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截面数据使用双重差分模型做回归，交互项系数正负与预期相反。
16 个回复 - 11823 次查看 截面数据使用双重差分模型做回归，被解释变量是收入，<br> 如果将收入取对数，回归后交互相系数的符号是正的，与预期相反。如果收入不取对数，交互项系数就是负的，与预期一致。<br> 这是为什么呢？有没有大 ...2019-3-31 13:18 - 小韩同学123 - Stata专版
16 个回复 - 11823 次查看 截面数据使用双重差分模型做回归，被解释变量是收入，<br> 如果将收入取对数，回归后交互相系数的符号是正的，与预期相反。如果收入不取对数，交互项系数就是负的，与预期一致。<br> 这是为什么呢？有没有大 ...2019-3-31 13:18 - 小韩同学123 - Stata专版
调节效应加入交互项符号相反
23 个回复 - 33885 次查看 求助！！！在做调节效应回归时，BTD为自变量，ic_为调节变量，icb_为交叉项，加入交叉项后自变量的系数从正变为负了，不知道这样怎么解释呢，好像结果有些反常？（图1、图2）看别的帖子说可能是多重共线性的问题，检 ...2019-1-21 21:32 - sunying275 - Stata专版
23 个回复 - 33885 次查看 求助！！！在做调节效应回归时，BTD为自变量，ic_为调节变量，icb_为交叉项，加入交叉项后自变量的系数从正变为负了，不知道这样怎么解释呢，好像结果有些反常？（图1、图2）看别的帖子说可能是多重共线性的问题，检 ...2019-1-21 21:32 - sunying275 - Stata专版
交互项与分组回归的结果是相反的，问题一般出在哪里？
11 个回复 - 8751 次查看 想了很久都想不通是为什么，希望坛友提供一些思路： probit回归，被解释变量为二元变量var1，交互项为连续变量var2和二元变量var3，交互项的系数显著为正，说明当var3=1时，var2对var1的促进作用更大。 但当按va ...2019-8-6 00:16 - 夏天的微笑7188 - Stata专版
11 个回复 - 8751 次查看 想了很久都想不通是为什么，希望坛友提供一些思路： probit回归，被解释变量为二元变量var1，交互项为连续变量var2和二元变量var3，交互项的系数显著为正，说明当var3=1时，var2对var1的促进作用更大。 但当按va ...2019-8-6 00:16 - 夏天的微笑7188 - Stata专版
交互项符号与原变量相反如何解读
5 个回复 - 15424 次查看 在回归中有一个虚拟变量和连续变量的交互项。连续变量单独的时候系数为负（－0.03），交互项的系数是0.06。 请教一下这样的结果是否意味着当虚拟变量为1时连续变量的影响由负变为了正（－0.03+0.06）？ 谢谢！2018-2-18 11:46 - pekams - Stata专版
5 个回复 - 15424 次查看 在回归中有一个虚拟变量和连续变量的交互项。连续变量单独的时候系数为负（－0.03），交互项的系数是0.06。 请教一下这样的结果是否意味着当虚拟变量为1时连续变量的影响由负变为了正（－0.03+0.06）？ 谢谢！2018-2-18 11:46 - pekams - Stata专版
交互项相关分析和回归分析系数相反
1 个回复 - 1250 次查看 各位大神，求问一下 交互项相关分析结果系数为正，但是回归分析结果系数为负 另外我预测这个的结果也是负的 所以相关分析的结果对我的结论有影响吗？2020-3-7 02:00 - Esther_w_ - Stata专版
1 个回复 - 1250 次查看 各位大神，求问一下 交互项相关分析结果系数为正，但是回归分析结果系数为负 另外我预测这个的结果也是负的 所以相关分析的结果对我的结论有影响吗？2020-3-7 02:00 - Esther_w_ - Stata专版
考察调节效应时，基准回归和加入交互项的回归方程中调节变量系数相反
0 个回复 - 3245 次查看 考察调节效应时，基准回归和加入交互项的回归方程中调节变量系数相反应该怎么解释？ 即Y=aX+bM中，a为正，b为负；但是考察调节效应，对Y=cX+dM+eMX回归发现a为正，d为正，e为负。 问题一： 1.调节变量前的系数为什 ...2019-12-6 09:25 - 锋利哥 - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 3245 次查看 考察调节效应时，基准回归和加入交互项的回归方程中调节变量系数相反应该怎么解释？ 即Y=aX+bM中，a为正，b为负；但是考察调节效应，对Y=cX+dM+eMX回归发现a为正，d为正，e为负。 问题一： 1.调节变量前的系数为什 ...2019-12-6 09:25 - 锋利哥 - 计量经济学与统计软件
