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R语言挖掘算法：随机森林，聚类分析，机器学习SVM，课件+案例数据+代码1 个回复 - 801 次查看 R语言挖掘算法：随机森林，聚类分析，机器学习SVM，课件+案例数据+代码, 中科大 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ R语言挖掘算法：随机森林，聚类分析，机器学习SVM，课件+案例数据+代码 R语言挖掘 ...2021-8-6 16:45 - lily-2021 - 现金交易版
多向聚类鲁棒双/去偏机器学习
0 个回复 - 302 次查看 摘要翻译： 本文研究了多向聚类采样环境下的双/去偏机器学习(DML)。提出了一种新的多向交叉拟合算法和基于该算法的多向DML估计器。我们还建立了一个多向聚类鲁棒标准误差公式。仿真结果表明，该方法具有良好的有限样 ...2022-4-12 19:00 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 302 次查看 摘要翻译： 本文研究了多向聚类采样环境下的双/去偏机器学习(DML)。提出了一种新的多向交叉拟合算法和基于该算法的多向DML估计器。我们还建立了一个多向聚类鲁棒标准误差公式。仿真结果表明，该方法具有良好的有限样 ...2022-4-12 19:00 - 可人4 - Forum
基于t-SNE的中国互联网金融系统风险聚类研究
机器学习算法
0 个回复 - 425 次查看 摘要翻译： 随着互联网金融的快速发展，大量研究表明，互联网金融平台在受到宏观经济冲击或脆弱的内部危机时，具有不同的金融系统性风险特征。本文从互联网金融区域发展的角度，运用t-SNE机器学习算法，获得了涉及31 ...2022-3-8 13:51 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 425 次查看 摘要翻译： 随着互联网金融的快速发展，大量研究表明，互联网金融平台在受到宏观经济冲击或脆弱的内部危机时，具有不同的金融系统性风险特征。本文从互联网金融区域发展的角度，运用t-SNE机器学习算法，获得了涉及31 ...2022-3-8 13:51 - 何人来此 - Forum
如何掌握用于机器学习的流行DBSCAN聚类算法
0 个回复 - 826 次查看 如何掌握用于机器学习的流行DBSCAN聚类算法 掌握无监督学习为数据科学家开辟了广泛的途径。广阔的无监督学习范围如此之广，但是许多机器学习的初学者却倾向于回避它。实际上，我敢肯定，大多数新手都会坚持使用基本 ...2020-12-23 19:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 826 次查看 如何掌握用于机器学习的流行DBSCAN聚类算法 掌握无监督学习为数据科学家开辟了广泛的途径。广阔的无监督学习范围如此之广，但是许多机器学习的初学者却倾向于回避它。实际上，我敢肯定，大多数新手都会坚持使用基本 ...2020-12-23 19:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】8-5 Python机器学习 Day2
KNN知识点收尾
聚类
1 个回复 - 589 次查看 8-5 Python机器学习 Day2 KNN知识点收尾 聚类2020-8-5 17:47 - 梁韵莹 - Forum
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【学习笔记】Python 机器学习第二天打卡
今天学了聚类分析KMeans, 明天继续加 ...
0 个回复 - 489 次查看 Python 机器学习第二天打卡 今天学了聚类分析KMeans, 明天继续加油2020-6-17 22:51 - PhilipLiang - Forum
0 个回复 - 489 次查看 Python 机器学习第二天打卡 今天学了聚类分析KMeans, 明天继续加油2020-6-17 22:51 - PhilipLiang - Forum
机器学习经典算法之k-means聚类—CDA人工智能学院
7 个回复 - 1694 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。 数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习聚类就是将某个数据集中的样本按照之间的某些区别划分为若干个不相交的子集，我们把每个子集称为一 ...2020-6-15 10:47 - AIU人工智能学院 - Forum
7 个回复 - 1694 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。 数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习聚类就是将某个数据集中的样本按照之间的某些区别划分为若干个不相交的子集，我们把每个子集称为一 ...2020-6-15 10:47 - AIU人工智能学院 - Forum
【学习笔记】机器学习D2.补发昨天的学习内容，昨天学习了k均值聚类分析模型， ...
