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KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码0 个回复 - 724 次查看 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 ...2022-6-3 15:15 - Lala-20200 - 现金交易版
主成分分析PCA，sklearn-手写数字降维预测 in Python：课件+数据+代码2 个回复 - 762 次查看 主成分分析PCA，sklearn-手写数字降维预测 in Python：课件+数据+代码 主成分分析PCA，sklearn-手写数字降维预测 in Python：课件+数据+代码 主成分分析PCA，sklearn-手写数字降维预测 in Python：课件+数据 ...2022-6-3 10:48 - Lala-20200 - 现金交易版
klearn-非线性逻辑回归，梯度下降法-非线性逻辑回归,梯度下降法-逻辑回归 in Python0 个回复 - 538 次查看 sklearn-非线性逻辑回归，梯度下降法-非线性逻辑回归,梯度下降法-逻辑回归 in Python：课件+数据+代码 klearn-非线性逻辑回归，梯度下降法-非线性逻辑回归,梯度下降法-逻辑回归 in Python：课件+数据+代码 k ...2022-6-3 10:41 - Lala-20200 - 现金交易版
Python数据科学手册（中文版）sklearn，机器学习的讲解很好
12 个回复 - 4304 次查看 本书由matplotlib，pands，numpy的讲解，关键是书的第五部分对sklearn的讲解很好，适合机器学习的入门，对金融数据的分析很有用。 高清非扫描版，仅供大家学习用2020-5-16 11:32 - jwxuan - 金融学（理论版）
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Python机器学习sklearn模块代码，sklearnTUT源码1 个回复 - 570 次查看 Python机器学习sklearn模块代码，sklearnTUT源码 Python机器学习sklearn模块代码，sklearnTUT源码 Python机器学习sklearn模块代码，sklearnTUT源码 Python机器学习sklearn模块代码，sklearnTUT源码 Pyth ...2022-5-20 12:20 - Mama-2022 - 现金交易版
使用scikit-learn构建模型代码,使用sklearn转换器处理数据代码1 个回复 - 829 次查看 使用scikit-learn构建模型代码,使用sklearn转换器处理数据代码 使用scikit-learn构建模型代码,使用sklearn转换器处理数据代码 使用scikit-learn构建模型代码,使用sklearn转换器处理数据代码 使用scikit-l ...2022-5-20 09:49 - Lala-20200 - 现金交易版
高斯混合模型算法+基于SKLearn的GMM聚类+基于GMM的语音识别项目用Python1 个回复 - 667 次查看 高斯混合模型算法+基于SKLearn的GMM聚类+基于GMM的语音识别项目用Python 1.基于GMM的语音识别项目代码用 Python 2.基于 SKLearn的GMM聚类代码用 Python 3.高斯混合模型GMM：算法步骤+优化pdf ...2021-7-5 20:49 - Mujahida - 现金交易版
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南英文第三版 Code
0 个回复 - 881 次查看 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南英文第三版 Code Examples 电子书己上传 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition by Aurélien Géron (2022.3.16) https:// ...2022-3-26 08:30 - sky021 - winbugs及其他软件专版
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scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 2020
1 个回复 - 963 次查看 scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 20202021-12-8 19:02 - sky021 - Forum
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决策树-包括ID3、C4.5、CART算法的理论，sklearn的基本操作
1 个回复 - 1233 次查看 本文包括对决策树主要的ID3算法、C4.5算法、CART算法中的决策树生成、剪枝都有详细的介绍，也整理了sklearn 的基本操作。2021-2-3 09:50 - diwangdie327 - 数据分析与数据挖掘
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高德地图-2019年Q1中国主要城市交通分析报告-201904-51页
3 个回复 - 357 次查看 高德地图-2019年Q1中国主要城市交通分析报告-201904-51页2019-4-23 09:25 - sfbzx - Forum
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sklearn-GridSearchCV,CV调节超参使用方法
0 个回复 - 299 次查看 GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使 ...2022-11-15 09:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 299 次查看 GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使 ...2022-11-15 09:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
宅家之际，增值自己：Python机器学习实战——sklearn专题
148 个回复 - 29139 次查看 Python机器学习实战——sklearn专题 2020年，我们共克时艰，春天终将到来 几乎没有人可以想到，自己的鼠年假期，会是自己长大离家后，与家人相处最长的一段时间，有人调侃说：“先别和父母吵架，因为吵完了你也无 ...2020-1-8 14:50 - widen我的世界 - Forum
