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基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测
2 个回复 - 3256 次查看 作者：马千里 ，郑启伦 ，彭宏I，钟谭卫 (1．华南理工大学计算机科学与工程学院，广东广州510640； 2．华南农业大学理学院，广东广州510640) (．com) 摘要：提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测 ...2009-12-27 20:22 - 柠檬经济 - 论文版
2 个回复 - 3256 次查看 作者：马千里 ，郑启伦 ，彭宏I，钟谭卫 (1．华南理工大学计算机科学与工程学院，广东广州510640； 2．华南农业大学理学院，广东广州510640) (．com) 摘要：提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测 ...2009-12-27 20:22 - 柠檬经济 - 论文版
LS—SVM在混沌时间序列预测中的应用
1 个回复 - 939 次查看 摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.文中将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析.仿真实验表 ...2018-2-13 04:40 - a智多星 - 人工智能论文版
1 个回复 - 939 次查看 摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.文中将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析.仿真实验表 ...2018-2-13 04:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于一种新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测
0 个回复 - 565 次查看 摘要：运用两阶段学习方法构建径向基函数（RBF）神经网络模型预测混沌时间序列．在利用非监督学习算法确定网络隐层中心时，提出了一种基于高斯基的距离度量，并联合输入输出聚类的策略．基于Fisher可分离率设计高斯基 ...2018-2-19 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 565 次查看 摘要：运用两阶段学习方法构建径向基函数（RBF）神经网络模型预测混沌时间序列．在利用非监督学习算法确定网络隐层中心时，提出了一种基于高斯基的距离度量，并联合输入输出聚类的策略．基于Fisher可分离率设计高斯基 ...2018-2-19 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
应用Elman神经网络的混沌时间序列预测
0 个回复 - 467 次查看 摘要：利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 ...2018-2-4 04:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 467 次查看 摘要：利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示 ...2018-2-4 04:20 - AIworld - 人工智能论文版
遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测
0 个回复 - 323 次查看 摘要：为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测精度，将改进的遗传算法和BP神经网络结合，提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。利用改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值， ...2018-1-29 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 323 次查看 摘要：为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测精度，将改进的遗传算法和BP神经网络结合，提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。利用改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值， ...2018-1-29 19:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于SVR的混沌时间序列预测
1 个回复 - 834 次查看 摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。这种方法已广泛用于解决分类和回归问题。论文介绍了支持向量回归算法的各种版本， ...2018-1-27 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
1 个回复 - 834 次查看 摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。这种方法已广泛用于解决分类和回归问题。论文介绍了支持向量回归算法的各种版本， ...2018-1-27 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
SVM—RBF网络在混沌时间序列预测中的应用
0 个回复 - 536 次查看 摘要：混沌时间序列预测是非线性动力学研究中一个很重要的问题。支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，为混沌时间序列的预测提供了一种有效的算法思想。本文基于支持向量机与径向基神经网络在结构 ...2018-1-24 01:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 536 次查看 摘要：混沌时间序列预测是非线性动力学研究中一个很重要的问题。支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，为混沌时间序列的预测提供了一种有效的算法思想。本文基于支持向量机与径向基神经网络在结构 ...2018-1-24 01:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络的混沌时间序列预测
0 个回复 - 682 次查看 摘要：应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法进行了计算验证.原文链接:http://www ...2018-1-9 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 682 次查看 摘要：应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法进行了计算验证.原文链接:http://www ...2018-1-9 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
SVR在混沌时间序列预测中的应用
0 个回复 - 667 次查看 摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.将支持向量回归算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析.仿真实验表明,支持向 ...2018-1-7 14:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 667 次查看 摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.将支持向量回归算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析.仿真实验表明,支持向 ...2018-1-7 14:20 - AIworld - 人工智能论文版
改进PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测
0 个回复 - 446 次查看 摘要：为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了粒子群算法的寻优性能;利用改进粒子群算法 ...2017-9-21 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 446 次查看 摘要：为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了粒子群算法的寻优性能;利用改进粒子群算法 ...2017-9-21 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
混沌时间序列预测理论与方法（韩敏）
6 个回复 - 2909 次查看 本书从混沌学的基本概念出发介绍混沌信号噪声滤除方法，重点论述了具有混沌特性时间序列的预测方法。针对一些实际问题，给出了多个实际混沌系统预测研究的算例，希望能对感兴趣的读者有所帮助。 另外，论坛有一 ...2015-8-16 00:49 - 残阳_等待 - 经济金融数学专区
6 个回复 - 2909 次查看 本书从混沌学的基本概念出发介绍混沌信号噪声滤除方法，重点论述了具有混沌特性时间序列的预测方法。针对一些实际问题，给出了多个实际混沌系统预测研究的算例，希望能对感兴趣的读者有所帮助。 另外，论坛有一 ...2015-8-16 00:49 - 残阳_等待 - 经济金融数学专区
