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机器学习之“无监督学习”
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起源于 1901 年 Pearson 的主成分分析(PCA),通过对协方差矩阵的特征值分解或 SVD 分解,通过对特征值排序选取相应的特征向量,将高维特征映射到低维上,达到降维的目的。用于数据预处理。
1998 年,降维算法PC ...
2022-9-28 16:41 - 非凸科技 - 量化投资
监督与无监督学习的错综复杂的世界
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什么是深度学习?
有监督的 DL:通向预期的 KISS 途径
无监督深度学习:探索未知的探索之旅
决策时间:如果你知道然后你现在知道的
什么是深度学习?
人工智能 (AI) 很像生活中的关系。有时你投入的内容非常简单 ...
2022-5-6 14:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于无监督学习的区域不变特征提取方法
自动语音识别
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摘要翻译:
自动语音识别(ASR)系统的性能可能会受到以前未见的情况的严重影响,这通常是由于训练和测试分布之间的不匹配造成的。本文通过研究领域不变特征来解决系统的鲁棒性问题,使领域信息对ASR系统透明,解决了不 ...
2022-3-8 21:29 - 大多数88 - Forum
解纠缠可解释表征的无监督学习
从顺序数据
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摘要翻译:
我们提出了一个分解的分层变分自动编码器,它在没有监督的情况下从序列数据中学习解纠缠和可解释的表示。具体地说,我们利用了序列数据中信息的多尺度性质,将其显式地表达在一个分解的层次图形模型中,该 ...
2022-3-8 20:27 - 何人来此 - Forum
语义音频表示的无监督学习
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摘要翻译:
即使在没有任何明确的语义注释的情况下,大量的音频记录为学习声音的范畴结构提供了有价值的信息。我们考虑了几个适用于无标记非语音音频的类不可知论语义约束:(i)噪声和时间上的翻译不改变潜在的声音类 ...
2022-3-7 11:08 - 可人4 - Forum
基于无监督学习的动词序列结构分析
技术
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摘要翻译:
数据挖掘允许对现象序列的探索,而人们通常倾向于关注孤立的现象或两个现象之间的关系。它为理论分析和探索句子、篇章、对话和言语的结构提供了宝贵的工具。我们在这里报告了一个尝试使用它来检查法语道路 ...
2022-3-4 14:22 - 能者818 - Forum
能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器
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能源行业的深度
无监督学习–行动中的自动编码器
在日短文章中,我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用,而不是强调基本概念。但是首先,让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...
2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习无标签数据世界的角度
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无监督学习无标签数据世界的角度
无监督学习;是三种机器学习类型之一,即有监督机器学习,无监督机器学习和强化学习。这篇文章仅限于无监督机器学习,以探索其详细信息。
无监督机器学习
一种具有探索隐藏的宝石 ...
2020-11-24 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用无监督学习来提高预测性能
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使用
无监督学习来提高预测性能
尽管无法实现,但预测未来的吸引力还是很容易理解的。但这并没有阻止整个分析公司出售这种承诺。它还说明了尝试提供有关未来的部分,不精确和概率信息的多种方法。
即使它们可以传递 ...
2020-10-23 21:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
令人困惑的监督学习与无监督学习世界
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令人困惑的监督学习与
无监督学习世界
目录:
什么是深度学习?
监督的DL:通向预期的KISS途径
无监督深度学习:探索未知世界的探索之旅
决策时间:如果您知道然后知道了什么
什么是深度学习?
人工智能(AI) ...
2020-10-19 20:54 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习及其在知识发现过程中的作用
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无监督学习及其在知识发现过程中的作用
与有监督的学习不同,无监督的学习不适用于带标签的数据,它不能向机器显示正确的答案。相反,它使用不同的算法让计算机通过研究和观察数据来创建连接。通过学习和观察可以学 ...
2020-10-10 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
python机器学习: 监督学习回顾无监督学习预处理
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AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]在学习无监 ...
2019-10-15 09:22 - 时光人 - python论坛
使用无监督学习改进中文分词
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摘要:针对互联网语料中的未登录词问题,提出一种基于
无监督学习的中文分词改进算法.使用基准分词器对未标注的语料进行分词,选择适合于未登录词发现的模型进行无监督训练得到词向量,并使用词向量结果贪心地发现未 ...
2018-1-12 02:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于无监督学习算法的推特文本规范化
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摘要:推特文本中包含着大量的非标准词,这些非标准词是由人们有意或无意而创造的。对很多自然语言处理的任务而言,预先对推特文本进行规范化处理是很有必要的。针对已有的规范化系统性能较差的问题,提出一种创新的无监 ...
2017-12-29 15:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法
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摘要:中文自然语言处理中专业领域分词的难度远远高于通用领域。特别是在专业领域的分词歧义方面.一直没有找到有效的解决方法。针对该问题提出基于
无监督学习的专业领域分词歧义消解方法。以测试语料自身的字符串频 ...
2017-12-28 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于无监督学习的问答模式抽取技术
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摘要:本文提出了一种基于
无监督学习算法的问答模式抽取技术从互联网上抽取应用于汉语问答系统的答案模式。该算法可以避免有监督学习算法的不足,它无需用户提供〈提问,答案〉对作为训练集,只需用户提供每种提问类 ...
2017-10-26 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
无监督学习、GAN和强化学习将构建机器学习的未来
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摘要:随着人工智能的不断发展,许多新的机器学习技术、架构和算法被提出,但这里有三个宏观趋势,将成为机器学习中游戏规则的改变者。原文链接:http://www.cqvip.com/QK/72152X/201702/671648335.html送人玫瑰,手留余 ...
2017-9-17 00:40 - AIworld - 人工智能论文版