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用sklearn做完线性回归后如何查看可决系数
0 个回复 - 702 次查看 #导入库import pandas as pdimport numpy as np#模拟一些数据data=pd.DataFrame(np.random.randn(10,3),columns=["y","x1","x2"])#导入线性回归类from sklearn.linear_model import LinearRegression#开始建模估计回 ...2022-10-24 14:48 - 我是小趴菜 - python论坛
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菜菜的机器学习sklearn课堂-系列直播
0 个回复 - 592 次查看 简介 十二周，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数，完善算法，调用结果。我会为你解析参数，助你理解算法原理，也会带你遍历案例 ...2022-3-25 10:34 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
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菜菜的机器学习sklearn课堂
0 个回复 - 1157 次查看 简介 十一周sklearn课程，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数，完善算法，调用结果。我会为你解析参数，助你理解算法原理，也会带 ...2022-3-9 11:45 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
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为什么OLS回归的sklearn和statsmodels实现给出了不同的R平方
1 个回复 - 3662 次查看 sklearn和statsmodels实现的OLS模型在不拟合截距时会产生不同的R平方值。否则他们似乎工作得很好。以下代码 import numpy as np import sklearn import statsmodels import sklearn.linear_model as sl impor ...2021-4-3 10:51 - olympic - python论坛
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菜菜的机器学习sklearn课堂
2 个回复 - 1291 次查看 菜菜的机器学习sklearn课堂 http://edu.cda.cn/course/982 十二周，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数，完善算法，调用结果 ...2020-2-27 15:01 - 158149053 - 休闲灌水
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scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
10 个回复 - 1534 次查看 目录 [*]安装 scikit-learn [*]用户指南 [*]1. 监督学习 [*]1.1. 广义线性模型 [*]1.2. 线性和二次判别分析 [*]1.3. 内核岭回归 [*]1.4. 支持向量机 [*]1.5. 随机梯度下降 [*]1.6. 最近邻 [*]1.7. 高斯过程 ...2020-12-22 00:17 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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利用Sklearn包中的linear_model做回归，如何得到回归系数T值？
12 个回复 - 11177 次查看 from sklearn import linear_model包中的lasso回归、ringe回归，如何得到结果中回归系数中的T值？2019-4-15 10:50 - snakely - python论坛
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【学习笔记】om sklearn.preprocessing import MinMaxScaler as mms # 0-1标 ...
2 个回复 - 691 次查看 om sklearn.preprocessing import MinMaxScaler as mms # 0-1标准化 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # z-score标准化2020-8-31 16:09 - ALEXSONG_JY - Forum
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【学习笔记】from sklearn. preprocessing import KBinsDiscretizer
kbins=K ...
0 个回复 - 1274 次查看 from sklearn. preprocessing import KBinsDiscretizer kbins=KBinsDiscretizer(encode=\'ordinal\',strategy=\'quantile\',n_bins=10) quantile 是按照分布等频分箱2020-8-27 11:33 - fuli2020 - Forum
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【学习笔记】数据分析Python统计——主成分分析用法
from sklearn.preproces ...
0 个回复 - 1243 次查看 数据分析Python统计——主成分分析用法 from sklearn.preprocessing import * raw=data.iloc[:,4:10] zraw1=StandardScaler(copy=True,with_mean=True, with_std=True).fit_transform(raw)#z变换,with_std=False对中 ...2020-8-20 18:34 - 于家崎 - Forum
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【学习笔记】Python 机器学习第四天打卡
今天学完了sklearn的决策树CART算法 ...
