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基于融合树模型的幸福感分析——统计建模大赛
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论文摘要:幸福感是衡量国民福祉的重要指标。针对当前研究难以量化幸福感的问题,本文提出一种基于融合树模型预测幸福感的方法,同时找出影响幸福感的重要因素。首先,基于阿里云天池数据“快来一起挖掘幸福感”竞赛 ...
2023-2-8 17:35 - sjw123520 - 现金交易版
Python机器学习的量化交易应用学习资料
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|- Python资料 - 0 B
|- 第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4 - 35.10 MB
|- 第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4 - 59.00 MB
|- 第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4 - 75.30 MB
|- 第14节 美式期 ...
2020-4-18 10:05 - wz151400 - 现金交易版
田口实验法应用於不锈钢交流点焊参数优化
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【作者(必填)】曾光宏(Kuang-Hung Tseng) ; 林柏谕(Po-Yu Lin)
【文题(必填)】田口实验法应用於不锈钢交流点焊
参数优化
【年份(必填)】2015
【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.airitilibrary.cn/P ...
2019-8-19 23:11 - victorbian - 求助成功区
基于GEP的支持向量机参数优化
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基于GEP的支持向量机
参数优化Parameter Optimization Algorithm for SVM Based on Gene Expression Programming MethodDOI:
摘要:支持向量机(SVM)具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于参数的选取.本文 ...
2011-9-29 21:28 - 匿名 - 求助成功区
Swarm DS-CDMA多用户检测器输入参数优化
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摘要翻译:
本文从启发式粒子群优化(PSO)的角度研究了直序码分多址(DS-CDMA)上行链路多用户检测问题(MuD)。针对高阶调制和分集开发等未来技术的不同系统改进,给出了一套完整的粒子群优化算法用于MuD问题的
参数优化 ...
2022-3-10 13:30 - 何人来此 - Forum
您需要了解的替代性超参数优化技术
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您需要了解的替代性超
参数优化技术
在进行机器学习项目时,需要遵循一系列步骤,直到达到目标为止。您必须执行的步骤之一是对所选模型进行超
参数优化。此任务始终在模型选择过程之后进行(选择性能比其他模型更好的 ...
2020-12-23 19:29 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用
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摘要:提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行
参数优化目标值确定方法,通过挖掘某屯厂300MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变 ...
2018-2-20 22:39 - 论文库 - 人工智能论文版
支持向量机的多层动态自适应参数优化
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摘要:首先提出了基于多层动态自适应搜索技术的最小二乘支持向量机
参数优化方法,然后采用最小二乘支持向量机对典型非线性控制系统的辨识进行了研究.辨识结果表明,最小二乘支持向量机可以用于非线性控制系统辨识,多层 ...
2018-2-20 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于模拟退火的支持向量机超参数优化算法
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摘要:基于统计学习理论的支持向量机技术以探求小样本情况下如何获得更好的机器学习规律而见长,与基于经验风险最小化原则的机器学习方法相比能够获得更佳的泛化能力,相关超参数的选择对其分类或回归性能有较大影响 ...
2018-1-27 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于GA的文本子主题切分中的参数优化研究
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摘要:如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记(如小标题),这给子主题的提取带来一定的困难。文章首先分析了利用TexITi ...
2018-1-24 15:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种有效的SVM参数优化选择方法
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摘要:支持向量机(SVM)在机器学习中的有着广泛应用,
参数优化则是SVM需要解决的重要问题。本文提出了使用多主体进化算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA),通过设计自学习、协作、变异、竞争四个遗传算子,在参 ...
2018-1-14 18:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于数据挖掘的蒸汽吞吐井注采参数优化设计
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摘要:针对高升油田高3块蒸汽吞吐开发效果越来越差,基于高3块稠油油藏地质条件和蒸汽吞吐开发生产动态资料,运用灰色关联分析方法对影响蒸汽吞吐周期产油量的7个主要因素进行敏感性分析,敏感程度由大到小依次为油层厚 ...
2018-1-10 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于数据挖掘的负压波特征参数优化方法
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摘要:用压力波分析管道泄漏必须对泄漏、停泵、调泵、调阀等引起的压力波动信号加以准确区别,以降低误报警。因此,泄漏诊断的确诊率和可靠性很大程度上取决于对泄漏波形特征参数的选择。利用模糊聚类的基本思想,提 ...
2018-1-10 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于RBF核的SVM核参数优化算法
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摘要:SVM是一种新型的机器学习方法,其分类性能的优劣主要受核函数及核参数的影响,国内外学者针对SVM核参数的选择已提出许多算法.本文首先分析TRBF核参数对SVM分类性能的影响,然后又对比分析了目前存在的几种基于 ...
2018-1-9 23:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用
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摘要:支持向量机是一种性能优越的机器学习算法,而其参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,也是目前机器学习研究的一个重要方向。在简要介绍基本粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出了一种量子粒子群优化 ...
2018-1-9 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于数据挖掘的工艺参数优化研究
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摘要:提出了基于数据挖掘的机械加工工艺参数寻优方法,根据已有的样本训练数据建立决策树分类器和神经网络模型.针对要求的加工目标,通过对决策树的分类规则进行提取,生成预测数据集,结合建立的神经网络模型.迅 ...
2018-1-2 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于人工神经网络技术的注塑成型工艺参数优化
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摘要:研究了人工神经网络技术在注塑成型工艺
参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的压力、温度模型以及优化工艺参数的目标函数,实现了基于人工神经网络技术的注射成型工艺
参数优化,并将其应用于华中科技大学模具国 ...
2017-10-26 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计
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摘要:注塑成型过程中的工艺参数的取值对成型质量有很大影响,工艺参数之间是非线性关系,采用常规的理论分析和数值计算方法难以快速准确找到其最优解。高斯过程机器学习是一个新的预测方法,采用贝叶斯统计方法和非线性 ...
2017-10-25 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
神经网络在PID控制器参数优化中的研究
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摘要:研究PID控制器
参数优化问题。工业过程控制要求稳定性,跟踪特性均应实时快速。由于PID控制效果取决于比例、积分和微分3个参数取值,传统PID参数采用试凑方式进行优化,往往费时且难以满足实时控制效果,导致控制精 ...
2017-9-27 03:20 - DL-er - 人工智能论文版
求:试验设计与分析及参数优化
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【作者(必填)】
【文题(必填)】
【年份(必填)】
【全文链接或数据库名称(选填)】http://ishare.iask.sina.com.cn/f/8438517.html
2017-9-24 10:35 - xiaoshiyue - 求助成功区
基于神经网络优化遗传算法的爆破参数优化
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摘要:对于露天铁矿开采而言,爆破是一项重要且危险的开采活动.从安全的角度看,爆破的两种主要危害形式为超爆和飞石.影响爆破方案的因素有很多,包括矿石的自然属性和爆破方案等.对于同一矿场主要考虑的爆破方案参数包 ...
2017-9-20 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
程序化参数优化与选择
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本文主要探讨了在建立程序化交易系统时,如何进行模型
参数优化和选择,提出了进行
参数优化的必要前提—交易系统的合理性、逻辑性,然后以螺纹钢趋势策略为例,对
参数优化结果进行了分析,合理的最优参数应该在附近都 ...
2015-1-26 15:58 - 刘娇^_^ - 投资人(实务版)