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贝叶斯算法分类-基本概念2 个回复 - 1425 次查看 1贝叶斯定理 P(H)：先验概率 P(H|X)：后验概率——在条件X下，H的后验概率，即给定观测数据样本X，假定H成立的概率 X：数据元组——通常用n个属性集的测量值描述 H：假设 P(H|X)=P(X|H)*P(H)/P(X) ∵P(H∩X ...2018-5-18 10:11 - daka123 - 现金交易版
贝叶斯模型讲义-ppt4 个回复 - 1402 次查看 一、学习问题的原理：令随机变量V表示资产价值，每个交易者对此都有一个先验概率，我们将这一先验概率看作是V=x的概率。然后交易者会观察到一些数据（例如一笔交易），并且在这些数据的基础上计算事件V=x发生的条件概 ...2018-5-2 17:35 - daka123 - 现金交易版
贝叶斯VAR模型实现方法及matlab代码11 个回复 - 8857 次查看 贝叶斯方法是近年来时间序列预测方面较为常用的一个方法，往往是通过先验概率和样本情况得出后验概率，而贝叶斯VAR则是贝叶斯方法里面较为基础和主流的一个方法，本方法通过随机生成数据的方法，通过先验概率求得后验 ...2015-10-31 08:14 - 卡住的水管工 - 现金交易版
使用R2WinBUGS拟合后怎么绘制后验概率密度
10 个回复 - 3561 次查看 使用R2WinBUGS进行线性拟合后， 如何绘制验概率密度（Posterior probability density） 请问大神用哪个语句？ 非常感谢2014-12-26 09:18 - xingzhaoh - R语言论坛
10 个回复 - 3561 次查看 使用R2WinBUGS进行线性拟合后， 如何绘制验概率密度（Posterior probability density） 请问大神用哪个语句？ 非常感谢2014-12-26 09:18 - xingzhaoh - R语言论坛
先验概率、似然函数与后验概率
4 个回复 - 32384 次查看 先验概率Prior probability 在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 p 的不确定性进行猜测。例如， p 可以是抢火车票开始时，抢到某一车次的概率。这是对不确 ...2014-9-17 10:02 - 胖胖小龟宝 - EViews专版
4 个回复 - 32384 次查看 先验概率Prior probability 在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 p 的不确定性进行猜测。例如， p 可以是抢火车票开始时，抢到某一车次的概率。这是对不确 ...2014-9-17 10:02 - 胖胖小龟宝 - EViews专版
先验概率和后验概率的区别？
1 个回复 - 533 次查看 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其它方式获取新的附加信息，利用贝 ...2022-10-28 11:52 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 533 次查看 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其它方式获取新的附加信息，利用贝 ...2022-10-28 11:52 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
先验概率和后验概率的区别？
1 个回复 - 629 次查看 先验概率和后验概率的区别？ 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其 ...2022-9-23 13:00 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 629 次查看 先验概率和后验概率的区别？ 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。 后验概率( posterior probability)是指通过调查或其 ...2022-9-23 13:00 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
先验概率和后验概率的区别和联系？
0 个回复 - 857 次查看 先验概率和后验概率是与贝叶斯概率更新有关的两个概念百。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变，那么改变前的那个概率就被叫做先验概率，改变后的概率就叫后验概率。 先验概率是指 ...2022-5-27 09:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 857 次查看 先验概率和后验概率是与贝叶斯概率更新有关的两个概念百。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变，那么改变前的那个概率就被叫做先验概率，改变后的概率就叫后验概率。 先验概率是指 ...2022-5-27 09:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
关于后验概率逼近的几个难点
技术
