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【吴恩达】迁移学习到底好在哪?
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两年前,吴恩达在 NIPS 2016 的 Tutorial 上曾说“在监督学习之后,
迁移学习将引领下一波机器学习技术商业化浪潮。”现实中不断有新场景的出现,
迁移学习可以帮助我们更好地处理遇到的新场景。
迁移学习到底有哪些优点 ...
2018-11-17 02:37 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
关于迁移学习核心技术开发与应用的进修计划书
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新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析 ...
2022-8-5 10:27 - 人工智能君 - Forum
关于迁移学习核心技术开发与应用的进修计划
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新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推 ...
2022-8-18 09:42 - 人工智能君 - Forum
迁移学习核心技术开发与应用进修计划
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课程计划
时间安排
大 纲
具体内容
第一天
9:00-12:00
14:00-17:00
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍
1.什么是机器学习?
2.机器学习框架与基本组成
3.机器学习的训练步骤
...
2022-8-1 10:03 - 人工智能君 - Forum
迁移学习相关技术的开发与应用
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一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍 1.什么是机器学习?
2.机器学习框架与基本组成
3.机器学习的训练步骤
4.机器学习问题的分类
5.经典机器学习算法介绍
章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细 ...
2022-4-20 10:36 - RGZN海洋之心 - 大数据技术
用于跨域活动识别的深度迁移学习
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摘要翻译:
人类活动识别在人们的日常生活中起着重要的作用。然而,获取足够的标记活动数据往往既昂贵又耗时。为了解决这一问题,
迁移学习利用源域的标记样本来标注标记很少或没有标记的目标域。不幸的是,当有几个源 ...
2022-4-11 21:20 - mingdashike22 - Forum
迁移学习、软距离偏差和分层BOA
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摘要翻译:
最近提出了一种基于距离统计的分层贝叶斯优化算法(hBOA)中的自动转移学习技术。该技术使从业者能够通过从以前的hBOA运行中获得的概率模型中收集统计数据,并使用获得的统计数据对类似问题的未来hBOA运行进 ...
2022-3-13 14:12 - mingdashike22 - Forum
【转载】迁移学习在金融行业的应用探索
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迁移学习在金融行业的应用探索
摘要:通过
迁移学习技术,解决少量数据(较少重叠样本和特征)和个性化(较少标记)的问题,从数据丰富的领域迁移到数据匮乏的领域。通过
迁移学习在保证模型准确率的同时,也提高 ...
2021-6-29 11:22 - edison_eric - Forum
基于迁移学习的新产品销量预测模型
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【作者(必填)】
【文题(必填)】
基于
迁移学习的新产品销量预测模型
【年份(必填)】
【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GCXT201806014.htm
2020-2-27 13:20 - ticket1988 - 求助成功区
一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法
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摘要:传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设:训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布.然而在实际应用中,这两个假设却难以成立,从而导致传统的算法不再适用.
迁移学习作为一种新的学习框架能 ...
2018-2-14 13:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于迁移学习的跨公司软件缺陷预测
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摘要:为解决通常由公司内工程数据训练构建软件缺陷预测模型,而实际较缺乏本地缺陷数据的问题,借助
迁移学习技术,提出使用不同公司工程数据构建缺陷预测模型的算法,实现跨公司软件缺陷预测。通过比较源工程训练数据和 ...
2018-2-14 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于传递推理的迁移学习
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摘要:
迁移学习是一种新的机器学习方法,它的目标是把从源领域学到的知识迁移到目标领域,但是
迁移学习的一个主要局限是迁移知识的目标领域需要和源领域要有直接的关联,否则无法在这两个领域中实现知识迁移.介绍了 ...
2018-1-29 00:59 - DL-er - 人工智能论文版
数据集动态重构的集成迁移学习
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摘要:目前很多数据挖掘和机器学习方法都有一个基本假设:训练数据和测试数据必须服从相同的分布。但是在很多情况下这种假设不成立,没有考虑分布差异的传统机器学习方法就不能正确分类了。提出了一种新的
迁移学习方法 ...
2018-1-15 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
模糊近邻密度聚类与重采样的迁移学习算法
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摘要:传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足,为解决这种问题,
迁移学习的研究近年来逐渐兴起。其中,基于聚类分析与重采样的
迁移学习框架不需要直接估计域分布,且能够修正不 ...
2018-1-15 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于域相关性与流形约束的多源域迁移学习分类算法
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摘要:针对传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足的问题,进行了
迁移学习的研究。当源域与目标域的相关性较小时,粗暴式地强制性迁移不仅不能促进目标域学习,甚至会降低学习性 ...
2018-1-14 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
面向迁移学习的文本特征对齐算法
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摘要:源领域和目标领域特征空间的不一致导致
迁移学习准确率下降。为此,提出一种基于Word2Vec的不同领域特征对齐算法。只选取形容词、副词、名词、动词作为特征,针对每种词性,选择源领域和目标领域的枢纽特征,分别在 ...
2018-1-13 19:40 - 论文库 - 人工智能论文版
Markov逻辑网在迁移学习中的应用
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摘要:为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习,提出一种基于Markov逻辑网的
迁移学习方法。该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后,通过自我诊断、结构更新和新公式挖掘3个步骤对映射结构进行优 ...
2018-1-6 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
倾向性文本迁移学习中的特征重要性研究
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摘要:针对网上电子商务平台不断涌现出的倾向性评价文本,很多
迁移学习的方法被提出,用于解决数据不满足独立同分布的问题。本文提出了一种研究不同领域文本特征重要性的框架,并将其嵌入目前的领域
迁移学习算法。试验结 ...
2018-1-2 05:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
稀疏分层概率自组织图实例迁移学习方法
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摘要:针对基于实例的
迁移学习在关联多源异构领域数据时遇到的数据颗粒度不匹配问题,以单领域分层概率自组织图(Hi PSOG)聚类方法为基础,提出一种具有
迁移学习能力的稀疏化非监督分层概率自组织图(TSHi PSOG)方法 ...
2017-12-29 04:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法
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摘要:情感分析是自然语言处理领域的重要研究问题。现有方法往往难以克服样本偏置与领域依赖问题,严重制约了情感分析的发展和应用。为此,该文提出了一种基于深度表示学习和高斯过程知识
迁移学习的情感分析方法。该方 ...
2017-12-28 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
融合迁移学习的中文命名实体识别
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摘要:命名实体识别是自然语言处理研究领域中的一项很重要的基础性任务,是实体关系抽取和事件抽取等高层任务重要基石.如何在缺乏标注语料或只有少量标注语料条件下,提高命名实体识别的性能是自然语言处理领域的一 ...
2017-10-30 20:40 - a智多星 - 人工智能论文版