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数据挖掘和数据分析资料整理（pdf+代码+说明）0 个回复 - 497 次查看 数据挖掘和数据分析资料整理 eda为探索分析示例代码etl为特征预处理示例代码main为分类、回归示例代码semi_main为半监督示例代码ass_main为关联分析示例代码clst_main为聚类示意代码 ├─数据挖掘学习资料│ ...2022-12-30 11:59 - slitudelogic - 现金交易版
2022-2013年中国碳排放交易日度数据2 个回复 - 660 次查看 2022-2013年中国碳排放交易日度数据 1.资料介绍：2022-2013年中国碳排放交易日度数据 ，地级市、省份均有，13000多个样本 2.数据范围：交易日期、城市名称、交易品种简称、开盘价、最高价、最低价、成交均价 ...2022-11-8 10:36 - 威震山河 - 现金交易版
在BigQuant平台将XGBoost算法应用到投资
1 个回复 - 886 次查看 XGBoost算法的概念树模型：机器学习模型可以简单分为传统机器学习模型和深度学习模型，传统的机器学习又可以根据模型的表达式分为树模型和线性模型。 Boosting模型：树模型以决策树为基础，在之上衍生出了各种算法， ...2021-11-20 11:26 - _wallstreetcat_ - Forum
1 个回复 - 886 次查看 XGBoost算法的概念树模型：机器学习模型可以简单分为传统机器学习模型和深度学习模型，传统的机器学习又可以根据模型的表达式分为树模型和线性模型。 Boosting模型：树模型以决策树为基础，在之上衍生出了各种算法， ...2021-11-20 11:26 - _wallstreetcat_ - Forum
如何把XGBoost算法应用到量化投资
1 个回复 - 1185 次查看 XGBoost算法的原理GBDT对于简单的损失函数，如指数损失和平方损失，每一次提升都较为简单，但是对于一般的损失函数（如绝对损失），优化难度大大增加。因此 GBDT 利用损失函数负梯度在当前模型的值作为提升树中残差的 ...2021-11-10 14:56 - _wallstreetcat_ - 量化投资
1 个回复 - 1185 次查看 XGBoost算法的原理GBDT对于简单的损失函数，如指数损失和平方损失，每一次提升都较为简单，但是对于一般的损失函数（如绝对损失），优化难度大大增加。因此 GBDT 利用损失函数负梯度在当前模型的值作为提升树中残差的 ...2021-11-10 14:56 - _wallstreetcat_ - 量化投资
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn
6 个回复 - 1383 次查看 Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python by Corey Wade2021-7-22 07:07 - bearfighting - Forum
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Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Pyth
6 个回复 - 2924 次查看 Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python by Corey Wade 将梯度提升树、XGboost中比较好的教材，书中 ...2021-7-27 15:59 - 枫箫絮 - 数据分析与数据挖掘
6 个回复 - 2924 次查看 Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python by Corey Wade 将梯度提升树、XGboost中比较好的教材，书中 ...2021-7-27 15:59 - 枫箫絮 - 数据分析与数据挖掘
招商证券因子模型系列之十二：利用XGBoost预测规模因子收益方向20190110
5 个回复 - 1142 次查看 招商证券因子模型系列之十二：利用XGBoost预测规模因子收益方向20190110 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-2-8 18:31 - ottohans - 行业分析报告
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【5000论坛币求】XGBoost With Python
4 个回复 - 1740 次查看 【作者(必填)】 Jason Brownlee. 【文题(必填)】 XGBoost With Python 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】 https://machinelearningmastery.com/xgboost-with-python/ 先给500 ...2018-3-3 18:34 - pertain - 求助成功区
4 个回复 - 1740 次查看 【作者(必填)】 Jason Brownlee. 【文题(必填)】 XGBoost With Python 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】 https://machinelearningmastery.com/xgboost-with-python/ 先给500 ...2018-3-3 18:34 - pertain - 求助成功区
XGBoost原理简介
2 个回复 - 1495 次查看 如题，附件从组合方法开始讨论，以泰勒展开为基础，引出梯度下降和牛顿法，手撕XGBoost算法原理，力求以最简单的方式介绍该方法却又不失理论基础，不过更多详情还需研读陈天奇博士的原论文，祝好运！ ...2017-12-21 15:39 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 1495 次查看 如题，附件从组合方法开始讨论，以泰勒展开为基础，引出梯度下降和牛顿法，手撕XGBoost算法原理，力求以最简单的方式介绍该方法却又不失理论基础，不过更多详情还需研读陈天奇博士的原论文，祝好运！ ...2017-12-21 15:39 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
