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基于matlab实现的随机Kernel密度估计（高斯核函数）7 个回复 - 1383 次查看 基于matlab实现的随机Kernel密度估计（高斯核函数） Kernel密度非参数估计法通过光滑连续的密度曲线直观形象地表现随机变量的空间分布特征，是研究空间分布非均衡的重要方法，其在经济学、社会学、地 ...2023-2-23 14:58 - 24578901 - 现金交易版
[实例+源码]非线性最小二乘数据拟合的Gauss-Newton（高斯-牛顿迭代法）0 个回复 - 2196 次查看 算法原理：限于篇幅不再叙述，参考：https://blog.csdn.net/haoliliang88/article/details/52932397https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79919041代码功能：高斯牛顿迭代法实现非线性数据拟合代码说明 ...2020-2-8 17:27 - Adrian的小天地 - 现金交易版
GMM，高斯混合模型：空间面板模型GMM命令spgmmxt in STATA5 个回复 - 4363 次查看 GMM，高斯混合模型：空间面板模型GMM命令spgmmxt in STATA 有童鞋在咨询： spgmmxt就是根据Kapoor M, Kelejian H, Prucha I (2007). “Panel Data Model with Spatially Correlated Error Components”设 ...2020-1-19 08:58 - Mujahida - 现金交易版
梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R代码1 个回复 - 869 次查看 梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R代码 梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R代码 梯度提升回归树（GBRT)+神经网络+支持向量机回归+高斯过程回归 R ...2022-6-2 08:13 - Mama-2022 - 现金交易版
VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究1 个回复 - 755 次查看 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度_基于高斯混合自回归模型的研究 VaR风险价值测度 ...2020-9-26 14:14 - Tiger-like - 现金交易版
高斯教程—量子化学计算方法,不收敛怎么办？怎么消掉虚频？gaussian1 个回复 - 935 次查看 高斯教程—量子化学计算方法,不收敛怎么办？怎么消掉虚频？ 不收敛怎么办ppt 高斯教程一量子化学计算方法.ppt 基组1ppt 几个问题.ppt 技巧1.pptw 溶液中的计算.pptx 怎么消掉盛频-消除速频的方法和 ...2022-2-12 20:44 - Kathy-202109 - 现金交易版
高斯混合模型算法+基于SKLearn的GMM聚类+基于GMM的语音识别项目用Python1 个回复 - 667 次查看 高斯混合模型算法+基于SKLearn的GMM聚类+基于GMM的语音识别项目用Python 1.基于GMM的语音识别项目代码用 Python 2.基于 SKLearn的GMM聚类代码用 Python 3.高斯混合模型GMM：算法步骤+优化pdf ...2021-7-5 20:49 - Mujahida - 现金交易版
高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab1 个回复 - 761 次查看 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab 高斯混合模型GMM，GIBBS 代码用Matlab ...2021-7-5 21:20 - mujahida01 - 现金交易版
基于日销、时序及活动数据分析，电商如何科学补货控制库存？高斯过程，高斯回归1 个回复 - 555 次查看 基于日销、时序及活动数据分析，电商如何科学补货控制库存？高斯过程，高斯回归 更详细的内容，请参考下面的截图说明为准！ 基于日销、时序及活动数据分析，电商如何科学补货控制库存？高斯过程，高斯回归 ...2022-6-22 12:25 - Mama-2022 - 现金交易版
回归分析预测法，经济预测与决策（第05－06章）＋高斯牛顿法＋解方程组0 个回复 - 557 次查看 回归分析预测法，经济预测与决策（第05－06章）＋高斯牛顿法＋解方程组，暨南大学学习资料，P30 回归分析预测法，经济预测与决策（第05－06章）＋高斯牛顿法＋解方程组 回归分析预测法，经济预测与决策 ...2022-6-16 15:50 - Mama-2022 - 现金交易版
高斯滤波与平滑的概率分析
1 个回复 - 908 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个关于高斯滤波和平滑的一般概率视角。这使我们可以表明，高斯滤波/平滑的常用方法可以单独通过计算/逼近联合概率的均值和协方差的方法来区分。这意味着通过提供计算这些矩的方法，可以直接导 ...2022-3-6 14:33 - mingdashike22 - Forum
