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机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法0 个回复 - 528 次查看 机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法 第1课：数据挖掘那些事儿.pdf 第2课：数据挖掘之利器 SPSS Modeler.pdf 第3课：巧妇难为无米之炊：数据，数据！.pdf 第4课：一点都不简单的描述性统 ...2022-9-22 10:13 - 威震山河 - 现金交易版
【量化交易学习资料】数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易学习资料23 个回复 - 4104 次查看 内容较为丰富，欢迎下载学习，主要包括：数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易研报案例学习资料 数据挖掘量化交易研报等。主要分为下列几部分： 数据挖掘系列： 20211216-2022年金融工程年度策略： ...2022-1-4 16:31 - wz151400 - 现金交易版
选择性集成学习算法的研究
0 个回复 - 507 次查看 摘要：通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果，可以显著地提高学习系统的泛化性能。文中提出一种多层次选择性集成学习算法，即在基分类器中通过多次按权重进行部分选择，形成多个集成分类 ...2018-2-20 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 507 次查看 摘要：通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果，可以显著地提高学习系统的泛化性能。文中提出一种多层次选择性集成学习算法，即在基分类器中通过多次按权重进行部分选择，形成多个集成分类 ...2018-2-20 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种多层次选择性集成学习算法
0 个回复 - 425 次查看 摘要：选择性集成学习是为解决同一个问题而训练多个基分类器,并依据某种规则选取部分基分类器的结果进行整合的学习算法。通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果,可以显著地提高学习系统的 ...2018-1-26 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 425 次查看 摘要：选择性集成学习是为解决同一个问题而训练多个基分类器,并依据某种规则选取部分基分类器的结果进行整合的学习算法。通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果,可以显著地提高学习系统的 ...2018-1-26 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
递减样本集成学习算法
0 个回复 - 401 次查看 摘要：从多个弱分类器重构出强分类器的集成学习方法是机器学习领域的重要研究方向之一.尽管已有多种多样性基本分类器的生成方法被提出,但这些方法的鲁棒性仍有待提高.递减样本集成学习算法综合了目前最为流行的boost ...2018-1-17 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 401 次查看 摘要：从多个弱分类器重构出强分类器的集成学习方法是机器学习领域的重要研究方向之一.尽管已有多种多样性基本分类器的生成方法被提出,但这些方法的鲁棒性仍有待提高.递减样本集成学习算法综合了目前最为流行的boost ...2018-1-17 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于信息增益和Bagging集成学习算法的个人信用评估模型研究
0 个回复 - 484 次查看 摘要：机器算法中存在许多不同类型和方式的运行模式,而在诸多算法之中,集成学习的算法是一种基于统计理论以计算机实现的良好机器学习方法.阐述了集成学习的基本思想和实现步骤,运用Bagging集成学习算法试图建立一个个 ...2018-1-17 02:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 484 次查看 摘要：机器算法中存在许多不同类型和方式的运行模式,而在诸多算法之中,集成学习的算法是一种基于统计理论以计算机实现的良好机器学习方法.阐述了集成学习的基本思想和实现步骤,运用Bagging集成学习算法试图建立一个个 ...2018-1-17 02:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于分类的集成学习算法研究
0 个回复 - 461 次查看 摘要：集成学习可以提高分类器的泛化性能,这种方法已经成为机器学习的重要研究方向之一.通常,集成学习主要由2部分构成,即个体生成方法及结论生成方法.从集成学习的差异性角度出发,对集成学习中个体的构造方法及结论生 ...2018-1-14 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 461 次查看 摘要：集成学习可以提高分类器的泛化性能,这种方法已经成为机器学习的重要研究方向之一.通常,集成学习主要由2部分构成,即个体生成方法及结论生成方法.从集成学习的差异性角度出发,对集成学习中个体的构造方法及结论生 ...2018-1-14 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
粒子群-神经网络集成学习算法气象预报建模研究
0 个回复 - 468 次查看 摘要：针对BP神经网络在实际气象预报应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，提出一种基于神经网络的粒子群集成学习算法的气象预报模型，以BP算法为基本框架，在学习过程中引入粒子群算法，优化设计神 ...2018-1-14 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 468 次查看 摘要：针对BP神经网络在实际气象预报应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，提出一种基于神经网络的粒子群集成学习算法的气象预报模型，以BP算法为基本框架，在学习过程中引入粒子群算法，优化设计神 ...2018-1-14 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
集成学习算法在不平衡分类中的应用研究
0 个回复 - 392 次查看 摘要：提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法，该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器，使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成。在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明：该算法有效提高 ...2018-1-6 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 392 次查看 摘要：提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法，该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器，使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成。在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明：该算法有效提高 ...2018-1-6 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
通用集成学习算法的构造
0 个回复 - 458 次查看 摘要：集成学习算法的构造属于机器学习领域的重要研究内容，尽管弱学习定理指出了弱学习算法与强学习算法是等价的，但如何构造好的集成学习算法仍然是一个未得到很好解决的问题．Freund和Schapire提出的AdaBoost算法 ...2017-12-28 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 458 次查看 摘要：集成学习算法的构造属于机器学习领域的重要研究内容，尽管弱学习定理指出了弱学习算法与强学习算法是等价的，但如何构造好的集成学习算法仍然是一个未得到很好解决的问题．Freund和Schapire提出的AdaBoost算法 ...2017-12-28 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
11月19日包钢出台11月下半月建筑钢材订货价格政策
0 个回复 - 18 次查看 首页 > 行情资讯 > 钢厂调价> 正文11月19日包钢出台11月下半月建筑钢材订货价格政策 来源：我的钢铁 2014-11-19 17:06:06 11月19日，包钢出台11月下半月建筑钢材订货价格政策，在11月上半月价格 ...2014-11-23 06:21 - CapitalVue - CapitalVue版
0 个回复 - 18 次查看 首页 > 行情资讯 > 钢厂调价> 正文11月19日包钢出台11月下半月建筑钢材订货价格政策 来源：我的钢铁 2014-11-19 17:06:06 11月19日，包钢出台11月下半月建筑钢材订货价格政策，在11月上半月价格 ...2014-11-23 06:21 - CapitalVue - CapitalVue版
