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matlab程序里的关于glmnet包分享
1 个回复 - 2523 次查看 我是初级学者啊，最近在做的程序，有关glmnet函数的R包，有哪位大神可以分享一下这个程序包给我用一下啊~~或者，我不知道我的Matlab程序工具箱里面是不是有这个程序包可以调用的，我也不会调用，教我一下也成，有论坛 ...2016-8-22 13:57 - 刘树江4 - MATLAB等数学软件专版
1 个回复 - 2523 次查看 我是初级学者啊，最近在做的程序，有关glmnet函数的R包，有哪位大神可以分享一下这个程序包给我用一下啊~~或者，我不知道我的Matlab程序工具箱里面是不是有这个程序包可以调用的，我也不会调用，教我一下也成，有论坛 ...2016-8-22 13:57 - 刘树江4 - MATLAB等数学软件专版
glmnet 做cox时出现问题
1 个回复 - 2938 次查看 setwd("d:/Program Files/RStudio") library("glmnet") library("survival") data2016-7-7 08:33 - skochilly1 - R语言论坛
1 个回复 - 2938 次查看 setwd("d:/Program Files/RStudio") library("glmnet") library("survival") data2016-7-7 08:33 - skochilly1 - R语言论坛
R {glmnet} package异常 求指点
0 个回复 - 2076 次查看 求帮助， 周一开始用glmnet package 里的function就开始回error. 我是windows, 试了R3.1.3 和3.2.0两个版本都不行，试了家里有另一部苹果机，可以。 试的语句很简单，最后dim那句一打出来就是弹出一个source viewer窗 ...2015-5-2 00:24 - yinshf_04 - R语言论坛
0 个回复 - 2076 次查看 求帮助， 周一开始用glmnet package 里的function就开始回error. 我是windows, 试了R3.1.3 和3.2.0两个版本都不行，试了家里有另一部苹果机，可以。 试的语句很简单，最后dim那句一打出来就是弹出一个source viewer窗 ...2015-5-2 00:24 - yinshf_04 - R语言论坛
R语言glmnet中的cox回归）
15 个回复 - 25305 次查看 > library("glmnet") > library("survival") > data dim(data) [1] 560 18 > head(data) time status hsa.miR.198 hsv1.miR.H1 GALNT10 KLHDC3 MGC3196 PPM2C 1 1336 0 6.000120 7.11 ...2014-6-8 11:55 - 相逢一笑0206 - 爱问频道
15 个回复 - 25305 次查看 > library("glmnet") > library("survival") > data dim(data) [1] 560 18 > head(data) time status hsa.miR.198 hsv1.miR.H1 GALNT10 KLHDC3 MGC3196 PPM2C 1 1336 0 6.000120 7.11 ...2014-6-8 11:55 - 相逢一笑0206 - 爱问频道
求助! cv.glmnet运行报错
0 个回复 - 5682 次查看 之前运行是可以的，这次换了一份数据，就报错了，但是没找到原因，求大神解答，谢谢！ Warning message: Option grouped=FALSE enforced in cv.glmnet, since < 3 observations per fold2022-1-12 19:45 - 櫈补櫈 - R语言论坛
0 个回复 - 5682 次查看 之前运行是可以的，这次换了一份数据，就报错了，但是没找到原因，求大神解答，谢谢！ Warning message: Option grouped=FALSE enforced in cv.glmnet, since < 3 observations per fold2022-1-12 19:45 - 櫈补櫈 - R语言论坛
请教各位大佬，关于glmnet在多分类中的response参数问题
2 个回复 - 878 次查看 最近在做一个3分类问题，选用了glmnet函数，下面是具体代码： fit1=glmnet(x_train,y_train,family="multinomial",type.multinomial = "grouped") prefit.t2021-6-6 15:24 - javen123 - R语言论坛
2 个回复 - 878 次查看 最近在做一个3分类问题，选用了glmnet函数，下面是具体代码： fit1=glmnet(x_train,y_train,family="multinomial",type.multinomial = "grouped") prefit.t2021-6-6 15:24 - javen123 - R语言论坛
求教：关于glmnet()的预测函数问题
