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加入个体固定、年份固定不显著是为什么?
13 个回复 - 3097 次查看 reg Y X $CV显著reg YX $CV i.gvkey 不显著reg Y X $CV i.fyear i.gvkey 不显著请问为什么加入个体固定和双向固定后不显著呢?2023-6-4 10:15 - whm22 - Stata专版
个体固定效应模型回归控制变量几乎全不显著,但是核心解释变量显著?
13 个回复 - 4142 次查看 参考了以往对应研究领域的权威文献后选取了几个控制变量,用个体固定效应模型回归后发现核心解释变量是显著且符合理论预期的,但是发现几乎所有的控制变量都是不显著的,请问这种情况怎么处理呀?感谢各位大神解 ...2023-1-11 11:30 - 葵花籽儿点穴手 - Stata专版
(面板数据求助)时间固定效应显著但个体固定和双固定不显
2 个回复 - 802 次查看 如题,被解释变量是企业一项投资数据,解释变量是市级面板数据,时间固定效应显著但是个体固定和双固定都不显著怎么解决?2023-5-3 18:54 - sunnyme- - Stata专版
用reg回归后自变量不显著,用个体固定效应后显著,但是方向相反
4 个回复 - 3319 次查看 本人在做面板数据回归时,用reg回归后自变量不显著,用个体固定效应后显著,但是方向相反,请问是什么原因呢?有没有办法让reg回归后系数显著?2020-3-15 11:36 - 玉米粥爱玉米 - Stata专版
【求教】双向固定效应后交互项系数不显著!但仅用个体固定效应是显著的!
3 个回复 - 8045 次查看 请教: 我本来使用的是多时点双重差分,交互项系数因为共线性被omit了。于是我只留了交互项作为解释变量,然后使用面板数据的双向固定效应模型。 但1.使用双向固定效应模型时,交互项系数不显著 2.仅使用个体固定 ...2019-8-6 16:52 - 拉面肉排是一对儿 - Stata专版
【固定效应】面板数据使用个体固定效应模型并不显著,使用行业固定效应才显著。
3 个回复 - 7587 次查看 用的是上市公司的数据,研究两类企业(由IPO时高管学历决定,不随时间变化)在成长性上的差异,控制了个体与时间的固定效应后结果并不显著(差一点10%下显著),但使用行业与时间的固定效应就十分显著。 ...2021-4-8 11:02 - 4129_1586869806 - Stata专版
EViews 个体固定效应 截距c不显著(大于10%) 正常吗 怎么办
1 个回复 - 544 次查看 求助:EViews 个体固定效应 截距c不显著(大于10%)其他变量都显著,正常吗?感觉自变量、因变量关系跟c关系不大,是否可以直接回归分析自变量因变量关系?2022-1-15 22:47 - 54lss2628 - 新手入门区
如何不显示回归结果中的个体固定效应?
5 个回复 - 15655 次查看 请教各位: 样本量在1000万,回归中加入个体固定效应(5000+),由于是笔记本电脑,所以运行的特别慢,差不多要一整天, 但回归出现一个问题,由于固定效应太多,其结果就占据了整个回归结果页面,导致现在看不到解 ...2015-10-29 19:31 - liuliuqiu - Stata专版
控制年份和行业的固定效应模型(我的个体固定效应模型做不显著)
0 个回复 - 2784 次查看 刚看黄老师的一个帖子<br> xtreg y x1 x2 ..., fe<br> reg y x1 x2 ... i.id<br> 这两个命令是等同的,第二个命令也算是固定效应模型,那么我把个体换成行业与年份,这样也能是行业与年份的固定效应模型 ...2019-11-27 22:00 - 大鱼@wings - 爱问频道
个体固定效应模型截距项不显著正常吗
1 个回复 - 1679 次查看 是模型错了还是应该选随机效应2019-7-15 18:27 - 123niday - 爱问频道
用Eviews 做panel data 模型,个体固定效应模型方程里c的系数不显著,方程怎么写?
1 个回复 - 1908 次查看 如图:比如: Estimation Equations:=====================CONSUME_BEIJ = C(4) + C(1) + C(2)*LIFECONSUME_BEIJ + C(3)*CON1_BEIJCONSUME_BEIJ = -21.7050094774 - 4.89317875707 + 0.0253721549282*LIFECONSU ...2015-10-21 20:13 - 夜阑风雪静 - EViews专版
用Eviews 做panel data 模型,个体固定效应模型方程里c的系数不显著,方程怎么写?
1 个回复 - 2829 次查看 比如: Substituted Coefficients:=====================Estimation Equations:=====================CONSUME_BEIJ = C(4) + C(1) + C(2)*LIFECONSUME_BEIJ + C(3)*CON1_BEIJCONSUME_BEIJ = -21.7050094774 - 4 ...2015-10-21 20:16 - 夜阑风雪静 - EViews专版