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《高光谱遥感》课程实习报告
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《
高光谱遥感》课程实习报告
院系:遥感信息工程学院
《
高光谱遥感》课程实习报告
院系:遥感信息工程学院
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高光谱遥感》课程实习报告
院系:遥感信息工程学院
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高光谱遥感》课程实习报告
院系: ...
2023-11-23 09:12 - 2023D - 现金交易版
遥感图像处理讲义
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本书共分十三章,涵盖了遥感数据读取、影像预处理、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化信息
检测、多光谱数据分析、
高光谱数据分析、矢量分析、 DEM分析和三维地形模拟、雷达数据分析、专题
制图等方面的内容。 ...
2018-9-27 18:50 - daka123 - 现金交易版
基于数据挖掘的高光谱遥感信息处理
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http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y1104161.aspx
2011-10-10 14:55 - 匿名 - 求助成功区
高光谱成像技术
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高光谱成像技术,作为遥感技术的最新发展,以其卓越的性能和广泛的应用领域,正逐渐引领成像技术的新潮流。一、
高光谱成像技术概述
高光谱成像技术,是一种基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相 ...
2024-3-13 14:47 - LPI02 - 大数据技术
目标自动检测的稀疏低秩矩阵分解
在高光谱图像中
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摘要翻译:
在给定目标先验信息的情况下,我们的目标是提出一种在
高光谱图像中自动从背景中分离感兴趣目标的方法。更准确地说,我们将给定的
高光谱图像看作是由低阶背景HSI和稀疏目标HSI的总和组成,稀疏目标HSI是基 ...
2022-3-21 09:30 - 能者818 - Forum
基于自适应束的光谱变异性高光谱解混
和双重稀疏性
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摘要翻译:
光谱变异性是进行
高光谱解混的主要问题之一。在由一些基本材料组成的给定图像中(这里称为端元类),表征这些类的光谱特征可由于固有成分波动或外部因素(照明)而在空间上变化。这些冗余的多端元谱在每类 ...
2022-3-8 16:29 - 何人来此 - Forum
高光谱超分辨率:一种耦合张量分解方法
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摘要翻译:
高光谱超分辨率是指将
高光谱图像(HSI)和多光谱图像(MSI)融合生成具有良好空间分辨率和光谱分辨率的超分辨率图像(SRI)。最先进的方法是通过对矩阵化的HSI和MSI的低秩矩阵逼近来解决这个问题。这些方法在一 ...
2022-3-8 14:29 - mingdashike22 - Forum
高光谱图像的部分异步分布式解混
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摘要翻译:
到目前为止,在遥感文献中,只有少数几种专门的策略专门解决了大规模或多时相
高光谱数据集的混合问题。其中,在分布式估计框架内进行了一些尝试,特别是依赖于乘数交替方向法(ADMM)。在本文中,我们提出在 ...
2022-3-4 21:01 - 能者818 - Forum
R软件做高光谱数据的插值
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向各位大佬请教一下,地物
高光谱数据如何在R里面做插值?原来一直在Origin软件里计算,但是我这个数据量实在太大......想在R里批量做,求大神指教!
2019-5-7 16:53 - 18368918834 - R语言论坛
基于随机森林的高光谱遥感图像分类
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摘要:针对
高光谱遥感图像分类精度较低的问题,本文提出了基于随机森林的分类算法,首先采用主成分分析法对
高光谱遥感数据进行降维,并在降维后形成的主成分空间中利用随机森林分类器进行分类。为了反映该分类算法在 ...
2018-2-17 09:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于人工神经网络的土壤有机质含量高光谱反演
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摘要:研究了土壤有机质含量与土壤
高光谱之间的关系,在对原始光谱进行了预处理分析后,运用多元线性逐步回归法(MLSR)和人工神经网络法(ANN)建立了土壤有机质含量的反演模型,并对模型进行了验证。结果表明:人工 ...
2018-2-16 22:59 - AIworld - 人工智能论文版
用于高光谱遥感图象分类的一种高阶神经网络算法
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摘要:BP神经网络近年来广泛地应用于图象分类,但是它也有多层感知器神经网络的通病,即隐含层及其节点数问题,局部最小问题、训练速度问题等,为了从根本上解决这些问题,该文提出了一种高阶神经网络分类算法,这 ...
2018-2-11 19:00 - a智多星 - 人工智能论文版
高斯过程及其在高光谱图像分类中的应用
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摘要:
高光谱遥感图像分类是
高光谱成像信息处理的研究热点,
高光谱成像的内在特点对于分类器设计具有直接影响.高斯过程是近年来发展迅速的一种新的机器学习方法,具备容易实现、超参数可自适应获取以及预测输出具有 ...
2018-2-9 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
高光谱遥感数据挖掘若干基本问题的研究
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摘要:面向
高光谱遥感信息的特点,分析了
高光谱遥感数据挖掘的形成和作用,在构建其框架体系与处理流程的基础上,探讨了可以发现的知识类型和典型的挖掘模式,并分析了一些主要挖掘算法和关键技术,最后对
高光谱遥感数据挖 ...
