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【课件与资料】风控数据分析与建模1 个回复 - 1850 次查看 内容较多，欢迎下载学习 评分卡资料 风控文档 风控学习资料 风控课程 风控总监训练营 第9课贷后管理与催收策略上.pdf 第8课风险模型客户营销与细分中的运用.pdf 第7课大 ...2022-5-8 18:48 - wz151400 - 现金交易版
组合近似模型的高维表达法 +组合近视模型高维组建法+组合模型+测试函数1 个回复 - 476 次查看 组合近似模型的高维表达法 +组合近视模型高维组建法+组合模型+测试函数:华南理工学习资料 则试通数 9859 P.pdf BPNN-HDMR非线性近似模型方法及应用.doc 核方法模型选择与模型组合的谱方法.Pdf 基于交叉 ...2022-3-9 12:27 - Fu-pear - 现金交易版
knn，最小二乘，softsvm分类器的matlab实现，以及简单的交叉验证等1 个回复 - 450 次查看 knn，最小二乘，softsvm分类器的matlab实现，以及简单的交叉验证等 knn，最小二乘，softsvm分类器的matlab实现，以及简单的交叉验证等 knn，最小二乘，softsvm分类器的matlab实现，以及简单的交叉验证等 kn ...2022-3-5 15:19 - Mujahida - 现金交易版
A股上市公司4192家KMV计算结果（Python和MATLAB交叉验证）6 个回复 - 5628 次查看 2022.01.22更新：仅需python代码的看这里https://bbs.pinggu.org/thread-10888603-1-1.html 更新至2020：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=10585811&page=1&extra=#pid76134685 前言：之前 ...2021-2-23 21:34 - xiaoguiwk - 现金交易版
A股上市公司4290家1999-2020年KMV计算结果（Python和MATLAB交叉验证）8 个回复 - 2847 次查看 2022.01.22更新：python代码一键计算，仅需证券代码即可得原始数、中间变量及计算结果，简单易上手，https://bbs.pinggu.org/thread-10888603-1-1.html 前言：更新至2020！ 参考文献：张丹. 基于KMV模型的高科技 ...2021-5-4 19:35 - xiaoguiwk - 现金交易版
模型评估与选择 评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）（课件+代码1 个回复 - 580 次查看 模型评估与选择 评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）（课件+代码+视频） 模型评估与选择 评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）（课件+代码+视频） 模型评估与选择 ...2021-10-21 21:25 - Lamarr-202110 - 现金交易版
高阶Python机器学习与量化金融交易分析：SVM和交叉验证的模型选择+逻辑回归+判断分析2 个回复 - 1331 次查看 高阶Python机器学习与金融量化交易：SVM和交叉验证的模型选择+逻辑回归+判断分析 1.SVM.ipynb 2.SVM程序代码.pdf 3.机器学习ll.pptx 4.逻辑回归.mp4 6.判别分析.mp4 7.SVM和交叉验证的模型选择.mp4 ...2020-5-2 20:58 - Lotus_ss - 现金交易版
求硕士论文《模型选择中的交叉验证方法综述》
3 个回复 - 566 次查看 【作者(必填)】范永东 控制工程 山西大学 2013（学位年度 【文题(必填)】模型选择中的交叉验证方法综述 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.wanfangdata.com.cn/details/de ...2020-3-23 14:50 - semenljw - 求助成功区
3 个回复 - 566 次查看 【作者(必填)】范永东 控制工程 山西大学 2013（学位年度 【文题(必填)】模型选择中的交叉验证方法综述 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.wanfangdata.com.cn/details/de ...2020-3-23 14:50 - semenljw - 求助成功区
MLR模型的留一法交叉验证
3 个回复 - 6737 次查看 请问该如何用R做多元线性回归模型的留一法交叉验证呢，我尝试了如下代码，可是一直报错。 > dat lmcv2017-5-4 15:39 - jiangmengnan - R语言论坛
3 个回复 - 6737 次查看 请问该如何用R做多元线性回归模型的留一法交叉验证呢，我尝试了如下代码，可是一直报错。 > dat lmcv2017-5-4 15:39 - jiangmengnan - R语言论坛
华泰证券人工智能系列之十六：再论时序交叉验证对抗过拟合20190218
4 个回复 - 1623 次查看 华泰证券人工智能系列之十六：再论时序交叉验证对抗过拟合20190218 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-2-21 22:57 - ottohans - 行业分析报告
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华泰证券_20181128_人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-29页
0 个回复 - 422 次查看 华泰证券_20181128_人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-29页2019-5-13 08:27 - sfbzx - 行业分析报告
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华泰证券-华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-20181128-29页
1 个回复 - 954 次查看 华泰证券-华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起-20181128-29页2018-12-3 09:27 - sfbzx - 行业分析报告
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交叉验证：评估模型的泛化能力表现
