通过增大广义最优超平面的分类间隔,实现了识别能力的提高.在此基 础之上,预选取部分训练样本,来提高优化速度,而且不会降低分类能力,从而能 ...
2018-1-28 18:39 - 论文库 - 人工智能论文版
优化的BP神经网络分类器的设计与实现
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摘要:文章从实用、经济和高效的角度出发,提出了一种优化BP神经网络
分类器的设计与实现方案,它具有较好的模块性,可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况,它都具有一定的实用和参考价值,同时提出了一种确定 ...
2018-1-28 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于贝叶斯分类器的图像分类技术
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摘要:分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个
分类器,能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类算法中,贝叶斯
分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研 ...
2018-1-27 20:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于张量模式的特征提取及分类器设计综述
1 个回复 - 705 次查看
摘要:(高阶)张量模式作为传统向量模式的扩展和补充,近年来已引起机器学习、模式识别等领域的广泛关注.对现有张量型学习算法进行总结:针对向量模式表示存在的问题,讨论了设计张量型学习算法的必要性和重要意义;从特征 ...
2018-1-27 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
组合分类器及其在高光谱影像分类中的应用
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摘要:多
分类器组合问题一直是模式识别和机器学习领域的研究重点。由于各
分类器的分类结果有着互补信息,因而一般来说,组合分类方法总有着较单个
分类器精度更高的分类结果。将组合分类方法引入到高光谱影像的分类过 ...
2018-1-27 16:00 - 论文库 - 人工智能论文版
使用信息增益方法选择分类器
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摘要:为了减少表现差的个体
分类器对集成器分类性能的影响,提高集成器分类效果及稳定性,提出了基于信息增益的
分类器选择方法。该方法将高维
分类器空间压缩至低维
分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的 ...
2018-1-26 23:00 - AIworld - 人工智能论文版
新的软间隔AdaBoost弱分类器权重调整算法
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摘要:为避免硬间隔算法过分强调较难分类样本而导致泛化性能下降的问题,提出一种新的基于软间隔的AdaBoost-QP算法。在样本硬间隔中加入松弛项,得到软间隔的概念,以优化样本间隔分布、调整弱
分类器的权重。实验结果表 ...
2018-1-26 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于遗传算法的优化分类器方法
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摘要:通过遗传算法对多个
分类器进行组合优化的方法使用的是多数投票策略.根据遗传算法的结果使每个
分类器拥有不同的投票权重。实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,在对
分类器进行组合优化方面,得到比 ...
2018-1-26 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于集成分类器的流量识别技术研究
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摘要:本文提出的基于集成
分类器的流量识别技术,由针对不同网络应用的基
分类器构成,不同基
分类器的判断汇总到决策模块输出最终结果,具有良好的可扩展性,便于增添针对新应用的识别模块;在每个基
分类器内部,网络 ...
2018-1-26 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
贝叶斯网络分类器结构与变量分布的差异性分析
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摘要:为了提高鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络
分类器的分类精度,分析了贝叶斯网络结构与数据中变量分布之间的差异对贝叶斯网络
分类器性能的影响,实验以网络结构的实际联合概率分布的树型近似描述为基准,删除在条件对 ...
2018-1-26 02:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于神经网络算法的文本分类器研究
0 个回复 - 392 次查看
摘要:文本自动分类是目前最常用的文本信息自动处理技术,也是人工智能、自然语言处理和信息检索领域的研究热点。对文本自动分类所涉及的相关问题进行了全面论述,并简单介绍了基于神经网络的文本
分类器的设计与实现。 ...
2018-1-25 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种有监督学习证据理论分类器
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摘要:经典的证据理论不包括从实例中学习基本信度分配的机制,因此应用范围受到一定限制。通过在证据理论中引入神经网络的学习机制,该文提出了一种有监督学习证据理论
分类器。该
分类器使用一种经过修改的Widmw-Hoff ...
2018-1-25 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版
一种新的用于文本分类的概率分类器设计
0 个回复 - 435 次查看
摘要:为了进一步提高文本分类的准确率,文中介绍了一种新的用于文本分类的概率
分类器。该
分类器首先通过自然语言处理技术对文本进行预处理,然后从训练集中读取文本信息从而产生正、负规则,并计算正负权重系数,最 ...
2018-1-24 21:40 - 论文库 - 人工智能论文版
动态自适应加权的多分类器融合词义消歧模型
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摘要:词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难题。集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一,在系统研究已有集成学习方法在汉语词义消歧中的应用后,借鉴模式识别领域集成
分类器思想,提出了一种动态自适应加权投票 ...
2018-1-24 21:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于多分类器投票集成的半监督情感分类方法研究
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摘要:情感分类是目前自然语言处理领域的一个具有挑战性的研究热点,该文主要研究基于半监督的文本情感分类问题。传统基于Co-t
raining的半监督情感分类方法要求文本具备大量有用的属性集,其训练过程是线性时间的计算复 ...
2018-1-24 00:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于组合分类器的信用卡欺诈识别研究
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摘要:随着我国信用卡发卡量和交易量的不断增长,信用卡交易中的欺诈交易也呈现出上升趋势。如何较早的识别欺诈交易,将成为金融业普遍关注的一个重要问题。本文提出了一种基于AdaBoost组合
分类器的信用卡欺诈识别模型 ...
2018-1-24 00:19 - 论文库 - 人工智能论文版
信度网分类器
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摘要:分类问题是人工智能中机器学习研究的一个重要问题,它在模式识别、故障诊断以及数据挖掘等领域有着广泛的应用。利用信度网可以构造出分类性能更好的
分类器。文章着重探讨了Naive Bayes
分类器,增强的Naive Bay ...
2018-1-22 22:00 - a智多星 - 人工智能论文版
四种贝叶斯分类器及其比较
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摘要:首先介绍了贝叶斯网络及贝叶斯网络
分类器,并对四种典型贝叶斯
分类器的特点进行了介绍与分析.在总结各种贝叶斯
分类器特点的基础上,通过选取的UCI数据库中的10个数据集对其分类效果进行了实验比较,并根据实验 ...
2018-1-22 22:00 - a智多星 - 人工智能论文版
分类器集成在财务危机预测中的应用研究
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摘要:财务困境预测是金融领域中一个重要的研究课题. 已有的统计模型、人工智能和机器学习模型具有预测准确率较低或稳定性差等缺点,因此首次将
分类器集成应用于财务危机预测研究,以我国上市公司为研究对象,以决策树和 ...
2018-1-22 14:40 - AIworld - 人工智能论文版