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【教学课件】加州大学伯克利分校:深度无监督学习
0 个回复 - 283 次查看 【教学课件】加州大学伯克利分校:深度无监督学习 【教学课件】加州大学伯克利分校:深度无监督学习 【教学课件】加州大学伯克利分校:深度无监督学习 【教学课件】加州大学伯克利分校:深度无监督学习 ...2023-3-14 21:45 - wangziyan666 - 现金交易版
Python、MySQL、Hadoop及BI综合数据分析实务学习资料
5 个回复 - 2023 次查看 内容较为丰富,一共8个多G,欢迎下载学习。 总体目录如下: 08.第八阶段 数据挖掘算法与实战 07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet 06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识 05.第五阶段 数据 ...2022-4-3 08:47 - wz151400 - 现金交易版
《统计学习方法》第2版:清华大学学习课件,潜在狄利克雷分布,马尔科夫链蒙特卡洛法
2 个回复 - 1291 次查看 《统计学习方法》第2版:清华大学学习课件 第1章机器学习和统计学习.pptx 第2和12章知机和统计学习方法总结.pptx 第3章k-近邻算法.pptx 第4章贝叶斯分类器.pptx 第5章决策树.pptx 第6章Logistic回归.ppt ...2022-2-19 14:02 - lily-2021 - 现金交易版
OpenAI NLP最新进展:通过无监督学习提升语言理解
3 个回复 - 800 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-7-1 08:14 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
[OpenAI NLP]通过无监督学习提升语言理解
0 个回复 - 1579 次查看 2018-6-25 00:28 - Nicolle - HLM专版
机器学习之“无监督学习
2 个回复 - 468 次查看 起源于 1901 年 Pearson 的主成分分析(PCA),通过对协方差矩阵的特征值分解或 SVD 分解,通过对特征值排序选取相应的特征向量,将高维特征映射到低维上,达到降维的目的。用于数据预处理。 1998 年,降维算法PC ...2022-9-28 16:41 - 非凸科技 - 量化投资
有监督学习和无监督学习算法怎么理解?
0 个回复 - 544 次查看 在判断是有监督学习还是在无监督学习上,我们可以具体是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。 什么是学习(learning)? 一个成 ...2022-5-30 11:00 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
监督与无监督学习的错综复杂的世界
0 个回复 - 1601 次查看 什么是深度学习? 有监督的 DL:通向预期的 KISS 途径 无监督深度学习:探索未知的探索之旅 决策时间:如果你知道然后你现在知道的 什么是深度学习? 人工智能 (AI) 很像生活中的关系。有时你投入的内容非常简单 ...2022-5-6 14:59 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于卷积神经网络的神经预测编码 说话人特征的无监督学习
0 个回复 - 254 次查看 摘要翻译: 在许多应用中,如说话人识别、日记和语音识别,学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法,我们称之为神经预测编码(NPC),它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
基于无监督学习的区域不变特征提取方法 自动语音识别
0 个回复 - 418 次查看 摘要翻译: 自动语音识别(ASR)系统的性能可能会受到以前未见的情况的严重影响,这通常是由于训练和测试分布之间的不匹配造成的。本文通过研究领域不变特征来解决系统的鲁棒性问题,使领域信息对ASR系统透明,解决了不 ...2022-3-8 21:29 - 大多数88 - Forum
解纠缠可解释表征的无监督学习 从顺序数据
0 个回复 - 426 次查看 摘要翻译: 我们提出了一个分解的分层变分自动编码器,它在没有监督的情况下从序列数据中学习解纠缠和可解释的表示。具体地说,我们利用了序列数据中信息的多尺度性质,将其显式地表达在一个分解的层次图形模型中,该 ...2022-3-8 20:27 - 何人来此 - Forum
语义音频表示的无监督学习
0 个回复 - 194 次查看 摘要翻译: 即使在没有任何明确的语义注释的情况下,大量的音频记录为学习声音的范畴结构提供了有价值的信息。我们考虑了几个适用于无标记非语音音频的类不可知论语义约束:(i)噪声和时间上的翻译不改变潜在的声音类 ...2022-3-7 11:08 - 可人4 - Forum
基于无监督学习的模式自动分类 基于镜像神经网络的数据降维