0 个回复 - 929 次查看 注明：本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站 在实际情况中，如果一个模型要上线，数据分析员需要反复调试模型，以防止模型仅在已知数据集的表现较好，在未知数据集上的表现较差。即要确保模型的泛化能力，它指 ...2022-5-25 10:59 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 929 次查看 注明：本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站 在实际情况中，如果一个模型要上线，数据分析员需要反复调试模型，以防止模型仅在已知数据集的表现较好，在未知数据集上的表现较差。即要确保模型的泛化能力，它指 ...2022-5-25 10:59 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
改进的V-fold交叉验证：V-fold惩罚
0 个回复 - 494 次查看 摘要翻译： 本文从非渐近的观点出发，研究了V-折叠交叉验证(VFCV)在模型选择中的有效性，并对其进行了改进，称之为“V-折叠惩罚”。考虑一个特殊的（虽然简单的）回归问题，我们证明了V有界的VFCV对于模型选择是次优 ...2022-3-26 14:15 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 494 次查看 摘要翻译： 本文从非渐近的观点出发，研究了V-折叠交叉验证(VFCV)在模型选择中的有效性，并对其进行了改进，称之为“V-折叠惩罚”。考虑一个特殊的（虽然简单的）回归问题，我们证明了V有界的VFCV对于模型选择是次优 ...2022-3-26 14:15 - 何人来此 - Forum
基于广义矩法的交叉验证模型选择
0 个回复 - 191 次查看 摘要翻译： 结构估计是经验经济学中的一种重要方法，通过广义矩量法(GMM)估计了大量的结构模型。传统上，结构模型的选择是基于模型对估计的拟合来进行的，这种模型取的是整个观测样本。本文提出了一种基于交叉验证(C ...2022-3-7 17:05 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 191 次查看 摘要翻译： 结构估计是经验经济学中的一种重要方法，通过广义矩量法(GMM)估计了大量的结构模型。传统上，结构模型的选择是基于模型对估计的拟合来进行的，这种模型取的是整个观测样本。本文提出了一种基于交叉验证(C ...2022-3-7 17:05 - 何人来此 - Forum
比较多种密度估计方法的交叉验证
0 个回复 - 173 次查看 摘要翻译： 利用似然比上的简单不等式，我们证明了交叉验证在比较多个密度估计量时的一致性。与Shao(1993)相反，在非参数问题中，数据的分裂并不要求测试数据对训练/估计数据的支配。结果与Yang(2005)和Yang(2006)的 ...2022-3-6 12:51 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 173 次查看 摘要翻译： 利用似然比上的简单不等式，我们证明了交叉验证在比较多个密度估计量时的一致性。与Shao(1993)相反，在非参数问题中，数据的分裂并不要求测试数据对训练/估计数据的支配。结果与Yang(2005)和Yang(2006)的 ...2022-3-6 12:51 - mingdashike22 - Forum
时间序列中如何进行交叉验证？
0 个回复 - 1373 次查看 时间序列中如何进行交叉验证？ 以下文章来源于时序人 ，作者Alexandra Amidon[/backcolor] 时序人.专注于时间序列研究&工业AI落地的干货分享，紧跟云计算、物联网、数据安全、智慧医疗等领域的科技前沿 [/backc ...2021-12-23 09:45 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
0 个回复 - 1373 次查看 时间序列中如何进行交叉验证？ 以下文章来源于时序人 ，作者Alexandra Amidon[/backcolor] 时序人.专注于时间序列研究&工业AI落地的干货分享，紧跟云计算、物联网、数据安全、智慧医疗等领域的科技前沿 [/backc ...2021-12-23 09:45 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
建立预测模型时，如何进行K折交叉验证？
4 个回复 - 827 次查看 交叉验证基本思路已经学会了，但是我有个问题，在交叉验证前，模型的建立是用的原始数据吗？交叉验证是不是也是在原始数据的基础上？ 比如，我的数据集为mydata，根据统计学与实际情况，筛选变量，通过mydata（不 ...2021-9-25 21:39 - dbcoffee - R语言论坛
4 个回复 - 827 次查看 交叉验证基本思路已经学会了，但是我有个问题，在交叉验证前，模型的建立是用的原始数据吗？交叉验证是不是也是在原始数据的基础上？ 比如，我的数据集为mydata，根据统计学与实际情况，筛选变量，通过mydata（不 ...2021-9-25 21:39 - dbcoffee - R语言论坛
交叉验证和超参数调整
0 个回复 - 1014 次查看 交叉验证和超参数调整 介绍 几乎每种机器学习算法都带有大量的设置，我们作为机器学习研究人员和从业人员都需要指定。这些调整旋钮（所谓的超参数）可帮助我们在优化性能时控制机器学习算法的行为，从而在偏差和方 ...2020-10-19 20:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1014 次查看 交叉验证和超参数调整 介绍 几乎每种机器学习算法都带有大量的设置，我们作为机器学习研究人员和从业人员都需要指定。这些调整旋钮（所谓的超参数）可帮助我们在优化性能时控制机器学习算法的行为，从而在偏差和方 ...2020-10-19 20:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
了解跨数据科学管道的交叉验证
0 个回复 - 730 次查看 了解跨数据科学管道的交叉验证 交叉验证是数据科学中常用的一种技术。大多数人认为它在数据科学流程中（即在训练模型时）只占很小的一部分。但是，它在模型选择和超参数调整中具有更广泛的应用。 让我们首先探讨交 ...2020-10-10 19:15 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 730 次查看 了解跨数据科学管道的交叉验证 交叉验证是数据科学中常用的一种技术。大多数人认为它在数据科学流程中（即在训练模型时）只占很小的一部分。但是，它在模型选择和超参数调整中具有更广泛的应用。 让我们首先探讨交 ...2020-10-10 19:15 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】过拟合的解决方法有：
- 增大数据量
- 适当放宽阈值
- 交叉验证
...