0 个回复 - 1060 次查看 目前对于一个三分类问题，首先使用glmnet训练处了模型fit1，之后使用predict函数，输入fit1和x_test进行预测。得到的分类结果与使用贝叶斯分类公式写的预测函数并不一致，因此想请教一下各位大佬，是不是由于predict ...2021-6-6 12:24 - javen123 - R语言论坛
0 个回复 - 1060 次查看 目前对于一个三分类问题，首先使用glmnet训练处了模型fit1，之后使用predict函数，输入fit1和x_test进行预测。得到的分类结果与使用贝叶斯分类公式写的预测函数并不一致，因此想请教一下各位大佬，是不是由于predict ...2021-6-6 12:24 - javen123 - R语言论坛
请问用cv.glmnet时为什么出现“Error in rep(1, N) : 'times'参数不对”？
3 个回复 - 6746 次查看 各位老师好： 请问用cv.glmnet时为什么出现“Error in rep(1, N) : 'times'参数不对”的错误提示？ 多谢！ “”2020-5-22 16:42 - priss111 - R语言论坛
3 个回复 - 6746 次查看 各位老师好： 请问用cv.glmnet时为什么出现“Error in rep(1, N) : 'times'参数不对”的错误提示？ 多谢！ “”2020-5-22 16:42 - priss111 - R语言论坛
用glmnet包实施套索算法(LASSO)（转）
15 个回复 - 12952 次查看 当我们使用数据训练分类器的时候，很重要的一点就是要在过度拟合与拟合不足之间达成一个平衡。防止过度拟合的一种方法就是对模型的复杂度进行约束。模型中用到解释变量的个数是模型复杂度的一种体现。控制解释变量个 ...2013-4-26 15:00 - admonzhang - R语言论坛
15 个回复 - 12952 次查看 当我们使用数据训练分类器的时候，很重要的一点就是要在过度拟合与拟合不足之间达成一个平衡。防止过度拟合的一种方法就是对模型的复杂度进行约束。模型中用到解释变量的个数是模型复杂度的一种体现。控制解释变量个 ...2013-4-26 15:00 - admonzhang - R语言论坛
用glmnet包做lasso回归，做预测时关于type=“link”的疑问
9 个回复 - 10284 次查看 我用R语言的glmnet包做Lasso回归，做的是二分类，代码如下： g2017-6-1 12:34 - newcafans - R语言论坛
9 个回复 - 10284 次查看 我用R语言的glmnet包做Lasso回归，做的是二分类，代码如下： g2017-6-1 12:34 - newcafans - R语言论坛
利用glmnet函数实现岭回归与Lasso
0 个回复 - 6712 次查看 利用glmnet函数实现岭回归和Lasso#Hitters（棒球）数据集介绍library(ISLR)names(Hitters)#[1] "AtBat" "Hits" "HmRun" # [4] "Runs" "RBI" "Walks" #[7] "Years" "CAtBat" "CHits ...2019-1-29 21:56 - hylnwoau - R语言论坛
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R软件glmnet包lasso-cox
0 个回复 - 1990 次查看 楼主可以使用R的glmnet包做lasso-cox的模型，cv.glmnet得到lambda.min，之后coef能得到beta系数，但是spss模型会有每个系数的P值，这个包能得到这个p值，以及其他模型相关的指标？超级感谢~2018-11-28 16:19 - 凌1975 - 爱问频道
0 个回复 - 1990 次查看 楼主可以使用R的glmnet包做lasso-cox的模型，cv.glmnet得到lambda.min，之后coef能得到beta系数，但是spss模型会有每个系数的P值，这个包能得到这个p值，以及其他模型相关的指标？超级感谢~2018-11-28 16:19 - 凌1975 - 爱问频道
glmnet lasso 如何增加滞后项
0 个回复 - 884 次查看 在使用R语言的glmnet包做lasso回归，但是拟合的效果不太理想，所以想加入变量的一阶滞后项或二阶滞后项，但是不知道如何在glmnet程序中加 求大神告知2018-9-8 22:42 - dufehtt - R语言论坛
0 个回复 - 884 次查看 在使用R语言的glmnet包做lasso回归，但是拟合的效果不太理想，所以想加入变量的一阶滞后项或二阶滞后项，但是不知道如何在glmnet程序中加 求大神告知2018-9-8 22:42 - dufehtt - R语言论坛
glmnet包程序问题，lasso算法
2 个回复 - 4224 次查看 输入数据后，我的程序是cv.glmnet(x,y,family="binomial",type.measure="auc")，运行后，出现警告，too few observations per fold for type.measure.auc in cv.lognet,changed to type.measure=deviance ,a ...2017-2-12 10:32 - gffly - R语言论坛
