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AIC 和BIC的准则如何判断?
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AIC = -0.147318
BIC = -1751310
Log pseudolikelihood = 10898.44594
以上结果说明什么呢?能帮忙解释一下吗?AIC和
BIC的值怎么差那么大呢?
2009-8-13 16:01 - abnerfoo - 计量经济学与统计软件
请教如何根据BIC图来判断ARMA模型的p,q值
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library(TSA)
res=armasubsets(y=Nile,nar=15,nma=15,y.name='test',ar.method='ols')
plot(res)
运行后就出现这个图,请教高手怎么读得ARMA模型的p,q
2012-12-24 15:13 - sunjysoleil - R语言论坛
格兰杰因果检验怎样用AIC、BIC准则判断滞后阶数
1 个回复 - 11898 次查看
用gcause命令
gcause ds14 dc14,lags(1)
estat ic
gcause ds14 dc14,lags(2)
estat ic
gcause ds14 dc14,lags(3)
estat ic
增加滞后阶数一直往下做
发现AIC波动下降:219 217 214 207 205 206 208 1 ...
2015-3-27 11:10 - stephannie - Stata专版