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Approximation by superpositions of a sigmoidal function
1 个回复 - 664 次查看 【作者(必填)】 [*]G. Cybenko[/backcolor] 【文题(必填)】 Approximation by superpositions of a sigmoidal function【年份(必填)】 1989 【全文链接或数据库名称(选填)】https://link.springer.com/articl ...2021-4-30 13:30 - mathecon74 - 求助成功区
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求文献New Sigmoid-Like Function Better Than Fisher Z Transformation
1 个回复 - 895 次查看 【作者(必填)】Zheng-Ling Yangab*, Yan-Wen Songa, Zhi-Feng Duana, Teng Wanga & Jun Zhangab 【文题(必填)】New Sigmoid-Like Function Better Than Fisher Z Transformation 【年份(必填)】2014 【全文链 ...2015-6-16 17:35 - weilinhy - 求助成功区
1 个回复 - 895 次查看 【作者(必填)】Zheng-Ling Yangab*, Yan-Wen Songa, Zhi-Feng Duana, Teng Wanga & Jun Zhangab 【文题(必填)】New Sigmoid-Like Function Better Than Fisher Z Transformation 【年份(必填)】2014 【全文链 ...2015-6-16 17:35 - weilinhy - 求助成功区
Sigmoid函数特性
1 个回复 - 509 次查看 ①sigmoid函数连续， 严格单调， 以(0,0.5)中心对称， 是一个非常良好的阈值函数 ②当x为0时， Sigmoid函数值为0.5， 随着x的增大对应的Sigmoid值将逼近于1; 而随着x的减小, Sigmoid函数会趋近于0 ③Sigmoid函数的 ...2022-10-18 10:42 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 509 次查看 ①sigmoid函数连续， 严格单调， 以(0,0.5)中心对称， 是一个非常良好的阈值函数 ②当x为0时， Sigmoid函数值为0.5， 随着x的增大对应的Sigmoid值将逼近于1; 而随着x的减小, Sigmoid函数会趋近于0 ③Sigmoid函数的 ...2022-10-18 10:42 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
基于Sigmoid函数的参数强度变换
用于临床前研究的MRI-PET注册工具的初始化
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 正电子发射断层扫描(PET)的图像提供了灌注和代谢等功能数据。另一方面，来自磁共振成像(MRI)的图像提供了描述解剖结构的信息。融合这两种方法的互补信息在肿瘤学中是有帮助的。在这个项目中，我们实现了一 ...2022-3-25 20:15 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 正电子发射断层扫描(PET)的图像提供了灌注和代谢等功能数据。另一方面，来自磁共振成像(MRI)的图像提供了描述解剖结构的信息。融合这两种方法的互补信息在肿瘤学中是有帮助的。在这个项目中，我们实现了一 ...2022-3-25 20:15 - 何人来此 - Forum
大裕度Boltzmann机与大裕度Sigmoid置信网络
0 个回复 - 170 次查看 摘要翻译： 目前的结构化预测统计模型对底层输出图结构做了简化假设，如假设低阶马尔可夫链，因为随着底层图树宽的增加，精确的推断变得困难。另一方面，近似推理算法迫使人们在表示能力和计算效率之间进行权衡。本文 ...2022-3-4 19:52 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 170 次查看 摘要翻译： 目前的结构化预测统计模型对底层输出图结构做了简化假设，如假设低阶马尔可夫链，因为随着底层图树宽的增加，精确的推断变得困难。另一方面，近似推理算法迫使人们在表示能力和计算效率之间进行权衡。本文 ...2022-3-4 19:52 - mingdashike22 - Forum
深度学习网络：ReLU比Sigmoid函数的优势
0 个回复 - 1087 次查看 深度学习网络：ReLU比Sigmoid函数的优势 这是在StackExchange上发布的一个问题。非线性技术的现状是在深度神经网络中使用整流线性单位（ReLU）代替S型函数。有什么优势？我知道在使用ReLU时训练网络会更快，并且会受 ...2020-11-4 19:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1087 次查看 深度学习网络：ReLU比Sigmoid函数的优势 这是在StackExchange上发布的一个问题。非线性技术的现状是在深度神经网络中使用整流线性单位（ReLU）代替S型函数。有什么优势？我知道在使用ReLU时训练网络会更快，并且会受 ...2020-11-4 19:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
深度学习网络：ReLU比Sigmoid函数的优势
0 个回复 - 447 次查看 深度学习网络：ReLU比Sigmoid函数的优势 这是在StackExchange上发布的一个问题。非线性技术的现状是在深度神经网络中使用整流线性单位（ReLU）代替S型函数。有什么优势？我知道在使用ReLU时训练网络会更快，并且会受 ...2020-11-4 19:09 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 447 次查看 深度学习网络：ReLU比Sigmoid函数的优势 这是在StackExchange上发布的一个问题。非线性技术的现状是在深度神经网络中使用整流线性单位（ReLU）代替S型函数。有什么优势？我知道在使用ReLU时训练网络会更快，并且会受 ...2020-11-4 19:09 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】逻辑回归通过sigmoid函数将预测值转换为0-1之间，返回的是odds的 ...