2 个回复 - 4224 次查看 输入数据后，我的程序是cv.glmnet(x,y,family="binomial",type.measure="auc")，运行后，出现警告，too few observations per fold for type.measure.auc in cv.lognet,changed to type.measure=deviance ,a ...2017-2-12 10:32 - gffly - R语言论坛
GLMNET结果如何保存起来供下次分析用
3 个回复 - 2293 次查看 这里问个小白问题，大侠帮个忙。网上找了半天，没找到解决方案。 我用GLMNET函数获得一个模型glm.fit, 之后就可以用predict(glm.fit, new.x, s = lambda)来预测结果。 可是如果我生成模型后，不想每次预测都要重 ...2017-1-10 17:22 - windy0704 - R语言论坛
3 个回复 - 2293 次查看 这里问个小白问题，大侠帮个忙。网上找了半天，没找到解决方案。 我用GLMNET函数获得一个模型glm.fit, 之后就可以用predict(glm.fit, new.x, s = lambda)来预测结果。 可是如果我生成模型后，不想每次预测都要重 ...2017-1-10 17:22 - windy0704 - R语言论坛
用package ‘glmnet’ 做多分类logistic回归,cv.glmnet选lambda,返回warnig,plot单调
1 个回复 - 9937 次查看 如题，如下代码，产生warning messages， enet.cv=cv.glmnet(x,factor(y),nfolds=10,family="multinomial",maxit=100000) Warning messages: 1: from glmnet Fortran code (error code -67); Convergence for 6 ...2015-11-24 13:17 - Mr.circle - 爱问频道
1 个回复 - 9937 次查看 如题，如下代码，产生warning messages， enet.cv=cv.glmnet(x,factor(y),nfolds=10,family="multinomial",maxit=100000) Warning messages: 1: from glmnet Fortran code (error code -67); Convergence for 6 ...2015-11-24 13:17 - Mr.circle - 爱问频道
如何用R中glmnet包确定λ？lasso-logistics回归
0 个回复 - 2608 次查看 各位大神！小弟最近用R的glmnet包做lasso回归，预测结果不好，不知道是程序 的问题还是方法的问题，特把程序发在这里，请大家看看有没有问题，k-fold cross-validation选择了lambda，然后选择最小的lambda来回归预测 ...2016-11-10 03:12 - 安徒生彤话 - 爱问频道
0 个回复 - 2608 次查看 各位大神！小弟最近用R的glmnet包做lasso回归，预测结果不好，不知道是程序 的问题还是方法的问题，特把程序发在这里，请大家看看有没有问题，k-fold cross-validation选择了lambda，然后选择最小的lambda来回归预测 ...2016-11-10 03:12 - 安徒生彤话 - 爱问频道
glmnet 解Lasso的问题
3 个回复 - 11546 次查看 在用R的包解Logistic的时候，已经画出了图， 怎么才能知道Deviance最小时，对应的Lambda呢？？2013-1-21 15:49 - 071029 - R语言论坛
3 个回复 - 11546 次查看 在用R的包解Logistic的时候，已经画出了图， 怎么才能知道Deviance最小时，对应的Lambda呢？？2013-1-21 15:49 - 071029 - R语言论坛
关于glmnet包里设置观察值权重的问题
4 个回复 - 3058 次查看 请问glmnet里设置的观察值权重有什么意义，可以用glmnet的包解adaptive lasso的估计值吗，请大家指教！2016-4-22 18:51 - lwoyidn107 - R语言论坛
4 个回复 - 3058 次查看 请问glmnet里设置的观察值权重有什么意义，可以用glmnet的包解adaptive lasso的估计值吗，请大家指教！2016-4-22 18:51 - lwoyidn107 - R语言论坛
cv.glmnet 逻辑下标太长，求大神解答，在线等，急
0 个回复 - 4593 次查看 我在跑cv.glmnet做Lasso COx时出现了逻辑下标太长的错误，不知道该怎么弄，求大神帮忙看看问题出在哪儿，跪谢 这是原数据集 代码如下： x2016-3-5 22:34 - klfai - R语言论坛
0 个回复 - 4593 次查看 我在跑cv.glmnet做Lasso COx时出现了逻辑下标太长的错误，不知道该怎么弄，求大神帮忙看看问题出在哪儿，跪谢 这是原数据集 代码如下： x2016-3-5 22:34 - klfai - R语言论坛
glmnet计算决定系数
1 个回复 - 5666 次查看 最近在学习glmnet包，今天看到一个有关glmnet中cox回归决定系数计算的方法。 参考文献http://www.doc88.com/p-6981133719365.html。 计算公式为R-square（R2）=1-exp{-2 [ L(β)-L(0) / n] }，其中L(·)是对数似然 ...2015-4-15 18:17 - 相逢一笑0206 - R语言论坛