1 个回复 - 908 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个关于高斯滤波和平滑的一般概率视角。这使我们可以表明，高斯滤波/平滑的常用方法可以单独通过计算/逼近联合概率的均值和协方差的方法来区分。这意味着通过提供计算这些矩的方法，可以直接导 ...2022-3-6 14:33 - mingdashike22 - Forum
smartpls做高斯copula
0 个回复 - 301 次查看 各位大佬，用smartpls做高斯copula为什么会有系数大于1的情况呀2022-11-24 19:00 - _kiki__ - 数据求助
0 个回复 - 301 次查看 各位大佬，用smartpls做高斯copula为什么会有系数大于1的情况呀2022-11-24 19:00 - _kiki__ - 数据求助
EViews10操作高斯·牛顿迭代和牛顿·拉弗森迭代的结果为什么相同？
0 个回复 - 500 次查看 相同数据，初值相同，在EViews使用高斯·牛顿和牛顿·拉弗森方法，回归结果为什么会相同？两种方法的原理不是不同吗？麻烦详细讲一下，谢谢 初值为111 最大迭代次数都是500，精确度是0.0001 数据为2020年中国制造 ...2022-10-11 08:59 - 五老面 - EViews专版
0 个回复 - 500 次查看 相同数据，初值相同，在EViews使用高斯·牛顿和牛顿·拉弗森方法，回归结果为什么会相同？两种方法的原理不是不同吗？麻烦详细讲一下，谢谢 初值为111 最大迭代次数都是500，精确度是0.0001 数据为2020年中国制造 ...2022-10-11 08:59 - 五老面 - EViews专版
高斯马尔克夫假定
1 个回复 - 582 次查看 高斯马尔克夫假定也即经典线性假定: 1.高斯马尔克夫假定：线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 高斯马尔克夫假定：随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当 ...2022-9-19 13:29 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 582 次查看 高斯马尔克夫假定也即经典线性假定: 1.高斯马尔克夫假定：线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 高斯马尔克夫假定：随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当 ...2022-9-19 13:29 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
微积分和微分方程,差分,非矩形域二重积分,矩形域高斯二重积分,高斯积分法,符号积分1 个回复 - 767 次查看 微积分和微分方程,差分,非矩形域二重积分,矩形域高斯二重积分,高斯积分法,符号积分 in Matlab 微积分和微分方程,差分,非矩形域二重积分,矩形域高斯二重积分,高斯积分法,符号积分 微积分和微分方程,差分,非矩 ...2022-3-1 20:16 - Lotus_ss - 现金交易版
高斯马尔克夫假定
0 个回复 - 854 次查看 高斯马尔克夫假定也即经典线性假定： 1.线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当有时间属性的时 ...2022-9-19 10:07 - 大大大灰狼 - python论坛
0 个回复 - 854 次查看 高斯马尔克夫假定也即经典线性假定： 1.线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当有时间属性的时 ...2022-9-19 10:07 - 大大大灰狼 - python论坛
用R语言模拟“维纳过程”和“高斯过程”
8 个回复 - 8494 次查看 在网上看到的，和大家分享，共同学习： # # # # # # 模拟用的函数： 模拟“维纳过程”： 模拟“高斯过程”： 有兴趣的同学可以看看相关书籍：2018-1-30 17:20 - cheetahfly - R语言论坛
8 个回复 - 8494 次查看 在网上看到的，和大家分享，共同学习： # # # # # # 模拟用的函数： 模拟“维纳过程”： 模拟“高斯过程”： 有兴趣的同学可以看看相关书籍：2018-1-30 17:20 - cheetahfly - R语言论坛
高斯图模型相关研究
0 个回复 - 278 次查看 基于GEMS算法的潜变量高斯图模型结构学习 带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计 高斯图模型估计与应用研究2022-7-7 11:02 - Lyon0898 - 行为经济学与实验经济学
0 个回复 - 278 次查看 基于GEMS算法的潜变量高斯图模型结构学习 带状结构的高斯图模型嵌套惩罚估计 高斯图模型估计与应用研究2022-7-7 11:02 - Lyon0898 - 行为经济学与实验经济学
