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金融工程-量化-华泰证券人工智能多因子0 个回复 - 398 次查看 内容一共63篇包含华泰证券机器学习、深度学习因子研究报告 华泰人工智能系列1：人工智能选股框架及经典算法简介 华泰人工智能系列2：人工智能选股广义线性模型 华泰人工智能系列3：人工智能选股支持向量机模型 华 ...2024-1-9 17:59 - kia69028 - 现金交易版
人工智能与大数据：损失函数1 个回复 - 164 次查看 人工智能与大数据：损失函数 损失函数中正则化项L1和L2的理解.docx 详解机器学习中的损失函数.docx 神经网络最容易被忽视的基础知识二-激活函数以及损失函数知识.docx 损失函数与正则项之间的关系和分析.doc ...2023-10-25 19:45 - 2023Hua - 现金交易版
人工智能、人脸识别及大数据学习资料0 个回复 - 135 次查看 人工智能、人脸识别及大数据学习资料 线性回归、逻辑回归、各种回归的比较.docx 详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵.docx 详解深度学习之经典网络架构（六）ResNet两代（ResNet v1和ResNet v2）1.docx ...2023-10-25 18:54 - Kathy-202109 - 现金交易版
Matlab在机器学习中的应用
1 个回复 - 1269 次查看 Machine learning is becoming important in every discipline. It is used in engineering for autonomous cars. It is used in finance for predicting the stock market. Medical professionals use it for diagn ...2020-11-22 08:37 - jinshunwu - MATLAB等数学软件专版
1 个回复 - 1269 次查看 Machine learning is becoming important in every discipline. It is used in engineering for autonomous cars. It is used in finance for predicting the stock market. Medical professionals use it for diagn ...2020-11-22 08:37 - jinshunwu - MATLAB等数学软件专版
机器学习中的数学理论 Mathematical Theories of Machine Learning
2 个回复 - 1414 次查看 如题2020-8-22 10:18 - 广财金融学院 - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 1414 次查看 如题2020-8-22 10:18 - 广财金融学院 - 计量经济学与统计软件
华泰人工智能系列之二十 -- 必然中的偶然：机器学习中的随机数
2 个回复 - 1382 次查看 摘要： 不同机器学习模型对随机数种子的敏感程度不同本文考察逻辑回归、XGBoost、随机森林和全连接神经网络四种机器学习算法在100组不同随机数种子下的模型性能和单因子回测表现。结果表明，当随机数种子变化时，逻 ...2019-5-5 17:39 - gnie - 行业分析报告
2 个回复 - 1382 次查看 摘要： 不同机器学习模型对随机数种子的敏感程度不同本文考察逻辑回归、XGBoost、随机森林和全连接神经网络四种机器学习算法在100组不同随机数种子下的模型性能和单因子回测表现。结果表明，当随机数种子变化时，逻 ...2019-5-5 17:39 - gnie - 行业分析报告
三本书：神经网络的最简易入门书籍、trick汇总和机器学习中的ensemble方法
17 个回复 - 20039 次查看 楼主发现一些在外边搜不到的外文电子书能够在这个论坛找到，于是楼主发了这个帖子，希望能够攒一些积分，也贡献社区，和大家互帮互助。 帖子里是我大致搜了下在论坛里没有的三本书，希望能够给坛友一些帮助： ...2015-3-11 15:41 - shawnLeeZX - 数据分析与数据挖掘
17 个回复 - 20039 次查看 楼主发现一些在外边搜不到的外文电子书能够在这个论坛找到，于是楼主发了这个帖子，希望能够攒一些积分，也贡献社区，和大家互帮互助。 帖子里是我大致搜了下在论坛里没有的三本书，希望能够给坛友一些帮助： ...2015-3-11 15:41 - shawnLeeZX - 数据分析与数据挖掘
机器学习中的矩阵、向量求导(matrix vector derivatives for machine learning)
1 个回复 - 1171 次查看 本文的目标读者是想快速掌握矩阵、向量求导法则的学习者，主要面向矩阵、向量求导在机器学习中的应用。因此，本教程而非一份严格的数学教材，而是希望帮助读者尽快熟悉相关的求导方法并在实践中应用。2018-2-27 09:09 - jerrybj - Forum
1 个回复 - 1171 次查看 本文的目标读者是想快速掌握矩阵、向量求导法则的学习者，主要面向矩阵、向量求导在机器学习中的应用。因此，本教程而非一份严格的数学教材，而是希望帮助读者尽快熟悉相关的求导方法并在实践中应用。2018-2-27 09:09 - jerrybj - Forum
谷歌发布TensorBoard API，让你自定义机器学习中的可视化
7 个回复 - 1063 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2017-9-18 00:36 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
7 个回复 - 1063 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2017-9-18 00:36 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
高斯过程在机器学习中的应用---- 分类
5 个回复 - 9072 次查看 高斯过程在机器学习中的应用---- 分类，是篇好文章，值得一读。2008-1-25 17:00 - prestige - Forum
5 个回复 - 9072 次查看 高斯过程在机器学习中的应用---- 分类，是篇好文章，值得一读。2008-1-25 17:00 - prestige - Forum
求 机器学习中的概率统计-python语言描述.pdf
3 个回复 - 1546 次查看 【作者(必填)】张雨萌 【文题(必填)】机器学习中的概率统计-python语言描述.pdf 【年份(必填)】xxx 【全文链接或数据库名称(选填)】2022-8-7 18:28 - libaoyi_da - 文献求助专区