基于Xgboost方法的实体零售业销售额预测研究
1 个回复 - 1196 次查看 【作者(必填)】 叶倩怡 【文题(必填)】 基于Xgboost方法的实体零售业销售额预测研究 【年份(必填)】 2016 【全文链接或数据库名称(选填)】http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%282e35bdd754d5be9ac1baee ...2017-9-27 10:01 - nicolechen - 求助成功区
1 个回复 - 1196 次查看 【作者(必填)】 叶倩怡 【文题(必填)】 基于Xgboost方法的实体零售业销售额预测研究 【年份(必填)】 2016 【全文链接或数据库名称(选填)】http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%282e35bdd754d5be9ac1baee ...2017-9-27 10:01 - nicolechen - 求助成功区
XGBT importance_type 参数解释
0 个回复 - 320 次查看 importance_type (str, 默认值为 'weight') – 选择输出的哪一种重要程度。可选的5类重要程度如下所示： (1)"weight"：在所有的树中，一个feature总共多少次被用于分割数据。 分析： 这个指标是一个变量被用于分割 ...2022-11-15 09:21 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 320 次查看 importance_type (str, 默认值为 'weight') – 选择输出的哪一种重要程度。可选的5类重要程度如下所示： (1)"weight"：在所有的树中，一个feature总共多少次被用于分割数据。 分析： 这个指标是一个变量被用于分割 ...2022-11-15 09:21 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
求书 《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》
4 个回复 - 3486 次查看 【作者(必填)】 何龙【文题(必填)】 求书 《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》 【年份(必填)】 2020年1月 【全文链接或数据库名称(选填)】《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》2020-12-15 00:06 - jim20887 - 文献求助专区
4 个回复 - 3486 次查看 【作者(必填)】 何龙【文题(必填)】 求书 《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》 【年份(必填)】 2020年1月 【全文链接或数据库名称(选填)】《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》2020-12-15 00:06 - jim20887 - 文献求助专区
Python XGBoost实战案例课
0 个回复 - 800 次查看 简介 《XGBoost案例实战课》是机器学习算法与大型行业数据相结合的一门综合性实践课程。它是在XGBoost算法有关课程的基础上，以行业数据处理、特征工程、数据挖掘为着重点，讲授XGBoost算法在实践中的应用问题，以达 ...2022-3-9 11:49 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 800 次查看 简介 《XGBoost案例实战课》是机器学习算法与大型行业数据相结合的一门综合性实践课程。它是在XGBoost算法有关课程的基础上，以行业数据处理、特征工程、数据挖掘为着重点，讲授XGBoost算法在实践中的应用问题，以达 ...2022-3-9 11:49 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
机器学习建模：互动笔记 -- XGBoost
0 个回复 - 1566 次查看 注：我们整理了机器学习建模的步骤和实例，供需要快速入门的同行参考。提供互动程序和实例，因为笔记内容和格式的限制，有些内容的显示请移步至外部连接。原文连接： https://www.ainumeric.com/ml_training/course ...2021-8-25 23:21 - yunchuangao - 金融学（理论版）
0 个回复 - 1566 次查看 注：我们整理了机器学习建模的步骤和实例，供需要快速入门的同行参考。提供互动程序和实例，因为笔记内容和格式的限制，有些内容的显示请移步至外部连接。原文连接： https://www.ainumeric.com/ml_training/course ...2021-8-25 23:21 - yunchuangao - 金融学（理论版）
网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例
13 个回复 - 3514 次查看 网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例课 马上迎来了举国欢庆的春节，经管之家网络课堂的小伙伴是不是都在通过各种方式迎接春节，有的为家中添置了满满的年货，有的为父母准备了丰厚的红包，有的 ...2019-1-31 14:29 - jinlu310 - 论坛培训
13 个回复 - 3514 次查看 网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例课 马上迎来了举国欢庆的春节，经管之家网络课堂的小伙伴是不是都在通过各种方式迎接春节，有的为家中添置了满满的年货，有的为父母准备了丰厚的红包，有的 ...2019-1-31 14:29 - jinlu310 - 论坛培训
【学习笔记】xgboost代码实现以及案例展示，同时对之前学习的知识点进行了回顾 ...