1 个回复 - 5666 次查看 最近在学习glmnet包，今天看到一个有关glmnet中cox回归决定系数计算的方法。 参考文献http://www.doc88.com/p-6981133719365.html。 计算公式为R-square（R2）=1-exp{-2 [ L(β)-L(0) / n] }，其中L(·)是对数似然 ...2015-4-15 18:17 - 相逢一笑0206 - R语言论坛
求助，关于glmnet提示错误！
5 个回复 - 6908 次查看 最近在学习用glmnet，在用glmnet实现cox惩罚回归时，对照例子改了代码，但是老提示错误，错误内容是： 提交这句后 > cv.fit 0) and 'status' (binary) as a response; a 'Surv' object suffices 但是我明明已经定 ...2011-5-29 18:07 - baoaibaobao - R语言论坛
5 个回复 - 6908 次查看 最近在学习用glmnet，在用glmnet实现cox惩罚回归时，对照例子改了代码，但是老提示错误，错误内容是： 提交这句后 > cv.fit 0) and 'status' (binary) as a response; a 'Surv' object suffices 但是我明明已经定 ...2011-5-29 18:07 - baoaibaobao - R语言论坛
请教：R软件包glmnet中的cv.glmnet函数运行出错(详见如下的自带程序)
4 个回复 - 13432 次查看 library(glmnet) set.seed(1010) n=1000;p=100 nzc=trunc(p/10) x=matrix(rnorm(n*p),n,p) beta=rnorm(nzc) fx= x[,seq(nzc)] %*% beta eps=rnorm(n)*5 y=drop(fx+eps) px=exp(fx) px=px/(1+px) ly=rbino ...2015-1-3 23:07 - tjxxukai - R语言论坛
4 个回复 - 13432 次查看 library(glmnet) set.seed(1010) n=1000;p=100 nzc=trunc(p/10) x=matrix(rnorm(n*p),n,p) beta=rnorm(nzc) fx= x[,seq(nzc)] %*% beta eps=rnorm(n)*5 y=drop(fx+eps) px=exp(fx) px=px/(1+px) ly=rbino ...2015-1-3 23:07 - tjxxukai - R语言论坛
Why do Lars and Glmnet give different solutions for the Lasso problem?
0 个回复 - 1432 次查看 I want to better understand the R packages Lars and Glmnet, which are used to solve the Lasso problem. Therefore, I applied them both on the same toy dataset. Unfortunately, the two methods do not giv ...2014-12-2 10:32 - Nicolle - HLM专版
0 个回复 - 1432 次查看 I want to better understand the R packages Lars and Glmnet, which are used to solve the Lasso problem. Therefore, I applied them both on the same toy dataset. Unfortunately, the two methods do not giv ...2014-12-2 10:32 - Nicolle - HLM专版
Ridge regression results different in using lm.ridge and glmnet
1 个回复 - 1797 次查看 I applied some data to find the best variables solution of regression model using ridge regression in R. I have used lm.ridge and glmnet (when alpha=0), but the results are very different especially w ...2014-4-13 05:46 - ReneeBK - SPSS论坛
1 个回复 - 1797 次查看 I applied some data to find the best variables solution of regression model using ridge regression in R. I have used lm.ridge and glmnet (when alpha=0), but the results are very different especially w ...2014-4-13 05:46 - ReneeBK - SPSS论坛