请问有没有半参数广义可加模型的高斯核回归学习资料？
0 个回复 - 514 次查看 请问有没有半参数广义可加模型的高斯核回归学习资料？2022-6-21 14:57 - 1186107939 - 悬赏大厅
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急急急！！！请问高斯核密度的STATA命令是什么？
4 个回复 - 4441 次查看 急急急！！！请问高斯核密度估计作图的STATA命令是什么？2015-10-19 23:26 - chengchao - 爱问频道
4 个回复 - 4441 次查看 急急急！！！请问高斯核密度估计作图的STATA命令是什么？2015-10-19 23:26 - chengchao - 爱问频道
GMM到底是广义矩估计还是高斯混合估计？
2 个回复 - 2068 次查看 GMM到底是广义矩估计还是高斯混合估计？ 一些统计软件都会给出GMM，如stata，GeoDaSpace，那么问题如题，到底软件中的指的是哪一种？ 还是说二者是同一个方法，只是名称不同?2022-5-23 09:14 - 耕耘使者 - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 2068 次查看 GMM到底是广义矩估计还是高斯混合估计？ 一些统计软件都会给出GMM，如stata，GeoDaSpace，那么问题如题，到底软件中的指的是哪一种？ 还是说二者是同一个方法，只是名称不同?2022-5-23 09:14 - 耕耘使者 - 计量经济学与统计软件
基于众包的动态RSS字段递归估计
高斯过程
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们讨论了一个时变空间场的接收信号强度(RSS)的估计依赖于测量从随机放置和不是非常精确的传感器。我们使用一个路径损耗指数和发射功率未知的无线传播模型，用高斯先验知识，并用经验Bayes方法 ...2022-4-2 12:05 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们讨论了一个时变空间场的接收信号强度(RSS)的估计依赖于测量从随机放置和不是非常精确的传感器。我们使用一个路径损耗指数和发射功率未知的无线传播模型，用高斯先验知识，并用经验Bayes方法 ...2022-4-2 12:05 - 可人4 - Forum
高斯随机矩阵特征值的极值统计量
0 个回复 - 361 次查看 摘要翻译： 我们计算了属于高斯正交系综、酉系综和辛系综的随机矩阵的最大（最小）特征值出现大偏差的概率的精确渐近结果。特别地，我们证明了当N大时，NxN随机矩阵的所有特征值为正（负）的概率减小，其中Dyson指数 ...2022-4-13 08:20 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 361 次查看 摘要翻译： 我们计算了属于高斯正交系综、酉系综和辛系综的随机矩阵的最大（最小）特征值出现大偏差的概率的精确渐近结果。特别地，我们证明了当N大时，NxN随机矩阵的所有特征值为正（负）的概率减小，其中Dyson指数 ...2022-4-13 08:20 - mingdashike22 - Forum
伍鸿熙-黎曼几何初步-附高斯黎曼历史文献
3 个回复 - 4380 次查看 伍鸿熙-黎曼几何初步-附高斯黎曼历史文献 伍鸿熙先生关于几何学的基础讲义，相对于陈列定义定理证明的教材，伍先生的讲义注重直观几何想象。作者提倡“向大师学习”，提倡读者直接研读高斯、黎曼、庞加莱等大师的经 ...2018-8-1 16:12 - diophantus - 经济金融数学专区
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临界点附近非高斯涨落的实验证据
0 个回复 - 290 次查看 摘要翻译： 用灵敏的偏振干涉仪测量了液晶指向矢的取向起伏，它接近于电场驱动的二阶跃迁Fr\'Eedericksz跃迁。我们证明了在场的临界值附近，空间平均序参量不是高斯分布，而是广义的Gumbel分布。后者是在远离临界点的 ...2022-4-12 12:00 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 290 次查看 摘要翻译： 用灵敏的偏振干涉仪测量了液晶指向矢的取向起伏，它接近于电场驱动的二阶跃迁Fr\'Eedericksz跃迁。我们证明了在场的临界值附近，空间平均序参量不是高斯分布，而是广义的Gumbel分布。后者是在远离临界点的 ...2022-4-12 12:00 - kedemingshi - Forum
动态PET图像的因子分析：超越高斯噪声
0 个回复 - 425 次查看 摘要翻译： 因子分析被证明是一种在动态PET图像中提取组织时间-活动曲线(TACs)的相关工具，因为它允许对数据进行无监督分析。只有考虑到合适的噪声统计量，才有可能得到可靠和可解释的结果。然而，尽管计数率具有泊松 ...2022-4-10 18:35 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 425 次查看 摘要翻译： 因子分析被证明是一种在动态PET图像中提取组织时间-活动曲线(TACs)的相关工具，因为它允许对数据进行无监督分析。只有考虑到合适的噪声统计量，才有可能得到可靠和可解释的结果。然而，尽管计数率具有泊松 ...2022-4-10 18:35 - nandehutu2022 - Forum
