结果：找到“公路 模型”相关内容16个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
自用，爬虫得到342个城市之间公路和铁路往返最短通勤时间，可用于引力模型测算空间联21 个回复 - 5854 次查看 写论文需要，网上高价找人爬虫，得到342个城市之间公路和铁路往返最短通勤时间，可用于引力模型测算城市间空间联系等等！！！现便宜分享给大家~有截图可供大家参考，考虑到高速路上常存在堵车情况，保证数据稳健性采 ...2021-4-22 12:05 - 821782338 - 现金交易版
基于带偏好DEA模型的长株潭城市群公路交通效率评价
1 个回复 - 504 次查看 【作者(必填)】王卫东王京吴婕王青冬刘超 【文题(必填)】基于带偏好DEA模型的长株潭城市群公路交通效率评价 【年份(必填)】2014 【全文链接或数据库名称(选填)】http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.as ...2018-9-25 10:17 - wansanmin - 求助成功区
1 个回复 - 504 次查看 【作者(必填)】王卫东王京吴婕王青冬刘超 【文题(必填)】基于带偏好DEA模型的长株潭城市群公路交通效率评价 【年份(必填)】2014 【全文链接或数据库名称(选填)】http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.as ...2018-9-25 10:17 - wansanmin - 求助成功区
灰色预测模型在公路货运量预测中的应用
2 个回复 - 1019 次查看 【作者(必填)】 丁茜 【文题(必填)】 灰色预测模型在公路货运量预测中的应用 【年份(必填)】 2011年 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.qikan.com.cn/Article/kejt/kejt201109/kejt201109200.html2012-10-10 23:41 - djw9257 - 文献求助专区
2 个回复 - 1019 次查看 【作者(必填)】 丁茜 【文题(必填)】 灰色预测模型在公路货运量预测中的应用 【年份(必填)】 2011年 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.qikan.com.cn/Article/kejt/kejt201109/kejt201109200.html2012-10-10 23:41 - djw9257 - 文献求助专区
公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究
5 个回复 - 1074 次查看 【作者(必填)】 盖春英; 裴玉龙 【文题(必填)】 公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究 【年份(必填)】 2003 【全文链接或数据库名称(选填)】2012-3-8 09:26 - 耕耘使者 - 求助成功区
5 个回复 - 1074 次查看 【作者(必填)】 盖春英; 裴玉龙 【文题(必填)】 公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究 【年份(必填)】 2003 【全文链接或数据库名称(选填)】2012-3-8 09:26 - 耕耘使者 - 求助成功区
评价模型 公路投资优化和改善可行性研究
5 个回复 - 5809 次查看 《Study of Prioritization of Highway Investments and Improving Feasibility Study Methodologies Pilot Study Report》（World Bank,1995）［译作《公路投资优化和改善可行性研究方法》（世界银行，1995年）2015-7-21 22:59 - 2458168375 - 新手入门区
5 个回复 - 5809 次查看 《Study of Prioritization of Highway Investments and Improving Feasibility Study Methodologies Pilot Study Report》（World Bank,1995）［译作《公路投资优化和改善可行性研究方法》（世界银行，1995年）2015-7-21 22:59 - 2458168375 - 新手入门区
神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用
0 个回复 - 386 次查看 摘要：借助人工神经网络模型,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法.其要点是:建立公路软基沉降预测的神经网络结构,并将前期沉降观测值作为样本,通过神经网络结构的训练 ...2018-2-19 03:19 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 386 次查看 摘要：借助人工神经网络模型,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法.其要点是:建立公路软基沉降预测的神经网络结构,并将前期沉降观测值作为样本,通过神经网络结构的训练 ...2018-2-19 03:19 - 论文库 - 人工智能论文版
高速公路动态交通流的神经网络模型
0 个回复 - 339 次查看 摘要：通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,提出了动态交通流的神经网络模型.结合交通调查数据,利用仿真和优化技术对神经网络进行训练,从而获得了比较准确的描述交通流真实行为的模型.仿真结果表明,该神经网络模 ...2018-2-14 21:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 339 次查看 摘要：通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,提出了动态交通流的神经网络模型.结合交通调查数据,利用仿真和优化技术对神经网络进行训练,从而获得了比较准确的描述交通流真实行为的模型.仿真结果表明,该神经网络模 ...2018-2-14 21:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型
0 个回复 - 454 次查看 摘要：依据人工神经网络原理,建立用于高速公路临时用地复垦土地适宜性的神经网络评价模型,利用该模型对京大高速公路山西段临时用地复垦进行了适宜性评价,同时探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价中的特点和适用性 ...2018-2-12 10:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 454 次查看 摘要：依据人工神经网络原理,建立用于高速公路临时用地复垦土地适宜性的神经网络评价模型,利用该模型对京大高速公路山西段临时用地复垦进行了适宜性评价,同时探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价中的特点和适用性 ...2018-2-12 10:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于BP神经网络的组合预测模型及其在公路运输量预测中的应用
0 个回复 - 484 次查看 摘要：组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性，因此得到广泛的应用．本文首先概述了组合预测的基本思想，然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型，并以吉林省公路货运量为例给出计算实例，实例 ...2018-2-1 14:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 484 次查看 摘要：组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性，因此得到广泛的应用．本文首先概述了组合预测的基本思想，然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型，并以吉林省公路货运量为例给出计算实例，实例 ...2018-2-1 14:20 - a智多星 - 人工智能论文版
BP神经网络和GM（1，1）灰色模型在公路客运量预测中的应用
0 个回复 - 677 次查看 摘要：在灰色预测的基础上，引入BP神经网络模型，建立了GM（1，1）和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点，模型既克服了原始数据少，数据波动性大对预测精度的影响，也增强了预测的自 ...2018-1-6 03:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 677 次查看 摘要：在灰色预测的基础上，引入BP神经网络模型，建立了GM（1，1）和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点，模型既克服了原始数据少，数据波动性大对预测精度的影响，也增强了预测的自 ...2018-1-6 03:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于人工神经网络的公路软基沉降预测模型
0 个回复 - 334 次查看 摘要：基于人工神经网络理论,提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的人工神经网络模型,并用于汕汾高速公路预压荷载卸荷时间预报.研究表明,所建议的模型较传统沉降预测模型具有显著的优越性,应用前景广阔.原文链接 ...2018-1-5 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 334 次查看 摘要：基于人工神经网络理论,提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的人工神经网络模型,并用于汕汾高速公路预压荷载卸荷时间预报.研究表明,所建议的模型较传统沉降预测模型具有显著的优越性,应用前景广阔.原文链接 ...2018-1-5 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型
0 个回复 - 662 次查看 摘要：为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层 ...2017-9-26 16:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 662 次查看 摘要：为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层 ...2017-9-26 16:20 - AIworld - 人工智能论文版
