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支持向量机理论与应用
0 个回复 - 474 次查看 摘要:支持向量机是一种新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点.介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机,并简述了支持向量机目前的应用状况,指出了支持向 ...2018-2-17 01:39 - 论文库 - 人工智能论文版
基于支持向量机理论的滑坡灾害预测——以浙江庆元地区为例
0 个回复 - 443 次查看 摘要:滑坡发生受很多因素影响,揭示因素与发生滑坡事件的关系是当前滑坡研究中的一个重要内容.运用支持向量机理论,利用数字高程和遥感数据,构建了滑坡预测的支持向量机模型,并以浙江庆元县境内滑坡发生集中区为试验区 ...2018-2-16 21:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于支持向量机理论的多类分类算法
0 个回复 - 454 次查看 摘要:支持向量机是由V.Vapnik等提出一种学习技术,借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,近几年得到了广泛的研究并广泛应用于模式识别等领域。本文主要介绍并比较了基于支持向量机的多类分类算法:“一对一” ...2018-2-10 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法
0 个回复 - 391 次查看 摘要:近年来支持向量机(SVM)理论得到国外学者高度的重视,普遍认为这是神经网络学习的新研究方向, 近来也开始得到国内学者的注意.该文将研究SVM理论与神经网络的规划算法的关系, 首先指出,Vapnik的基于SVM的算法 ...2018-1-27 21:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
支持向量机理论与算法研究综述
0 个回复 - 446 次查看 摘要:统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于 ...2018-1-7 01:00 - a智多星 - 人工智能论文版
支持向量机理论探讨
0 个回复 - 507 次查看 摘要:支持向量机在有两类的分类问题中有很好的应用,研究支持向量机的理论,并讨论了取代铰链损失函数的支持向量机,并考虑核逻辑回归模型,表明了核逻辑回归模型在执行两类分类支持向量机中的作用。此外,还利用核逻辑回 ...2018-1-1 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
支持向量机理论及其应用
0 个回复 - 549 次查看 摘要:作为当前国际机器学习前沿热点的支持向量机是一种新型的机器学习算法,具有卓越的学习效果.文中分析了该方法的核心思想及常用训练算法,并给出其具体应用.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90154A/200304/8262 ...2017-10-27 20:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版