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雷达与电子对抗-时频分析工具箱
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雷达与电子
对抗-时频分析工具箱Time Frequency Toolbox
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2023-5-13 08:23 - mujahida01 - 现金交易版
雷达与电子对抗 基于Matlab信号分选_GUI代码
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2022-2-28 13:54 - lotus_sss - 现金交易版
雷达与电子对抗 基于Matlab 时频分析工具箱
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雷达与电子
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下面的截图只显示了其中的一部分内容!
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2022-2-28 13:57 - lotus_sss - 现金交易版
模拟企业经营ERP沙盘人机对抗系统(带注册机)
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这个系统跟目前各个高校使用的用友ERP沙盘和金蝶工业ERP沙盘原理完全相同,规则一致,只是将手工要分成6组以上的团队进行企业经营模拟
对抗的课程完全搬到了电脑上,电脑操作者为一个小组,电脑里虚拟了五个小组,从沙 ...
2012-5-13 23:06 - qlili0001 - 市场营销
SAS金融_用SAS对抗互联网金融欺诈
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今年315的主题是“网络诚信,消费无忧”。去年互联网金融火的一个词是“裸贷”,金融诈骗一直备受社会关注。 大家是否对去年的“1350万存银行1年后只剩158元”事件记忆犹新呢?诈骗人以年利率20%-24%的高额 ...
2017-3-31 05:05 - 资料狂人 - SAS专版
【2013】合作,还是对抗:解读国际石油大棋局
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【2013】合作,还是
对抗:解读国际石油大棋局
Book 图书名称:合作,还是
对抗:解读国际石油大棋局
Author 作者:杜连功
Publisher 出版社:中国经济出版社
Page 页数:284
Publishing Date 出版时间:2013年5月 ...
2015-3-25 08:19 - kychan - 真实世界经济学(含财经时事)
企业管理|管理的根本目的:对抗组织必然会出现的熵
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文章来源 | 华夏基石管理评论(id: guanlizhisheng2015)作者 | 苗兆光
一个企业的五大结构,包括业务结构、价值观结构、组织结构、人员结构、文化结构,基于成长发展的都需要打破重构。
截至目前,中国企业大致经 ...
2022-10-24 10:12 - saplow - 组织管理与领导力
GAN生成对抗网络入门与实战(新增Tensorflow2.0代码实现)
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GAN生成
对抗网络入门与实战(新增Tensorflow2.0代码实现)
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1nlEQ0Sf1hAoIAg1bAAYQ7w 提取码: 5a1k
GAN生成
对抗网络入门与实战视频教程,新增Tensorflow2.0代码实现,16章完整 ...
2022-5-18 15:08 - 大帅哥很帅的 - Forum
基于多模态对抗学习的无监督时间序列异常检测
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摘要:时间序列异常检测旨在发现对应时序特征中不符合一般规律的特异性模式,是机器学习领域重要的研究方向之一.然而,现有的时序异常检测方法大多为单模态学习,忽略了时序信息在多模态空间上不同特征分布的关联性和 ...
2022-8-4 11:14 - 墨羽听风 - Forum
美联储激进加息,是否能对抗通胀?
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OEXN报道,当地时间5月5日,美联储宣布上涨50个基点,以此来降低美国高企的通胀率,值得一提的是这是美联储宣布2000年以来最大加息幅度的第二天,该消息一出,美股三大股指大幅下跌,其中道指和纳指分别创下近2年 ...
2022-5-6 14:31 - OEXN - 爱问频道
人工智能实战之对抗生成网络
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一、课程背景CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。人工智能工程师课程中,可以让你在家就能学习机器学习全栈课程,零基础入门,学习知名 ...
2022-3-9 11:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
数据科学和机器学习如何对抗网络攻击
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我们都知道在 2017 年 5 月的短短几天内就摧毁了 150 个国家的 200,000 多个系统的令人发指的网络攻击。这是由美国国家安全局 (NSA) 发现的,并被昵称为“WannaCry”,它利用了漏洞并在在线分发之前窃取了重要资源。 ...