1 个回复 - 511 次查看 过拟合的解决方法有： - 增大数据量 - 适当放宽阈值 - 交叉验证 - 减少特征 - 正则化特征2020-9-2 20:23 - 383_1594522304 - Forum
1 个回复 - 511 次查看 过拟合的解决方法有： - 增大数据量 - 适当放宽阈值 - 交叉验证 - 减少特征 - 正则化特征2020-9-2 20:23 - 383_1594522304 - Forum
【学习笔记】今天学习了KNN算法，老师讲解的很详细，学习了交叉验证 学习曲线 ...
0 个回复 - 590 次查看 今天学习了KNN算法，老师讲解的很详细，学习了交叉验证 学习曲线等。2020-5-26 21:57 - 丁胜杰 - Forum
0 个回复 - 590 次查看 今天学习了KNN算法，老师讲解的很详细，学习了交叉验证 学习曲线等。2020-5-26 21:57 - 丁胜杰 - Forum
【学习笔记】今天学习了机器学习，老师讲解的很详细，学习了交叉验证，学习曲 ...
0 个回复 - 270 次查看 今天学习了机器学习，老师讲解的很详细，学习了交叉验证，学习曲线等等。2020-5-26 21:55 - 丁胜杰 - Forum
0 个回复 - 270 次查看 今天学习了机器学习，老师讲解的很详细，学习了交叉验证，学习曲线等等。2020-5-26 21:55 - 丁胜杰 - Forum
关于利用交叉验证方法（Cross-validation）选择tuning参数的问题，快疯啦。。。。
2 个回复 - 5891 次查看 我的问题是关于利用交叉验证方法（Cross-validation）选择tuning参数的问题，那个tuning参数究竟选择多少个点是合适的？这个问题详细描述如下： （1）对于最普通的L2 SVM来说，只有一个tuning参数，那么交叉验证时究 ...2014-1-10 19:44 - 淡水海边123 - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 5891 次查看 我的问题是关于利用交叉验证方法（Cross-validation）选择tuning参数的问题，那个tuning参数究竟选择多少个点是合适的？这个问题详细描述如下： （1）对于最普通的L2 SVM来说，只有一个tuning参数，那么交叉验证时究 ...2014-1-10 19:44 - 淡水海边123 - 计量经济学与统计软件
关于GS+软件交叉验证的问题
0 个回复 - 679 次查看 想请问一下大家，怎么用GS+软件（我的是7.0版本）进行模型的交叉验证？之前做过，后来忘了……2020-2-21 20:42 - sky1007 - 爱问频道
0 个回复 - 679 次查看 想请问一下大家，怎么用GS+软件（我的是7.0版本）进行模型的交叉验证？之前做过，后来忘了……2020-2-21 20:42 - sky1007 - 爱问频道
【学习笔记】1.为了提高泛化能力。
2.先划分测试集和训练集，再进行交叉验证。 ...
0 个回复 - 557 次查看 1.为了提高泛化能力。 2.先划分测试集和训练集，再进行交叉验证。 3.为了使量纲统一(有的特征很大或很小)。 4.先划分测试集和训练集，再进行数据归一化。2020-2-12 00:00 - M18102704647 - Forum
0 个回复 - 557 次查看 1.为了提高泛化能力。 2.先划分测试集和训练集，再进行交叉验证。 3.为了使量纲统一(有的特征很大或很小)。 4.先划分测试集和训练集，再进行数据归一化。2020-2-12 00:00 - M18102704647 - Forum
【学习笔记】学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、 ...
