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【独家发布】大数据分析案例研究之一3 个回复 - 1871 次查看 这次的资料同样是我在整理大数据分析的纸质材料的时候发现特别有用的实战材料一来，纸质材料保管的过程中出现了一些变形，所以就将觉得对我现阶段分析比较有用的材料用电子档扫描方便保管 二来，最近在经管论坛上， ...2016-9-8 21:29 - 刘位璐81 - 现金交易版
决策树-包括ID3、C4.5、CART算法的理论，sklearn的基本操作
1 个回复 - 1191 次查看 本文包括对决策树主要的ID3算法、C4.5算法、CART算法中的决策树生成、剪枝都有详细的介绍，也整理了sklearn 的基本操作。2021-2-3 09:50 - diwangdie327 - 数据分析与数据挖掘
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ID3，C4.5，CART算法对比
1 个回复 - 471 次查看 ID3ID3决策树可以有多个分支，但是不能处理特征值为连续的情况。在ID3中，每次根据“最大信息熵增益”选取当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征的所有取值来切分，也就是说如果一个特征有4种取值，数据将被切分4份 ...2022-12-13 13:34 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 471 次查看 ID3ID3决策树可以有多个分支，但是不能处理特征值为连续的情况。在ID3中，每次根据“最大信息熵增益”选取当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征的所有取值来切分，也就是说如果一个特征有4种取值，数据将被切分4份 ...2022-12-13 13:34 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】Python 机器学习第四天打卡
今天学完了sklearn的决策树CART算法 ...
0 个回复 - 377 次查看 Python 机器学习第四天打卡 今天学完了sklearn的决策树CART算法，以及保险案例，明天继续加油2020-6-19 21:18 - PhilipLiang - Forum
0 个回复 - 377 次查看 Python 机器学习第四天打卡 今天学完了sklearn的决策树CART算法，以及保险案例，明天继续加油2020-6-19 21:18 - PhilipLiang - Forum
CART算法 C5.0算法 CHAID同异
1 个回复 - 5707 次查看 在用R的时候经常会发现涉及到决策树的基本都是说用rpart包，但rpart包只是二叉树的，所以还是有必要谈谈决策树不同算法的区别 CART（Classification And Regression Tree）分类回归树 CHAID（Chi-squared Automati ...2015-3-31 11:29 - 李会超 - R语言论坛
1 个回复 - 5707 次查看 在用R的时候经常会发现涉及到决策树的基本都是说用rpart包，但rpart包只是二叉树的，所以还是有必要谈谈决策树不同算法的区别 CART（Classification And Regression Tree）分类回归树 CHAID（Chi-squared Automati ...2015-3-31 11:29 - 李会超 - R语言论坛
决策树CART算法提问？
1 个回复 - 876 次查看 关于决策树相关的问题： 1.大家都知道，ID3算法是对取值数目较多的属性有所偏好，C4.5算法是对取值数目较少的属性有所偏好，然而CART决策树是根据基尼指数来选择划分属性的，但是不清楚它对变量选择有没有什么偏好？ ...2017-8-7 16:31 - everyones - R语言论坛
1 个回复 - 876 次查看 关于决策树相关的问题： 1.大家都知道，ID3算法是对取值数目较多的属性有所偏好，C4.5算法是对取值数目较少的属性有所偏好，然而CART决策树是根据基尼指数来选择划分属性的，但是不清楚它对变量选择有没有什么偏好？ ...2017-8-7 16:31 - everyones - R语言论坛
决策树C4.5算法与CART算法
1 个回复 - 924 次查看 我想问一下这两个算法在迭代的过程中需要去除已经使用过的属性吗，是每种属性只能使用一次还是可以不断的使用同一个属性进行分类？2016-5-5 18:45 - 蔚蓝追风鹅 - python论坛
1 个回复 - 924 次查看 我想问一下这两个算法在迭代的过程中需要去除已经使用过的属性吗，是每种属性只能使用一次还是可以不断的使用同一个属性进行分类？2016-5-5 18:45 - 蔚蓝追风鹅 - python论坛
请教spss clementine中有没有cart算法
6 个回复 - 3697 次查看 我刚接触这个东西，知道的说一下，谢谢了。2011-4-6 21:07 - tiandeshan - SPSS论坛
6 个回复 - 3697 次查看 我刚接触这个东西，知道的说一下，谢谢了。2011-4-6 21:07 - tiandeshan - SPSS论坛