0 个回复 - 394 次查看 Python 机器学习第四天打卡 今天学完了sklearn的决策树CART算法，以及保险案例，明天继续加油2020-6-19 21:18 - PhilipLiang - Forum
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【学习笔记】sklearn.decomposition主成分分析----PCA
数据p级别，特征筛选， ...
0 个回复 - 805 次查看 sklearn.decomposition主成分分析----PCA 数据p级别，特征筛选， Linear_model StandardScaler MinMaxScaler RobustScaler Binarizer normalize2020-6-11 10:29 - anranhui - Forum
0 个回复 - 805 次查看 sklearn.decomposition主成分分析----PCA 数据p级别，特征筛选， Linear_model StandardScaler MinMaxScaler RobustScaler Binarizer normalize2020-6-11 10:29 - anranhui - Forum
【学习笔记】Sklearn内含的包基本能处理所有的机械学习所有的问题，活用sklea ...
0 个回复 - 311 次查看 Sklearn内含的包基本能处理所有的机械学习所有的问题，活用sklearn真的太重要了！2020-5-15 22:51 - li464920137 - Forum
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【学习笔记】直接调用sklearn 中的线性回归一条简单调用的语句，背后的代码是 ...
0 个回复 - 510 次查看 直接调用sklearn 中的线性回归一条简单调用的语句，背后的代码是如此的复杂，底层的结构还是很困难的2020-5-6 23:44 - li464920137 - Forum
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【学习笔记】今天是机器学习的第一天，主要讲了sklearn 包以及它的用法，老师 ...
0 个回复 - 307 次查看 今天是机器学习的第一天，主要讲了sklearn 包以及它的用法，老师带着我们敲代码，节奏很好2020-4-27 21:32 - WXtYzxe - Forum
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使用sklearn转换器处理数据
4 个回复 - 1517 次查看 scikit-learn这个库结合了很多机器学习的算法，可以帮助使用者在数据分析中进行一个快速建模，并且这个模型，接口相对来说会较统一，使用起来比较方便。同时，scikit-learn有优秀的官方文档，里面的知识点、内容较丰 ...2020-4-12 19:27 - 陶晓莹 - python论坛
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菜菜的机器学习sklearn课堂-系列直播
0 个回复 - 706 次查看 菜菜的机器学习sklearn课堂-系列直播 http://edu.cda.cn/course/1169 课程介绍 十二周，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数， ...2020-2-27 14:47 - 158149053 - 休闲灌水
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【学习笔记】# 拆分训练集和测试集
from sklearn.model_selection import tra ...
0 个回复 - 269 次查看 # 拆分训练集和测试集 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( X, y, test_size=0.3, random_state=666)2020-1-8 09:22 - 9248_1572342225 - Forum
0 个回复 - 269 次查看 # 拆分训练集和测试集 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( X, y, test_size=0.3, random_state=666)2020-1-8 09:22 - 9248_1572342225 - Forum
【学习笔记】from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from skle ...
0 个回复 - 998 次查看 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.impute import SimpleImputer from sklearn.preprocessing import LabelEncoder #给obje ...2020-1-8 09:22 - 9248_1572342225 - Forum
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【学习笔记】# 模型的召回率,精准度, f1-score
from sklearn.metrics import ...
0 个回复 - 488 次查看 # 模型的召回率,精准度, f1-score from sklearn.metrics import recall_score from sklearn.metrics import precision_score from sklearn.metrics import f1_score2020-1-8 09:19 - 9248_1572342225 - Forum
0 个回复 - 488 次查看 # 模型的召回率,精准度, f1-score from sklearn.metrics import recall_score from sklearn.metrics import precision_score from sklearn.metrics import f1_score2020-1-8 09:19 - 9248_1572342225 - Forum
【学习笔记】# 模型的召回率,精准度, f1-score
from sklearn.metrics import ...