1 个回复 - 454 次查看 学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、测试集。 机器学习思路，先确定类别（分类、回归等），选择算法模型，然后进行后续操作2020-2-10 20:24 - Luky々 - Forum
1 个回复 - 454 次查看 学习了knn近邻算法，要注意交叉验证应有三组数据训练集、验证集、测试集。 机器学习思路，先确定类别（分类、回归等），选择算法模型，然后进行后续操作2020-2-10 20:24 - Luky々 - Forum
交叉验证时报错
5 个回复 - 1767 次查看 请教大家一个问题： 我参考这个教程： http://www.feiguyunai.com/index.php/2017/11/19/pythonai-sklearn-customer-loss01/，用jupyter进行客户流失预测的分析，但是在交叉验证部分出现错误。主要步骤如下： ...2019-4-19 14:31 - 雨三3104 - python论坛
5 个回复 - 1767 次查看 请教大家一个问题： 我参考这个教程： http://www.feiguyunai.com/index.php/2017/11/19/pythonai-sklearn-customer-loss01/，用jupyter进行客户流失预测的分析，但是在交叉验证部分出现错误。主要步骤如下： ...2019-4-19 14:31 - 雨三3104 - python论坛
【学习笔记】Python——knn代码交叉验证（cv过大）
0 个回复 - 230 次查看 Python——knn代码交叉验证（cv过大）2019-12-16 20:23 - 凯旋门前的雕像 - Forum
0 个回复 - 230 次查看 Python——knn代码交叉验证（cv过大）2019-12-16 20:23 - 凯旋门前的雕像 - Forum
【学习笔记】KNN算法
交叉验证，泛化能力
归一化目的是去量纲吧，但这种数据 ...
0 个回复 - 563 次查看 KNN算法 交叉验证，泛化能力 归一化目的是去量纲吧，但这种数据标准化的方法好像还挺容易受极端值影响的，先粉训练集和测试集，再归一 惩罚因子，权重 # 首先,分数在训练集上的表现不能太差(训练集分数不能比测试 ...2019-12-16 20:10 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 563 次查看 KNN算法 交叉验证，泛化能力 归一化目的是去量纲吧，但这种数据标准化的方法好像还挺容易受极端值影响的，先粉训练集和测试集，再归一 惩罚因子，权重 # 首先,分数在训练集上的表现不能太差(训练集分数不能比测试 ...2019-12-16 20:10 - 5294_1572342171 - Forum
python机器学习: 分析交叉验证结果
0 个回复 - 2817 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]将交叉验证 ...2019-11-19 10:51 - 时光人 - python论坛
0 个回复 - 2817 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]将交叉验证 ...2019-11-19 10:51 - 时光人 - python论坛
【学习笔记】优化K值的三个方法办法，K折交叉验证，归一化处理，，惩罚因子优 ...
3 个回复 - 760 次查看 优化K值的三个方法办法，K折交叉验证，归一化处理，，惩罚因子优化。2019-11-18 19:11 - 记忆De伤痕 - Forum
3 个回复 - 760 次查看 优化K值的三个方法办法，K折交叉验证，归一化处理，，惩罚因子优化。2019-11-18 19:11 - 记忆De伤痕 - Forum
在spss中，如果使用了fisher判别分析和bayes判别分析，那么如何能够进行交叉验证呢
1 个回复 - 3575 次查看 在spss中，如果使用了fisher判别分析和bayes判别分析，那么如何能够进行交叉验证呢》 这两个分析方法的模块中，都没有交叉验证的选项2017-1-31 00:13 - bluehaiku - SPSS论坛
1 个回复 - 3575 次查看 在spss中，如果使用了fisher判别分析和bayes判别分析，那么如何能够进行交叉验证呢》 这两个分析方法的模块中，都没有交叉验证的选项2017-1-31 00:13 - bluehaiku - SPSS论坛
关于SAS实现K折交叉验证的问题
6 个回复 - 6133 次查看 在网上搜到的SAS实现K折交叉验证的程序，基本上都是使用surveyselect。但是K折交叉验证的定义是：将所有数据集分成K份，不重复地每次取其中一份做测试集，用其他k-1份做训练集训练模型。 我自己运行程序后发现，使用 ...2017-10-29 19:50 - 舟车更滞留9 - SAS专版
6 个回复 - 6133 次查看 在网上搜到的SAS实现K折交叉验证的程序，基本上都是使用surveyselect。但是K折交叉验证的定义是：将所有数据集分成K份，不重复地每次取其中一份做测试集，用其他k-1份做训练集训练模型。 我自己运行程序后发现，使用 ...2017-10-29 19:50 - 舟车更滞留9 - SAS专版
用R做SVM支持向量机，tune函数交叉验证时报错变数不一致，求问大佬们
1 个回复 - 1428 次查看 > dat plot(dat[1:7],dat$ST)> train=sample(nrow(dat),342)> svmfit=svm(dat[train,8]~.,data=dat[train,],kernel="radial",gamma=1,cost=1)> plot(svmfit,dat[train,])> summary(svmfit)Call:svm(formula = dat[tr ...2019-1-6 15:58 - 唔系小祖宗 - 爱问频道