1 个回复 - 694 次查看 xgboost代码实现以及案例展示，同时对之前学习的知识点进行了回顾总结2020-5-21 21:31 - WXtYzxe - Forum
1 个回复 - 694 次查看 xgboost代码实现以及案例展示，同时对之前学习的知识点进行了回顾总结2020-5-21 21:31 - WXtYzxe - Forum
关于XGBOOST的应用
0 个回复 - 459 次查看 请问XGBOOST在金融学研究中有哪些应用吗？目前看到的有关XGBOOST的研究很少有与金融学相关的，是不是因为XGBOOST不适合用在金融学研究中？2020-12-9 21:22 - chow393 - 悬赏大厅
0 个回复 - 459 次查看 请问XGBOOST在金融学研究中有哪些应用吗？目前看到的有关XGBOOST的研究很少有与金融学相关的，是不是因为XGBOOST不适合用在金融学研究中？2020-12-9 21:22 - chow393 - 悬赏大厅
【学习笔记】机器学习第三阶段
今天 学完了SVM 還有一部分的XGboost
以及時 ...
0 个回复 - 317 次查看 机器学习第三阶段 今天 学完了SVM 還有一部分的XGboost 以及時間序列 一下子，知識點太多，等明天學完了從頭開始學2020-7-7 22:35 - cg170693xy - Forum
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【学习笔记】［day53 54］xgboost 阶段分享
0 个回复 - 345 次查看 ［day53 54］xgboost 阶段分享2020-6-17 22:52 - liyuanyuan321 - Forum
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【学习笔记】机器学习3D6. 今天学习了XGBoost算法，并通过案例熟悉过程，然后 ...
0 个回复 - 366 次查看 机器学习3D6. 今天学习了XGBoost算法，并通过案例熟悉过程，然后总结了最近学习的机器学习部分的知识。2020-6-16 22:52 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】机器学习课程最后一天，XGBoost及其案例的学习。
0 个回复 - 259 次查看 机器学习课程最后一天，XGBoost及其案例的学习。2020-6-16 22:00 - 晶晶晶晶庄 - Forum
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【学习笔记】今天学习了XGboost，老师讲解了多个案例，感觉比较懵，要多练习， ...
0 个回复 - 329 次查看 今天学习了XGboost，老师讲解了多个案例，感觉比较懵，要多练习，多看视频2020-6-16 21:32 - 丁胜杰 - Forum
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具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林——CDA人工智能学院
1 个回复 - 1238 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习作者 | Edwin Lisowski[/backcolor] 编译 | CDA数据分析师[/backcolor] XGBoost and Random Fores ...2020-6-9 09:05 - AIU人工智能学院 - Forum
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【学习笔记】新学：
核函数
Xgboost算法
复习：控制流语句
1 个回复 - 524 次查看 新学： 核函数 Xgboost算法 复习：控制流语句2020-5-20 21:32 - 夏相如 - Forum
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【学习笔记】xgboost开头
各种比赛的算法宠儿
好好学习
1 个回复 - 564 次查看 xgboost开头 各种比赛的算法宠儿 好好学习2020-5-20 18:07 - 十二瓜 - Forum
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【学习笔记】机器学习 好像是最后一节
GBDT
XGBoost
1 个回复 - 584 次查看 机器学习 好像是最后一节 GBDT XGBoost2020-5-20 19:01 - muziguiren - Forum
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【学习笔记】今天，跟着老师操作了一边svm预测天气的案例，学习了xgboost，GD ...