3 个回复 - 1546 次查看 【作者(必填)】张雨萌 【文题(必填)】机器学习中的概率统计-python语言描述.pdf 【年份(必填)】xxx 【全文链接或数据库名称(选填)】2022-8-7 18:28 - libaoyi_da - 文献求助专区
机器学习中的数学修炼
2 个回复 - 259 次查看 【作者(必填)】左飞 【文题(必填)】机器学习中的数学修炼 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/515961712024-2-1 23:55 - victorbian - 文献求助专区
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机器学习中的概率统计Python语言描述/张雨萌/机械工业出版社 PDF高清质量带详细目录书
25 个回复 - 1479 次查看 第1章 概率思想：构建理论基础 1 1.1 理论基石：条件概率、独立性与贝叶斯 1 1.1.1 从概率到条件概率 1 1.1.2 条件概率的具体描述 2 1.1.3 条件概率的表达式分析 3 1.1.4 两个事件的独立性 4 1.1.5 从条件概率 ...2023-7-4 15:35 - hzk8000 - Forum
25 个回复 - 1479 次查看 第1章 概率思想：构建理论基础 1 1.1 理论基石：条件概率、独立性与贝叶斯 1 1.1.1 从概率到条件概率 1 1.1.2 条件概率的具体描述 2 1.1.3 条件概率的表达式分析 3 1.1.4 两个事件的独立性 4 1.1.5 从条件概率 ...2023-7-4 15:35 - hzk8000 - Forum
请问机器学习中的逻辑回归和统计学的逻辑回归有什么区别嘛？
1 个回复 - 896 次查看 机器学习中的逻辑回归和统计学的逻辑回归在处理数据、分析结果等方面有什么区别嘛？谢谢2023-2-9 16:56 - 论文呀烦 - Forum
1 个回复 - 896 次查看 机器学习中的逻辑回归和统计学的逻辑回归在处理数据、分析结果等方面有什么区别嘛？谢谢2023-2-9 16:56 - 论文呀烦 - Forum
当谈论机器学习中的公平公正时，我们该谈论些什么？
8 个回复 - 1514 次查看 机器之心分析师网络分析师：仵冀颍编辑: Joni Zhong本文讨论的是机器学习中的公平公正问题（Bias and Fairness in Machine Learning），那么，究竟什么是机器学习中的公平公正呢？ 随着人工智能系统和应用程序在我们 ...2020-2-25 19:08 - AIU人工智能学院 - Forum
8 个回复 - 1514 次查看 机器之心分析师网络分析师：仵冀颍编辑: Joni Zhong本文讨论的是机器学习中的公平公正问题（Bias and Fairness in Machine Learning），那么，究竟什么是机器学习中的公平公正呢？ 随着人工智能系统和应用程序在我们 ...2020-2-25 19:08 - AIU人工智能学院 - Forum
如何理解机器学习中的过拟合？
0 个回复 - 210 次查看 问：如何理解机器学习中的过拟合？ 答：我们用模型去拟合数据, 但是在拟合的而过程当中, 不但会学习到数据中的规律, 也会学习到数据中的噪声. 所以说如果模型的学习能力太强, 那么就会学习到数据中的噪声信息, 这样 ...2022-10-26 10:02 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 210 次查看 问：如何理解机器学习中的过拟合？ 答：我们用模型去拟合数据, 但是在拟合的而过程当中, 不但会学习到数据中的规律, 也会学习到数据中的噪声. 所以说如果模型的学习能力太强, 那么就会学习到数据中的噪声信息, 这样 ...2022-10-26 10:02 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
如何避免机器学习中的三大陷阱？
0 个回复 - 433 次查看 作者 | Patrick Riley 出品 | CDA数据分析师 Three pitfalls to avoid in machine learning 机器学习正在推动整个科学的发现。其强大的模式发现和预测工具正在帮助各个领域的研究人员 - 从发现分子的新方法 ...2022-6-10 09:37 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 433 次查看 作者 | Patrick Riley 出品 | CDA数据分析师 Three pitfalls to avoid in machine learning 机器学习正在推动整个科学的发现。其强大的模式发现和预测工具正在帮助各个领域的研究人员 - 从发现分子的新方法 ...2022-6-10 09:37 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
机器学习中的线性回归，你理解了多少？
0 个回复 - 385 次查看 作者丨algorithmia 来源 | 大数据与人工智能 机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有监督学习技术。然而，随着机器学习和深度学习的迅速兴起，因为线性（多层感知器）层的神经网络执行回归，线性回归的 ...2022-6-8 11:40 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 385 次查看 作者丨algorithmia 来源 | 大数据与人工智能 机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有监督学习技术。然而，随着机器学习和深度学习的迅速兴起，因为线性（多层感知器）层的神经网络执行回归，线性回归的 ...2022-6-8 11:40 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
机器学习中的概率估计指什么？
0 个回复 - 534 次查看 机器学习算法会涉及到大量的数学基础内容，数学好的童靴们，你们的优势来了。在机器学习中涉及到了三个数学工具，分别是线性代数、概率统计（概率估计）、最优化理论。 今天，我们来讲概率统计，在机器学习中会涉 ...2022-5-30 11:05 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 534 次查看 机器学习算法会涉及到大量的数学基础内容，数学好的童靴们，你们的优势来了。在机器学习中涉及到了三个数学工具，分别是线性代数、概率统计（概率估计）、最优化理论。 今天，我们来讲概率统计，在机器学习中会涉 ...2022-5-30 11:05 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
机器学习中的数学