1 个回复 - 1428 次查看 > dat plot(dat[1:7],dat$ST)> train=sample(nrow(dat),342)> svmfit=svm(dat[train,8]~.,data=dat[train,],kernel="radial",gamma=1,cost=1)> plot(svmfit,dat[train,])> summary(svmfit)Call:svm(formula = dat[tr ...2019-1-6 15:58 - 唔系小祖宗 - 爱问频道
关于交叉验证的问题
1 个回复 - 1459 次查看 想请问一下： 交叉验证是对不同模型类型的验证，还是对已经建立的模型的验证？ 比如在做线性回归交叉验证中，运用不同训练集时，我可以改变加入模型的变量吗？2018-12-8 17:07 - z3587712 - R语言论坛
1 个回复 - 1459 次查看 想请问一下： 交叉验证是对不同模型类型的验证，还是对已经建立的模型的验证？ 比如在做线性回归交叉验证中，运用不同训练集时，我可以改变加入模型的变量吗？2018-12-8 17:07 - z3587712 - R语言论坛
华泰证券华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合，从时序交叉验证谈起20181128
2 个回复 - 1168 次查看 欢迎订阅论坛文库"BAFE文摘"查看更新和旧帖2018-11-28 17:11 - ottohans - 行业分析报告
2 个回复 - 1168 次查看 欢迎订阅论坛文库"BAFE文摘"查看更新和旧帖2018-11-28 17:11 - ottohans - 行业分析报告
交叉验证代码不理解
1 个回复 - 800 次查看 library(pROC) max=0 num=0 auc_value<-as.numeric() for(i in 1:10){ fold_test <- data[folds[],] #取folds[]作为测试集 fold_train <- data[-folds[],] # 剩下的数据作为训练集 fold_pre <- lm(as.numeri ...2018-10-17 10:36 - wang052235 - R语言论坛
1 个回复 - 800 次查看 library(pROC) max=0 num=0 auc_value<-as.numeric() for(i in 1:10){ fold_test <- data[folds[],] #取folds[]作为测试集 fold_train <- data[-folds[],] # 剩下的数据作为训练集 fold_pre <- lm(as.numeri ...2018-10-17 10:36 - wang052235 - R语言论坛
交叉验证的问题
1 个回复 - 1030 次查看 library(pROC) max=0 num=0 auc_value<-as.numeric() for(i in 1:10){ fold_test <- data[folds[],] #取folds[]作为测试集 fold_train <- data[-folds[],] # 剩下的数据作为训练集 fold_pre <- lm(as.numeri ...2018-10-17 11:23 - wang052235 - R语言论坛
1 个回复 - 1030 次查看 library(pROC) max=0 num=0 auc_value<-as.numeric() for(i in 1:10){ fold_test <- data[folds[],] #取folds[]作为测试集 fold_train <- data[-folds[],] # 剩下的数据作为训练集 fold_pre <- lm(as.numeri ...2018-10-17 11:23 - wang052235 - R语言论坛
牛人总结的交叉验证方法
1 个回复 - 2396 次查看 解决信息不对称问题是所有信贷业务所面临的核心问题，小额信贷也不例外。信息不对称在小额信贷业务流程中有三个层级，一个是客户信息与调查人员之间的不对称，第二是调查人员与审批人员之间的信息不对称，第三个是管 ...2018-10-30 22:55 - 杨明凡 - 金融学（理论版）
1 个回复 - 2396 次查看 解决信息不对称问题是所有信贷业务所面临的核心问题，小额信贷也不例外。信息不对称在小额信贷业务流程中有三个层级，一个是客户信息与调查人员之间的不对称，第二是调查人员与审批人员之间的信息不对称，第三个是管 ...2018-10-30 22:55 - 杨明凡 - 金融学（理论版）
模型融合stacking交叉验证 feature_names mismatch
2 个回复 - 2605 次查看 在做模型融合的时候提示feature_names mismatch 实在是找不出哪里出错了 请大神帮忙看看 from sklearn.base import clone def stacking(base_learners, meta_learner, X, y, generator): print("Fitting f ...2018-5-3 21:07 - wpwpoiu - R语言论坛
2 个回复 - 2605 次查看 在做模型融合的时候提示feature_names mismatch 实在是找不出哪里出错了 请大神帮忙看看 from sklearn.base import clone def stacking(base_learners, meta_learner, X, y, generator): print("Fitting f ...2018-5-3 21:07 - wpwpoiu - R语言论坛
SAS应用岭回归进行交叉验证法
