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排序数据回归oprobit,结果预测问题
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例子:因变量Y=0,1,2,3 ;自变量X1,X2,有10个观测值
进行排序
probit回归: o
probit y x1 x2
问题是,我想得到y的预测值。 若用predict命令,“predict p0 p1 p2 p3 " 是可以得到每个观测值取0,1,2,3的概率。 ...
2014-4-16 14:48 - yzh401 - Stata专版
Oprobit与CMP回归结果相反是怎么回事
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因变量Y和内生自变量Z都属于离散型变量,其中因变量Y为定序变量,内生自变量Z为0,1二分变量,C为工具变量。根据文献,基于连续变量的两阶段回归等工具变量法不合适,故分别采用Bio
probit和CMP 方法。具体步骤先是用 ...
2020-2-5 20:17 - jingleqq - Stata专版
求助:probit回归出现omitted回归结果
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各位大牛,我想问一下,在做Probit回归的时候,我引入了几个地区虚拟变量(设置满足n-1原则),
结果输出
结果有很多都是omitted,这是因为发生多重共线性的
结果吗?那我是否需要将这几个变量删除吗?[/backcolor]
谢 ...
2013-4-15 17:44 - friendsnow - 爱问频道
ivprobit结果解读
14 个回复 - 30332 次查看
我做了iv
probit分析关于
结果中交互项的解释,我想请教大家一下
Iteration 0: log likelihood = -3084.9875
Iteration 1: log likelihood = -2968.2453
Iteration 2: log likelihood = -2968.1722
It ...
2015-7-9 17:06 - cfm2013 - Stata专版
probit和xtprobit结果存在显著差异
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正在学习二值选择模型
probit EXP LTFP_ IFN_ credit_ TC_ lnCI_ lnWAGE_ lnSCALE_ lnCGE EER east state private i.Year i.industry_1
结果如下:
Probit regression Number ...
2017-8-30 13:47 - chaogaobao - Stata专版
oprobit回归结果没有constant只有cut
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Robust
att | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
/cut1 | -1.925169 .0935228 -2.108471 -1.741868
/cut2 | -1.457269 .09 ...
2017-3-21 11:16 - kkkyc - Stata专版
stata的probit分析回归结果如何导出z值?
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mfx compute
outreg2 using 2, word mfx ctitle(mfx) append
运用
probit分析后,用以上代码可以算出平均边际效应并导出到word文档,可是这个编码导出的括号里是标准误,不知如何才能将括号里的数值改为z值?求教! ...
2023-3-4 15:57 - 猫森小玉 - Stata专版
probit回归的边际效应输出的结果和stata界面中的边际效应值不一致?
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probit y x,r nolog
margins,dydx(*)
outreg2 using myfile, word ctitle(margins) replace
我用上述命令 在stata界面中显示的dy/dx值和
probit的系数不同,但是输出的
结果与
probit的系数相同,但是括号内的t ...
2018-11-26 13:19 - 王小6 - Stata专版
论文中probit模型回归结果系数解释
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在看论文过程中,文中利用
probit模型进行回归,对变量估计系数的解释为:“估计系数0.233所代表的的偏效应是 相比于未获得银行授信的企业,获得银行授信的企业存在研发投资的概率高8.79个百分
点。” 请问后面这个8.7 ...
2016-2-12 12:22 - 随遇而安吧r - Stata专版
ivprobit回归结果与边际效应显著性差异较大
6 个回复 - 3919 次查看
我在stata上使用iv
probit模型进行探究,期间尝试进行在iv
probit基础上计算各变量边际效应。我使用了mfx compute, pred(pr)和margins, dydx(*) predict(pr),它们得到的
结果略有不同。但最重要的是,这两个
结果中 ...
2020-3-9 16:31 - 876848391 - Stata专版
求助cmp命令回归iv-oprobit的结果怎么读??
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命令为cmp (y1 = x1 x2 x3 x4) (x1 = z1 x2 x3 x4), ind(cmpo
probit cmp_cont) diff nolr
x1是内生解释变量(连续),z1是寻找的工具变量(连续),y1被解释变量为有序变量
回归出来,
结果最下方的rho_12、 ...
