结果：找到“图形模型”相关内容14个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
PGM Notebook:Probabilistic Graphical Models using pgmpy应用pgmpy概率图形模型0 个回复 - 181 次查看 PGM Notebook:Probabilistic Graphical Models using pgmpy应用pgmpy概率图形模型 更详细的内容，请参考下面的截图说明！！ PGM Notebook:Probabilistic Graphical Models using pgmpy应用pgmpy概率图形模型 ...2023-6-24 18:30 - mujahida01 - 现金交易版
三变量反事实随意图形模型的扩展：来自
二值到三值随机变量
0 个回复 - 297 次查看 摘要翻译： 将有向无环图(DAG)中顶点集的三变量反事实因果图模型的二值分布推广到变量的三值分布，讨论了DAG中顶点集的三变量反事实因果图模型的推广。利用条件独立性作为辅助信息，将6类具有一定变量的可拓反事实因 ...2022-4-9 15:30 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 297 次查看 摘要翻译： 将有向无环图(DAG)中顶点集的三变量反事实因果图模型的二值分布推广到变量的三值分布，讨论了DAG中顶点集的三变量反事实因果图模型的推广。利用条件独立性作为辅助信息，将6类具有一定变量的可拓反事实因 ...2022-4-9 15:30 - 大多数88 - Forum
高斯图形模型推理中的反馈消息传递
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 虽然循环信念传播(LBP)在一些具有循环的高斯图形模型中表现得相当好，但对于其他许多模型来说，它的性能并不令人满意。特别是对于某些模型，LBP不收敛，而且通常当它收敛时，计算的方差是不正确的（除了信 ...2022-4-8 12:50 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 虽然循环信念传播(LBP)在一些具有循环的高斯图形模型中表现得相当好，但对于其他许多模型来说，它的性能并不令人满意。特别是对于某些模型，LBP不收敛，而且通常当它收敛时，计算的方差是不正确的（除了信 ...2022-4-8 12:50 - mingdashike22 - Forum
图形模型的高维混合学习
0 个回复 - 337 次查看 摘要翻译： 我们考虑离散图形模型混合的无监督估计，其中混合分量对应的类变量是隐藏的，并且观察变量上的每个混合分量可能具有潜在不同的Markov图结构和参数。我们提出了一种新的估计混合分量的方法，我们的输出是一 ...2022-4-3 20:40 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 337 次查看 摘要翻译： 我们考虑离散图形模型混合的无监督估计，其中混合分量对应的类变量是隐藏的，并且观察变量上的每个混合分量可能具有潜在不同的Markov图结构和参数。我们提出了一种新的估计混合分量的方法，我们的输出是一 ...2022-4-3 20:40 - mingdashike22 - Forum
时变参数VAR的贝叶斯非参数图形模型
0 个回复 - 434 次查看 摘要翻译： 在过去的十年里，大数据涌入计量经济学，要求新的统计方法来分析高维数据和复杂的非线性关系。解决维度问题的一种常见方法依赖于使用静态图形结构来提取感兴趣变量之间最重要的依赖关系。近年来，贝叶斯非 ...2022-4-1 17:35 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 434 次查看 摘要翻译： 在过去的十年里，大数据涌入计量经济学，要求新的统计方法来分析高维数据和复杂的非线性关系。解决维度问题的一种常见方法依赖于使用静态图形结构来提取感兴趣变量之间最重要的依赖关系。近年来，贝叶斯非 ...2022-4-1 17:35 - 能者818 - Forum
升降图形模型综述
0 个回复 - 234 次查看 摘要翻译： 本文介绍了升降图形模型的研究概况。我们回顾了提升图形模型的一般形式，即par-factor图，并展示了许多现有的统计关系表示如何映射到这种形式。我们讨论了有效计算概率查询答案的推理算法，包括提升推理算 ...2022-3-11 17:41 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 234 次查看 摘要翻译： 本文介绍了升降图形模型的研究概况。我们回顾了提升图形模型的一般形式，即par-factor图，并展示了许多现有的统计关系表示如何映射到这种形式。我们讨论了有效计算概率查询答案的推理算法，包括提升推理算 ...2022-3-11 17:41 - mingdashike22 - Forum
时空图形模型选择
0 个回复 - 193 次查看 摘要翻译： 我们考虑了在离散状态、离散时间的时空图形模型中估计空间交互的拓扑结构的问题，其中交互影响网络中每个agent的时间演化。在其他模型中，交互事件的易感、感染、恢复($SIR$)模型属于这个框架。我们把这个 ...2022-3-8 15:41 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 193 次查看 摘要翻译： 我们考虑了在离散状态、离散时间的时空图形模型中估计空间交互的拓扑结构的问题，其中交互影响网络中每个agent的时间演化。在其他模型中，交互事件的易感、感染、恢复($SIR$)模型属于这个框架。我们把这个 ...2022-3-8 15:41 - kedemingshi - Forum