5 个回复 - 5241 次查看 【机器学习中的数学】从西格玛代数、测度空间到随机变量σ代数 令X是一个样本空间(sample space)Ω的所有子集(subsets)的集合的一个子集，那么集合X被称为σ代数（σ-algebra）又叫σ域（σ-field）。 它有以下几个 ...2016-11-10 11:40 - Studio-R - Forum
5 个回复 - 5241 次查看 【机器学习中的数学】从西格玛代数、测度空间到随机变量σ代数 令X是一个样本空间(sample space)Ω的所有子集(subsets)的集合的一个子集，那么集合X被称为σ代数（σ-algebra）又叫σ域（σ-field）。 它有以下几个 ...2016-11-10 11:40 - Studio-R - Forum
机器学习中的正则化
0 个回复 - 1613 次查看 训练机器学习模型的主要方面之一是避免过度拟合。如果过拟合，模型的准确率会很低。发生这种情况是因为您的模型过于努力地捕捉训练数据集中的噪声。我们所说的噪声是指那些并不真正代表数据真实属性的数据点，而是随 ...2022-5-7 16:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1613 次查看 训练机器学习模型的主要方面之一是避免过度拟合。如果过拟合，模型的准确率会很低。发生这种情况是因为您的模型过于努力地捕捉训练数据集中的噪声。我们所说的噪声是指那些并不真正代表数据真实属性的数据点，而是随 ...2022-5-7 16:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习中的一个限制层次
0 个回复 - 500 次查看 摘要翻译： “所有模型都是错误的，但有些是有用的”，乔治·E·P.Box(1979)写道。机器学习一直专注于概率模型在社会系统中预测的有用性，但直到现在才开始处理这些模型错误的方式--以及这些缺点的后果。本文试图全面 ...2022-3-8 14:34 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 500 次查看 摘要翻译： “所有模型都是错误的，但有些是有用的”，乔治·E·P.Box(1979)写道。机器学习一直专注于概率模型在社会系统中预测的有用性，但直到现在才开始处理这些模型错误的方式--以及这些缺点的后果。本文试图全面 ...2022-3-8 14:34 - kedemingshi - Forum
Python 在数据科学/机器学习中的流行应用场景是什么？
2 个回复 - 817 次查看 下面总结了最新的有关Python 在数据科学/机器学习中的流行应用场景：1， 旅行 — 比如定价策略，根据对于不同客户的了解，向他们展示不同的价格2，市场营销 — 营销策略，确定邮件投放或在线展示广告的客户对象 3， ...2022-1-9 11:43 - ertyuj - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 817 次查看 下面总结了最新的有关Python 在数据科学/机器学习中的流行应用场景：1， 旅行 — 比如定价策略，根据对于不同客户的了解，向他们展示不同的价格2，市场营销 — 营销策略，确定邮件投放或在线展示广告的客户对象 3， ...2022-1-9 11:43 - ertyuj - 数据分析与数据挖掘
机器学习中的概率统计应用实践mk
0 个回复 - 287 次查看 ### 机器学习中的概率统计应用实践mk 为什么要对SpringBoot返回统一的规范格式在默许状况下，SpringBoot的返回格式常见的有三种： 第一种：返回 String @GetMapping("/hello")public String getStr(){ return "h ...2022-1-5 18:10 - bianchengyuan - 休闲灌水
0 个回复 - 287 次查看 ### 机器学习中的概率统计应用实践mk 为什么要对SpringBoot返回统一的规范格式在默许状况下，SpringBoot的返回格式常见的有三种： 第一种：返回 String @GetMapping("/hello")public String getStr(){ return "h ...2022-1-5 18:10 - bianchengyuan - 休闲灌水
机器学习中的概率统计应用实践mk
1 个回复 - 646 次查看 ## 机器学习中的概率统计应用实践mk set()函数创立一个无序不反复元素集，可停止关系测试，删除反复数据，还能够计算交集、差集、并集等。set 语法：class set()参数阐明：iterable -- 可迭代对象对象；返回值：返回 ...2021-11-25 15:59 - sWu6oKIgOGeuY - python论坛
1 个回复 - 646 次查看 ## 机器学习中的概率统计应用实践mk set()函数创立一个无序不反复元素集，可停止关系测试，删除反复数据，还能够计算交集、差集、并集等。set 语法：class set()参数阐明：iterable -- 可迭代对象对象；返回值：返回 ...2021-11-25 15:59 - sWu6oKIgOGeuY - python论坛
您应该知道的7种机器学习中的特征工程技术
0 个回复 - 675 次查看 您应该知道的7种机器学习中的特征工程技术 功能工程是每个机器学习爱好者都听说过的话题。但是这个概念一直困扰着大多数人。 您如何在世界范围内使用特征工程？ 为什么我们完全需要工程师功能？ 我们知道机器学习 ...2020-12-22 19:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 675 次查看 您应该知道的7种机器学习中的特征工程技术 功能工程是每个机器学习爱好者都听说过的话题。但是这个概念一直困扰着大多数人。 您如何在世界范围内使用特征工程？ 为什么我们完全需要工程师功能？ 我们知道机器学习 ...2020-12-22 19:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习中的特征选择技术
0 个回复 - 896 次查看 机器学习中的特征选择技术 在现实生活中构建机器学习模型时，几乎很少有数据集中的所有变量都可用于构建模型。添加冗余变量会降低模型的泛化能力，也可能会降低分类器的整体准确性。此外，向模型添加越来越多的变量 ...2020-12-22 11:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 896 次查看 机器学习中的特征选择技术 在现实生活中构建机器学习模型时，几乎很少有数据集中的所有变量都可用于构建模型。添加冗余变量会降低模型的泛化能力，也可能会降低分类器的整体准确性。此外，向模型添加越来越多的变量 ...2020-12-22 11:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习中的参数与超参数之间的区别——CDA人工智能学院
