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神经网络中LMBP算法收敛速度改进的研究
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摘要:文章时标准BP算法收敛慢的问题进行了分析.并针对其目前最快的改进版本Levenberg—Marquardt BP(LMBP)进行了深入研究,发现其中涉及的矩阵[J^T J+μkI]求逆是其收敛速度的瓶颈。通过使用LU分解法去除耗时的 ...
2018-1-30 11:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
LMBP神经网络改进算法的研究
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摘要:论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进12dBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和 ...
2018-1-19 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
一种新的快速BP神经网络算法——QLMBP
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摘要:对反向传播(BP)算法中收敛速度最快的改进版本Levenberg-Marquardt BP(LMBP)进行了研究,找出了收敛速度的瓶颈:迭代控制参数的初始化会严重地影响到算法的选代次数;涉及的矩阵求逆是每次迭代中最耗时的计 ...
2018-1-7 10:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于LMBP神经网络的土石坝渗流压力预测
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摘要:渗流压力是反映大坝工作状态的重要物理量,对渗流压力进行预测分析可以及时了解大坝渗流状况和趋势.为克服标准BP算法收敛速度慢、泛化能力弱和计算量大等不足,引入LM算法优化标准BP神经网络的权值和阈值,提高BP ...
2017-9-27 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版