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Chow test 代码in stata+ chow检验结果怎么看?面板数据分组回归案例与分析：数据+程5 个回复 - 4153 次查看 Chow test 代码in stata+ chow检验结果怎么看?面板数据分组回归案例与分析：数据+程序命令源代码 Chow test 代码in stata+ chow检验结果怎么看?面板数据分组回归案例与分析：数据+程序命令源代码Chow test 代码 ...2020-12-22 15:29 - Fu-pear - 现金交易版
stata空间面板数据模型LM检验结果怎么看
10 个回复 - 13574 次查看 已经做过被解释变量的全局自相关和局部自相关，然后对reg进行了LM检验，结果如图： 1.Moran's I 没有很强烈的拒绝，是否符合使用空间面板数据模型的条件？ 2.如何判断空间误差和空间滞后，是不是看除了Moran's ...2020-6-29 18:20 - mxf906257460 - Stata专版
10 个回复 - 13574 次查看 已经做过被解释变量的全局自相关和局部自相关，然后对reg进行了LM检验，结果如图： 1.Moran's I 没有很强烈的拒绝，是否符合使用空间面板数据模型的条件？ 2.如何判断空间误差和空间滞后，是不是看除了Moran's ...2020-6-29 18:20 - mxf906257460 - Stata专版
stata面板协整检验结果怎么看
0 个回复 - 453 次查看 Results for H0: no cointegration With 30 series and 2 covariates -----------------------------------------------+ Statistic | Value | Z-value | P-value | -----------+-----------+----- ...2023-5-23 17:11 - 伤心的鸡排饭 - Stata专版
0 个回复 - 453 次查看 Results for H0: no cointegration With 30 series and 2 covariates -----------------------------------------------+ Statistic | Value | Z-value | P-value | -----------+-----------+----- ...2023-5-23 17:11 - 伤心的鸡排饭 - Stata专版
stata面板数据中怎么看变量是连续型还是离散型
4 个回复 - 1504 次查看 本人stata初学，想问一下在面板数据中stata怎么判断变量是连续型还是离散型，比如数据中有两万个观测值，但有一变量不重复的数值只有三四十个，那这一变量是否看作离散型变量？具体来说，比如上市公司在2010-2020年的 ...2022-8-27 23:38 - jgzjhjk - Stata专版
4 个回复 - 1504 次查看 本人stata初学，想问一下在面板数据中stata怎么判断变量是连续型还是离散型，比如数据中有两万个观测值，但有一变量不重复的数值只有三四十个，那这一变量是否看作离散型变量？具体来说，比如上市公司在2010-2020年的 ...2022-8-27 23:38 - jgzjhjk - Stata专版
stata面板数据格兰杰因果检验怎么看是否显著？
2 个回复 - 1455 次查看 用连老师pvar包里的跑的xtgcause，不清楚怎么看结果，计量小白~求助呀 谢谢各位 ·xtgcause upgrade fdi Dumitrescu & Hurlin (2012) Granger non-causality test results: ------------------------------ ...2022-3-28 12:05 - jilaoyuan5 - Stata专版
2 个回复 - 1455 次查看 用连老师pvar包里的跑的xtgcause，不清楚怎么看结果，计量小白~求助呀 谢谢各位 ·xtgcause upgrade fdi Dumitrescu & Hurlin (2012) Granger non-causality test results: ------------------------------ ...2022-3-28 12:05 - jilaoyuan5 - Stata专版
stata面板空间计量模型选择LM检验结果怎么看呢
13 个回复 - 26792 次查看 哪位大神看得懂lm检验的回归结果，可以帮忙具体分析一下怎么看吗，看了一下判别标准还是不知道选择什么模型。还有LM检验的结果好像找不到似然比率LR的值在哪里 附上sar lm检验结果2019-6-29 18:43 - 花芽子 - Stata专版
13 个回复 - 26792 次查看 哪位大神看得懂lm检验的回归结果，可以帮忙具体分析一下怎么看吗，看了一下判别标准还是不知道选择什么模型。还有LM检验的结果好像找不到似然比率LR的值在哪里 附上sar lm检验结果2019-6-29 18:43 - 花芽子 - Stata专版
stata面板数据随机模型检验内生性结果怎么看
1 个回复 - 2573 次查看 我用以下命令检验内生性，是随机模型平衡面板数据，结果不知道怎么看？ ivreg y x2 (x1=x3) est store m1 regress y x1 x2 hausman m1 . , constant sigmamore . hausman m1 . , constant sigmamore Note ...2018-10-11 16:41 - 15859339971 - SPSS论坛
1 个回复 - 2573 次查看 我用以下命令检验内生性，是随机模型平衡面板数据，结果不知道怎么看？ ivreg y x2 (x1=x3) est store m1 regress y x1 x2 hausman m1 . , constant sigmamore . hausman m1 . , constant sigmamore Note ...2018-10-11 16:41 - 15859339971 - SPSS论坛
stata面板回归随机模型的R方怎么看？看哪个值？
2 个回复 - 12734 次查看 Group variable: cntry Number of groups = 22 R-sq: Obs per group: within = 0.3957 ...2018-10-12 16:54 - 15859339971 - Stata专版
2 个回复 - 12734 次查看 Group variable: cntry Number of groups = 22 R-sq: Obs per group: within = 0.3957 ...2018-10-12 16:54 - 15859339971 - Stata专版
stata面板协整结果怎么看
0 个回复 - 1169 次查看 毕业论文写作中，遇到坎了，求助。我想知道stata怎么做面板数据的协整检验呀？ 我自己试着用xtwest这个命令做了一下，出现这种结果，有人能帮忙看一下吗？ . xtwest lncons lnpgdp lninc urban gap,lags(1) Calcu ...2018-3-20 11:55 - 若木莘莘 - Stata专版
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stata做面板数据负二项回归结果怎么看？GMM怎么用？
0 个回复 - 3741 次查看 xtnbreg inpatau edu ten kpat peo inv sub lnass age lev prop Random-effects negative binomial regression Number of obs = 275 Group variable: id Number of ...2018-3-20 09:45 - J!e - Stata专版
0 个回复 - 3741 次查看 xtnbreg inpatau edu ten kpat peo inv sub lnass age lev prop Random-effects negative binomial regression Number of obs = 275 Group variable: id Number of ...2018-3-20 09:45 - J!e - Stata专版
stata面板数据ips单位根检验的结果怎么看？
9 个回复 - 26569 次查看 请教各位： 我做的结果如下，请问怎么分析是否存在单位根？怎么判断？谢谢啦 p值是0.43902012-5-22 11:12 - 织篱 - Stata专版
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stata做面板回归D-W值怎么看
0 个回复 - 2720 次查看 求助各位大神！面板回归结果出来之后没有D-W值出来，是要再输入什么命令才能看到？2016-12-10 17:02 - 碧甃~♀~沉 - Stata专版
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stata面板数据单位根检验怎么做，怎么输入指令，结果怎么看。
1 个回复 - 2438 次查看 stata面板数据单位根检验怎么做，怎么输入指令，结果怎么看？怎么加入滞后项？2014-11-28 14:55 - 彼岸rainbow - Stata专版
1 个回复 - 2438 次查看 stata面板数据单位根检验怎么做，怎么输入指令，结果怎么看？怎么加入滞后项？2014-11-28 14:55 - 彼岸rainbow - Stata专版
