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金融数据 时间序列数据LSTM、ARIMA模型预测 in Python
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金融数据 时间序列数据LSTM预测 in Python:培训课件,案例数据,模型及代码
ARIMA
LSTM 案例数据、模型及代码
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soybean_price_guangdong.csv
soybean_price_guangdong.x ...
2020-1-21 16:09 - Mujahida - 现金交易版
请问,我想用如下GDP和货币化率的时间序列数据,拟合模型,应该怎么做?
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GDP数据:695.65 850.49 970.70 1086.17 1184.80 1305.70 1422.80 1607.70 1801.70
货币化率:0.6832138 0.6880874 0.7369511 0.8296515 0.8823415 0.9259241 1.0064674 1.0595245 1.1378098
我想将GDP作为响应变 ...
2019-7-20 17:43 - 了空不了色 - 计量经济学与统计软件