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统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
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统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
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统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
统计与作图用R语言:Lasso回 ...
2021-7-4 17:32 - Fu-pear - 现金交易版
批量梯度下降lasso回归岭回归弹性网络:Python 代码
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批量梯度下降lasso回归岭回归弹性网络:Python 代码
批量梯度下降lasso回归岭回归弹性网络:Python 代码
batch gradient descent.py
elastic net.py
lasso regression.py
ridge regression.py
...
2022-12-7 19:04 - Mujahida - 现金交易版
基于R语言的批量挖掘TCGA miRNA,ROC, Lasso, Nomogram, Risk score: 视频讲解+代码
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基于R语言的批量挖掘TCGA miRNA,ROC, Lasso, Nomogram, Risk score: 视频讲解+代码
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基于R语言的批量挖掘TCGA miRNA,ROC, Las ...
2021-10-14 13:11 - Lamarr-202110 - 现金交易版
用于面板数据的lasso模型,如何写代码?
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我现有面板数据形如
我想对这一面板数据进行Lasso回归,我尝试了:
1. MATLAB函数lasso,结果不能做面板数据,只能做截面或时序
2. R包glmnet,结果也不能做面板数据,其中有个“mgaussian”的模型(多变量Gau ...
2023-2-26 20:28 - TyroLiu - 计量经济学与统计软件
LASSO-logistic回归
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如果用lasso先筛选变量,然后放进logistic回归求影响因素这种方法(以下称lasso-logistic回归)和常规logistic回归最后得到的结果一致,那用lasso回归还有意义吗?
2022-9-14 11:47 - jww- - 数据分析与数据挖掘
lasso回归
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项目描述:在用R语言做lasso回归的时候,有如图所示的报错,根据提示调整后依然报错。<br>
对承接人的要求:熟悉编程,对统计软件有一定了解尤其是R语言<br>
完成周期:一周<br>
完成标准:顺利跑出lass ...
2022-6-15 14:30 - 18391331181 - Forum
Lasso和Dantzig选择器的同时分析
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摘要翻译:
我们展示了Lasso估计器和Dantzig选择器之间的近似等价性。对于这两种方法,我们导出了一般非参数回归模型中预测风险的并行oracle不等式,以及当变量数远大于样本容量时线性模型中$1\lep\le2$估计损失的界 ...
2022-3-29 13:25 - kedemingshi - Forum
Lassopack:正则回归的模型选择与预测
斯塔塔
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摘要翻译:
本文介绍了STATA中用于正则化回归的一套程序lassopack。lassopack实现了套索
、平方根套索
、弹性网
、岭回归
、自适应套索和后估计OLS。这些方法适用于高维环境,其中预测器的数目$P$可能很大,并且可能大于 ...
2022-3-8 18:43 - 何人来此 - Forum
对数线性群Lasso估计及其渐近性质
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摘要翻译:
在多项式抽样方案下,我们定义了代表分层对数线性模型的指数分布族的自然参数的群-拉索估计。这种估计量是基于group-lasso惩罚的凸惩罚似然优化问题的解。我们说明了如何利用由group-lasso过程恢复的非零 ...
2022-3-7 14:31 - nandehutu2022 - Forum
关于预测回归的LASSO
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摘要翻译:
预测回归中的解释变量通常表现出低信号强度和不同程度的持久性。在这样的背景下,变量的选择是非常重要的。在本文中,我们探讨了
LASSO方法在这个预测回归框架中的缺陷和可能性。在存在平稳
、局部单位根和 ...
2022-3-6 13:01 - 可人4 - Forum
带拒绝选项的Lasso型分类器
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摘要翻译:
我们考虑二元分类问题,在这种情况下,为了特定的代价,人们可以选择不对观测进行分类。利用lasso型惩罚给出了结构风险最小化器超额风险的oracle不等式的一个简单证明。
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英文标题:
《Lasso type cla ...
2022-3-3 20:50 - nandehutu2022 - Forum
Lasso的稀疏oracle不等式
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摘要翻译:
本文在随机设计的非参数回归条件下研究了$ell_1$-惩罚最小二乘的oracle性质。我们证明了惩罚最小二乘估计满足稀疏oracle不等式,即oracle向量的非零分量个数的界。当模型维数远大于样本量,且回归矩阵不是 ...
2022-3-3 19:08 - kedemingshi - Forum
高斯仪器变量模型的LASSO方法
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摘要翻译:
在这篇文章中,我们提出在规范高斯情形下,使用稀疏方法(如
LASSO、Post-
LASSO、sqrt-
LASSO和Post-sqrt-
LASSO)来形成第一阶段预测和估计具有许多仪器的线性仪器变量(IV)模型中的最优仪器。这些方法即使在 ...
2022-3-2 07:35 - 能者818 - Forum