0 个回复 - 249 次查看 # 模型的召回率,精准度, f1-score from sklearn.metrics import recall_score from sklearn.metrics import precision_score from sklearn.metrics import f1_score2020-1-8 09:10 - ﹌夏末初～ - Forum
0 个回复 - 249 次查看 # 模型的召回率,精准度, f1-score from sklearn.metrics import recall_score from sklearn.metrics import precision_score from sklearn.metrics import f1_score2020-1-8 09:10 - ﹌夏末初～ - Forum
【学习笔记】算距离
标准化：解决量纲不统一问题
from sklearn.preprocessin ...
1 个回复 - 375 次查看 算距离 标准化：解决量纲不统一问题 from sklearn.preprocessing import StandardScaler std =StandardScaler() data3 = std.fit_transform(data1) pd.DataFrame(data3).head()2019-12-29 11:54 - 5294_1572342171 - Forum
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【学习笔记】通过建模来实现
# 归一化
from sklearn.preprocessing import Mi ...
1 个回复 - 436 次查看 通过建模来实现 # 归一化 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler mms = MinMaxScaler() data1 = mms.fit_transform(data1) pd.DataFrame(data1).head()2019-12-29 11:55 - 5294_1572342171 - Forum
1 个回复 - 436 次查看 通过建模来实现 # 归一化 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler mms = MinMaxScaler() data1 = mms.fit_transform(data1) pd.DataFrame(data1).head()2019-12-29 11:55 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】from sklearn.cluster import KMeans
0 个回复 - 717 次查看 from sklearn.cluster import KMeans2019-12-29 11:56 - 5294_1572342171 - Forum
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【学习笔记】回想聚类过程示意图
导包
from sklearn.datasets import make_bl ...
2 个回复 - 826 次查看 回想聚类过程示意图 导包 from sklearn.datasets import make_blobs #导入生成簇状数据的模块 from sklearn.cluster import KMeans #导入KMeans import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import pand ...2019-12-25 23:28 - 6704_1574074070 - Forum
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【学习笔记】#逻辑回归
from sklearn.linear_model import LogisticRegressi ...
1 个回复 - 949 次查看 #逻辑回归 from sklearn.linear_model import LogisticRegression clf = LogisticRegression() clf.fit(X_train,y_train) print(\"Test accuracy:%.3f\" % clf.score(X_test,y_test))2019-12-22 23:58 - 冰花雨 - Forum
1 个回复 - 949 次查看 #逻辑回归 from sklearn.linear_model import LogisticRegression clf = LogisticRegression() clf.fit(X_train,y_train) print(\"Test accuracy:%.3f\" % clf.score(X_test,y_test))2019-12-22 23:58 - 冰花雨 - Forum
【学习笔记】from sklearn.externals import joblib
#模型存储
joblib.dump(c ...
0 个回复 - 881 次查看 from sklearn.externals import joblib #模型存储 joblib.dump(clf, \"tree\") #模型加载 test_tree = joblib.load(\"tree\")2019-12-20 15:43 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 881 次查看 from sklearn.externals import joblib #模型存储 joblib.dump(clf, \"tree\") #模型加载 test_tree = joblib.load(\"tree\")2019-12-20 15:43 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】KNN总结：从sklearn中调取KNN实现分类的步骤
第一步 从sklearn导 ...
0 个回复 - 364 次查看 KNN总结：从sklearn中调取KNN实现分类的步骤 第一步 从sklearn导入KNN分类器 第二步 实例化KNN分类器,在实例化这一步,确定k的取值 第三步 切分训练集和测试集 第四步 调用fit接口对训练集的数据进行训练,生成模型 ...2019-12-19 23:41 - 6704_1574074070 - Forum
0 个回复 - 364 次查看 KNN总结：从sklearn中调取KNN实现分类的步骤 第一步 从sklearn导入KNN分类器 第二步 实例化KNN分类器,在实例化这一步,确定k的取值 第三步 切分训练集和测试集 第四步 调用fit接口对训练集的数据进行训练,生成模型 ...2019-12-19 23:41 - 6704_1574074070 - Forum
【学习笔记】import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets ...