0 个回复 - 2144 次查看 （1）原始模型的建立以及模型分析data france;input year y x1 x2 x3 @@;n=_n_;cards;1949 15.9 149.3 4.2 108.1 1950 16.4 161.2 4.1 114.81951 19.0 171.5 3.1 123.2 1952 19.1 175.5 3.1 126.91953 18.8 180.8 1. ...2018-5-29 23:09 - xiaotongliu - SAS专版
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R平方的k重交叉验证 《R语言实战》 p194页 问题
0 个回复 - 1892 次查看 请问这几步什么意思？？x， y，theta.fit，theta.predict 各代表什么？？为什么这样算？？ theta.fit2018-4-13 21:48 - sukuoxi - R语言论坛
0 个回复 - 1892 次查看 请问这几步什么意思？？x， y，theta.fit，theta.predict 各代表什么？？为什么这样算？？ theta.fit2018-4-13 21:48 - sukuoxi - R语言论坛
求助交叉验证方法
6 个回复 - 7063 次查看 大家好，一直搞不懂交叉验证方法， 比如我现在有个数据有5个自变量（x1--x5），1个因变量（y），30组观测值。用回归分析做出回归模型。 请问如何用交叉验证方法进行验证？比如10-fold cross validation？ 具体怎么 ...2011-7-3 10:55 - pinggu2688 - 计量经济学与统计软件
6 个回复 - 7063 次查看 大家好，一直搞不懂交叉验证方法， 比如我现在有个数据有5个自变量（x1--x5），1个因变量（y），30组观测值。用回归分析做出回归模型。 请问如何用交叉验证方法进行验证？比如10-fold cross validation？ 具体怎么 ...2011-7-3 10:55 - pinggu2688 - 计量经济学与统计软件
泛化误差的各种交叉验证估计方法综述
0 个回复 - 751 次查看 摘要：在机器学习中,泛化误差（预测误差）是用于算法性能度量最常用的指标,然而由于数据的分布未知,泛化误差不能被直接计算,实际中常常通过各种形式的交叉验证方法来估计泛化误差。详细地分析了泛化误差的各交叉验证 ...2018-2-17 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 751 次查看 摘要：在机器学习中,泛化误差（预测误差）是用于算法性能度量最常用的指标,然而由于数据的分布未知,泛化误差不能被直接计算,实际中常常通过各种形式的交叉验证方法来估计泛化误差。详细地分析了泛化误差的各交叉验证 ...2018-2-17 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于KNN算法和10折交叉验证法的支持向量选取算法
0 个回复 - 821 次查看 摘要：经典支持向量机算法具有较高的时空复杂度,这导致其很难广泛被应用.为此,该文基于支持向量分布的先验知识,把KNN算法和10折交叉验证方法结合起来,提出了一个支持向量预选取算法.该算法从原始样本集中选取k个邻近 ...2018-2-13 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 821 次查看 摘要：经典支持向量机算法具有较高的时空复杂度,这导致其很难广泛被应用.为此,该文基于支持向量分布的先验知识,把KNN算法和10折交叉验证方法结合起来,提出了一个支持向量预选取算法.该算法从原始样本集中选取k个邻近 ...2018-2-13 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于交叉验证思想的半监督分类方法
0 个回复 - 460 次查看 摘要：为了提高半监督分类的有效性，提出一种基于交叉验证思想的半监督分类方法（CV-S3VM）。通过对未标记样本进行伪标记，将伪标记后的样本加入到标记样本集中，参与交叉验证，选取能使SVM分类器误差最小的标记作为 ...2018-2-8 20:39 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 460 次查看 摘要：为了提高半监督分类的有效性，提出一种基于交叉验证思想的半监督分类方法（CV-S3VM）。通过对未标记样本进行伪标记，将伪标记后的样本加入到标记样本集中，参与交叉验证，选取能使SVM分类器误差最小的标记作为 ...2018-2-8 20:39 - 论文库 - 人工智能论文版
两种算法稳定情形下交叉验证推广误差的界
0 个回复 - 311 次查看 摘要：在机器学习算法的假设稳定条件下,得到了交叉验证推广误差的多项式的界;在一致假设稳定情形下,利用McDiarmid不等式获得了其指数的界.两种结果为交叉验证的稳定性提供了依据,补充了学习算法稳定条件下界的结论.原 ...2018-1-26 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于交叉验证SVM的网络入侵检测
0 个回复 - 607 次查看 摘要：针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题,将支持向量机（SVM）应用于入侵检测中,提出了在SVM学习过程中引入交叉验证的方法,采用径向基函数（RBF）作为核,将训练集分成若干子集,每一子集使用其它子集训练得 ...2017-10-28 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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神经网络稳定性的交叉验证模型
