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kernlab包的ksvm预测问题
11 个回复 - 6288 次查看 在kernlab包中ksvm进行预测时，检验集必须带有结果变量，那还算什么预测啊，如果真正预测的时候是没有结果变量的，这一点我不知道它为什么这样做，请大神解答！2017-3-1 09:18 - 飞天玄舞6 - R语言论坛
11 个回复 - 6288 次查看 在kernlab包中ksvm进行预测时，检验集必须带有结果变量，那还算什么预测啊，如果真正预测的时候是没有结果变量的，这一点我不知道它为什么这样做，请大神解答！2017-3-1 09:18 - 飞天玄舞6 - R语言论坛
ksvm中laplace kernel问题
2 个回复 - 2531 次查看 我的训练集train为2455obs 5397variables，其中包括一个标签列tag为分类标记。其中没有NA项。 我在用ksvm做模型的训练时，代码如下： train$tag2016-1-7 16:29 - Rincy° - R语言论坛
2 个回复 - 2531 次查看 我的训练集train为2455obs 5397variables，其中包括一个标签列tag为分类标记。其中没有NA项。 我在用ksvm做模型的训练时，代码如下： train$tag2016-1-7 16:29 - Rincy° - R语言论坛
kernlab包中ksvm多类分类结果问题
2 个回复 - 5932 次查看 在用ksvm()函数对数据进行三分类，通过选择不同核函数、调整参数Cost和cross值后，训练误差和交叉检验误差发生变化。 在选择核函数与调整参数后，模型的训练结果达到什么样时可以接受呢？ 在进行预测时， ...2015-6-30 20:19 - Rincy° - R语言论坛
2 个回复 - 5932 次查看 在用ksvm()函数对数据进行三分类，通过选择不同核函数、调整参数Cost和cross值后，训练误差和交叉检验误差发生变化。 在选择核函数与调整参数后，模型的训练结果达到什么样时可以接受呢？ 在进行预测时， ...2015-6-30 20:19 - Rincy° - R语言论坛