0 个回复 - 2582 次查看 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import fetch_california_housing as fch from clean2 import * housevalue = fch() data = pd.DataFrame(housevalue.data, columns = housevalue.f ...2019-12-3 18:15 - 7112_1566899082 - Forum
0 个回复 - 2582 次查看 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import fetch_california_housing as fch from clean2 import * housevalue = fch() data = pd.DataFrame(housevalue.data, columns = housevalue.f ...2019-12-3 18:15 - 7112_1566899082 - Forum
【学习笔记】KNN算法思路
知识回顾
从sklearn中调取KNN实现分类的步骤
训练 ...
1 个回复 - 280 次查看 KNN算法思路 知识回顾 从sklearn中调取KNN实现分类的步骤 训练集，测试集，验证集，K取值 交叉验证 用距离作为惩罚因子2019-11-18 19:41 - 6704_1574074070 - Forum
1 个回复 - 280 次查看 KNN算法思路 知识回顾 从sklearn中调取KNN实现分类的步骤 训练集，测试集，验证集，K取值 交叉验证 用距离作为惩罚因子2019-11-18 19:41 - 6704_1574074070 - Forum
【学习笔记】求机器学习实战基于sklearn和tensorflow电子版啊啊
0 个回复 - 695 次查看 求机器学习实战基于sklearn和tensorflow电子版啊啊2019-10-11 09:56 - arisnow - Forum
0 个回复 - 695 次查看 求机器学习实战基于sklearn和tensorflow电子版啊啊2019-10-11 09:56 - arisnow - Forum
【学习笔记】私人干货分享，sklearn.metrics.roc_curve使用简要说明
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0 个回复 - 334 次查看 私人干货分享，sklearn.metrics.roc_curve使用简要说明 https://blog.csdn.net/sun91019718/article/details/1013145452019-9-25 11:34 - W160726221430PW - Forum
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【独家发布】scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
21 个回复 - 2194 次查看 scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版[/backcolor]scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 [*]简单高效的数据挖掘和数据分析工具 [*]可供大家在各种环境中重复使用 [*]建立在 NumPy ，SciPy 和 matplot ...2019-9-18 04:19 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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有一起学菜菜的sklearn课程的吗？可以互相交流一下哦
0 个回复 - 818 次查看 有一起学菜菜的sklearn课程的吗？可以互相交流一下哦2019-7-27 19:52 - jydcb003 - python论坛
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sklearn-cookbook-中文版
2 个回复 - 1152 次查看 sklearn-cookbook 第一章 模型预处理 第二章 处理线性模型 第三章 使用距离向量构建模型 第四章 使用scikit-learn对数据分类 第五章 模型后处理2019-5-20 22:14 - noplacelikehome - Forum
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分享基本关于python的资料（pandas，机器学习sklearn，matplotlib等）
34 个回复 - 6096 次查看 最近在学python，分享基本自己整理的资料，都是高清的。2017-6-25 09:59 - wwwguilichao - python论坛
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【独家发布】scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版
11 个回复 - 3014 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版[/backcolor]scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。 [*]简单高效的数据挖掘和数据分析工具 [*]可供大家在各种环境中重复使用 [*]建立 ...2019-2-3 23:46 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
11 个回复 - 3014 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版[/backcolor]scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。 [*]简单高效的数据挖掘和数据分析工具 [*]可供大家在各种环境中重复使用 [*]建立 ...2019-2-3 23:46 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
2019年Q1中国主要城市交通分析报告-道德地图-2019.4-51页(2)
0 个回复 - 149 次查看 2019年Q1中国主要城市交通分析报告-道德地图-2019.4-51页(2)2019-5-29 08:42 - yincheboy - Forum
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sklearn下cross_val_score函数的precision是怎么计算的？