0 个回复 - 313 次查看 摘要翻译: 提出了一种基于多层镜像神经网络和Forgy聚类算法的无监督学习方法。多层镜像神经网络是一种神经网络,它可以用广义的数据输入(不同类别的图像模式)进行非线性降维,并用Forgy的算法将得到的低维码用于无 ...2022-3-5 21:22 - 能者818 - Forum
基于无监督学习的动词序列结构分析 技术
0 个回复 - 396 次查看 摘要翻译: 数据挖掘允许对现象序列的探索,而人们通常倾向于关注孤立的现象或两个现象之间的关系。它为理论分析和探索句子、篇章、对话和言语的结构提供了宝贵的工具。我们在这里报告了一个尝试使用它来检查法语道路 ...2022-3-4 14:22 - 能者818 - Forum
下列关于有监督学习和无监督学习不正确的是()
0 个回复 - 2963 次查看 下列关于有监督学习和无监督学习不正确的是() A.回归和分类算法均属于有监督学习 B.有监督学习是从标签化训练数据集中推断出模型的机器学习任务 C.主成分、聚类、决策树是无监督学习 D.对于监督学习中的分类问 ...2020-12-25 17:47 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器
0 个回复 - 1041 次查看 能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器 在日短文章中,我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用,而不是强调基本概念。但是首先,让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习无标签数据世界的角度
0 个回复 - 1150 次查看 无监督学习无标签数据世界的角度 无监督学习;是三种机器学习类型之一,即有监督机器学习,无监督机器学习和强化学习。这篇文章仅限于无监督机器学习,以探索其详细信息。 无监督机器学习 一种具有探索隐藏的宝石 ...2020-11-24 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用无监督学习来提高预测性能
0 个回复 - 1050 次查看 使用无监督学习来提高预测性能 尽管无法实现,但预测未来的吸引力还是很容易理解的。但这并没有阻止整个分析公司出售这种承诺。它还说明了尝试提供有关未来的部分,不精确和概率信息的多种方法。 即使它们可以传递 ...2020-10-23 21:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
令人困惑的监督学习与无监督学习世界
0 个回复 - 1258 次查看 令人困惑的监督学习与无监督学习世界 目录: 什么是深度学习? 监督的DL:通向预期的KISS途径 无监督深度学习:探索未知世界的探索之旅 决策时间:如果您知道然后知道了什么 什么是深度学习? 人工智能(AI) ...2020-10-19 20:54 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
无监督学习及其在知识发现过程中的作用
0 个回复 - 1041 次查看 无监督学习及其在知识发现过程中的作用 与有监督的学习不同,无监督的学习不适用于带标签的数据,它不能向机器显示正确的答案。相反,它使用不同的算法让计算机通过研究和观察数据来创建连接。通过学习和观察可以学 ...2020-10-10 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】5.26 机器学习第一天 有监督学习,无监督学习,半监督学习, ...
3 个回复 - 410 次查看 5.26 机器学习第一天 有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习,k~NN算法。2020-5-26 21:02 - 晶晶晶晶庄 - Forum
机器学习Python算法应用,监督学习、无监督学习等!——AIU人工智能学院
11 个回复 - 3138 次查看 AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] 1 初识机器学习 1.1 什么是机器学习? 机器学习(Machine Leaming , ML)是一门多 ...2020-5-29 11:01 - AIU人工智能学院 - Forum
【学习笔记】[day39]Kmeans 不带标签的无监督学习
0 个回复 - 232 次查看 [day39]Kmeans 不带标签的无监督学习2020-5-27 23:42 - liyuanyuan321 - Forum
【学习笔记】5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习,K-Means算法 ...
0 个回复 - 250 次查看 5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习,K-Means算法。2020-5-27 22:10 - 晶晶晶晶庄 - Forum
【学习笔记】今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans,了解了Kmeans 的基本定义, ...
