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自己写的”改进模糊层次分析法求解指标权重“的程序，请大家指正
29 个回复 - 12352 次查看 绩效评价指标权重确定的方法很多，而李永、胡向红、乔箭（2005）改进的模糊层次分析法（Improved FAHP）步骤如下：①用三标度法 建立互补型的模糊判断矩阵，F=(fij)n×n为优先判断矩阵；②求行和ri= ，然后用rij= +0 ...2014-7-2 20:41 - pkl - Stata专版
29 个回复 - 12352 次查看 绩效评价指标权重确定的方法很多，而李永、胡向红、乔箭（2005）改进的模糊层次分析法（Improved FAHP）步骤如下：①用三标度法 建立互补型的模糊判断矩阵，F=(fij)n×n为优先判断矩阵；②求行和ri= ，然后用rij= +0 ...2014-7-2 20:41 - pkl - Stata专版
[Stata]改进模糊层次分析法求解指标权重的程序
13 个回复 - 9734 次查看 绩效评价指标权重确定的方法很多， 而李永、胡向红、乔箭（2005）改进的模糊层次分析法（Improved FAHP）步骤如下： ①用三标度法 建立互补型的模糊判断矩阵，F=(fij)n×n为优先判断矩阵； ②求行 ...2015-2-15 21:37 - pkl - 经管代码库
13 个回复 - 9734 次查看 绩效评价指标权重确定的方法很多， 而李永、胡向红、乔箭（2005）改进的模糊层次分析法（Improved FAHP）步骤如下： ①用三标度法 建立互补型的模糊判断矩阵，F=(fij)n×n为优先判断矩阵； ②求行 ...2015-2-15 21:37 - pkl - 经管代码库
一种改进的模糊C均值算法
颅面部CBCT图像
0 个回复 - 159 次查看 摘要翻译： CBCT图像遭受严重的阴影伪影主要是由于散射。文献中提出了许多图像域校正算法，这些算法使用特定患者的计划CT图像来估计CBCT图像中的阴影贡献。然而，在伽玛刀等放射外科应用中，规划图像往往是通过MRI获 ...2022-3-7 12:32 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 159 次查看 摘要翻译： CBCT图像遭受严重的阴影伪影主要是由于散射。文献中提出了许多图像域校正算法，这些算法使用特定患者的计划CT图像来估计CBCT图像中的阴影贡献。然而，在伽玛刀等放射外科应用中，规划图像往往是通过MRI获 ...2022-3-7 12:32 - 大多数88 - Forum
模糊调度问题的改进局部搜索
0 个回复 - 180 次查看 摘要翻译： 将模糊集理论和模糊逻辑集成到调度中是一个相当新的方面，在制造业的应用中越来越重要，导致了许多尚未解决的问题。在本文中，我们研究了一种改进的局部搜索技术，利用问题的多准则形式来求解具有适应度平 ...2022-3-6 15:07 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 180 次查看 摘要翻译： 将模糊集理论和模糊逻辑集成到调度中是一个相当新的方面，在制造业的应用中越来越重要，导致了许多尚未解决的问题。在本文中，我们研究了一种改进的局部搜索技术，利用问题的多准则形式来求解具有适应度平 ...2022-3-6 15:07 - 大多数88 - Forum
基于改进学习算法的模糊神经网络控制系统
0 个回复 - 765 次查看 摘要：针对一类复杂非线性系统，提出一种模糊神经网络（FNN）控制方案。系统中采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的结构，介绍一种改进的学习算法，对学习公式进行推导，利用改进的遗传算法来优化已经 ...2018-2-21 16:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 765 次查看 摘要：针对一类复杂非线性系统，提出一种模糊神经网络（FNN）控制方案。系统中采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的结构，介绍一种改进的学习算法，对学习公式进行推导，利用改进的遗传算法来优化已经 ...2018-2-21 16:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用
0 个回复 - 393 次查看 摘要：软测量技术在化工生产过程中具有较好的应用前景,适合于监测测量成本高、难于或无法实际测量的过程变量。将改进的T-S模糊神经网络模型引入到软测量建模中,通过偏差校正网络对系统输出量进行动态补偿,可比传统T- ...2018-2-18 03:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 393 次查看 摘要：软测量技术在化工生产过程中具有较好的应用前景,适合于监测测量成本高、难于或无法实际测量的过程变量。将改进的T-S模糊神经网络模型引入到软测量建模中,通过偏差校正网络对系统输出量进行动态补偿,可比传统T- ...2018-2-18 03:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种模糊神经网络的改进学习算法
0 个回复 - 386 次查看 摘要：针对前人提出的模糊神经网络结构，改进了已有的学习算法，新算法更加乘法有效。利用新算法，可以自动获取模糊规则。通过函数模拟实验，验证了新算法的有效性。提出了网络的分解与综合方法，避免了模糊神经网络 ...2018-2-7 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 386 次查看 摘要：针对前人提出的模糊神经网络结构，改进了已有的学习算法，新算法更加乘法有效。利用新算法，可以自动获取模糊规则。通过函数模拟实验，验证了新算法的有效性。提出了网络的分解与综合方法，避免了模糊神经网络 ...2018-2-7 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
一种改进模糊神经网络及其在故障诊断中的应用
0 个回复 - 379 次查看 摘要：构造了一种改进模糊神经网络模型,该网络由四层神经元构成,第二层为模糊化层,文中给出了该层的通用隶属函数表达式.计及否定规则的影响,提出了扩展通用隶属函数的概念,并结合汽轮发电机组振动故障的不同特征征兆 ...2018-2-5 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 379 次查看 摘要：构造了一种改进模糊神经网络模型,该网络由四层神经元构成,第二层为模糊化层,文中给出了该层的通用隶属函数表达式.计及否定规则的影响,提出了扩展通用隶属函数的概念,并结合汽轮发电机组振动故障的不同特征征兆 ...2018-2-5 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
改进模糊神经网络模型及其在大坝监测中的应用
0 个回复 - 516 次查看 摘要：鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题，在大坝位移的监测数据分析中应用改进的模糊神经网络及改进的反向传播（BP）网络算法，并建立了相应的网络模型。大量的数据分析计算表明，该模型 ...2018-2-3 21:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 516 次查看 摘要：鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题，在大坝位移的监测数据分析中应用改进的模糊神经网络及改进的反向传播（BP）网络算法，并建立了相应的网络模型。大量的数据分析计算表明，该模型 ...2018-2-3 21:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测
0 个回复 - 490 次查看 摘要：为了提高短期电力负荷预测精度，提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法．用改进的粒子群训练神经网络，实现了模糊神经网络参数优化．建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型，综合考虑气象、天气、日期 ...2018-1-31 17:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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改进的模糊C均值聚类算法