0 个回复 - 1377 次查看 如图，cross_val_score 的 scoring 参数选择精确度即 precision，计算出来的评分如结果1，平均精确度为红框1中的 0.99.于是使用这个模型拟合训练数据并预测，最后得到的精确度只有 0.09？这是什么情况，问题出在哪里 ...2019-5-12 17:06 - hejia89 - 爱问频道
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为什么用 sklearn 做逻辑回归不用选择步长等参数？
0 个回复 - 2005 次查看 最开始学习手动编写梯度下降循环代码求解逻辑回归参数时，都是要设置步长和迭代次数、损失函数阈值等停止条件，并且根据收敛图像多次调整这些参数才可以得到一个相对不错的模型。然后接触 sklearn 时，怎么看到都是简 ...2019-5-12 16:55 - hejia89 - 爱问频道
0 个回复 - 2005 次查看 最开始学习手动编写梯度下降循环代码求解逻辑回归参数时，都是要设置步长和迭代次数、损失函数阈值等停止条件，并且根据收敛图像多次调整这些参数才可以得到一个相对不错的模型。然后接触 sklearn 时，怎么看到都是简 ...2019-5-12 16:55 - hejia89 - 爱问频道
Auto-Sklearn Manual
12 个回复 - 2197 次查看 ManualThis manual shows how to use several aspects of auto-sklearn. It either references the examples where possible or explains certain configurations.Examplesauto-sklearn comes with the following ex ...2019-2-4 03:03 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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加载sklearn错误
2 个回复 - 1282 次查看 from sklearn import datasets 虽然已经安装了sklearn包，但执行下面命令时，提示错误，如图：[/backcolor] 提示deprecated，强烈反对，不知哪里出了问题。 可是，Jupyter notebook就可以，如图：2018-12-22 19:51 - 耕耘使者 - python论坛
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sklearn中随机森林的数据类型
0 个回复 - 1356 次查看 RandomForestClassifier分类器是不支持字符变量的(只有整数和浮点)，那么对于字符变量例如26个省份的变量，若编码成1：26，特征分割的时候岂不是，不会出现13一类的情况？2018-10-25 10:21 - qf135 - 爱问频道
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logistic回归在Python sklearn和SAS proc logistic的实现区别有哪
2 个回复 - 2253 次查看 1.两者都是最大化似然函数求解模型参数，但具体的求解方法是不是有区别呢？ 2.两者处理过拟合不同，Python sklearn自带L1,L2正则化默认使用L2正则化，而SAS proc logistic可以通过逐步回归处理3.从模型结果来看，pr ...2018-8-20 11:38 - yklt - python论坛
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[sklearn-theano]Top Deep Learning Libraries
7 个回复 - 1055 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-8-5 08:12 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing）
0 个回复 - 2231 次查看 机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing） 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Varia ...2018-7-28 15:01 - 脑仁疼 - Forum
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auto-sklearn
10 个回复 - 1765 次查看 auto-sklearnauto-sklearn is an automated machine learning toolkit and a drop-in replacement for a scikit-learn estimator:>>> import autosklearn.classification>>> cls = autosklearn.classification.AutoS ...2018-4-17 10:06 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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Scikit-Learn (Sklearn) 中文文档 0.19
0 个回复 - 1243 次查看 Scikit-Learn (Sklearn) 中文文档 0.19scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。 [*]简单高效的数据挖掘和数据分析工具 [*]可供大家在各种环境中重复使用 [*]建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 [*] ...2017-12-10 15:12 - wizardforcel - Forum
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如何用 sklearn 库决策树分类器进行收入水平分类
1 个回复 - 1326 次查看 sklearn 机器学习库 提供了丰富的分析工具，这里分享一个用决策树进行收入水平分类的例子，里面包括分析数据的加载、描述性统计分析、相关统计图表的绘制、分类模型的构建以及模型的评价等等，具体可以去这个网址 ...2016-9-9 11:28 - Iris2126 - 数据分析师（CDA）专版
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Python nlkt sklearn
1 个回复 - 2520 次查看 都有哪些同学在用Python的nltk sklearn 做数据检索 提取呀2014-7-3 12:55 - jesuisaaron - 数据交流中心
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