相关默认值的图形模型
0 个回复 - 301 次查看 摘要翻译： 提出了一个简单的相关缺省的图形模型，并给出了损失分布的显式公式。利用代数几何技术证明了该模型对于违约依赖是好的：它代表了单个企业的任意给定边际分布和两两相关矩阵。这些技术还提供了一种基于最大 ...2022-3-8 11:41 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 301 次查看 摘要翻译： 提出了一个简单的相关缺省的图形模型，并给出了损失分布的显式公式。利用代数几何技术证明了该模型对于违约依赖是好的：它代表了单个企业的任意给定边际分布和两两相关矩阵。这些技术还提供了一种基于最大 ...2022-3-8 11:41 - 何人来此 - Forum
可分解的替代参数化和参考先验
离散图形模型
0 个回复 - 170 次查看 摘要翻译： 对于一个给定的离散可分解图形模型，我们识别了几个可供选择的参数，并构造了相应的参考先验值以获得合适的参数分组。具体地说，假设图的团按完全顺序排列，我们考虑的参数是给定分隔符的团残差的条件概率 ...2022-3-6 20:46 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 170 次查看 摘要翻译： 对于一个给定的离散可分解图形模型，我们识别了几个可供选择的参数，并构造了相应的参考先验值以获得合适的参数分组。具体地说，假设图的团按完全顺序排列，我们考虑的参数是给定分隔符的团残差的条件概率 ...2022-3-6 20:46 - 能者818 - Forum
概率图形模型入门
0 个回复 - 160 次查看 摘要翻译： 概率图形模型（PGMs）已成为生物数据计算分析的一种流行工具。但是，它们到底是什么，它们是如何工作的？我们如何使用PGMs来发现与生物学相关的模式？PGMs能在多大程度上帮助我们制定出可以在板凳上测试的 ...2022-3-6 12:27 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 160 次查看 摘要翻译： 概率图形模型（PGMs）已成为生物数据计算分析的一种流行工具。但是，它们到底是什么，它们是如何工作的？我们如何使用PGMs来发现与生物学相关的模式？PGMs能在多大程度上帮助我们制定出可以在板凳上测试的 ...2022-3-6 12:27 - 大多数88 - Forum
高维高斯图形模型中的一致推理
0 个回复 - 337 次查看 摘要翻译： 图形模型已经成为表示大量变量中的依赖关系的非常流行的工具，并且是表示因果结构的关键。我们给出了在高维图形模型上目标参数D$可能远大于样本量的一致推理的结果。当恢复因果模型的某些特征或结构时，这 ...2022-3-6 10:50 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 337 次查看 摘要翻译： 图形模型已经成为表示大量变量中的依赖关系的非常流行的工具，并且是表示因果结构的关键。我们给出了在高维图形模型上目标参数D$可能远大于样本量的一致推理的结果。当恢复因果模型的某些特征或结构时，这 ...2022-3-6 10:50 - 可人4 - Forum
混合可分解贝叶斯协方差矩阵估计
图形模型
0 个回复 - 216 次查看 摘要翻译： 采用贝叶斯方法估计高斯数据的协方差矩阵。利用高斯图模型和模型选择的思想，为协方差矩阵构造先验，协方差矩阵是所有可分解图的混合。在此之前，每个图大小的概率由用户指定，相同大小的图被分配相同的概 ...2022-3-5 14:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 216 次查看 摘要翻译： 采用贝叶斯方法估计高斯数据的协方差矩阵。利用高斯图模型和模型选择的思想，为协方差矩阵构造先验，协方差矩阵是所有可分解图的混合。在此之前，每个图大小的概率由用户指定，相同大小的图被分配相同的概 ...2022-3-5 14:35 - 大多数88 - Forum
用$L_{1,2}$范数估计图形模型
0 个回复 - 383 次查看 摘要翻译： 高斯图形模型最近在经济学中被用来获得Agent之间的依赖网络。GLASSO(Glatical Lasso，GLASSO)是一种广泛使用的估计方法，它是利用精确矩阵$\omega$上的$l_{1,1}$矩阵范数进行正则化的最大似然估计。$l_{1 ...2022-3-3 16:03 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 383 次查看 摘要翻译： 高斯图形模型最近在经济学中被用来获得Agent之间的依赖网络。GLASSO(Glatical Lasso，GLASSO)是一种广泛使用的估计方法，它是利用精确矩阵$\omega$上的$l_{1,1}$矩阵范数进行正则化的最大似然估计。$l_{1 ...2022-3-3 16:03 - 大多数88 - Forum
分位数图形模型：预测与条件独立性
系统风险的应用
0 个回复 - 386 次查看 摘要翻译： 我们提出了两种分位数图形模型--条件独立分位数图形模型（CIQGMs）和预测分位数图形模型（PQGMs）。CIQGMs通过计算每个分位数指标下的分布依赖结构来刻画分布的条件独立性。因此，CIQGMs可以用于验证因果 ...2022-3-2 15:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 386 次查看 摘要翻译： 我们提出了两种分位数图形模型--条件独立分位数图形模型（CIQGMs）和预测分位数图形模型（PQGMs）。CIQGMs通过计算每个分位数指标下的分布依赖结构来刻画分布的条件独立性。因此，CIQGMs可以用于验证因果 ...2022-3-2 15:35 - 大多数88 - Forum