2 个回复 - 1965 次查看 逻辑回归通过sigmoid函数将预测值转换为0-1之间，返回的是odds的对数，大于阈值则输出1，反之则输出02020-2-18 20:13 - WXLd1aM - Forum
2 个回复 - 1965 次查看 逻辑回归通过sigmoid函数将预测值转换为0-1之间，返回的是odds的对数，大于阈值则输出1，反之则输出02020-2-18 20:13 - WXLd1aM - Forum
【学习笔记】# sigmoid函数和阶跃函数绘制到一起
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y ...
1 个回复 - 481 次查看 # sigmoid函数和阶跃函数绘制到一起 plt.plot(x,y) plt.plot(x,y2) plt.show()2020-1-3 17:54 - fangqhbao - Forum
1 个回复 - 481 次查看 # sigmoid函数和阶跃函数绘制到一起 plt.plot(x,y) plt.plot(x,y2) plt.show()2020-1-3 17:54 - fangqhbao - Forum
【学习笔记】Sigmoid函数的基本性质：
1、定义域：(
1 个回复 - 601 次查看 Sigmoid函数的基本性质： 1、定义域：(2019-12-4 20:59 - 9133_1574072061 - Forum
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基于SVM＋Sigmoid的汉语组块识别
0 个回复 - 496 次查看 摘要：本文提出用SVM+Sigmoid来进行汉语组块识别的方法.SVMs具有不需要进行认真选取特征的优点,并且在具有高维特征空间的输入数据上也能够具有高的泛化性能,通过核函数的原则,SVMs能够在独立于训练数据维数的小计算范 ...2018-1-3 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 496 次查看 摘要：本文提出用SVM+Sigmoid来进行汉语组块识别的方法.SVMs具有不需要进行认真选取特征的优点,并且在具有高维特征空间的输入数据上也能够具有高的泛化性能,通过核函数的原则,SVMs能够在独立于训练数据维数的小计算范 ...2018-1-3 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
Representation of functions by superpositions of a step or sigmoid function..
0 个回复 - 742 次查看 摘要：The starting point of this article is the inversion formula of the Radon transform; the article aims to contribute to the theory of three-layered neural ne...原文链接:http://dl.acm.org/citation. ...2017-12-26 23:29 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 742 次查看 摘要：The starting point of this article is the inversion formula of the Radon transform; the article aims to contribute to the theory of three-layered neural ne...原文链接:http://dl.acm.org/citation. ...2017-12-26 23:29 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法
0 个回复 - 497 次查看 摘要：结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时 ...2017-9-25 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 497 次查看 摘要：结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时 ...2017-9-25 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于Sigmoid函数参数调整的双隐层BP神经网络的板形预测
0 个回复 - 558 次查看 摘要：提出一种改进的BP神经网络处理板形缺陷数据的方法,建立双隐层BP神经网络模型,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节。将其应用到冷轧的板形缺陷识别中,与利用Levenberg-Marquardt规则训练的BP神经网络预测结果作对 ...2017-9-22 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 558 次查看 摘要：提出一种改进的BP神经网络处理板形缺陷数据的方法,建立双隐层BP神经网络模型,并对Sigmoid激活函数的形状进行调节。将其应用到冷轧的板形缺陷识别中,与利用Levenberg-Marquardt规则训练的BP神经网络预测结果作对 ...2017-9-22 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
非对称双S函数Asymmetric double sigmoidal
0 个回复 - 3515 次查看 请问哪位高手可以帮忙解答一下，非对称双S函数Asymmetric double sigmoidal的期望和方差的计算公式是什么？ Asymmetric double sigmoidal function:2012-1-11 10:51 - xiaozhang219 - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 3515 次查看 请问哪位高手可以帮忙解答一下，非对称双S函数Asymmetric double sigmoidal的期望和方差的计算公式是什么？ Asymmetric double sigmoidal function:2012-1-11 10:51 - xiaozhang219 - MATLAB等数学软件专版