0 个回复 - 183 次查看 摘要翻译： Scott(2002)和Congdon(2006)提出了一种计算模型后验概率的新方法。它仅基于MCMC输出，仅限于单个模型，即它绕过了可逆跳变和其他模型探索技术。然而，正如Gelfand and Dey(1994)和Bartolucci等人所证明的 ...2022-3-27 14:00 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 183 次查看 摘要翻译： Scott(2002)和Congdon(2006)提出了一种计算模型后验概率的新方法。它仅基于MCMC输出，仅限于单个模型，即它绕过了可逆跳变和其他模型探索技术。然而，正如Gelfand and Dey(1994)和Bartolucci等人所证明的 ...2022-3-27 14:00 - kedemingshi - Forum
基于不同先验分布的贝叶斯校正：一种迭代算法
无线电干涉仪的最大后验概率方法
0 个回复 - 452 次查看 摘要翻译： 本文旨在设计基于复合高斯(CG)过程的抗差估计技术，用于无线电干涉仪的校准。除此之外的动机是由于异常值的存在导致了一个不切实际的传统高斯噪声假设。因此，为了实现鲁棒性，我们采用了最大后验概率(MA ...2022-3-15 19:15 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 452 次查看 摘要翻译： 本文旨在设计基于复合高斯(CG)过程的抗差估计技术，用于无线电干涉仪的校准。除此之外的动机是由于异常值的存在导致了一个不切实际的传统高斯噪声假设。因此，为了实现鲁棒性，我们采用了最大后验概率(MA ...2022-3-15 19:15 - 何人来此 - Forum
Bayesian model average 模型后验概率计算
1 个回复 - 3376 次查看 如题，小的在学习贝叶斯模型平均相关内容，在模型后验概率计算上了，用MCMC引入模型指示变量m，在简单数据可以做，回归数据就做不了了，jags提示m变量不匹配，求大神指点！！！ 程序： rm(list=l ...2016-12-19 02:08 - mercuro - R语言论坛
1 个回复 - 3376 次查看 如题，小的在学习贝叶斯模型平均相关内容，在模型后验概率计算上了，用MCMC引入模型指示变量m，在简单数据可以做，回归数据就做不了了，jags提示m变量不匹配，求大神指点！！！ 程序： rm(list=l ...2016-12-19 02:08 - mercuro - R语言论坛
如何用R软件计算贝叶斯网络的后验概率的可信区间
7 个回复 - 4193 次查看 大家好，最近在看一个文献的统计方法，它是先生成贝叶斯网络模型，随后计算后验概率，但是他利用蒙特卡罗方法能计算出后验概率的可信区间，文中提到了它利用了bnlearn包和gRain包，但是看了两个包没有那个函数可以给 ...2018-5-27 00:07 - 悍然不顾0 - R语言论坛
7 个回复 - 4193 次查看 大家好，最近在看一个文献的统计方法，它是先生成贝叶斯网络模型，随后计算后验概率，但是他利用蒙特卡罗方法能计算出后验概率的可信区间，文中提到了它利用了bnlearn包和gRain包，但是看了两个包没有那个函数可以给 ...2018-5-27 00:07 - 悍然不顾0 - R语言论坛
基于后验概率的Markov逻辑网参数学习方法
0 个回复 - 485 次查看 摘要：通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法，提出一种基于后验概率的参数估计方法，该方法采用正态先验分布，用伪似然概率替代似然概率，通过最大化伪后验概率来学习模型参数．实验结果表 ...2017-10-29 05:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 485 次查看 摘要：通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法，提出一种基于后验概率的参数估计方法，该方法采用正态先验分布，用伪似然概率替代似然概率，通过最大化伪后验概率来学习模型参数．实验结果表 ...2017-10-29 05:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
关于信号传递博弈中reciever的后验概率问题
9 个回复 - 2380 次查看 在下图的博弈中，reciever是怎么通过sender的分离策略来修正它的后验概率从而做出选择最优策略的呢？我知道在sender使用混同策略时reciever因为观察发现所有的sender都是发送的m1或者m2信息，从而得不到任何有关于se ...2017-8-19 10:00 - kequanli - 博弈论
9 个回复 - 2380 次查看 在下图的博弈中，reciever是怎么通过sender的分离策略来修正它的后验概率从而做出选择最优策略的呢？我知道在sender使用混同策略时reciever因为观察发现所有的sender都是发送的m1或者m2信息，从而得不到任何有关于se ...2017-8-19 10:00 - kequanli - 博弈论
判别分析最大后验概率准则的计算过程
0 个回复 - 1731 次查看 如题，劳烦哪位神人指导一下判别分析中最大后验概率准则的计算过程，谢谢！2016-4-10 18:24 - forcocacola - 悬赏大厅