基于非高斯中性向量的脑电信号分类
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 在脑-机接口系统的设计中，脑电图(EEG)信号的分类是必不可少的部分，也是一项具有挑战性的任务。近年来，由于边缘离散小波变换(mDWT)能够反映脑电信号的瞬态特征，因此mDWT系数被广泛应用于脑电信号的分类 ...2022-4-10 17:50 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 在脑-机接口系统的设计中，脑电图(EEG)信号的分类是必不可少的部分，也是一项具有挑战性的任务。近年来，由于边缘离散小波变换(mDWT)能够反映脑电信号的瞬态特征，因此mDWT系数被广泛应用于脑电信号的分类 ...2022-4-10 17:50 - nandehutu2022 - Forum
非高斯电力线通信中的矢量OFDM传输
渠道
0 个回复 - 344 次查看 摘要翻译： 目前大多数电力线通信系统和标准，包括窄带和宽带，都是基于正交频分复用(OFDM)的。然而，这种多路复用方案受到高峰均功率比(PAPR)的影响，这会极大地影响PLC调制解调器的能量效率、尺寸和成本，并引起电 ...2022-4-9 15:40 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 344 次查看 摘要翻译： 目前大多数电力线通信系统和标准，包括窄带和宽带，都是基于正交频分复用(OFDM)的。然而，这种多路复用方案受到高峰均功率比(PAPR)的影响，这会极大地影响PLC调制解调器的能量效率、尺寸和成本，并引起电 ...2022-4-9 15:40 - kedemingshi - Forum
具有独立的和的SVARMA模型的辨识与估计
非高斯输入
0 个回复 - 316 次查看 摘要翻译： 本文分析了结构向量自回归滑动平均(SVARMA)模型在独立和非高斯冲击驱动下的可辨识性。众所周知，高斯误差驱动的SVARMA模型在不对参数施加进一步识别限制的情况下是无法识别的。即使在简化形式下，假设稳定 ...2022-4-8 18:35 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 316 次查看 摘要翻译： 本文分析了结构向量自回归滑动平均(SVARMA)模型在独立和非高斯冲击驱动下的可辨识性。众所周知，高斯误差驱动的SVARMA模型在不对参数施加进一步识别限制的情况下是无法识别的。即使在简化形式下，假设稳定 ...2022-4-8 18:35 - mingdashike22 - Forum
高斯图形模型推理中的反馈消息传递
0 个回复 - 196 次查看 摘要翻译： 虽然循环信念传播(LBP)在一些具有循环的高斯图形模型中表现得相当好，但对于其他许多模型来说，它的性能并不令人满意。特别是对于某些模型，LBP不收敛，而且通常当它收敛时，计算的方差是不正确的（除了信 ...2022-4-8 12:50 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 196 次查看 摘要翻译： 虽然循环信念传播(LBP)在一些具有循环的高斯图形模型中表现得相当好，但对于其他许多模型来说，它的性能并不令人满意。特别是对于某些模型，LBP不收敛，而且通常当它收敛时，计算的方差是不正确的（除了信 ...2022-4-8 12:50 - mingdashike22 - Forum
结构混合高斯向量自回归模型
0 个回复 - 303 次查看 摘要翻译： 介绍了一种高斯混合向量自回归模型的结构形式。将误差项协方差矩阵的同时对角化与零约束和符号约束相结合，识别激波。事实证明，这通常导致比传统的SVAR模型更少的限制性识别条件，同时一些约束也是可测试 ...2022-4-8 09:15 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 303 次查看 摘要翻译： 介绍了一种高斯混合向量自回归模型的结构形式。将误差项协方差矩阵的同时对角化与零约束和符号约束相结合，识别激波。事实证明，这通常导致比传统的SVAR模型更少的限制性识别条件，同时一些约束也是可测试 ...2022-4-8 09:15 - nandehutu2022 - Forum
具有非高斯误差的配电系统同步相量器；
真实世界的测量和分析
0 个回复 - 284 次查看 摘要翻译： 本文研究了配电系统同步相量测量误差的在线测量和离线测量。结果表明，同步相量测量误差服从非高斯分布，而不是传统假设的高斯分布。提出了用非高斯模型或混合高斯模型来表示同步相量测量误差的必要性。这 ...2022-4-7 21:30 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 284 次查看 摘要翻译： 本文研究了配电系统同步相量测量误差的在线测量和离线测量。结果表明，同步相量测量误差服从非高斯分布，而不是传统假设的高斯分布。提出了用非高斯模型或混合高斯模型来表示同步相量测量误差的必要性。这 ...2022-4-7 21:30 - mingdashike22 - Forum