0 个回复 - 519 次查看 摘要：根据Skutin提出的交叉验证理论，针对神经网络学习算法提出了神经网络稳定性的交叉验证模型，并选择4种应用广泛、具有代表性的神经网络作为研究对象，通过随机数据集和UCI数据集上的数据实验结果得出了BP、RBF、 ...2017-9-22 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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有指导机器学习超参数的交叉验证智能优化
0 个回复 - 691 次查看 摘要：不合理的模型超参数会导致有指导机器学习过拟合或欠拟合,文中提出模型超参数的交叉验证智能优化方法：利用交叉验证评价不同参数下的学习性能,在此基础之上构建智能寻优技术路线.实验结果表明：利用交叉验证性目 ...2017-9-16 12:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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R语言 K-折交叉验证
6 个回复 - 23234 次查看 在R语言中，DAAG包中SVlm函数可以实现交叉验证，但是我想最终得到精度 召回率 我想知道R 中还有哪些包中的函数可以实现K-折交叉验证，然后如何计算精度呢？2014-12-15 09:51 - h791693840 - R语言论坛
6 个回复 - 23234 次查看 在R语言中，DAAG包中SVlm函数可以实现交叉验证，但是我想最终得到精度 召回率 我想知道R 中还有哪些包中的函数可以实现K-折交叉验证，然后如何计算精度呢？2014-12-15 09:51 - h791693840 - R语言论坛
关于《R语言实战》中交叉验证内容的疑问
2 个回复 - 5846 次查看 R语言实战一书使用bootstrap包中的crossval()进行交叉验证 代码为 shrinkage2016-3-23 14:53 - lolikong - R语言论坛
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关于R软件建立交叉验证的问题，求大神，在线等，很急
5 个回复 - 2991 次查看 我在建立交叉验证的过程中出现了问题，本人初学者，求大神指点，作业今晚要交，很急，谢了 程序如下 > D=2;Z=5;n=nrow(w)#因变量为第二个“STA” > Fold=function(Z=5,w,D,seed=7777){ + n=nrow(w);d=1:n;dd=li ...2015-5-10 23:01 - hala_sneaker - R语言论坛
5 个回复 - 2991 次查看 我在建立交叉验证的过程中出现了问题，本人初学者，求大神指点，作业今晚要交，很急，谢了 程序如下 > D=2;Z=5;n=nrow(w)#因变量为第二个“STA” > Fold=function(Z=5,w,D,seed=7777){ + n=nrow(w);d=1:n;dd=li ...2015-5-10 23:01 - hala_sneaker - R语言论坛
怎么使用R语言进行交叉验证的多元线性模型
0 个回复 - 1365 次查看 content 下的那列是因变量，350以后都是自变量x，现在只截了一部分，自变量有2000+。请问大神用R怎么来进行交叉验证多元线性回归呢？2016-11-7 11:08 - lty0427 - 数据求助
0 个回复 - 1365 次查看 content 下的那列是因变量，350以后都是自变量x，现在只截了一部分，自变量有2000+。请问大神用R怎么来进行交叉验证多元线性回归呢？2016-11-7 11:08 - lty0427 - 数据求助
怎么写程序用交叉验证选择结点个数拟合回归样条啊？写了几行代码为什么不对啊，求指教
0 个回复 - 1833 次查看 用MASS程序包中的Boston数据集，用bs()函数对dis和nox拟合回归样条，用交叉验证怎么选结点啊？ library(MASS) library(boot) library(splines) set.seed(1) cv.error.10=rep(0,5) for(i in 1:5){ fit=l ...2016-10-17 22:28 - atomrun - R语言论坛
0 个回复 - 1833 次查看 用MASS程序包中的Boston数据集，用bs()函数对dis和nox拟合回归样条，用交叉验证怎么选结点啊？ library(MASS) library(boot) library(splines) set.seed(1) cv.error.10=rep(0,5) for(i in 1:5){ fit=l ...2016-10-17 22:28 - atomrun - R语言论坛
求助十折交叉验证代码问题
1 个回复 - 2469 次查看 各位坛友，我按照吴喜之的《复杂数据统计方法》在R里面输入代码，可是不知道为什么总是报错，求解答。2016-8-16 16:24 - cr7or9 - R语言论坛
1 个回复 - 2469 次查看 各位坛友，我按照吴喜之的《复杂数据统计方法》在R里面输入代码，可是不知道为什么总是报错，求解答。2016-8-16 16:24 - cr7or9 - R语言论坛
求助坛友解读交叉验证代码
2 个回复 - 1587 次查看 小弟看《数据挖掘与R语言》一书时对交叉验证有点不明白，如图： 第一个图中dataset里面如何解读。书中说第一个参数是含有在实验比较中所应用数据集的一个向量。每个数据集的声明形式为dataset（formula，data fra ...2016-8-11 15:50 - bjtuzw - R语言论坛
2 个回复 - 1587 次查看 小弟看《数据挖掘与R语言》一书时对交叉验证有点不明白，如图： 第一个图中dataset里面如何解读。书中说第一个参数是含有在实验比较中所应用数据集的一个向量。每个数据集的声明形式为dataset（formula，data fra ...2016-8-11 15:50 - bjtuzw - R语言论坛
新手求助：R软件里面如何做交叉验证
