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大小、功率和错误发现率
0 个回复 - 135 次查看 摘要翻译： 现代科学技术提供了一类新的大规模同时推理问题，需要同时考虑数以千计的假设检验。微阵列是这类技术的缩影，但在蛋白质组学、光谱学、成像和社会科学调查中也出现了类似的情况。本文利用错误发现率方法对 ...2022-4-14 13:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 135 次查看 摘要翻译： 现代科学技术提供了一类新的大规模同时推理问题，需要同时考虑数以千计的假设检验。微阵列是这类技术的缩影，但在蛋白质组学、光谱学、成像和社会科学调查中也出现了类似的情况。本文利用错误发现率方法对 ...2022-4-14 13:30 - 能者818 - Forum
依赖性与错误发现率：渐近性
0 个回复 - 358 次查看 摘要翻译： 在过去的十年里，人们已经做出了一些努力，通过线性升压过程(LSU)来控制错误发现率，当测试统计量依赖时，测试$N$假说。本文研究了在null假设下，当n$趋于无穷大时，测试统计量可交换的一些极端参数配置下 ...2022-3-7 17:23 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 358 次查看 摘要翻译： 在过去的十年里，人们已经做出了一些努力，通过线性升压过程(LSU)来控制错误发现率，当测试统计量依赖时，测试$N$假说。本文研究了在null假设下，当n$趋于无穷大时，测试统计量可交换的一些极端参数配置下 ...2022-3-7 17:23 - nandehutu2022 - Forum
多变量$P$-值的错误发现率控制
0 个回复 - 204 次查看 摘要翻译： 在假设检验中，多元统计通常是可用的，也是必要的。我们研究了如何利用这种统计量来控制假发现率(FDR)，并以良好的功率控制正FDR（pFDR）。我们证明了FDR可以通过检验统计量的多元$P$-值的嵌套区域来控制 ...2022-3-5 20:50 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 204 次查看 摘要翻译： 在假设检验中，多元统计通常是可用的，也是必要的。我们研究了如何利用这种统计量来控制假发现率(FDR)，并以良好的功率控制正FDR（pFDR）。我们证明了FDR可以通过检验统计量的多元$P$-值的嵌套区域来控制 ...2022-3-5 20:50 - 何人来此 - Forum