2022-4-20 10:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于生成对抗的音频场景图像合成
网络
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摘要翻译:
人类可以从一个声音中想象出一个场景。我们希望机器通过使用条件生成
对抗网络来做到这一点。通过应用光谱范数、投影鉴别器和辅助分类器等技术,与朴素条件GAN相比,该模型在主观和客观评价方面都能产生更 ...
2022-4-13 19:10 - 大多数88 - Forum
GAN生成对抗网络实战(PyTorch版)
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GAN生成
对抗网络实战(PyTorch版)
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分享课程——GAN生成
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2022-4-13 15:03 - 大帅哥很帅的 - Forum
基于生成对抗网络的语音研究
用于鲁棒语音识别的去混响方法
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摘要翻译:
我们研究了生成
对抗网络(GANs)在语音去混响中的应用,以实现鲁棒的语音识别。近年来,GANs已被用于语音增强以消除加性噪声,但仍缺乏对其语音去混响能力的研究,使用GANs的优势尚未完全确立。本文对GaN ...
2022-4-11 14:55 - 何人来此 - Forum
声情感识别的域对抗性
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摘要翻译:
用于建立和评价模型的训练集(源域)和测试集(目标域)之间的数据分布差异影响语音情感识别的性能。这是一个常见的问题,因为多项研究表明,当情感分类器暴露在与构建情感分类器所使用的分布不匹配的数据 ...
2022-4-10 16:20 - nandehutu2022 - Forum
利用深度对抗增强声学模型的噪声鲁棒性
训练
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摘要翻译:
在现实环境中,语音通常会受到各种噪声和混响的干扰,这极大地降低了自动语音识别(ASR)系统的性能。为了缓解这一问题,最常用的方法是使用一种设计良好的语音增强方法作为ASR的前端。然而,这类方法需要消 ...
2022-4-8 22:50 - 大多数88 - Forum
概率尖峰神经网络的对抗训练
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摘要翻译:
已知使用传统经验风险最小化或最大似然方法训练的分类器在对基于分类器决策规则知识的反向选择的示例进行测试时,会遭受显著的性能下降。由于人工神经网络(ANN)作为分类器的突出作用,其对
对抗性示例的敏 ...
2022-4-4 17:20 - 何人来此 - Forum
重复对抗博弈中的自动规划
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博弈论的规定力通常依赖于充分的理性和/或自我博弈的互动。相反,这项工作抛开了这些基本前提,而是专注于两个或多个代理之间的异构自治交互。具体地说,我们引入了一种新的简洁的重复
对抗(常和)博弈的 ...
2022-4-1 14:05 - 大多数88 - Forum
竞合对抗亚马逊
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摘要翻译:
本文研究竞争对手之间的合作数据共享,以预测消费者的口味。我们设计了最优的数据共享方案,既适用于只与彼此竞争的情况,也适用于与亚马逊竞争的情况--亚马逊是一家拥有更多、更好数据的公司。我们证明了 ...
2022-3-25 19:50 - 何人来此 - Forum
黑盒音频系统的目标对抗示例
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摘要翻译:
深度递归网络在音频转录中的应用已经在自动语音识别(ASR)系统中取得了令人瞩目的成就。许多人已经证明,小的
对抗性扰动可以欺骗深度神经网络,以高置信度错误地预测指定的目标。目前对ASR系统欺骗的研究主 ...
2022-3-22 15:10 - 能者818 - Forum
论对抗性单类分类的基础
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基于身份认证、入侵和垃圾邮件检测等应用,我们将单类分类(SCC)视为学习者和对手之间的两人博弈。在这个游戏中,学习者有一个来自目标分布的样本,目标是构造一个分类器,能够区分来自目标分布的观察和来 ...
2022-3-9 08:51 - 能者818 - Forum
空中应用物理层通信系统设计
对抗性网络
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本文提出了一种新的通信系统物理层调制和编码方案的合成方法,该方法使用基于学习的方法,不需要信道损伤的分析模型。它扩展了先前在信道自动编码器上发表的工作,以考虑信道响应未知或不能容易地以封闭形 ...