0 个回复 - 785 次查看 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义，并进行了对比，指出了二者本质上的区别：模 ...2020-10-6 09:33 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 785 次查看 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义，并进行了对比，指出了二者本质上的区别：模 ...2020-10-6 09:33 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的损失函数 ——CDA人工智能学院
0 个回复 - 889 次查看 损失函数（loss]损失函数（loss]其中，前面的均值函数表示的是经验风险函数，L代表的是损失函数，后面的是正则化项（regularizer）或者叫惩罚项（penalty term），它可以是L1，也可以是L2，或者其他的正则函数。整个 ...2020-10-6 09:30 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 889 次查看 损失函数（loss]损失函数（loss]其中，前面的均值函数表示的是经验风险函数，L代表的是损失函数，后面的是正则化项（regularizer）或者叫惩罚项（penalty term），它可以是L1，也可以是L2，或者其他的正则函数。整个 ...2020-10-6 09:30 - AIU人工智能学院 - Forum
了解概率在机器学习中的应用
0 个回复 - 1092 次查看 了解概率在机器学习中的应用 背景 首先，我们探讨概率论背后的一些背景 概率作为不确定性的量度 概率是不确定性的量度。概率适用于机器学习，因为在现实世界中，我们需要使用不完整的信息进行决策。因此，我们需 ...2020-9-10 12:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1092 次查看 了解概率在机器学习中的应用 背景 首先，我们探讨概率论背后的一些背景 概率作为不确定性的量度 概率是不确定性的量度。概率适用于机器学习，因为在现实世界中，我们需要使用不完整的信息进行决策。因此，我们需 ...2020-9-10 12:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习中的评价指标
4 个回复 - 1216 次查看 CDA数据分析师[/backcolor]：数据科学、人工智能从业者的在线大学。 [/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习 Q群：874447702[/backcolor][/backcolor] 前 言 在人工智能领 ...2019-9-10 14:19 - 时光人 - python论坛
4 个回复 - 1216 次查看 CDA数据分析师[/backcolor]：数据科学、人工智能从业者的在线大学。 [/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习 Q群：874447702[/backcolor][/backcolor] 前 言 在人工智能领 ...2019-9-10 14:19 - 时光人 - python论坛
机器学习中的评价指标——AIU人工智能学院
3 个回复 - 1256 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | 我的智慧生活[/backcolor] 来源 | 咪付[/backcolor] 在人工智能 ...2020-5-18 08:04 - AIU人工智能学院 - Forum
3 个回复 - 1256 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | 我的智慧生活[/backcolor] 来源 | 咪付[/backcolor] 在人工智能 ...2020-5-18 08:04 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的基础知识（深入下篇）——CDA人工智能学院
0 个回复 - 653 次查看 我们都知道，机器学习是人工智能中十分重要的内容，所以在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的知识，这些知识只是概念，还不是机器学习中更加深入的内容，不过要想学习深入知识就需要了解基础知识，下面 ...2020-8-3 08:27 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 653 次查看 我们都知道，机器学习是人工智能中十分重要的内容，所以在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的知识，这些知识只是概念，还不是机器学习中更加深入的内容，不过要想学习深入知识就需要了解基础知识，下面 ...2020-8-3 08:27 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的基础知识（深入中篇）——CDA人工智能学院
0 个回复 - 687 次查看 在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识，看起来这是一句十分矛盾的话，但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大，所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才行，我们在 ...2020-8-3 08:22 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 687 次查看 在上一篇文章中我们给大家介绍了很多机器学习中深层次的基础知识，看起来这是一句十分矛盾的话，但是我们不难发现越往后介绍的知识的理解难度逐渐加大，所以就需要我们对前面的文章提到的知识做到掌握才行，我们在 ...2020-8-3 08:22 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的基础知识（深入上篇）——CDA人工智能学院
0 个回复 - 819 次查看 机器学习的知识有很多，我们在前面的文章中讲述的都是相对比较简单的知识，想必那些已经让大家头疼不已吧？在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中深层次的知识。大家跟着小编学起来吧。[/backcolor] [/backcolo ...2020-7-30 08:46 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 819 次查看 机器学习的知识有很多，我们在前面的文章中讲述的都是相对比较简单的知识，想必那些已经让大家头疼不已吧？在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中深层次的知识。大家跟着小编学起来吧。[/backcolor] [/backcolo ...2020-7-30 08:46 - AIU人工智能学院 - Forum