具有高斯边的全连通CRFs的有效推理
电位
0 个回复 - 263 次查看 摘要翻译： 大多数用于多类图像分割和标记的最先进技术使用定义在像素或图像区域上的条件随机场。虽然区域级模型通常具有密集的成对连通性，但像素级模型要大得多，并且只允许稀疏的图结构。本文考虑定义在图像像素集 ...2022-4-6 21:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 263 次查看 摘要翻译： 大多数用于多类图像分割和标记的最先进技术使用定义在像素或图像区域上的条件随机场。虽然区域级模型通常具有密集的成对连通性，但像素级模型要大得多，并且只允许稀疏的图结构。本文考虑定义在图像像素集 ...2022-4-6 21:50 - 能者818 - Forum
链图的忠实性：高斯情形
0 个回复 - 298 次查看 摘要翻译： 本文讨论了经典Lauritzen-Wermuth-Frydenberg解释下的链图。证明了对具有$D$参数的链图$G$进行因子分解的正则高斯分布对$\MathBB{R}^D$具有正的Lebesgue测度，而对$G$进行因子分解但不忠实于它的正则高斯 ...2022-4-6 21:45 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 298 次查看 摘要翻译： 本文讨论了经典Lauritzen-Wermuth-Frydenberg解释下的链图。证明了对具有$D$参数的链图$G$进行因子分解的正则高斯分布对$\MathBB{R}^D$具有正的Lebesgue测度，而对$G$进行因子分解但不忠实于它的正则高斯 ...2022-4-6 21:45 - 何人来此 - Forum
审视下的非高斯分布
0 个回复 - 239 次查看 摘要翻译： Hilhorst&Schehr,J.Stat的一篇非常有趣的论文的评论。机甲。P06003(2007)。主要的一点是，当用q-高斯解释非高斯数据时，应该非常小心。 --- 英文标题： 《Non-Gaussian distributions under scrutiny》 - ...2022-4-6 21:35 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 239 次查看 摘要翻译： Hilhorst&Schehr,J.Stat的一篇非常有趣的论文的评论。机甲。P06003(2007)。主要的一点是，当用q-高斯解释非高斯数据时，应该非常小心。 --- 英文标题： 《Non-Gaussian distributions under scrutiny》 - ...2022-4-6 21:35 - 能者818 - Forum
滤波器形状对连续噪声性能的影响
高斯调制的可变量子密钥分配
0 个回复 - 314 次查看 摘要翻译： 量子密码学的一个有吸引力的实现是连续变量变化，因为它依赖于标准的电信组件。使用高斯格式调制量子信号是很有吸引力的，因为它已经被证明是安全的。在模拟的背靠背结构中，研究了根升余弦脉冲整形和匹配 ...2022-4-6 19:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 314 次查看 摘要翻译： 量子密码学的一个有吸引力的实现是连续变量变化，因为它依赖于标准的电信组件。使用高斯格式调制量子信号是很有吸引力的，因为它已经被证明是安全的。在模拟的背靠背结构中，研究了根升余弦脉冲整形和匹配 ...2022-4-6 19:50 - 能者818 - Forum
一种改进的基于高斯-牛顿法的反向传播算法
快速收敛
0 个回复 - 326 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种改进的基于高斯-牛顿数值优化方法的反向传播算法。反向传播采用最速下降法。利用不同的数据集对该算法进行了测试，并与最速下降反向传播算法进行了比较。在系统中，利用多层神经网络进行优 ...2022-4-6 14:05 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 326 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种改进的基于高斯-牛顿数值优化方法的反向传播算法。反向传播采用最速下降法。利用不同的数据集对该算法进行了测试，并与最速下降反向传播算法进行了比较。在系统中，利用多层神经网络进行优 ...2022-4-6 14:05 - 大多数88 - Forum
关键任务机器类型的物理层认证
基于高斯混合模型的聚类通信
0 个回复 - 291 次查看 摘要翻译： 任务关键机型通信（MC-MTC）在无线系统中的应用是当前的研究热点。无线系统被认为在诸如闭环控制等工业应用中提供了许多优于有线系统的优点。然而，由于无线信道的广播性质，这类系统容易受到大范围的网络 ...2022-4-5 21:15 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 291 次查看 摘要翻译： 任务关键机型通信（MC-MTC）在无线系统中的应用是当前的研究热点。无线系统被认为在诸如闭环控制等工业应用中提供了许多优于有线系统的优点。然而，由于无线信道的广播性质，这类系统容易受到大范围的网络 ...2022-4-5 21:15 - 能者818 - Forum
