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全面系统图解人工智能(AI)导论
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全面系统图解人工智能(AI)导论 1. 绪论2. 知识表示3. 确定性推理方法3.1 推理的基本概念 3.2 自然演绎推理 3.3 谓词公式化为子句集的方法3.4 鲁宾逊归结原理3.5 归结反演3.6 应用归结反演求解问 ...
2019-7-4 21:14 - Mujahida - 现金交易版
人工智能导论课件-ppt650页
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第 1 章 绪论
1.1 人工智能的基本概念
1.2 人工智能的发展简史
1.3 人工智能研究的基本内容
1.4 人工智能的主要研究领域
第2章 知识表示
2.1 知识与知识表示的概念
2.2 一阶谓词逻辑表示法 ...
2018-5-30 08:49 - daka123 - 现金交易版
【知网】基于BP神经网络和D-S证据理论的医院审计预警决策研究
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【作者(必填)】
郭媛姚丽云
【文题(必填)】
基于BP神经网络和D-S
证据理论的医院审计预警决策研究【全文链接或数据库名称(选填)】http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2016&f ...
2017-3-24 17:22 - xiangbao37 - 求助成功区
神经网络和证据理论融合的故障诊断方法研究
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摘要:针对传统故障诊断方法存在的诊断准确率不高的问题,利用数据融合原理,将神经网络和
证据理论进行有机结合,使两者优势互补,提出了神经网络和
证据理论融合的故障诊断方法.通过简化网络结构提高了局部诊断网络的诊断 ...
2018-2-16 23:39 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断
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摘要:在集成神经网络故障诊断的基础上,引入
证据理论,提出将神经网络(NN)与D-S
证据理论结合的故障诊断方法(NN-DS诊断方法).多个征兆域分别用神经网络进行局部诊断,从每一个网络都可以得到各自的诊断结果,再用D-S证据 ...
2018-2-6 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
BP神经网络和D—S证据理论的目标识别
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摘要:目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分,针对现代战争对抗手段不断增强的特点,运用BP神经网络和D—S
证据理论探索作战飞机机型的识别方法。前端采用3层BP神经网络结构,以传感器接收数据为输入,以神经网 ...
2018-2-2 04:20 - DL-er - 人工智能论文版
一种有监督学习证据理论分类器
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摘要:经典的
证据理论不包括从实例中学习基本信度分配的机制,因此应用范围受到一定限制。通过在
证据理论中引入神经网络的学习机制,该文提出了一种有监督学习
证据理论分类器。该分类器使用一种经过修改的Widmw-Hoff ...
2018-1-25 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于数据挖掘和证据理论的综合评价的研究
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摘要:在综合评价中存在2个问题:(1)对于大规模的评价对象,由于分类、优化、搜索等操作,使其时间和空间复杂度爆炸性增长,导致大量内存被占用,从而他们既要存储在数据库或数据仓库中,又要及时以成果形式放在桌面上,导致 ...
2018-1-20 23:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
证据理论与模糊神经网络相结合的身份估计方法
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摘要:重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S
证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法.Dempster-Shafer
证据理论方法是对Beyes决策检验法的推广,
证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与 ...
2018-1-18 22:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法
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摘要:针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法,识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题,提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了 ...
2018-1-10 06:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究
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摘要:提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法,利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理.首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征,尔后针对DS
证据理论 ...
2018-1-8 05:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于证据理论的多分类器中文微博观点句识别
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摘要:随着新技术及社会网络的发展与普及,微博用户数据量剧增,与此相关的研究引起了学术界和工业界的关注。针对中文微博语句特点,通过对比多种特征选取方法,提出一种新的特征统计方法。根据构建的词语字典与词性 ...
2017-12-28 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络与证据理论的模拟电路故障诊断
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摘要:论述了利用多类电量测试信息、应用神经网络与D-S
证据理论实现模拟电路故障诊断的基本原理,提出了一种基于可测点电压与不同测试频率下的电路增益经决策层信息融合的故障诊断新方法.分别利用此两类测试信息,各用 ...
2017-12-28 19:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统
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摘要:将BP神经网络与数据融合理论中的D-S证据有机融合,提出一种决策级火灾报警识别方法。通过模拟实际输入信号的仿真结果发现,将BP神经网络和D-S
证据理论相结合的多传感器数据融合技术,可以显著提高火灾的识别能力, ...
2017-9-21 09:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于改进证据理论及多神经网络融合的故障分类
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摘要:
证据理论在合成高度冲突的证据时,得到的结果往往有悖常理。几种代表性的改进方法虽然能较好地解决此问题,但收敛速度较慢,并且利用这些改进方法组合一致证据时发散,从而限制
证据理论在故障诊断领域的应用。鉴于 ...
2017-9-20 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
【知网】基于BP神经网络和D-S证据理论的医院审计预警决策研究
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《基于BP神经网络和D-S
证据理论的医院审计预警决策研究》
http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2016&filename=GYKJ201610050&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhcTdWZDlsMVlOWWU2NExy ...
2017-3-24 17:28 - xiangbao37 - 求助成功区
[讨论]求教证据理论!
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近日在看文献的时候,偶然接触到
证据理论,好像其在组合评价方面应用较多。看的糊里糊涂,请教高人简单介绍一下
证据理论及其主要应用领域,最好能推荐几本这方面的书籍,
2008-10-30 22:41 - 向上的痛 - 计量经济学与统计软件