线性代数在机器学习中的作用是什么？——CDA人工智能学院
1 个回复 - 1099 次查看 我们在学习机器学习的时候会接触到很多数学知识，比如说线性代数，高等数学。其实只要是和计算机有关的学科都是离不开数学的，而机器学习中涉及到的数学知识都是有难度的，也算是高等数学。而在机器学习中用到线性 ...2020-7-9 07:13 - AIU人工智能学院 - Forum
1 个回复 - 1099 次查看 我们在学习机器学习的时候会接触到很多数学知识，比如说线性代数，高等数学。其实只要是和计算机有关的学科都是离不开数学的，而机器学习中涉及到的数学知识都是有难度的，也算是高等数学。而在机器学习中用到线性 ...2020-7-9 07:13 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的回归算法（下）——CDA人工智能学院
0 个回复 - 665 次查看 我们在上一篇文章中给大家介绍了机器学习中的回归算法的部分知识，其实机器学习中的回归算法的知识还是有很多的，我们在这篇文章中继续为大家介绍机器学习中的回归算法剩余部分知识，希望能够帮助到大家更好地了解 ...2020-7-8 08:17 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 665 次查看 我们在上一篇文章中给大家介绍了机器学习中的回归算法的部分知识，其实机器学习中的回归算法的知识还是有很多的，我们在这篇文章中继续为大家介绍机器学习中的回归算法剩余部分知识，希望能够帮助到大家更好地了解 ...2020-7-8 08:17 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的回归算法（上）——CDA人工智能学院
0 个回复 - 755 次查看 在机器学习中有很多的算法，我们在之前给大家介绍了支持向量机算法，支持向量机算法是一个十分经典的算法，因此也备受大家喜欢。下面我们在这篇文章中给大家介绍一下回归算法，希望这篇文章能够帮助我们更好地理解 ...2020-7-8 08:14 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 755 次查看 在机器学习中有很多的算法，我们在之前给大家介绍了支持向量机算法，支持向量机算法是一个十分经典的算法，因此也备受大家喜欢。下面我们在这篇文章中给大家介绍一下回归算法，希望这篇文章能够帮助我们更好地理解 ...2020-7-8 08:14 - AIU人工智能学院 - Forum
概率统计在机器学习中的作用是什么？——CDA人工智能学院
0 个回复 - 822 次查看 机器学习中涉及到很多的数学工具，相信这是众所周知的事情，这些数学工具的使用能够解决很多机器学习的问题。可见，如果能够熟练地运用数学工具，我们就能够更加高效地进行机器学习的工作。在机器学习中经常有概率统 ...2020-7-7 07:37 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 822 次查看 机器学习中涉及到很多的数学工具，相信这是众所周知的事情，这些数学工具的使用能够解决很多机器学习的问题。可见，如果能够熟练地运用数学工具，我们就能够更加高效地进行机器学习的工作。在机器学习中经常有概率统 ...2020-7-7 07:37 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的分类距离——AIU人工智能学院
1 个回复 - 685 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor]作者 | 我的智慧生活[/backcolor] 来源 | 咪付[/backcolor] 生活中，距离通常是用于形 ...2020-5-18 08:01 - AIU人工智能学院 - Forum
1 个回复 - 685 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor]作者 | 我的智慧生活[/backcolor] 来源 | 咪付[/backcolor] 生活中，距离通常是用于形 ...2020-5-18 08:01 - AIU人工智能学院 - Forum
如何避免机器学习中的三大陷阱？——CDA人工智能学院
0 个回复 - 632 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习▲利用机器学习来优化生产高能等离子体的设备[/backcolor] 随着来自无数领域的科学家急于进行算法 ...2020-6-17 12:37 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 632 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习▲利用机器学习来优化生产高能等离子体的设备[/backcolor] 随着来自无数领域的科学家急于进行算法 ...2020-6-17 12:37 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的评价指标——CDA人工智能学院
0 个回复 - 621 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习作者 | 我的智慧生活[/backcolor] 来源 | 咪付[/backcolor] 在人工智能领域，机器学习的效果需要用 ...2020-6-3 08:51 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 621 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习作者 | 我的智慧生活[/backcolor] 来源 | 咪付[/backcolor] 在人工智能领域，机器学习的效果需要用 ...2020-6-3 08:51 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习中的线性回归，你理解了多少？——AIU人工智能学院
1 个回复 - 847 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者丨algorithmia[/backcolor] 来源 | 大数据与人工智能[/backcolor] ...2020-5-11 08:10 - AIU人工智能学院 - python论坛
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【学习笔记】今天开始了机器学习的第一天，主要通过KNN算法来学习机器学习中的 ...