0 个回复 - 307 次查看 今天，跟着老师操作了一边svm预测天气的案例，学习了xgboost，GDBT的原理递归，需要注意的一个点是xgboost的gamma惩罚项是后剪枝的，例如设置gamma为120，第一层的gain为110，第二层为130，因为第二层130大于120，所 ...2020-3-1 21:35 - Luky々 - Forum
0 个回复 - 307 次查看 今天，跟着老师操作了一边svm预测天气的案例，学习了xgboost，GDBT的原理递归，需要注意的一个点是xgboost的gamma惩罚项是后剪枝的，例如设置gamma为120，第一层的gain为110，第二层为130，因为第二层130大于120，所 ...2020-3-1 21:35 - Luky々 - Forum
【学习笔记】# 混淆矩阵
y_test_pred = xgb.predict(X_test.values)
0 个回复 - 707 次查看 # 混淆矩阵 y_test_pred = xgb.predict(X_test.values)2020-1-8 09:11 - ﹌夏末初～ - Forum
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【学习笔记】day4 机器学习-逻辑回归、xgboost
1 个回复 - 309 次查看 day4 机器学习-逻辑回归、xgboost2019-11-21 19:33 - 2244_1567321809 - Forum
1 个回复 - 309 次查看 day4 机器学习-逻辑回归、xgboost2019-11-21 19:33 - 2244_1567321809 - Forum
R语言如何对xgboost进行调参
1 个回复 - 3338 次查看 请问各位大佬，r中应该如何用xgb.cv进行调参，参数的优化顺序是怎样的呢，请大佬们不吝赐教2019-9-14 17:30 - taoyanping - R语言论坛
1 个回复 - 3338 次查看 请问各位大佬，r中应该如何用xgb.cv进行调参，参数的优化顺序是怎样的呢，请大佬们不吝赐教2019-9-14 17:30 - taoyanping - R语言论坛
xgboost安装报错
6 个回复 - 1804 次查看 安装xgboost，最后一步pip install 文件名,报错failed to create process2019-3-30 08:26 - willxugang - python论坛
6 个回复 - 1804 次查看 安装xgboost，最后一步pip install 文件名,报错failed to create process2019-3-30 08:26 - willxugang - python论坛
GBDT与XGBoost区别是什么?RF、GBDT、XGBoost、lightGBM原理与区别?
0 个回复 - 5229 次查看 1. 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数；2. 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost支持线性分类器(线性问题就相当于用了L1正则化，L2 ...2019-1-26 20:39 - sd886393 - Forum
0 个回复 - 5229 次查看 1. 传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行了二阶泰勒展开，同时用到了一阶和二阶导数；2. 传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost支持线性分类器(线性问题就相当于用了L1正则化，L2 ...2019-1-26 20:39 - sd886393 - Forum
[C++Library]XGBoost
8 个回复 - 1398 次查看 XGBoost DocumentationXGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient ...2018-10-6 03:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
8 个回复 - 1398 次查看 XGBoost DocumentationXGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient ...2018-10-6 03:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
关于xgboost的问题，希望牛人帮我看下，自己实在找不到原因了
16 个回复 - 11452 次查看 我是要用xgboost做分类预测，我把代码写在下边，然后代码运行的时候总出现错误，不知道是什么原因，好像是lable这个参数设置的不对，求大家帮我看下，真心感谢！ radata2017-1-18 11:52 - yaoqsm321 - R语言论坛
16 个回复 - 11452 次查看 我是要用xgboost做分类预测，我把代码写在下边，然后代码运行的时候总出现错误，不知道是什么原因，好像是lable这个参数设置的不对，求大家帮我看下，真心感谢！ radata2017-1-18 11:52 - yaoqsm321 - R语言论坛
关于xgboost的问题 如何计算预测结果出现的概率呢
0 个回复 - 4025 次查看 如何计算预测结果出现的概率呢 具体是哪个函数？ 可以的话给个简单的例子2018-3-20 11:45 - scarletloli - R语言论坛
0 个回复 - 4025 次查看 如何计算预测结果出现的概率呢 具体是哪个函数？ 可以的话给个简单的例子2018-3-20 11:45 - scarletloli - R语言论坛
xgboost包怎么样调参的问题
5 个回复 - 3994 次查看 最近使用xgboost在做预测问题，有如下问题想请教各位： （1）xgboost包中，xgboost函数与xgb.train函数有什么区别？都是用来预测的吗？ （2）xgboost函数使用时，这些参数怎么确定？我看到网上有关于python中xgboo ...2017-12-18 15:33 - 露露的家园2012 - R语言论坛
5 个回复 - 3994 次查看 最近使用xgboost在做预测问题，有如下问题想请教各位： （1）xgboost包中，xgboost函数与xgb.train函数有什么区别？都是用来预测的吗？ （2）xgboost函数使用时，这些参数怎么确定？我看到网上有关于python中xgboo ...2017-12-18 15:33 - 露露的家园2012 - R语言论坛
【博文】A Simple XGBoost Tutorial Using the Iris Dataset
3 个回复 - 1623 次查看 2017-4-19 11:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
3 个回复 - 1623 次查看 2017-4-19 11:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
关于xgboost模型出错，请教大神解答!!