0 个回复 - 1731 次查看 如题，劳烦哪位神人指导一下判别分析中最大后验概率准则的计算过程，谢谢！2016-4-10 18:24 - forcocacola - 悬赏大厅
【求助】SPSS判别分析中后验概率的计算公式问题
0 个回复 - 3448 次查看 各位前辈： 本人在应用SPSS的判别分析时候，在结果输出中有这样一列，即P(G=g|D=d)。我的理解应该是最大后验概率。 那么我接下来的问题是，这个后验概率的计算公式是什么，是按照教科书上的每个总 ...2015-11-8 00:16 - forcocacola - SPSS论坛
0 个回复 - 3448 次查看 各位前辈： 本人在应用SPSS的判别分析时候，在结果输出中有这样一列，即P(G=g|D=d)。我的理解应该是最大后验概率。 那么我接下来的问题是，这个后验概率的计算公式是什么，是按照教科书上的每个总 ...2015-11-8 00:16 - forcocacola - SPSS论坛
使用R2WinBUGS拟合后怎么绘制后验概率密度
1 个回复 - 1848 次查看 使用R2WinBUGS进行线性拟合后， 如何绘制验概率密度（Posterior probability density） 请问大神用哪个语句？ 非常感谢，急用 代码如下 数据在附件中2015-1-6 07:39 - xingzhaoh - R语言论坛
1 个回复 - 1848 次查看 使用R2WinBUGS进行线性拟合后， 如何绘制验概率密度（Posterior probability density） 请问大神用哪个语句？ 非常感谢，急用 代码如下 数据在附件中2015-1-6 07:39 - xingzhaoh - R语言论坛
后验概率是否也可以具有主观性？
0 个回复 - 924 次查看 先验概率是可以具有主观性的，但是后验概率就一定是客观的么？在用最小风险贝叶斯决策规则进行决策时，期望风险是用后验概率计算的，这里的后验概率可否带有主观性？2013-7-7 13:13 - zhshshyang - 爱问频道
0 个回复 - 924 次查看 先验概率是可以具有主观性的，但是后验概率就一定是客观的么？在用最小风险贝叶斯决策规则进行决策时，期望风险是用后验概率计算的，这里的后验概率可否带有主观性？2013-7-7 13:13 - zhshshyang - 爱问频道
贝叶斯统计的一道题，求后验概率
0 个回复 - 1353 次查看 一枚硬币出现正面的概率为θ，其先验分布取为Beta(4,4),现将硬币独立抛掷10次。正面出现的次数少于3次，计算θ的后验概率。 实在是搞不懂，哪位高人能给解答一下呢。不胜感激。2011-9-19 23:16 - naubyy - 爱问频道
0 个回复 - 1353 次查看 一枚硬币出现正面的概率为θ，其先验分布取为Beta(4,4),现将硬币独立抛掷10次。正面出现的次数少于3次，计算θ的后验概率。 实在是搞不懂，哪位高人能给解答一下呢。不胜感激。2011-9-19 23:16 - naubyy - 爱问频道
贝叶斯模型平均中后验概率的计算方法有哪些啊!
4 个回复 - 8220 次查看 <p>贝叶斯模型平均（bayesian model averaging）中后验概率的求法有哪些，是不是很复杂啊？那位精通MCMC的能给我多一点指导，不胜感激。</p>2009-5-25 02:06 - maxin106 - 计量经济学与统计软件
4 个回复 - 8220 次查看 <p>贝叶斯模型平均（bayesian model averaging）中后验概率的求法有哪些，是不是很复杂啊？那位精通MCMC的能给我多一点指导，不胜感激。</p>2009-5-25 02:06 - maxin106 - 计量经济学与统计软件
哪位高手给解释一下贝叶斯判别中的后验概率
7 个回复 - 8062 次查看 哪位高手给讲讲贝叶斯判别中的后验概率，我不明白的是：得到新样品x后，由贝叶斯公式得总体G1,G2的后验概率是 P(G1| x)= p1*f1(x) / (p1*f1(x)+p2*f2(x)) 其中f1,f2为G1,G2两个总体的概率密度函数。 p1，p2是概率， ...2010-1-4 23:00 - hongxing2009 - 数据分析与数据挖掘
7 个回复 - 8062 次查看 哪位高手给讲讲贝叶斯判别中的后验概率，我不明白的是：得到新样品x后，由贝叶斯公式得总体G1,G2的后验概率是 P(G1| x)= p1*f1(x) / (p1*f1(x)+p2*f2(x)) 其中f1,f2为G1,G2两个总体的概率密度函数。 p1，p2是概率， ...2010-1-4 23:00 - hongxing2009 - 数据分析与数据挖掘
[求助]关于张维迎老师的《博弈论与信息经济学》P185－P186中的后验概率
4 个回复 - 2565 次查看 我觉得后验概率这个概念很模糊。 是不是这道题的前提假设是进入者一定会认为（在给定在位者定价下)： 无论m>1/2、m=1还是m<1，P^(高成本/p=4)=0、P^(高成本/p=5)=m保持不变、P^(高成本/p=6)=1 (P^代表后验概率 ...2006-5-19 23:39 - eyesonuu - 博弈论
4 个回复 - 2565 次查看 我觉得后验概率这个概念很模糊。 是不是这道题的前提假设是进入者一定会认为（在给定在位者定价下)： 无论m>1/2、m=1还是m<1，P^(高成本/p=4)=0、P^(高成本/p=5)=m保持不变、P^(高成本/p=6)=1 (P^代表后验概率 ...2006-5-19 23:39 - eyesonuu - 博弈论