2022-3-8 17:05 - kedemingshi - Forum
胶质母细胞瘤Waddington景观模式的生成检测
对抗性网络
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摘要翻译:
胶质母细胞瘤(GBM)是一种高度致死率和预后不良的疾病。它们的细胞异质性、治疗耐药性和自我更新等新特性主要归因于其群体的一个亚群--胶质母细胞瘤源性干细胞(glioblastoma-derived stem cells,GSCs)与 ...
2022-3-8 13:47 - 可人4 - Forum
为语音副语言学应用制作对抗性例子
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计算副语言分析正越来越多地应用于广泛的网络应用,包括安全敏感的应用,如说话人验证、欺骗性语音检测和医疗诊断。虽然最先进的机器学习技术,如深度神经网络,可以提供稳健和准确的语音分析,但它们容易 ...
2022-3-7 11:10 - 何人来此 - Forum
指挥之歌:实用对抗性声音的系统方法
识别
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ASR(自动语音识别)系统的流行,如谷歌语音、Cortana,带来了安全问题,最近的攻击就证明了这一点。然而,这种威胁的影响不太明显,因为它们要么不那么隐秘(产生类似噪音的语音命令),要么需要攻击设备 ...
2022-3-6 21:32 - 能者818 - Forum
基于优化的进化稳定策略算法
对抗纯突变
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摘要翻译:
进化稳定策略(ESS)是博弈论中一个重要的求解概念,在生物模型中得到了广泛的应用。非正式地说,ESS是一种策略,如果被群体遵循,就不能被最初罕见的突变策略接管。从理论复杂性的角度来看,找到这样一种策 ...
2022-3-6 21:12 - kedemingshi - Forum
基于周期一致对抗的并行无数据语音转换
网络
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我们提出了一种无并行数据的语音转换(VC)方法,它可以在不依赖并行数据的情况下学习从源语音到目标语音的映射。该方法具有通用、高质量、无并行数据的特点,无需额外的数据、模块或对齐过程。它还避免了许 ...
2022-3-6 20:38 - 能者818 - Forum
序列生成对抗式复调音乐生成
网络
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我们提出了序列生成
对抗网络(SeqGAN)的一种应用,它是用于离散序列生成的生成
对抗网络,用于创建复调音乐序列。与原始作品中提出的单音旋律生成不同,我们提出了一个有效的复调MIDI文件表示,该文件同时捕 ...
2022-3-6 18:04 - mingdashike22 - Forum
基于生成对抗网络的标志点人脸合成
和逆潜空间映射
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面部地标是指面部基本点在人脸图像上的定位。已经有大量的尝试从人脸图像中检测这些点,但是从来没有尝试合成一个随机的人脸并生成相应的人脸地标。本文提出了一种在潜在Z空间中扩充数据集的框架,并应用 ...
2022-3-5 21:22 - 大多数88 - Forum
学习融合音乐体裁与生成对抗性对偶学习
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FusionGAN是一个新颖的音乐生成流派融合框架,它融合了生成
对抗网络和对偶学习的优点。特别是,该方法提供了一个对偶学习扩展,可以有效地集成给定领域的风格。为了有效地量化不同域之间的差异,避免梯度 ...
2022-3-5 13:44 - kedemingshi - Forum
对抗持久性bug的最优策略
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已知有些微生物会随机地进入和脱离冬眠,而不管环境条件如何[1]。在一个(基因)一致的群体中,一个典型的非常小的亚群变得新陈代谢不活跃,而大多数亚群保持活跃并生长。大肠杆菌、金黄色葡萄球菌(MRSA- ...
2022-3-5 08:17 - 大多数88 - Forum
基于生成的统计参数语音合成
对抗性网络
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提出了一种基于生成
对抗网络的统计参数语音合成方法。虽然deep neural networks(DNNs)技术可以用于人工合成语音波形,但与自然语音相比,人工合成的语音质量较低。导致质量下降的问题之一是在生成的语音 ...
2022-3-4 22:35 - mingdashike22 - Forum
对抗广义矩量法
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我们提供了一种学习通过条件矩限制描述的模型的深度神经网络表示的方法。条件时刻限制被广泛使用,因为它们是社会科学家用来描述他们为促成因果推断而作出的假设的语言。我们把估计底层模型的问题表述为建 ...
2022-3-3 14:38 - mingdashike22 - Forum