2018-2-4 14:00 - 论文库 - 人工智能论文版
高光谱数据挖掘在蚀变矿物识别与提取中的应用
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摘要:略叙了当前国内外
高光谱遥感技术在矿物识别中的应用现状,基于岩石矿物晶体场理论、离子与矿物的光谱识别规则,采用诊断性吸收特征谱带、空间数据挖掘理论、遥感信息建模等技术开展蚀变矿物识别与提取研究.针对具 ...
2018-2-1 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
组合分类器及其在高光谱影像分类中的应用
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摘要:多分类器组合问题一直是模式识别和机器学习领域的研究重点。由于各分类器的分类结果有着互补信息,因而一般来说,组合分类方法总有着较单个分类器精度更高的分类结果。将组合分类方法引入到
高光谱影像的分类过 ...
2018-1-27 16:00 - 论文库 - 人工智能论文版
行道树叶绿素变化的高光谱神经网络模型
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摘要:采样分析了城市行道树(长春市主要街道)与对比区(净月潭国家森林公园)相应树种的叶绿素变化,并对由叶绿索变化引起的光谱反射率以ASD光谱仪进行了测试,并对二者之间的关系进行了单波段回归分析、V1植被指数 ...
2018-1-20 09:20 - AIworld - 人工智能论文版
高光谱遥感信息智能处理的若干理论与技术问题
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摘要:
高光谱遥感信息处理自动化与智能化具有重要的理论意义和实用价值。作为有效的机器学习算法。支持向量机具有适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的
高光谱遥感分类方法。但需要解决多类 ...
2018-1-17 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于DBN的高光谱遥感图像分类方法
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摘要:
高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于
高光谱数据的地面物体精确分类是
高光谱遥感技术的核心应用之一。对
高光谱数据进行提特征提取是进行地物分类的有效方法。深度学习是机器学习研究中的新领域,它多 ...
2018-1-15 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
高光谱图像处理与信息提取前沿
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摘要:
高光谱遥感是对地观测的重要手段,
高光谱图像处理与信息提取技术则是
高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了
高光谱遥感的主要特点,系统梳理了
高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向 ...
2018-1-10 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于支持向量机的高光谱遥感分类进展
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摘要:支持向量机作为一种最新的也是最有效的统计学习方法,近年来成为模式识别与机器学习领域一个新的研究热点。支持向量机因其适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的
高光谱遥感分类方法。 ...
2018-1-7 21:40 - 论文库 - 人工智能论文版
高光谱数据挖掘技术在资源勘查中的应用研究
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摘要:在系统分析数据挖掘技术概念内涵和
高光谱数据特征参数的基础上,基于Hyperion卫星
高光谱影像,利用现代信息技术与海量数据处理方法,开展
高光谱数据辐射校正、几何校正与影像镶嵌以及地质填图工作,探讨
高光谱遥感 ...
2017-12-28 17:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于人工神经网络的大豆叶面积高光谱反演研究
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摘要:[目的]探索不同
高光谱模型监测大豆叶面积指数LAI的精度.[方法]实测不同水肥耦合作用下,大豆冠层的
高光谱反射率与叶面积指数(Leaf Area Index)数据,对二者进行相关分析;采用敏感波段(801nm,670nm)构建RVI, ...
2017-10-28 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘
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摘要:
高光谱信息挖掘技术是
高光谱数据应用延拓与深入的重要环节,其核心在于光谱信息的挖掘,基于
高光谱遥感信息的特点,探讨分析以地物识别与分类目标的
高光谱数据挖掘技术,包括基于模式识别的高光说诺于光谱波形 ...
2017-9-30 01:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类
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摘要:传统的
高光谱图像分类模型只考虑光谱特征信息,忽略了图像空间结构信息在分类中的重要作用. 为提高
高光谱遥感图像的分类精度,提出-种同时利用
高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络分 类模型.通过对 ...
2017-9-28 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于高光谱成像及神经网络技术检测玉米含水率
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摘要:基于
高光谱成像及人工神经网络技术对玉米含水率进行了检测。检测波长为450~900nm,由玉米粒反射光谱图像获取反映其含水率的光谱特征波长。利用人工神经网络建立了玉米粒含水率的预测模型,模型相关系数达到0.98 ...
2017-9-25 05:00 - a智多星 - 人工智能论文版
高光谱与机器学习相结合的大白菜种子品种鉴别研究
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摘要:提出了基于
高光谱信息的大白菜种子品种分类识别方法。利用近红外
高光谱图像采集系统采集了八种共239个大白菜种子样本;提取15pixel×15pixel感兴趣区域平均光谱反射率信息作为样本信息;采用多元散射校正预处理方 ...
2017-9-15 20:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
高光谱仪器发展前景可期
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光谱分析是人类借助光认知世界的重要方式,地球上不同的元素及其化合物都有自己独特的光谱特征,光谱因此被视为辨别物质的“指纹”。如果说肉眼光学成像能看到物质的形状、尺寸等信息,光谱分析则能获取物质的成 ...
2017-2-14 13:39 - 天拓咨询 - 行业分析报告