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管理层讨论与分析(MD&A)数据大全1999-2020年 语料、文本分析Excel格式40 个回复 - 14007 次查看 管理层讨论与分析(MD&A)数据大全 管理层讨论与分析数据库是针对上市公司财务报告中管理层讨论与分析模块而建立的专业数据库，数据库涵盖了从1999年至今所有上市公司的年报、半年报和季报中与经营讨论与分析 ...2021-8-6 17:51 - baby01 - 现金交易版
最新上市公司管理层讨论与分析（MD&A）全文2000_2020（已整理）6 个回复 - 3722 次查看 最新上市公司管理层讨论与分析（MD&A）全文2000_2020 已有财会金融领域的研究进行文本分析大多聚焦于企业的年度财务报告全文，而文本分析对象的选择应当充分考虑所研究的特征信息的披露载体。年报管理层讨论与分 ...2021-10-26 13:30 - 邓老师 - 现金交易版
年报文本语气2007-2020、管理层讨论与分析1999-20203 个回复 - 2150 次查看 年报语气字段说明： Scode[股票代码]-上市公司股票代码 Year[会计年度]-年报所属会计年度 WordNum[年报字数]-年报全文总字数 VocabularyNum[年报词汇数]-年报文本词汇数量 SentenceNum[年报句子数]-年报文本句子 ...2022-3-26 16:36 - 我我我爱学习 - 现金交易版
2007-2020年上市企业管理层讨论与分析/经营情况 TXT文本，截自企业年报，共38000多份1 个回复 - 737 次查看 2007-2020年上市企业管理层讨论与分析/经营情况讨论与分析， TXT文本，截自企业年报，共38000多份，可以做语调分析、文本挖掘方面的研究，企业年报来自于巨潮资讯网，由爬虫获得pdf，后转为txt。数据亲测可用。由于压 ...2022-6-25 21:46 - louisxuu - 现金交易版
Wingo数据库管理层讨论分析全文语调（2001-2020）1 个回复 - 1684 次查看 Wingo数据库管理层讨论分析语调 1.数据库简介 语调，是上市公司信息披露中文本信息部分的语言特征，主要包括情感倾向特征。在目前的研究中，具体体现为积极、消极词汇在全文中出现的频率。近年来，诸多学者利用语 ...2023-2-15 19:38 - 日向枣11 - 现金交易版
2010-2020上市公司【管理层讨论与分析】文本，已整理成csv，可直接用于语调分析等0 个回复 - 546 次查看 1. 2010-2020上市公司【管理层讨论与分析】文本，已将txt文件整理成csv，可以直接读取调用，适合做语义分析、语调分析等文本挖掘工作；2. csv文件1个多G，包含33236条数据，格式如图所示，附了股票代码和年份，方便直 ...2022-6-27 00:29 - louisxuu - 现金交易版
沪深A股董事会报告、管理层讨论与分析年度2010-2020年原始文本汇总2 个回复 - 1060 次查看 管理层讨论与分析原始文本txt1、数据来源：沪深A股年度报告2、变量名称：包含所有上市公司MD&A文本数据3、区域范围：2010年-2020年MD&A4、数据说明：年报管理层讨论与分析（MD&A）是对上市公司的发展战略、业务运营、 ...2022-1-17 17:59 - yeqian3063 - 现金交易版
管理层讨论与分析数据2001-2020年3 个回复 - 971 次查看 数据名称：管理层讨论与分析数据时间区间：2001-2020 数据描述： Scode Coname Year Anatime BusDA Posvocnum Negvocnum Sentnum Charnum 股票代码 公司简称 会计年度 经营分析时间 经营讨论与分析内容 正面词汇数 ...2021-7-19 10:11 - 天道纵韬 - 现金交易版
最新上市公司管理层讨论与分析数据(1999-2020年)24 个回复 - 6560 次查看 最新整理的上市公司管理层讨论与分析数据，数据为最新且准备无误~目前，2020年数据已经更新完毕！ 数据描述：数据包括股票代码、公司简称、会计年度、经营分析时间、经营讨论与分析内容、正面词汇数量、负面词汇 ...2021-4-10 10:38 - mengqiqi1 - 现金交易版
2007-2020年A股上市公司年报管理层讨论与分析(MD&A)文本语料数据9 个回复 - 4672 次查看 作者通过自写的爬虫程序从巨潮资讯网爬取2007-2020年A股所有上市公司的年报报告PDF格式文件，并利用股票代码和年份对年报进行了清洗和分组，之后转为txt格式，最后提取管理层讨论与分析章节文本语料集，数据集 ...2021-8-4 10:38 - tilonger - 现金交易版
1999-2020年上市公司管理层讨论与分析数据1 个回复 - 1217 次查看 数据描述：数据包括股票代码、公司简称、会计年度、经营讨论与分析内容、正面词汇数量、负面词汇数量、句子数量、文字数量、净语调。其中，正面词汇和负面词汇的判断基础主要是根据Loughran和McDonald（2011）的英文 ...2021-4-9 12:50 - gzjnulx - 现金交易版
