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【权益资本成本】MPEG模型2001-2020数据和结果（附Stata计算代码）10 个回复 - 4415 次查看 权益资本成本MPEG模型 计算说明 MPEG模型：该模型假设在预测的有限期内，非正常收益增长率的期望变化率非零。该模型最大优点是：对股利政策没有其他的限定，能更好地解释单个企业的预期收益和风险。MP ...2021-7-23 18:51 - momingqimiao7 - 现金交易版
【权益资本成本】PEG模型2001-2021数据和结果（附Stata计算代码）14 个回复 - 8852 次查看 权益资本成本PEG模型 计算说明 PEG模型来计算权益资本成本，计算如下： 为分析师预测的第t+2期每股收益均值 为分析师预测的第t+1期每股收益均值 为第t期期末的每股价格 数据说明 数据 ...2022-5-25 15:35 - momingqimiao7 - 现金交易版
【权益资本成本】MPEG模型2001-2021数据和结果（附Stata计算代码）5 个回复 - 4825 次查看 权益资本成本MPEG模型 计算说明 MPEG模型：该模型假设在预测的有限期内，非正常收益增长率的期望变化率非零。该模型最大优点是：对股利政策没有其他的限定，能更好地解释单个企业的预期收益和风险。MP ...2022-6-16 10:25 - momingqimiao7 - 现金交易版
[推荐最新]2003-2020上市公司权益资本成本+CAPM+PEG+MPEG+OJ+Gordon+原数据+代码结果20 个回复 - 3355 次查看 因论文需要，最近计算的权益资本成本，自算自用版。保证从数据下载到计算亲力亲为！！！也在学习过程中，如果对过程有疑惑欢迎交流讨论，如有不足欢迎批评指正。原始数据的数据包也放入文件夹内，可以对照下载。分别 ...2021-9-14 12:26 - faith121 - 现金交易版
【权益资本成本】PEG模型2001-2020数据和结果（附Stata计算代码）40 个回复 - 11949 次查看 权益资本成本PEG模型 计算说明 PEG模型来计算权益资本成本，计算如下： 为分析师预测的第t+2期每股收益均值 为分析师预测的第t+1期每股收益均值 为第t期期末的每股价格 数据说明 数据区 ...2021-7-23 16:16 - momingqimiao7 - 现金交易版
股权融资成本PEG模型，OJ模型数据和代码2001-2020年2 个回复 - 1190 次查看 股权融资成本PEG模型，OJ模型数据和代码2001-2020年 一、计算方法如下： 二、提供原始数据，计算stata代码和参考文献 1.PEG模型 PEG模型来计算权益资本成本： 参考文献：[1]杨棉之 ...2022-7-24 18:09 - lsy19931029 - 现金交易版
更新2021-2001年上市公司权益资本成本数据大全（包括MPEG、 PEG、CAPM、OJ）代码数据0 个回复 - 541 次查看 1.资料名称：2021-2001年上市公司权益资本成本数据大全（包括MPEG、 PEG、CAPM、OJ四种模型） 2.计算方式： 1.MPEG模型：该模型假设在预测的有限期内，非正常收益增长率的期望变化率非零。该模型最大优点是：对 ...2023-1-25 23:47 - 水亦清明 - 现金交易版
【权益资本成本】MPEG模型2001-2019数据和结果（附Stata计算代码）7 个回复 - 8498 次查看 权益资本成本MPEG模型 计算说明 MPEG模型：该模型假设在预测的有限期内，非正常收益增长率的期望变化率非零。该模型最大优点是：对股利政策没有其他的限定，能更好地解释单个企业的预期收益和风险。MP ...2020-5-27 10:22 - momingqimiao7 - 现金交易版
Python将jpg图片存储为progressive JPEG的代码
0 个回复 - 2000 次查看 这个方法是是用Python第三方图像处理库PIL（Python Imaging Library）编码的。方法非常简单，只有几行代码：代码如下：import PIL from exceptions import IOErrorimg = PIL.Image.open("d:\\pic\\test01.jpg") de ...2014-6-26 11:38 - littlelianglian - python论坛
0 个回复 - 2000 次查看 这个方法是是用Python第三方图像处理库PIL（Python Imaging Library）编码的。方法非常简单，只有几行代码：代码如下：import PIL from exceptions import IOErrorimg = PIL.Image.open("d:\\pic\\test01.jpg") de ...2014-6-26 11:38 - littlelianglian - python论坛
