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混合稀疏先验算法在图像复原中的应用
学习满足稀疏编码
0 个回复 - 293 次查看 摘要翻译： 现有的图像复原方法可以分为基于模型的方法和基于学习的方法。前者以稀疏编码技术为代表，致力于利用关于未知高分辨率图像的内在先验知识；而后者--由最近开发的深度学习技术推广--从一些训练数据集中利用 ...2022-4-4 11:05 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 293 次查看 摘要翻译： 现有的图像复原方法可以分为基于模型的方法和基于学习的方法。前者以稀疏编码技术为代表，致力于利用关于未知高分辨率图像的内在先验知识；而后者--由最近开发的深度学习技术推广--从一些训练数据集中利用 ...2022-4-4 11:05 - 大多数88 - Forum
基于稀疏编码和推土机距离的视觉跟踪
0 个回复 - 338 次查看 摘要翻译： 提出了一种高效的迭代地球移动距离(iEMD)视觉跟踪算法。利用推土机距离(EMD)作为相似性度量，在视频序列的特征空间中搜索最优模板候选。EMD的计算由线性规划化为运输问题。EMD优化问题的效率限制了其在视 ...2022-3-22 11:05 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 338 次查看 摘要翻译： 提出了一种高效的迭代地球移动距离(iEMD)视觉跟踪算法。利用推土机距离(EMD)作为相似性度量，在视频序列的特征空间中搜索最优模板候选。EMD的计算由线性规划化为运输问题。EMD优化问题的效率限制了其在视 ...2022-3-22 11:05 - mingdashike22 - Forum
快速旋转稀疏编码
0 个回复 - 239 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种旋转稀疏编码的算法以及一种利用可转向性的有效实现。稀疏编码（也称为字典学习）是图像处理中的一项重要技术，用于反问题、压缩和分析；然而，通常的公式不能捕捉图像结构的一个重要方面： ...2022-3-19 13:00 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 239 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种旋转稀疏编码的算法以及一种利用可转向性的有效实现。稀疏编码（也称为字典学习）是图像处理中的一项重要技术，用于反问题、压缩和分析；然而，通常的公式不能捕捉图像结构的一个重要方面： ...2022-3-19 13:00 - 能者818 - Forum
学习卷积稀疏编码
0 个回复 - 393 次查看 摘要翻译： 提出了一种卷积递归稀疏自动编码器模型。该模型由一个稀疏编码器和一个线性卷积译码器组成，稀疏编码器是学习ISTA(LISTA)方法的卷积扩展。我们的策略提供了一种简单的方法来学习任务驱动的稀疏卷积字典(C ...2022-3-8 09:26 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 393 次查看 摘要翻译： 提出了一种卷积递归稀疏自动编码器模型。该模型由一个稀疏编码器和一个线性卷积译码器组成，稀疏编码器是学习ISTA(LISTA)方法的卷积扩展。我们的策略提供了一种简单的方法来学习任务驱动的稀疏卷积字典(C ...2022-3-8 09:26 - 可人4 - Forum
群范数重叠的卷积稀疏编码
0 个回复 - 192 次查看 摘要翻译： 最广泛使用的卷积稀疏编码形式使用$\ell_1$正则化项。虽然这种方法在许多应用中都很成功，但它的缺点是在稀疏表示数组的空间和过滤器索引维度上是均匀的，因此稀疏性不能在这些维度上单独控制。本文考虑了 ...2022-3-6 08:49 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 192 次查看 摘要翻译： 最广泛使用的卷积稀疏编码形式使用$\ell_1$正则化项。虽然这种方法在许多应用中都很成功，但它的缺点是在稀疏表示数组的空间和过滤器索引维度上是均匀的，因此稀疏性不能在这些维度上单独控制。本文考虑了 ...2022-3-6 08:49 - nandehutu2022 - Forum
卷积稀疏编码：边界处理的再探讨
0 个回复 - 329 次查看 摘要翻译： 最近提出了两种不同的方法来处理卷积稀疏表示中的边界，通过在卷积稀疏编码问题中引入空间掩模来避免使用频域求解方法所隐含的圆形边界条件引起的潜在边界伪影。在本文中，我们指出，在某些情况下，这些方 ...2022-3-3 20:51 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 329 次查看 摘要翻译： 最近提出了两种不同的方法来处理卷积稀疏表示中的边界，通过在卷积稀疏编码问题中引入空间掩模来避免使用频域求解方法所隐含的圆形边界条件引起的潜在边界伪影。在本文中，我们指出，在某些情况下，这些方 ...2022-3-3 20:51 - 大多数88 - Forum
基于改进稀疏编码的图像超分辨率算法
0 个回复 - 509 次查看 摘要：针对传统基于稀疏字典对的超分辨率（SR）算法训练速度慢、字典质量差、特征匹配准确性低的缺点，提出一种基于改进稀疏编码的图像超分辨率算法。该算法使用自适应阈值的形态组成分析（MCA）方法提取图像特征，并 ...2017-12-30 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 509 次查看 摘要：针对传统基于稀疏字典对的超分辨率（SR）算法训练速度慢、字典质量差、特征匹配准确性低的缺点，提出一种基于改进稀疏编码的图像超分辨率算法。该算法使用自适应阈值的形态组成分析（MCA）方法提取图像特征，并 ...2017-12-30 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于稀疏编码的人脑相关疾病的MRI图像特征提取
0 个回复 - 507 次查看 摘要：稀疏编码来源于神经科学,计算机科学和机器学习领域一般就从稀疏编码算法讲起.本文主要介绍稀疏编码的概念、应用以及基于其进行人脑帕金森疾病的MRI图像特征提取.原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodi ...2017-9-27 10:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 507 次查看 摘要：稀疏编码来源于神经科学,计算机科学和机器学习领域一般就从稀疏编码算法讲起.本文主要介绍稀疏编码的概念、应用以及基于其进行人脑帕金森疾病的MRI图像特征提取.原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodi ...2017-9-27 10:20 - DL-er - 人工智能论文版