6 个回复 - 17479 次查看 新手求助：R软件里面如何做交叉验证，主要是用哪个包？ 先在这里表示感谢论坛里的高手啊！2009-8-11 22:23 - 黑色天使 - R语言论坛
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在R中怎么实现LOO交叉验证
0 个回复 - 2016 次查看 网上很多关于交叉验证的方法，但都是理论较多，我现在在R语言中建立了个CART（分类回归树）模型，但不知这个模型的预测成功率怎么样，想做个LOO交叉验证，但不知怎么实现，有谁知道吗，谢谢！2016-1-13 14:45 - hulinger - R语言论坛
0 个回复 - 2016 次查看 网上很多关于交叉验证的方法，但都是理论较多，我现在在R语言中建立了个CART（分类回归树）模型，但不知这个模型的预测成功率怎么样，想做个LOO交叉验证，但不知怎么实现，有谁知道吗，谢谢！2016-1-13 14:45 - hulinger - R语言论坛
clementine怎么做K折交叉验证呢
0 个回复 - 2098 次查看 1 在做决策树和神经网络时遇到这样的问题，求助用Clementine怎样做K-折交叉验证2 看到有的帖子讲partition节点分割训练集 测试集 和验证集，但是为什么输出的表格里并没有标注分别是那些样本被选作训练集 测试集 和验 ...2016-1-4 23:34 - wangjieyy - SPSS论坛
0 个回复 - 2098 次查看 1 在做决策树和神经网络时遇到这样的问题，求助用Clementine怎样做K-折交叉验证2 看到有的帖子讲partition节点分割训练集 测试集 和验证集，但是为什么输出的表格里并没有标注分别是那些样本被选作训练集 测试集 和验 ...2016-1-4 23:34 - wangjieyy - SPSS论坛
Smartbi数据挖掘示例--交叉验证
0 个回复 - 2390 次查看 交叉验证主要用于建模应用中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预报了 ...2015-8-4 19:03 - ngyyt - Forum
0 个回复 - 2390 次查看 交叉验证主要用于建模应用中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预报了 ...2015-8-4 19:03 - ngyyt - Forum
请教一个关于交叉验证的问题
11 个回复 - 6242 次查看 本人参考吴喜之先生的《复杂数据统计方法（第二版）》中的5折交叉验证的方法，对自己的数据做5折交叉验证，采用的分类树模型，因变量有51个水平（没办法……），有14个自变量。 在把数据平均分为5份，设立下标集的 ...2013-11-11 19:10 - speedness - R语言论坛
11 个回复 - 6242 次查看 本人参考吴喜之先生的《复杂数据统计方法（第二版）》中的5折交叉验证的方法，对自己的数据做5折交叉验证，采用的分类树模型，因变量有51个水平（没办法……），有14个自变量。 在把数据平均分为5份，设立下标集的 ...2013-11-11 19:10 - speedness - R语言论坛
randomForest中如何进行k-折交叉验证？
8 个回复 - 21238 次查看 [*]如果我用randomForest，语句如下： library（randomForest） x=read.table("1.txt") set.seed(150) x.rf2013-11-12 16:53 - 晓茜 - R语言论坛
8 个回复 - 21238 次查看 [*]如果我用randomForest，语句如下： library（randomForest） x=read.table("1.txt") set.seed(150) x.rf2013-11-12 16:53 - 晓茜 - R语言论坛
【求教】10折交叉验证的SAS实现
3 个回复 - 5175 次查看 请教各位SASer，在使用logistic回归过程中，如何通过10折交叉验证（10-fold-cross validation）来衡量预测模型的准确性？ logistic回归中含有分类变量与数值型变量。 在线 ...2013-10-29 21:31 - tjnkswordsman - SAS专版
3 个回复 - 5175 次查看 请教各位SASer，在使用logistic回归过程中，如何通过10折交叉验证（10-fold-cross validation）来衡量预测模型的准确性？ logistic回归中含有分类变量与数值型变量。 在线 ...2013-10-29 21:31 - tjnkswordsman - SAS专版
r软件的交叉验证问题
0 个回复 - 1809 次查看 用r软件做交叉验证，这个代码 for(i in 1:5) #对每一组训练集和测试集做一次, 共5次。 其中的i是指的什么啊2013-10-15 11:19 - 洛羽 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1809 次查看 用r软件做交叉验证，这个代码 for(i in 1:5) #对每一组训练集和测试集做一次, 共5次。 其中的i是指的什么啊2013-10-15 11:19 - 洛羽 - 数据分析与数据挖掘
cross validation(交叉验证)
2 个回复 - 3496 次查看 请问哪有详细介绍cross validation(交叉验证)理论及具体计算过程的资料啊?麻烦指点迷津!谢谢了!2008-8-9 23:15 - cmq816 - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 3496 次查看 请问哪有详细介绍cross validation(交叉验证)理论及具体计算过程的资料啊?麻烦指点迷津!谢谢了!2008-8-9 23:15 - cmq816 - 计量经济学与统计软件