0 个回复 - 249 次查看 今天开始了机器学习的第一天，主要通过KNN算法来学习机器学习中的一些知识，其实今天的有些内容Python统计课程也有涉及到，例如数据分区，交叉验证和标准化，最后很羡慕老师敲代码的速读2020-4-27 19:10 - 4877_1583034065 - Forum
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【学习笔记】争取今晚完结普林斯顿微积分读本，然后转向 机器学习中的数学
0 个回复 - 656 次查看 争取今晚完结普林斯顿微积分读本，然后转向 机器学习中的数学2020-4-8 17:44 - yz7zzxj001 - Forum
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机器学习中的10个有趣的算法
4 个回复 - 1003 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]决策树[/b ...2019-11-25 16:45 - 时光人 - Forum
4 个回复 - 1003 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]决策树[/b ...2019-11-25 16:45 - 时光人 - Forum
【学习笔记】推荐三本书：《机器学习中的数学》，《机器学习线性代数基础》， ...
2 个回复 - 967 次查看 推荐三本书：《机器学习中的数学》，《机器学习线性代数基础》，《深度学习的数学》2020-3-1 13:27 - 猫头鹰1990 - Forum
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Rosetta实验系统在机器学习中的应用
1 个回复 - 942 次查看 摘要：本文在粗糙集理论的基础之上,利用该理论在知识发现上的优越性,结合机器学习的原理,从收集到的原始数据出发,介绍了机器学习的一般步骤;并以地质样本为例,介绍利用了Rosetta实验系统是如何处理原始数据和完成机器 ...2017-9-29 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
1 个回复 - 942 次查看 摘要：本文在粗糙集理论的基础之上,利用该理论在知识发现上的优越性,结合机器学习的原理,从收集到的原始数据出发,介绍了机器学习的一般步骤;并以地质样本为例,介绍利用了Rosetta实验系统是如何处理原始数据和完成机器 ...2017-9-29 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing）
0 个回复 - 2224 次查看 机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing） 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Varia ...2018-7-28 15:01 - 脑仁疼 - Forum
0 个回复 - 2224 次查看 机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing） 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Varia ...2018-7-28 15:01 - 脑仁疼 - Forum
机器学习中的过拟合
0 个回复 - 937 次查看 成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误，这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型，这并不夸张。你知道是什么吗？我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一：过拟合（overfitting）。在本文中，我们将 ...2018-7-25 11:40 - _wallstreetcat_ - Forum
0 个回复 - 937 次查看 成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误，这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型，这并不夸张。你知道是什么吗？我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一：过拟合（overfitting）。在本文中，我们将 ...2018-7-25 11:40 - _wallstreetcat_ - Forum
机器学习中的数据清洗与特征处理
1 个回复 - 742 次查看 机器学习中的数据清洗与特征处理 综述 如下图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=>特征，标注数据生成=>模型学习=>模型应用”中的前两个步骤。灰 ...2018-4-18 11:00 - widen我的世界 - 休闲灌水
1 个回复 - 742 次查看 机器学习中的数据清洗与特征处理 综述 如下图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=>特征，标注数据生成=>模型学习=>模型应用”中的前两个步骤。灰 ...2018-4-18 11:00 - widen我的世界 - 休闲灌水
知识约简在机器学习中的应用
0 个回复 - 519 次查看 摘要：文中首先介绍了人工智能中机器学习的概念与概况，并介绍了粗糙集理论中的知识约简的基本概念．在此基础上提出了将知识约简应用于常规的机器学习中，将常规的机器学习方法与粗糙集理论中的知识约简有机地结合起 ...2018-2-16 14:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 519 次查看 摘要：文中首先介绍了人工智能中机器学习的概念与概况，并介绍了粗糙集理论中的知识约简的基本概念．在此基础上提出了将知识约简应用于常规的机器学习中，将常规的机器学习方法与粗糙集理论中的知识约简有机地结合起 ...2018-2-16 14:40 - 论文库 - 人工智能论文版
机器学习中的密度比估计
0 个回复 - 627 次查看 摘要：随着大数据时代的到来，机器学习和数据挖掘技术已经成为目前计算机科学领域的热门研究课题。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/88019X/201301/45460973.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖 ...2018-1-21 21:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 627 次查看 摘要：随着大数据时代的到来，机器学习和数据挖掘技术已经成为目前计算机科学领域的热门研究课题。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/88019X/201301/45460973.html送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖 ...2018-1-21 21:00 - a智多星 - 人工智能论文版
