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Heckman检验-样本自选择偏误
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Heckman两阶段模型适用于解决由样本选择偏差(sample selection bias)造成的内生性问题。
首先,计算全部样本的IMR;随后,将遗漏变量IMR代入原回归方程中,具体来说:第一步 : 用probit方法估计选择方程,其中原 ...
2022-10-30 11:47 - mona_134 - Stata专版
样本自选择偏误与双向因果关系的区别
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请问大家如何区分样本自选择问题与双向因果关系?
如下列文献:
风险投资对中小企业绩效的影响研究
种植业家庭农场对农户人均纯收入的影响评价
农地抵押接待行为对农户收入的影响
跨国并购对企业管理效率的影响 ...
2021-10-21 20:13 - 小白的小熊 - Stata专版
请问这种情况会不会导致样本选择偏误
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假设我的研究主题是“电商直播情境下主播特征对消费者购买意愿的影响”,那么我在收集问卷的时候,拟发放对象是有过电商直播购物经历的消费者,而不是全部消费者,这样就排除了没有在直播中购买过商品的部分消费者。 ...
2021-4-7 16:41 - 颐和园外 - 计量经济学与统计软件
请问这种情况会不会导致样本选择偏误
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假设我的研究主题是“电商直播情境下主播特征对消费者购买意愿的影响”,那么我在收集问卷的时候,拟发放对象是有过电商直播购物经历的消费者,而不是全部消费者,这样就排除了没有在直播中购买过商品的部分消费者。 ...
2021-4-7 22:47 - 颐和园外 - 爱问频道
Probit模型的选择偏误
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连老师
您好。
关于Probit模型的
选择偏误
heckprob 没有和heckman一样的twostep的选项,因此其输出的结果里没有 lambada, 也没有Inverse Mill ratio。怎么可以获得 Inverse Mill ratio的值,并且检验其是否显著呢 ...
2017-8-14 20:45 - kopdada - 统计软件培训班VIP答疑区