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计算机图形学几何工具算法详解0 个回复 - 208 次查看 计算机图形学几何工具算法详解 Geometric Tools for Computer Graphics Philip J.Schneider David H.Eberly 计算机图形学几何工具算法详解 Geometric Tools for Computer Graphics Philip J.Schneider Davi ...2024-2-2 10:48 - 2025TS - 现金交易版
AES-128加密解密程序源代码及算法详解字节替代行移位列混淆轮密钥加0 个回复 - 100 次查看 AES-128加密解密程序源代码及算法详解字节替代行移位列混淆轮密钥加一份非常不错的AES加密解密原理及算法学习的资料。所附源码经本人实测，完全无误。并且可移植性强，可移植到任意平台运行，从而为系统添加AES加密解 ...2023-11-4 20:19 - yusb - 现金交易版
Matlab数学建模10大算法详解和程序源码打包
37 个回复 - 13947 次查看 数学建模10大算法详解+Matlab程序源码打包： 附件中包含的算法有： [*]dijkstra算法 [*]Floyd算法 [*]动态规划 [*]分治算法 [*]概率算法 [*]灰色预测 [*]聚类算法 [*]类比法 [*]蒙特卡洛 [*]模拟退火， ...2015-10-31 15:47 - 420177622 - MATLAB等数学软件专版
37 个回复 - 13947 次查看 数学建模10大算法详解+Matlab程序源码打包： 附件中包含的算法有： [*]dijkstra算法 [*]Floyd算法 [*]动态规划 [*]分治算法 [*]概率算法 [*]灰色预测 [*]聚类算法 [*]类比法 [*]蒙特卡洛 [*]模拟退火， ...2015-10-31 15:47 - 420177622 - MATLAB等数学软件专版
[Oxford教案] K均值聚类算法详解
1 个回复 - 1274 次查看 [Oxford教案] K均值聚类算法详解（英文）2016-10-13 20:13 - chinkashyuu - R语言论坛
1 个回复 - 1274 次查看 [Oxford教案] K均值聚类算法详解（英文）2016-10-13 20:13 - chinkashyuu - R语言论坛
数据挖掘算法详解
10 个回复 - 2849 次查看 SQL2005 数据挖掘算法详解 Lesson 2 ---Level 300 活动日期： 2006-01-10 14:30 -- 16:00 主 讲： 杨大川2009-10-15 11:17 - lhp7424521 - 数据分析与数据挖掘
10 个回复 - 2849 次查看 SQL2005 数据挖掘算法详解 Lesson 2 ---Level 300 活动日期： 2006-01-10 14:30 -- 16:00 主 讲： 杨大川2009-10-15 11:17 - lhp7424521 - 数据分析与数据挖掘
用Python完成PSM（倾向性匹配评分）算法详解
1 个回复 - 1318 次查看 用Python完成PSM（倾向性匹配评分）算法详解求求急急急有半成品代码或者学习网站吗2020-11-14 17:43 - xiaobai210431 - 爱问频道
1 个回复 - 1318 次查看 用Python完成PSM（倾向性匹配评分）算法详解求求急急急有半成品代码或者学习网站吗2020-11-14 17:43 - xiaobai210431 - 爱问频道
Python算法详解
2 个回复 - 768 次查看 https://www.amazon.cn/s?k=Python%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%95%99%E7%A8%8B&i=stripbooks&__mk_zh_CN=%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E7%BD%91%E7%AB%99&ref=nb_sb_noss2020-6-11 10:26 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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机器学习经典算法详解及Python实现
2 个回复 - 2697 次查看 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 说白了，聚类 （clustering）是完全可以按 ...2016-12-7 18:46 - 数据分析闯天下 - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 2697 次查看 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 说白了，聚类 （clustering）是完全可以按 ...2016-12-7 18:46 - 数据分析闯天下 - 数据分析与数据挖掘