2022-2-24 09:35 - epc042057 - Stata专版
Probit模型结果解释
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图中第一个问题Probit的参数不表示随X的变化Y的变化量,因为它还没有求边际效应,但是图中第二个问题,不同的原因是因为x变化1单位,F(x,β)变化不一定为5吗,还是说F(x,β)变化肯定为5,只是对应
probit的概率变 ...
2021-12-25 15:39 - wenting~ - Stata专版
含有内生处理变量的probit回归结果解读
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处理变量为program,回归
结果中的program下有对应0、1的两个系数,怎么解读这两个估计系数的含义?
希望了解该回归
结果的老师帮忙解释一下,谢谢!
另外,处理变量program“0 1”上面program#c.hsgpa 0 1、roomm ...
2021-10-12 11:11 - 风流子 - Stata专版
求助mprobit回归,结果不显著的原因
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情况如下:因变量为6个虚拟变量,分别为consult、soft、train、transport、market、rent,其6个虚拟变量分别为0,1 赋值,将其因变量汇总为一个新变量为tser,自变量为f1,因此因变量汇总,
结果会有0-6不等,求用mpr ...
2021-8-28 20:25 - AMY坚持fighting - Stata专版
ivprobit工具变量回归结果请教
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iv
probit工具变量回归报错
xi: iv
probit stock_dummy (damage=distance2)$controls1 i.city, twostep firstnote: damage omitted because of collinearitydropping an endogenous variable is not allowedr(498);
...
2020-11-6 11:23 - fzqzhuai - Stata专版
IVprobit结果解读,是工具变量有问题还是不存在内生性?
2 个回复 - 6177 次查看
iv
probit y S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 (S1 = S11),nolog
Probit model with endogenous regressors Number of obs = 1,776
Wald chi2(8) = 84.49
Log likelihood = -3493.7969 ...
2018-5-11 21:22 - nouoname - Stata专版
ivprobit怎么报告第一阶段结果
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用stata 先做
probit ,然后用工具变量两阶段做IV
probit,用什么命令可以输出第一阶段的
结果,以及内生性hausman检验的命令是什么?
2017-9-21 21:23 - @lyx - 爱问频道
oprobit结果,望各位高手相助。
5 个回复 - 3117 次查看
最近做本科论文,做的是连续变量mindex与公平感(just)的关系,公平感取1,2,3分别表示不公平,中立,公平
发现用mfx求边际效应后系数符号和原回归
结果全部相反,最后个表稳定性检验的时候将中立划归到不中立或者 ...
2018-1-23 12:10 - 五彩蛋筒 - Stata专版
oprobit 回归结果如何解释?
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请教各位高手,o
probit回归
结果怎么解释?
每个变量的系数能够像OLS那样解释吗?
Iteration 0: log likelihood = -4370.1871
Iteration 1: log likelihood = -4251.4305
Iteration 2: log likelihoo ...
2012-5-1 20:09 - arashi_to_be - Stata专版
oprobit回归结果
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请问各位,在做o
probit回归后,最下面出现standard errors questionable,是说明模型具有异方差吗,应该怎么解决?
2013-6-8 09:59 - liuliuqiu - Stata专版
oprobit模型处理结果如何读表?
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各位,我想请问这样一个问题:
考虑到被解释变量为定序变量,我采用了序列响应模型处理数据
在stata中运行o
probit命令之后,得到响应的数据处理
结果,截图如下
求问:如何读表中所反映的信息?
另外 ...
2013-11-6 14:00 - 白日梦小姐 - Stata专版
stata中做probit,一直迭代,不出结果
12 个回复 - 19485 次查看
Iteration 0: log likelihood = -426965.54
Iteration 1: log likelihood = -411950.28
Iteration 2: log likelihood = -410241.02
Iteration 3: log likelihood = -410215.89
Iteration 4: l ...
2016-9-6 12:11 - 世经小妞 - Stata专版