0 个回复 - 328 次查看 机器学习D2.补发昨天的学习内容，昨天学习了k均值聚类分析模型，首先通过动图演示，理解kmeans算法的原理，即保持质心点位置不变更新类别，保持类别不变更新质心点，直至质心点位置不再变化为止，然后通过一步步的代 ...2020-5-28 10:13 - 齐彤qt - Forum
0 个回复 - 328 次查看 机器学习D2.补发昨天的学习内容，昨天学习了k均值聚类分析模型，首先通过动图演示，理解kmeans算法的原理，即保持质心点位置不变更新类别，保持类别不变更新质心点，直至质心点位置不再变化为止，然后通过一步步的代 ...2020-5-28 10:13 - 齐彤qt - Forum
【学习笔记】5.27 机器学习第二天
聚类方法和无监督学习，K-Means算法 ...
0 个回复 - 250 次查看 5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习，K-Means算法。2020-5-27 22:10 - 晶晶晶晶庄 - Forum
0 个回复 - 250 次查看 5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习，K-Means算法。2020-5-27 22:10 - 晶晶晶晶庄 - Forum
【学习笔记】机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN
0 个回复 - 339 次查看 机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN2020-5-27 22:08 - 8902_1585450113 - Forum
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【学习笔记】机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺 ...
0 个回复 - 375 次查看 机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺有意思的。2020-5-27 18:40 - WXXqPCy - Forum
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Python数据挖掘与机器学习，快速掌握聚类算法和关联分析
7 个回复 - 1513 次查看 转载：宽客在线 在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别？聚类方法应在怎样的场景下使用？如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题？本文就为大家揭晓答案。本文将围绕一下几个方 ...2018-8-30 09:52 - Dear_Li - python论坛
7 个回复 - 1513 次查看 转载：宽客在线 在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别？聚类方法应在怎样的场景下使用？如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题？本文就为大家揭晓答案。本文将围绕一下几个方 ...2018-8-30 09:52 - Dear_Li - python论坛
机器学习之聚类
2 个回复 - 870 次查看 一、 kmeans聚类 无监督学习 输入：样本集D 聚类簇数k; 1. 从D中随机选取k个样本作为初始均值向量； 2. 遍历所有样本，找出与k个初始值距离最近的，与Ki归为一簇； 3. 得到K个子样本集合； 4. 计算每 ...2018-1-29 17:00 - xiaoxiaofei_123 - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 870 次查看 一、 kmeans聚类 无监督学习 输入：样本集D 聚类簇数k; 1. 从D中随机选取k个样本作为初始均值向量； 2. 遍历所有样本，找出与k个初始值距离最近的，与Ki归为一簇； 3. 得到K个子样本集合； 4. 计算每 ...2018-1-29 17:00 - xiaoxiaofei_123 - 数据分析与数据挖掘
基于机器学习的文本聚类描述算法研究
0 个回复 - 554 次查看 摘要：传统的聚类算法直接用于文本聚类这一应用上,存在的突出问题就是传统的聚类算法只负责将对象进行聚类,不负责对聚类后生成的类簇进行概念描述和解释。标注文本集合聚类后生成的类簇被称为聚类描述问题。聚类描述 ...2018-1-21 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 554 次查看 摘要：传统的聚类算法直接用于文本聚类这一应用上,存在的突出问题就是传统的聚类算法只负责将对象进行聚类,不负责对聚类后生成的类簇进行概念描述和解释。标注文本集合聚类后生成的类簇被称为聚类描述问题。聚类描述 ...2018-1-21 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
汉语述语形容词机器词典机器学习词聚类研究
