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异常值、缺失值处理的常见思路?
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问题描述:当我们在处理数据的时候,特别是某个字段的连续变量,如果存在异常值,例如极大值或极小值,会对模型产生较大影响,一般有哪些处理思路呢?又如何处理缺失值?
[hr]解决思路:
[*]对于异常值,可以直接剔 ...
2022-10-12 14:14 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
关于缺失值处理的方法集合
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材料一:缺失值的四种处理方法
一、缺失值产生的原因缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失,比如数据存储的失败,存储器损坏 ...
2019-5-24 10:47 - chzhl9002 - 经济统计专版
请教缺失值处理的命令
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我想编一条命令处理缺失值,例如数据集中有三个变量id、year和p价格,p中存在缺失值,我想将存在缺失值那一行的上一行p值和下一行p相加求均值,来代替缺失的那一行p,
id year p
1 2010 ...
2017-7-13 04:42 - twinkle1211 - Stata专版
小白求问一下关于SPSS缺失值处理的问题
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最近第一次在用SPSS处理数据 遇到了一些问题 是关于缺失值的问题
我在做的是关于吸烟和睡眠之间是否存在关联性的一个分析 拿到的数据的回答者都是有ID的
所以如果这个人在关于吸烟和睡眠的其中如果有任意一 ...
2016-3-11 22:11 - 534979171 - SPSS论坛
缺失值处理的现代方法
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传统的方法存在种种不足,新的方法也在不断发展,其中最为研究者推崇的方法为多重填补(Multiple Imputation, MI)和极大似然估计(Allison, 2003; Graham, 2009; Schafer & Graham, 2002)。
极大似然估计
极大似然估 ...
2012-5-23 21:46 - wmcheng2006 - LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件