0 个回复 - 692 次查看 摘要：把自适应的策略与传统的模糊C均值聚类算法结合起来,形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下,它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象,实验结果表 ...2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 692 次查看 摘要：把自适应的策略与传统的模糊C均值聚类算法结合起来,形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下,它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象,实验结果表 ...2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
ABLE中的决策树算法的模糊因子改进方法
0 个回复 - 634 次查看 摘要：主体构建和学习环境（ABLE）是IBM开发的用于支持主体建模、构建多主体系统的框架．本文改进了ABLE的决策树算法，在其中计算属性的信息增益时加入一个模糊因子，使算法能更简单、有效地学习．在UCI数据集上的测 ...2018-1-26 01:19 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 634 次查看 摘要：主体构建和学习环境（ABLE）是IBM开发的用于支持主体建模、构建多主体系统的框架．本文改进了ABLE的决策树算法，在其中计算属性的信息增益时加入一个模糊因子，使算法能更简单、有效地学习．在UCI数据集上的测 ...2018-1-26 01:19 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进仿射传播聚类的文本自适应模糊聚类
0 个回复 - 321 次查看 摘要：仿射传播聚类有与FCM、K-均值聚类方法等效的聚类功能、并且不需要事先确定初始聚类中心．但它也有一个缺陷就是有时在聚类过程中聚类的数目会出现摇摆，最终影响聚类结果．针对此提出了动态调整阻尼系数以消除摇 ...2018-1-22 16:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 321 次查看 摘要：仿射传播聚类有与FCM、K-均值聚类方法等效的聚类功能、并且不需要事先确定初始聚类中心．但它也有一个缺陷就是有时在聚类过程中聚类的数目会出现摇摆，最终影响聚类结果．针对此提出了动态调整阻尼系数以消除摇 ...2018-1-22 16:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于模糊改进聚类分析的数据挖掘模型
0 个回复 - 464 次查看 摘要：针对对海量数据库中的大数据进行优化挖掘,可以提高数据特征的提取和检测能力.传统方法采用模糊C均值聚类的数据挖掘算法,当数据在层次聚类过程中空间特征的相似度差异性较小时,数据挖掘的准确度不高.提出一种基 ...2018-1-19 23:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 464 次查看 摘要：针对对海量数据库中的大数据进行优化挖掘,可以提高数据特征的提取和检测能力.传统方法采用模糊C均值聚类的数据挖掘算法,当数据在层次聚类过程中空间特征的相似度差异性较小时,数据挖掘的准确度不高.提出一种基 ...2018-1-19 23:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种改进的模糊多类支持向量机算法
0 个回复 - 444 次查看 摘要：支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术;由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题;针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距 ...2018-1-15 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 444 次查看 摘要：支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术;由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题;针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距 ...2018-1-15 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于改进遗传算法的温湿度模糊神经网络控制器
0 个回复 - 409 次查看 摘要：为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点,该文提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器,利用改进遗传算法训练模糊神经网络模型,采用此模糊神经网络控制器控制温室系统,由数值实验可以看到采用此 ...2018-1-7 21:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 409 次查看 摘要：为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点,该文提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器,利用改进遗传算法训练模糊神经网络模型,采用此模糊神经网络控制器控制温室系统,由数值实验可以看到采用此 ...2018-1-7 21:20 - a智多星 - 人工智能论文版
改进的模糊神经网络模型在储层产能预测中的应用研究
0 个回复 - 461 次查看 摘要：常规神经网络在当训练样本时分母项易趋于0,导致运算进入死循环,降低了结果的可信度.改进的模糊神经网络模型克服了上述现象,具有绝对收敛性,且隐舍层的神经元个数容易调整.将该改进模型用于储层产能预测,正确率 ...2018-1-2 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 461 次查看 摘要：常规神经网络在当训练样本时分母项易趋于0,导致运算进入死循环,降低了结果的可信度.改进的模糊神经网络模型克服了上述现象,具有绝对收敛性,且隐舍层的神经元个数容易调整.将该改进模型用于储层产能预测,正确率 ...2018-1-2 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于改进的模糊BP神经网络图像分割算法
0 个回复 - 489 次查看 摘要：研究了使用BP神经网络方法进行图像分割问题。针对神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理,造成图像分割分辨率低,清晰度不高等问题,本文提出了一种采用模糊 ...2017-9-26 06:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 489 次查看 摘要：研究了使用BP神经网络方法进行图像分割问题。针对神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理,造成图像分割分辨率低,清晰度不高等问题,本文提出了一种采用模糊 ...2017-9-26 06:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测
0 个回复 - 458 次查看 摘要：提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一 ...2017-9-20 07:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 458 次查看 摘要：提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一 ...2017-9-20 07:20 - 论文库 - 人工智能论文版