进化计算在机器学习中的应用研究
0 个回复 - 489 次查看 摘要：采用进化计算思想研制机器学习实际系统，利用隐含并行机制及并行规则触发策略实现２多目标优化技术。针对航天员模拟训练评分标准具体任务，采取的多层次动态编码方案，建立多种简洁且完备的进化操作。利用信度 ...2018-1-21 12:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 489 次查看 摘要：采用进化计算思想研制机器学习实际系统，利用隐含并行机制及并行规则触发策略实现２多目标优化技术。针对航天员模拟训练评分标准具体任务，采取的多层次动态编码方案，建立多种简洁且完备的进化操作。利用信度 ...2018-1-21 12:40 - a智多星 - 人工智能论文版
机器学习中的特征选择
0 个回复 - 544 次查看 摘要：20世纪90年代以来,特征选择成为机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究.本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结;然后将一般特征选择定位为特征集 ...2017-9-29 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 544 次查看 摘要：20世纪90年代以来,特征选择成为机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究.本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结;然后将一般特征选择定位为特征集 ...2017-9-29 17:20 - DL-er - 人工智能论文版
ROC分析技术在机器学习中的应用
0 个回复 - 423 次查看 摘要：ROC（受试者工作特征）分析技术是一种用来衡量分类算法和图示它们性能的技术。与传统的正确率相比，ROC分析更能够全面地描述分类算法的分类性能。该方法具有可信度高，描述客观精确，特别是不受数据环境影响等 ...2017-9-29 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 423 次查看 摘要：ROC（受试者工作特征）分析技术是一种用来衡量分类算法和图示它们性能的技术。与传统的正确率相比，ROC分析更能够全面地描述分类算法的分类性能。该方法具有可信度高，描述客观精确，特别是不受数据环境影响等 ...2017-9-29 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
机器学习中的多侧面递进算法MIDA
0 个回复 - 409 次查看 摘要：对高维海量数据,为解决准确率与泛化能力之间的矛盾,提出机器学习中的多侧面递进算法MIDA(Multi-side Increase by Degrees Algorithm),该算法将样本集分成几个部分,对各部分分别选择一组适应它们的特征子集.这种 ...2017-9-29 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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机器学习中的核覆盖算法
0 个回复 - 554 次查看 摘要：基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分 ...2017-9-29 02:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 554 次查看 摘要：基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分 ...2017-9-29 02:40 - DL-er - 人工智能论文版
机器学习中的生成式模型和判别式模型比较
0 个回复 - 547 次查看 摘要：数据挖掘分类技术中统计模型被分为产生式和判别式两大类,这两类模型是近几年数据挖掘和机器学习的研究热点之一.生成式模型学习的是联合概率,主要侧重各类数据的分布情况;判别式模型学习的是条件概率,主要侧重各 ...2017-9-28 21:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 547 次查看 摘要：数据挖掘分类技术中统计模型被分为产生式和判别式两大类,这两类模型是近几年数据挖掘和机器学习的研究热点之一.生成式模型学习的是联合概率,主要侧重各类数据的分布情况;判别式模型学习的是条件概率,主要侧重各 ...2017-9-28 21:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
多目标优化方法在机器学习中的应用简述
0 个回复 - 1188 次查看 摘要：文章概述了多目标优化方法解决机器学习问题的现状，重点对基于Pareto的多目标优化方法进行分析，通过有监督学习中的分类问题和无监督学习中的聚类问题，表明使用基于Pareto多目标优化方法解决机器学习问题的优 ...2017-9-17 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
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机器学习中的相转变
0 个回复 - 474 次查看 摘要：学习涉及意识在不同层次上的重要功能，从感官刺激到对高级抽象推理复杂概念的获取。尽管对学习尚缺精确的定义，但是有一个被广泛接受的由Langley提出的定义，它把学习看作是一组机理，通过它们，智能代理能随着 ...2017-9-17 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于文字识别视角分析人工智能机器学习中的文字识别方法
0 个回复 - 738 次查看 摘要：人工智能技术的不断发展，使得人们对其研究也变得更加深入，机器学习也已经成为了人工智能中新的研究核心问题，当前已经在网络搜索、语言识别和机器视觉等方面得到广泛应用，但是对于字符集比较庞大的汉字识别 ...2017-9-16 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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预测市场技术在机器学习中的应用