3 个回复 - 4483 次查看 > xgb_tr = xgboost(data = dat[,-c(1:200)], label = dat[,1], + params = xgb_params_1, + nrounds = 256, # max number of trees + early_s ...2017-10-27 16:19 - A.J. - R语言论坛
3 个回复 - 4483 次查看 > xgb_tr = xgboost(data = dat[,-c(1:200)], label = dat[,1], + params = xgb_params_1, + nrounds = 256, # max number of trees + early_s ...2017-10-27 16:19 - A.J. - R语言论坛
xgboost出错 求个大神帮忙看一下是哪里的问题
2 个回复 - 5077 次查看 > str(train_csv$Open) num [1:1017209] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... > dim(train_csv) [1] 1017209 9 > class(train_csv) [1] "data.frame" > class(train_csv$Sales) [1] "integer" > class(train_cs ...2017-4-23 11:41 - werewrwer234231 - R语言论坛
2 个回复 - 5077 次查看 > str(train_csv$Open) num [1:1017209] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... > dim(train_csv) [1] 1017209 9 > class(train_csv) [1] "data.frame" > class(train_csv$Sales) [1] "integer" > class(train_cs ...2017-4-23 11:41 - werewrwer234231 - R语言论坛
有偿，用r语言做一个模型，涉及xgboost和cross validation
0 个回复 - 1002 次查看 感兴趣的话请加一下qq 2263563195 价格不是问题，急2017-6-9 17:20 - stravo - R语言论坛
0 个回复 - 1002 次查看 感兴趣的话请加一下qq 2263563195 价格不是问题，急2017-6-9 17:20 - stravo - R语言论坛
请教关于xgboost的优化问题
36 个回复 - 5517 次查看 刚学xgboost，通过下面的代码初步建立了模型，也能跑出结果，不过结果是以概率的形式展现的（不知道为什么），结果的正确率大概也只有50%，然后无论我怎么去调参数，结果永远是50%，不会改变，改变的只有概率的大小（ ...2017-2-13 09:45 - yaoqsm321 - R语言论坛
36 个回复 - 5517 次查看 刚学xgboost，通过下面的代码初步建立了模型，也能跑出结果，不过结果是以概率的形式展现的（不知道为什么），结果的正确率大概也只有50%，然后无论我怎么去调参数，结果永远是50%，不会改变，改变的只有概率的大小（ ...2017-2-13 09:45 - yaoqsm321 - R语言论坛
xgboost
1 个回复 - 2717 次查看 mport xgbost from xgboost.sklearn import XGBClassifier Traceback (most recent call last): File "", line 1, in from xgboost.sklearn import XGBClassifier ImportError: No module named 'xgb ...2016-10-14 10:56 - 四顾令人悲4 - python论坛
1 个回复 - 2717 次查看 mport xgbost from xgboost.sklearn import XGBClassifier Traceback (most recent call last): File "", line 1, in from xgboost.sklearn import XGBClassifier ImportError: No module named 'xgb ...2016-10-14 10:56 - 四顾令人悲4 - python论坛
请教关于xgboost出错的问题
0 个回复 - 2146 次查看 我的程序是 Data set.seed(1234) > ind train test library(xgboost) > data class bst2016-4-25 21:41 - 路见不平3 - R语言论坛
0 个回复 - 2146 次查看 我的程序是 Data set.seed(1234) > ind train test library(xgboost) > data class bst2016-4-25 21:41 - 路见不平3 - R语言论坛
