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特征重要性在贝叶斯评价新生儿脑成熟度中的作用
脑电图
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摘要翻译:
将贝叶斯模型平均(BMA)方法应用于新生儿睡眠脑电图脑成熟度评估。在理论上,这种方法提供了决策不确定性的最准确的评估。然而,现有的BMA技术在缺乏一些先验信息的情况下提供了有偏差的评估,从而能够在合 ...
2022-3-8 13:23 - 大多数88 - Forum
倾向性文本迁移学习中的特征重要性研究
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摘要:针对网上电子商务平台不断涌现出的倾向性评价文本,很多迁移学习的方法被提出,用于解决数据不满足独立同分布的问题。本文提出了一种研究不同领域文本
特征重要性的框架,并将其嵌入目前的领域迁移学习算法。试验结 ...
2018-1-2 05:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
为何随机森林的特征重要性都显示为0?
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结果显示准确率为85%,但是print(list(zip(train_data, alg.feature_importances_))),显示所有特征的重要性都是0.
哪位大神能告诉我这是什么情况?谢谢!
2017-12-11 16:28 - freetiger - python论坛