0 个回复 - 578 次查看 摘要：预测市场是经济学里用以分析和预见经济发展趋势的技术,这篇论文研究如何将预测市场作为机器学习的一种工具。论文概述了当前预测市场领域的研究和进展、并将预测市场和当前的模型组合方法关联起来,展示如何利用 ...2017-9-16 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 578 次查看 摘要：预测市场是经济学里用以分析和预见经济发展趋势的技术,这篇论文研究如何将预测市场作为机器学习的一种工具。论文概述了当前预测市场领域的研究和进展、并将预测市场和当前的模型组合方法关联起来,展示如何利用 ...2017-9-16 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
机器学习中的贝叶斯网络及其推理分析
0 个回复 - 829 次查看 摘要：机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用,贝叶斯是机器学习的核心方法之一,以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域,本文介绍了贝叶斯网络的概念及其学习推理过程, ...2017-9-16 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 829 次查看 摘要：机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用,贝叶斯是机器学习的核心方法之一,以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域,本文介绍了贝叶斯网络的概念及其学习推理过程, ...2017-9-16 13:20 - DL-er - 人工智能论文版
机器学习中的最优化模型与对偶
0 个回复 - 672 次查看 摘要：数学最优化是以数学的方式来刻画和找出问题最优解的一门学科.机器学习利用数据构造预测方法,并对这些方法进行研究.介绍了机器学习中与支持向量机和稀疏重构相关的最优化模型.在此基础上,给出了三个典型最优化模 ...2017-9-16 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 672 次查看 摘要：数学最优化是以数学的方式来刻画和找出问题最优解的一门学科.机器学习利用数据构造预测方法,并对这些方法进行研究.介绍了机器学习中与支持向量机和稀疏重构相关的最优化模型.在此基础上,给出了三个典型最优化模 ...2017-9-16 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
机器学习中的负迁移探讨
0 个回复 - 730 次查看 摘要：传统的机器学习侧重于研究单一任务，假设训练数据和测试数据服从同样的概率分布，然而实际中这一条件往往无法满足，且对于不同任务的研究较少，这些就需要迁移学习．它可以从现有的任务中学习知识和技能用于将 ...2017-9-16 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 730 次查看 摘要：传统的机器学习侧重于研究单一任务，假设训练数据和测试数据服从同样的概率分布，然而实际中这一条件往往无法满足，且对于不同任务的研究较少，这些就需要迁移学习．它可以从现有的任务中学习知识和技能用于将 ...2017-9-16 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
多侧面递进算法在机器学习中的应用
0 个回复 - 636 次查看 摘要：本文在已有文献建立的机器学习方法的基础上,提出将多侧面递进算法作为数据预处理方法,并用UCI数据集进行实验,实验结果表明这是一种行之有效的特征提取方法。原文链接:http://www.cqvip.com/QK/88569A/201211/4 ...2017-9-16 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 636 次查看 摘要：本文在已有文献建立的机器学习方法的基础上,提出将多侧面递进算法作为数据预处理方法,并用UCI数据集进行实验,实验结果表明这是一种行之有效的特征提取方法。原文链接:http://www.cqvip.com/QK/88569A/201211/4 ...2017-9-16 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
R语言机器学习中的分类和回归，如何得知自变量对因变量的正、负影响？
0 个回复 - 1792 次查看 传统回归模型可以得到自变量对因变量的正负影响关系，在R语言中的机器学习的分类和回归，如“boosting、随机森林树”等方法，能给出每个自变量对因变量的影响大小，但如何得知自变量对因变量的正、负影响关系呢？是否 ...2017-8-18 03:40 - zunpingpier - R语言论坛
0 个回复 - 1792 次查看 传统回归模型可以得到自变量对因变量的正负影响关系，在R语言中的机器学习的分类和回归，如“boosting、随机森林树”等方法，能给出每个自变量对因变量的影响大小，但如何得知自变量对因变量的正、负影响关系呢？是否 ...2017-8-18 03:40 - zunpingpier - R语言论坛
【机器学习】机器学习中的集体智慧（附策略）
1 个回复 - 960 次查看 原文来自：MindGo量化社区-【机器学习】机器学习中的集体智慧链接：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/article.html#id/88034955/q/mindgo_59547441_733【导语】在人类社会中，大量运用到了集体智慧。比如在 ...2017-7-28 09:50 - MindGo量化交易 - 量化投资
1 个回复 - 960 次查看 原文来自：MindGo量化社区-【机器学习】机器学习中的集体智慧链接：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/article.html#id/88034955/q/mindgo_59547441_733【导语】在人类社会中，大量运用到了集体智慧。比如在 ...2017-7-28 09:50 - MindGo量化交易 - 量化投资
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
0 个回复 - 2914 次查看 背景随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明 ...2015-3-9 17:29 - Mirror.. - Forum
0 个回复 - 2914 次查看 背景随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明 ...2015-3-9 17:29 - Mirror.. - Forum
