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基于神经网络的多特征融合刀具磨损量识别
0 个回复 - 519 次查看 摘要：采用切削力信号监测钻削过程钻头的磨损量,分别从时域、频域提取了切削力信号的均值、方差、峭度系数和特定频段能量作为刀具磨损的特征信号,讨论了特征信号随着刀具磨损量增加的变化规律,并将各个特征信号构成的 ...2018-2-7 16:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 519 次查看 摘要：采用切削力信号监测钻削过程钻头的磨损量,分别从时域、频域提取了切削力信号的均值、方差、峭度系数和特定频段能量作为刀具磨损的特征信号,讨论了特征信号随着刀具磨损量增加的变化规律,并将各个特征信号构成的 ...2018-2-7 16:00 - a智多星 - 人工智能论文版
刀具磨损监测及破损模式的识别
0 个回复 - 418 次查看 摘要：对于金属切削过程中的刀具磨损，提出了基于隐马尔可夫模型的模式识别理论来识别刀具的不同磨损状态，从而预报刀具破损。该方法对切削过程中切削力信号的动态分量和刀柄振动信号进行快速傅里叶变换特征提取，然 ...2018-1-10 22:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 418 次查看 摘要：对于金属切削过程中的刀具磨损，提出了基于隐马尔可夫模型的模式识别理论来识别刀具的不同磨损状态，从而预报刀具破损。该方法对切削过程中切削力信号的动态分量和刀柄振动信号进行快速傅里叶变换特征提取，然 ...2018-1-10 22:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
刀具磨损的人工神经网络估计
0 个回复 - 526 次查看 摘要：难以对刀具磨损进行较准确的监测与界定是目前国内外自动化加工中一个急待解决的课题。本文利用优化理论对ＢＰ网络的缺陷进行了分析，提出动态步长法等优化方法，并结合选择了对刀具状态较敏感而对加工条件变化 ...2018-1-7 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 526 次查看 摘要：难以对刀具磨损进行较准确的监测与界定是目前国内外自动化加工中一个急待解决的课题。本文利用优化理论对ＢＰ网络的缺陷进行了分析，提出动态步长法等优化方法，并结合选择了对刀具状态较敏感而对加工条件变化 ...2018-1-7 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于随机模糊神经网络的刀具磨损量软测量技术
0 个回复 - 501 次查看 摘要：刀具磨损检测对于提高加工过程的自动化、高精度化、智能化具有重要意义.本文通过检测电流信号基于随机模糊神经网络建立了刀具磨损量的软测量模型.该模型的创新之处在于利用切削参数实时地调整网络的部分参数,从 ...2017-12-28 20:19 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 501 次查看 摘要：刀具磨损检测对于提高加工过程的自动化、高精度化、智能化具有重要意义.本文通过检测电流信号基于随机模糊神经网络建立了刀具磨损量的软测量模型.该模型的创新之处在于利用切削参数实时地调整网络的部分参数,从 ...2017-12-28 20:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络与遗传算法的刀具磨损检测与控制
0 个回复 - 515 次查看 摘要：针对切削参数对刀具磨损状况和使用寿命的影响,研究了基于神经网络和遗传算法的刀具磨损检测与控制方法。采用多因素正交试验设计方法进行了马氏体不锈钢平面的铣削实验,通过万能工具显微镜测量后刀面的磨损量得 ...2017-9-25 22:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 515 次查看 摘要：针对切削参数对刀具磨损状况和使用寿命的影响,研究了基于神经网络和遗传算法的刀具磨损检测与控制方法。采用多因素正交试验设计方法进行了马氏体不锈钢平面的铣削实验,通过万能工具显微镜测量后刀面的磨损量得 ...2017-9-25 22:40 - 论文库 - 人工智能论文版