2 个回复 - 479 次查看 今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans,了解了Kmeans 的基本定义,老师带着手写了简单的kmeans算法——生成数据,随机生成数据点,计算距离,找出最近的质心点,重新计算新的质心点,迭代;另外也学习了使用sklearn实 ...2020-5-27 17:34 - 丁胜杰 - Forum
【学习笔记】无监督学习中,kmeans 聚类算法学习
0 个回复 - 251 次查看 无监督学习中,kmeans 聚类算法学习2020-4-28 19:43 - WXlJ1l5 - Forum
【学习笔记】无监督学习算法总结
2 个回复 - 383 次查看 无监督学习算法总结2019-12-15 09:56 - 猫头鹰1990 - Forum
【学习笔记】无监督学习聚类算法.KMeans
1 个回复 - 330 次查看 无监督学习聚类算法.KMeans2019-12-10 18:49 - 超群.OlivierJ - Forum
【学习笔记】无监督学习之主成分分析理论解读
4 个回复 - 408 次查看 无监督学习之主成分分析理论解读2019-12-3 15:55 - 猫头鹰1990 - Forum
【学习笔记】今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means
2 个回复 - 336 次查看 今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means2019-11-19 20:34 - Pluto.° - Forum
python机器学习: 监督学习回顾无监督学习预处理
3 个回复 - 1264 次查看 AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。[/backcolor][/backcolor][/backcolor][/backcolor]数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor][/backcolor][/backcolor]在学习无监 ...2019-10-15 09:22 - 时光人 - python论坛
无监督学习中的变量没有所谓的“权重”说法
1 个回复 - 1451 次查看 今天看到《机器学习与R语言》这本书中有一段描述,简要总结一下就是:无监督学习又可以成为训练描述性模型,描述性模型是指通过新而有趣的方式总结数据并获得洞察。在描述性模型里,没有某一个属性比其他属性更重要。 ...2019-9-18 15:33 - 2926987714 - 数据分析与数据挖掘
使用无监督学习改进中文分词
0 个回复 - 529 次查看 摘要:针对互联网语料中的未登录词问题,提出一种基于无监督学习的中文分词改进算法.使用基准分词器对未标注的语料进行分词,选择适合于未登录词发现的模型进行无监督训练得到词向量,并使用词向量结果贪心地发现未 ...2018-1-12 02:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于无监督学习算法的推特文本规范化
0 个回复 - 515 次查看 摘要:推特文本中包含着大量的非标准词,这些非标准词是由人们有意或无意而创造的。对很多自然语言处理的任务而言,预先对推特文本进行规范化处理是很有必要的。针对已有的规范化系统性能较差的问题,提出一种创新的无监 ...2017-12-29 15:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法
0 个回复 - 575 次查看 摘要:中文自然语言处理中专业领域分词的难度远远高于通用领域。特别是在专业领域的分词歧义方面.一直没有找到有效的解决方法。针对该问题提出基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法。以测试语料自身的字符串频 ...2017-12-28 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于无监督学习的问答模式抽取技术
0 个回复 - 584 次查看 摘要:本文提出了一种基于无监督学习算法的问答模式抽取技术从互联网上抽取应用于汉语问答系统的答案模式。该算法可以避免有监督学习算法的不足,它无需用户提供〈提问,答案〉对作为训练集,只需用户提供每种提问类 ...2017-10-26 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
无监督学习、GAN和强化学习将构建机器学习的未来
0 个回复 - 996 次查看 摘要:随着人工智能的不断发展,许多新的机器学习技术、架构和算法被提出,但这里有三个宏观趋势,将成为机器学习中游戏规则的改变者。原文链接:http://www.cqvip.com/QK/72152X/201702/671648335.html送人玫瑰,手留余 ...2017-9-17 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
MIT对抗学习和无监督学习新进展:机器会创作视频,预测人类行为
0 个回复 - 819 次查看 MIT对抗学习和无监督学习新进展:机器会创作视频,预测人类行为 原作者: DANIEL OBERHAUS|来自: 新智元 摘要: MIT 计算机科学和人工智能实验室(CSAIL) 的研究员开发了一个深度学习算法,能够自动生成视频,并预测 ...2016-11-30 16:55 - lzguo568 - 数据分析与数据挖掘