0 个回复 - 454 次查看 摘要：本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息（所修饰的名词,同义近义词以及反义词）,从而使形容词与形容词之间构成网络关 ...2017-9-30 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 454 次查看 摘要：本文提出了一个基于现代汉语述语形容词机器词典以及平衡语料库的形容词多信息聚类算法。聚类的过程根据形容词的语料提取了三重信息（所修饰的名词,同义近义词以及反义词）,从而使形容词与形容词之间构成网络关 ...2017-9-30 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
机器学习中谱聚类方法的研究
0 个回复 - 589 次查看 摘要：最近几年，谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用。与传统的聚类方法比较，它具有能在任意形状的样本空间上聚类，且收敛于全局最优解的优点。本文着重介绍了谱方法的基本原理、相应的算法、研究状况及其在模 ...2017-9-29 15:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 589 次查看 摘要：最近几年，谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用。与传统的聚类方法比较，它具有能在任意形状的样本空间上聚类，且收敛于全局最优解的优点。本文着重介绍了谱方法的基本原理、相应的算法、研究状况及其在模 ...2017-9-29 15:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于机器学习方法实现购物网站用户反馈信息聚类
0 个回复 - 500 次查看 摘要：了解用户反馈信息对于改进购物网站的服务质量非常重要,但工作量很大。通过机器学习与自然语言处理的方法,可以将用户评论进行聚类,并构造一种可视化界面工具,有助于网站分析师与项目经理提升工作效率,简化工作流 ...2017-9-25 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 500 次查看 摘要：了解用户反馈信息对于改进购物网站的服务质量非常重要,但工作量很大。通过机器学习与自然语言处理的方法,可以将用户评论进行聚类,并构造一种可视化界面工具,有助于网站分析师与项目经理提升工作效率,简化工作流 ...2017-9-25 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
采用机器学习的聚类模型特征选择方法比较
1 个回复 - 674 次查看 摘要：针对机器学习聚类模型在特征选择时存在的问题,首先,对特征选择在聚类模型中的适用性进行分析并对其进行调整和改进. 然后,基于R语言中的递归特征消除（RFE）特征选择方法和Boruta特征选择方法进行特征选择算法设 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
1 个回复 - 674 次查看 摘要：针对机器学习聚类模型在特征选择时存在的问题,首先,对特征选择在聚类模型中的适用性进行分析并对其进行调整和改进. 然后,基于R语言中的递归特征消除（RFE）特征选择方法和Boruta特征选择方法进行特征选择算法设 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
自动化机器学习领域中k-means聚类算法应用研究
0 个回复 - 743 次查看 摘要：机器学习作为自动化领域的一个分支，从诞生伊始因为其涵盖面广，概念清晰，便受到广泛关注，并衍生了其他分支，数据挖掘便是其中的一个分支。数学挖掘中涵盖多种算法，其中最常用的时k-means聚类算法，它可以解 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 743 次查看 摘要：机器学习作为自动化领域的一个分支，从诞生伊始因为其涵盖面广，概念清晰，便受到广泛关注，并衍生了其他分支，数据挖掘便是其中的一个分支。数学挖掘中涵盖多种算法，其中最常用的时k-means聚类算法，它可以解 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于机器学习聚类算法的学习者自动分类研究
0 个回复 - 487 次查看 摘要：本文将机器学习领域的聚类算法应用到开放教育领域,从学习成果的角度详细分析数据特点,选出多维特征值,调试算法参数,并进行实验以检验学习者分类效果。引入的自动分类算法不仅对当前远程开放教育领域有很强的应 ...2017-9-16 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 487 次查看 摘要：本文将机器学习领域的聚类算法应用到开放教育领域,从学习成果的角度详细分析数据特点,选出多维特征值,调试算法参数,并进行实验以检验学习者分类效果。引入的自动分类算法不仅对当前远程开放教育领域有很强的应 ...2017-9-16 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
